人工智能訓(xùn)練中情感思想塑造的基本要求

思名

伴隨科學(xué)技術(shù)發(fā)展人工智能成為當(dāng)今社會(huì)智慧化建設(shè)重要技術(shù)手段，在社會(huì)建設(shè)各個(gè)領(lǐng)域中均有涉及，如智慧安防、智慧城市、智慧汽車等，悄然改變?nèi)藗兩钌a(chǎn)方式，在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不斷積累背景下，人工智能還會(huì)在各領(lǐng)域得以突破發(fā)展，成為新時(shí)代社會(huì)建設(shè)中堅(jiān)力量。本文通過探析人工智能訓(xùn)練中情感思想塑造基本要求，以期科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)手段，助推國家科技產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

當(dāng)前在疫情聯(lián)防聯(lián)控及復(fù)產(chǎn)復(fù)工過程中人工智能訓(xùn)練師在企業(yè)中佩戴口罩展開日常工作，為人工智能技術(shù)在人們生活生產(chǎn)領(lǐng)域中的高效應(yīng)用付出努力。疫情防控期間人工智能技術(shù)在健康問診、票務(wù)出行、電商服務(wù)、物流配送、生活購物等領(lǐng)域發(fā)揮積極作用，有效提升民生服務(wù)效率，滿足人們?cè)谝咔槠陂g的生活基本需求，繼而在疫情防控中釋放技術(shù)紅利。AI作為開發(fā)、研究用于模擬、擴(kuò)展、延伸人類智能的方法、技術(shù)、理論及系統(tǒng)的新興科學(xué)技術(shù)，主要是指人類創(chuàng)造出來的帶有學(xué)習(xí)能力的機(jī)器，能夠代替人們開展復(fù)雜且具有危險(xiǎn)性的工作。雖然當(dāng)前我國AI研究處于起步階段，但未來該技術(shù)應(yīng)用前景一片明朗?；诖?，為助推AI技術(shù)良性發(fā)展，探析其在訓(xùn)練中情感思想塑造基本要求顯得尤為重要。

人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練需具有解決問題的能力

人工智能的應(yīng)用與推廣主要為了幫助人們解決生活生產(chǎn)中存在的具體問題，如在火車站出入口安裝智能設(shè)備用以實(shí)名認(rèn)證乘客信息，一方面可減輕人們的工作量，另一方面可以提高信息驗(yàn)證效率，為更多旅客提供便利服務(wù)?；诖?，在針對(duì)人工智能思想情感進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)需賦予其邏輯思維，使其可以通過大量運(yùn)算得出分析結(jié)論，以實(shí)體化AGENT理論研究為依托賦予人工智能感知運(yùn)動(dòng)性能，通過構(gòu)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類（動(dòng)物）腦部結(jié)構(gòu)，使之解決問題能力得以提升。人工智能訓(xùn)練師面向智能設(shè)備輸入大量數(shù)據(jù)信息，在此基礎(chǔ)上增強(qiáng)人工智能邏輯思維，以智能機(jī)械手臂為例，該智能機(jī)械通過編程由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)操控，率先掃描客觀物體，經(jīng)由傳感器將掃描結(jié)果上傳至信息系統(tǒng)內(nèi)，而后針對(duì)所見抓取對(duì)象大小、方位等參數(shù)予以分析，根據(jù)抓取需求，還可靈活添加分析參數(shù)，如危險(xiǎn)程度、顏色、柔軟程度等，以便機(jī)械手臂調(diào)整抓取力度、角度、方向等制動(dòng)參數(shù)，最終成功抓取特定目標(biāo)，繼而解決物品抓取問題，這在當(dāng)前自動(dòng)化倉庫、汽車配件生產(chǎn)制造等領(lǐng)域應(yīng)用范圍較廣。

人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練需具有知識(shí)表示的能力

人工智能知識(shí)表示主要是指智慧型機(jī)械設(shè)備描述一組事物的能力，通過訓(xùn)練用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)代替人類知識(shí)表示。知識(shí)表示對(duì)于人工智能來講較為重要，與之解決問題能力的強(qiáng)化關(guān)系緊密，這就需要將與知識(shí)表示相關(guān)數(shù)據(jù)信息全部存入智慧型機(jī)械設(shè)備中，根據(jù)問題驅(qū)動(dòng)有關(guān)設(shè)備提取關(guān)鍵知識(shí)予以表示，將理解過程與控制過程關(guān)聯(lián)在一起，同時(shí)做好信息存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)等具體工作，以數(shù)據(jù)為依托豐富其推理演變模式，為人工智能推理行動(dòng)提供依據(jù)，若人工智能無法進(jìn)行知識(shí)表示，則無法實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)目標(biāo)。人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練提升知識(shí)表示能力方法較多，如一階謂詞邏輯表示方法及產(chǎn)生式表示方法等，后者主要是指依據(jù)串代潛規(guī)則規(guī)設(shè)計(jì)算模型，在規(guī)則中模型被稱之為“生產(chǎn)式”，將“P→Q”視為基本形式，其中P屬于前提條件，Q為操作或結(jié)論，若P滿足前提條件，則可以得到Q，即結(jié)果，驅(qū)動(dòng)人工智能操作或表述結(jié)論。產(chǎn)生式是人工智能通過訓(xùn)練所體現(xiàn)的人類心理活動(dòng)過程，是人工智能情感思想塑造重要表示模式之一。人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練能夠增強(qiáng)知識(shí)表示繼承性、深層性、結(jié)構(gòu)性、自然性、聯(lián)想性，同時(shí)亦存在不足之處，如知識(shí)清晰性、嚴(yán)謹(jǐn)性、復(fù)雜性無法得到保障，使相關(guān)智慧型設(shè)備在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域中可以不斷提升知識(shí)表示能力，跨領(lǐng)域知識(shí)表示能力相對(duì)極弱[2]。

人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練需具有智能規(guī)劃的能力

人工智能需可以立足客觀環(huán)境制定目標(biāo)并以實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)為依托提供針對(duì)性服務(wù)，需要用特定方法規(guī)設(shè)可預(yù)測(cè)模型，用數(shù)據(jù)取代現(xiàn)實(shí)世界中的各類信息，同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)予以剖析，總結(jié)數(shù)據(jù)特征，以科學(xué)預(yù)測(cè)及提供高效服務(wù)為導(dǎo)向選擇功效最大路徑。在傳統(tǒng)規(guī)劃訓(xùn)練過程中，人工智能被假定為在客觀環(huán)境中唯一具有影響力的主體，為此智慧化機(jī)械設(shè)備要作出某種行為結(jié)果既定，如電梯在超重時(shí)響鈴，消防系統(tǒng)在煙霧刺激下預(yù)警，無人駕駛時(shí)車輛可以自動(dòng)躲避障礙物等。然而，若事實(shí)與預(yù)期環(huán)境不符，人工智能技術(shù)將喪失駕馭機(jī)械設(shè)備提供服務(wù)的能力?；诖耍贏I情感思想塑造訓(xùn)練過程中需提升其智能規(guī)劃能力，確保智能模型與預(yù)測(cè)要求相符，若二者不符則通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練改變具體方案，完善認(rèn)知模型，確保機(jī)械設(shè)備能夠精準(zhǔn)推理，完成特定服務(wù)任務(wù)，使用群體智慧及演化算法等手段落實(shí)智慧服務(wù)目標(biāo)。

人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練需具有機(jī)械學(xué)習(xí)的能力

機(jī)械學(xué)習(xí)目的是通過數(shù)據(jù)輸入、自身感知等途徑獲得知識(shí)，在此基礎(chǔ)上解決更多實(shí)際問題，減小機(jī)械設(shè)備錯(cuò)誤發(fā)生幾率，確保人工智能可以在機(jī)械學(xué)習(xí)前提下提升服務(wù)水準(zhǔn)。作為實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展目標(biāo)重要一環(huán)，在情感思想塑造訓(xùn)練過程中需助力人工智能掌握數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)、搜集、處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)确椒?，通過學(xué)習(xí)針對(duì)客觀環(huán)境中的事件作出預(yù)測(cè)及決策。相較于傳統(tǒng)硬編碼軟件及解決特定任務(wù)軟件，機(jī)械學(xué)習(xí)用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，加之算法支持使智慧型機(jī)械設(shè)備能夠從數(shù)據(jù)中汲取知識(shí)營養(yǎng)并完成服務(wù)任務(wù)。以電商平臺(tái)瀏覽信息推送為例，人工智能根據(jù)電商平臺(tái)用戶長期收藏、瀏覽、點(diǎn)擊、關(guān)注等數(shù)據(jù)信息，識(shí)別出用戶可能感興趣且有交易意向的產(chǎn)品，建立決策模型幫助電商平臺(tái)分析用戶心理，有利于提高成交幾率。傳統(tǒng)機(jī)械學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法囊括貝葉斯分類、聚類、決策樹、支持向量機(jī)等，可分為半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等類別。人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練提升機(jī)械學(xué)習(xí)能力，在人臉檢測(cè)、指紋識(shí)別、物體檢測(cè)等領(lǐng)域均有所應(yīng)用。

人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練需具有語言處理的能力

自然語言處理在人工智能發(fā)展領(lǐng)域較為關(guān)鍵，是智慧型機(jī)械設(shè)備需具備能力之一，主要將語言處理及通信系統(tǒng)關(guān)聯(lián)在一起，將數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)融于一體，在研究自然語言基礎(chǔ)上將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)，以軟件的形式對(duì)人工智能提供服務(wù)給予支持。人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練掌握充分運(yùn)用海量數(shù)據(jù)的能力，在此基礎(chǔ)上針對(duì)與語言相關(guān)數(shù)據(jù)信息予以處理，以語料庫訓(xùn)練集等同類軟件為依托，生成多維度模型、數(shù)據(jù)集合、分詞詞庫等帶有初始化特性的情感分析數(shù)據(jù)集。常見語言處理工具有OPENNLP、FUDANNLP及LTP等，其中LTP即語言技術(shù)平臺(tái)，是中文語言處理信息系統(tǒng)，以XML語言處理結(jié)果為依托，針對(duì)語義、句法、詞法等核心內(nèi)容予以分析并體現(xiàn)在語言處理模塊內(nèi)，加之動(dòng)態(tài)鏈接庫（DLL）接口及可視化功能提高人工智能語言處理能力。

在情感思想塑造訓(xùn)練過程中人工智能語言處理能力的提升存在若干阻力，一是單詞邊界界定存在模糊之處，二是詞義存在分歧，三是句法模糊，四是輸入不規(guī)范。這就需要聯(lián)系上下文選定準(zhǔn)確無誤的文法組合，使單詞邊界更為清晰，將詞語放在句子里予以分析，確保句意通順，建立健全“剖析體系”，針對(duì)模棱兩可的語句進(jìn)行剖析，同時(shí)在內(nèi)容輸入時(shí)需予以規(guī)范，制定完善的語言行為計(jì)劃，繼而使人工智能情感思想塑造訓(xùn)練效果更優(yōu)。

人工智能通過情感思想塑造訓(xùn)練需具有機(jī)器知覺感受力

機(jī)器感知是人工智能理論、技術(shù)、方法研究與應(yīng)用重要領(lǐng)域。將聲音、圖像、文字等視為感知識(shí)別對(duì)象，通過機(jī)器觸覺、機(jī)器聽覺、機(jī)器視覺等訓(xùn)練增強(qiáng)人工智能機(jī)器知覺感受力。機(jī)器感知（MI）主要以研究提高人工智能服務(wù)水平為導(dǎo)向，將先進(jìn)技術(shù)滲透在自動(dòng)化裝置、計(jì)算機(jī)、通信等設(shè)備內(nèi)，并投入到人們生活生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域。為增強(qiáng)人工智能機(jī)器知覺感受力需規(guī)設(shè)“專家系統(tǒng)”（ES），應(yīng)用計(jì)算機(jī)擴(kuò)展、延伸、學(xué)習(xí)、應(yīng)用專家智能，期間總結(jié)專家經(jīng)驗(yàn)，為解決專業(yè)領(lǐng)域具體問題奠定基礎(chǔ)，同時(shí)ES具備故障診斷等功能。通過情感思想塑造訓(xùn)練人工智能可以具備計(jì)算機(jī)思維，在此基礎(chǔ)上通過自動(dòng)編程、證明定理、輔助設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等模塊強(qiáng)化其知覺感受力，在思維機(jī)器、感知機(jī)器、行為機(jī)器加持下通過感知增強(qiáng)情感社交的能力，還能夠多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多元?jiǎng)?chuàng)造目標(biāo)。我國極為重視人工智能研究，在北京大學(xué)開設(shè)機(jī)器感知與智能教育實(shí)驗(yàn)室，針對(duì)心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能科學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科交叉領(lǐng)域進(jìn)行研究，根據(jù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展需求圍繞智能信息處理、機(jī)器感知、應(yīng)用基礎(chǔ)等領(lǐng)域妥善運(yùn)用AI技術(shù)，使人工智能感知能力不斷提升，通過專業(yè)訓(xùn)練其情感思想還可為人們提供創(chuàng)新服務(wù)，將智能與感知充分關(guān)聯(lián)在一起，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力，為人工智能發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

綜上所述，人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用有利于節(jié)約生產(chǎn)成本，為提供生活服務(wù)奠定技術(shù)基礎(chǔ)，在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、城市安保、機(jī)械加工、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)字化教育等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前我國處于人工智能研究發(fā)展起步時(shí)期，需樹立人工智能綜合發(fā)展意識(shí)，立足信息時(shí)代優(yōu)化配置數(shù)據(jù)資源，以增強(qiáng)AI服務(wù)能力為導(dǎo)向開展情感思維塑造訓(xùn)練活動(dòng)，確保AI具有機(jī)器知覺感受力，在此基礎(chǔ)上能夠交流互動(dòng)、創(chuàng)新實(shí)踐，還具有語言處理能力、機(jī)械學(xué)習(xí)能力、智能規(guī)劃能力、知識(shí)表示及解決問題等能力，繼而達(dá)到情感思想塑造基本要求，使我國人工智能訓(xùn)練更為科學(xué)高效，不斷提高AI服務(wù)質(zhì)量。