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    溶洞路段的隧道結構安全監(jiān)測手段研究

    2021-09-10 11:13:25江河濱覃梟雄
    交通科技與管理 2021年18期

    江河濱 覃梟雄

    摘 要:金蘭2隧道為巖溶發(fā)育,以灰?guī)r為主,且地表巖溶洼地及巖溶溝谷發(fā)育,屬于喀斯特地貌。隧道易發(fā)生突水、涌砂等地質災害。為了保障金蘭2號隧道能安全的運營,設計了一套在線監(jiān)測系統,并成功應用,實現了對隧道結構的實時監(jiān)測,為溶洞路段隧道安全運營提供了依據,以期通過此次研究可為類似項目提供參考。

    關鍵詞:溶洞;隧道運營;在線安全監(jiān)測

    1 工程概況

    金蘭2號隧道隧址區(qū)主要為灰?guī)r,地表巖溶洼地及巖溶溝谷發(fā)育,屬于喀斯特地貌,根據施工開挖揭露情況,該隧道巖溶較發(fā)育。隧道左洞Z4K32+782~Z4K32+800存在一條長條形溶腔,該溶腔向左洞左側及上方發(fā)育,溶腔呈上大下小倒三角體型,內含有大量飽和粉細砂,治理飽和粉細砂是隧道工程的一項難題,難以徹底治理。在暴雨4 h~12 h后,排水系統被粉細砂堵塞,溶腔上部平臺填充物及水積累到一定體量后,有可能形成流態(tài)物質瞬間沖擊隧道結構,給運營中的隧道造成安全隱患。為實時監(jiān)控該路段隧道結構安全,現提出安全監(jiān)測系統。

    2 安全監(jiān)測系統組成

    系統由傳感器子系統、數據采集子系統、數據傳輸子系統、數據庫子系統、數據處理與控制系統、安全評價和預警子系統,通過各個層相互協調,實現系統的各種功能。

    3 數據采集、傳輸和處理

    3.1 數據采集

    現場主要為數字信號和模擬信號兩種信號模式,通過相應的采集進行信號采集。采集頻率可根據人工設置時間段進行采集。常規(guī)條件下每30 min采集一次。當發(fā)生意外情況或者數據超過一定限值時,可適當提高采集頻率,例如10 min采集一次或者5 min分鐘采集一次。

    3.2 數據傳輸方式

    現場傳感器所有數據通過無線方式傳輸到遠端服務器。隧道內采用無線網橋模式和有線方式將數據傳輸到洞外,隧道外再采用無線網絡進行信號傳輸,無線網絡通過成熟的GPRS/3G/4G網絡,通過靈活地控制設備的采集制度,進行遠程控制。直接通過無線傳輸模塊實現對現場設備數據的采集和控制,簡單方便。同時,也可實現遠程無線監(jiān)控、短信報警、實時查看監(jiān)測數據。此外。也可節(jié)省大量線材等成本費用。

    3.3 數據處理

    信號在采集前與采集后均可進行數據處理,數據處理有濾波、分析等以下功能:(1)信號實時顯示;(2)數據采集:隨機采樣、觸發(fā)采樣,多次觸發(fā)采樣,采樣時間和采樣數據長度自由設定,采樣時實時觀察波形變化,定時采樣;(3)數字濾波:低通,高通,帶通,帶阻濾波;(4)幅域統計:描述信號的幅域特征參數有最大值、最小值、平均值、有效值、均方值、方差、標準差等值;(5)時域、頻域分析:可對動態(tài)信號進行時域、頻域范圍的不同類型分析,可進行不同點數的FFT分析;(6)相關分析:可對各系統間信號的相關性進行分析。

    4 監(jiān)測結果

    圖1、圖2為2019年1月7日至1月10日監(jiān)測系統中應變計、水壓計監(jiān)測到的金蘭2號隧道下行滲漏水異常位置的情況。

    選取的2019年1月7日開始至1月10日數據表面,各采集點在暴雨后均能有效收集和分析數據,數據表明水壓計反應水壓力與暴雨降雨量和時間有直接關系,在暴雨后4 h~12 h達到峰值,隨后逐步降低,期間受地表水補給出現小范圍的振幅。二襯表面應變計反應二襯結構整體穩(wěn)定,其他鋼筋計,傾角儀等數據均沒有明顯波動,說明雖然受到溶洞水壓力影響,但隧道整體結構穩(wěn)定安全。通過水壓計數據,初步分析的隧道溶腔水流情況:一是襯砌背后積存的水已產生新的通道,從襯砌施工縫及預留泄水孔中排出,從而降低了襯砌背后的水壓力。二是部分監(jiān)測點水壓力變化不大,位于Z4K32+788左側拱腳水平15°徑向斜向下3 m及Z4K32+790左側拱腳水平15°徑向斜向下2 m,說明該兩處位置襯砌背后水量一直比較大,且有可能排水系統已被淤堵。后續(xù)需密切關注監(jiān)控系統及加強隧道排查。對滲水點位置進行擴孔、引排、清理。

    5 總結

    綜上所述,溶洞路段隧道由于溶腔上大下小的體型特征,以及溶腔內含有飽和粉細砂,導致隧道結構在暴雨后可能受到沖擊風險,因此,為確保隧道結構運營安全,根據隧道地質條件、設計情況,以及運營的實際情況設計合適的安全監(jiān)測系統,對隧道結構進行實時監(jiān)測、超前預報,促使溶洞段隧道安全運行。

    參考文獻:

    [1]馮國森.巨型溶洞穩(wěn)定性監(jiān)測與施工防護技術研究[J].施工技術,2019,48(17):93-98.

    [2]黃富禹,劉春,李哲.基于物聯網的地鐵隧道滲漏水安全監(jiān)測研究現狀分析[J].科學技術創(chuàng)新,2020(33):144-145.

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