李蛟嬌
摘要:進(jìn)入新時代以來,我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化技術(shù)都取得了日新月異的發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的應(yīng)用,如何在龐大的數(shù)據(jù)信息庫中快速分析和處理想要獲取的信息,已經(jīng)成為一個較為棘手的問題。本文介紹了計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的優(yōu)勢和特點,分析了計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的原理和應(yīng)用過程,然后在此基礎(chǔ)上對計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行探討,以豐富現(xiàn)有的研究體系內(nèi)容。
關(guān)鍵詞:計算機(jī)圖像處理 ?識別技術(shù) ?優(yōu)勢 ?原理與過程 ?應(yīng)用
引言:隨著計算機(jī)技術(shù)、信息化技術(shù)、以及自動化技術(shù)的快速發(fā)展,計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)之中。尤其是違章車輛的識別、鋼板軋鋼生產(chǎn)板形的識別、以及鋼材生產(chǎn)表面質(zhì)量的在線檢測等領(lǐng)域的應(yīng)用,對我國違章車輛的管理,以及提升鋼材生產(chǎn)效率和表面質(zhì)量都有很大的作用。對推動相關(guān)行業(yè)的健康發(fā)展也具有極為積極的意義。
1、計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢與特點
1.1 高效快速的技術(shù)處理
相比較于傳統(tǒng)的識別技術(shù)與方法,計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)具有非常明顯的技術(shù)優(yōu)勢。它通過計算機(jī)技術(shù)與相關(guān)數(shù)據(jù)庫,采用大數(shù)據(jù)處理功能,在信息化技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了各種信息數(shù)據(jù)的快速處理、分析、和對比,在短暫的時間內(nèi)就可以完成識別檢測工作。
1.2 高度的精確性
計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)通過快速采集的圖樣信息和數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)處理的功能下對圖片或數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,具有非常高的精確性。尤其是隨著信息化技術(shù)的提升,設(shè)備分辨率和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)化,進(jìn)一步提高了計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性。
1.3 靈活性好
計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)除了具有較高的圖像識別速度和精準(zhǔn)度外,還具有非常好的靈活性。在進(jìn)行具體的圖像數(shù)據(jù)處理時,可以進(jìn)行智能化的設(shè)置相關(guān)圖樣和信息,以達(dá)到靈活識別和處理各種不同類型圖像數(shù)據(jù)的目的。
2、計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)原理及應(yīng)用過程
2.1 應(yīng)用原理
計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的原理與人腦的圖像識別原理基本相似,都是先對需要識別的對象數(shù)據(jù)采集,進(jìn)而將相關(guān)數(shù)據(jù)儲存,形成一個基本的判斷與認(rèn)知。當(dāng)需要再對類似的圖像和信息進(jìn)行識別時,將原本的信息從存儲中樞提取出來,通過客觀的處理、分析、篩選和對比,進(jìn)行圖像識別。
2.2 應(yīng)用過程
1)圖像數(shù)據(jù)的采集。它通過設(shè)備傳感器,對需要識別的目標(biāo)進(jìn)行掃描,然后轉(zhuǎn)化為相關(guān)數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)采集工作。
(2)圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理。在完成數(shù)據(jù)采集工作后,將相關(guān)信息分析、篩選,并歸類匯總,傳輸于圖像識別模塊。
(3)圖像數(shù)據(jù)特征的確定。根據(jù)具體情況,合理的選擇圖像數(shù)據(jù)特征。
(4)圖像數(shù)據(jù)的分類決策。根據(jù)選擇的合適的圖像數(shù)據(jù)特征,設(shè)定相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)識別規(guī)則,進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的分類決策。然后在數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)具體信息,最終形成完整的數(shù)據(jù)信息集合。
3、計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的實際應(yīng)用
3.1 在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用
隨著人們生活質(zhì)量水平的提升,我國人民購買機(jī)動車的人數(shù)也急劇增加,這在大大方便了人們出行的同時,也為我國交通管理的指揮帶來嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)。特別是近年來交通違規(guī)現(xiàn)象,以及交通安全事故的不斷增加,都給我國交通管理部門的管理和追究相關(guān)違法責(zé)任造成不便。計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用,可以快速、精準(zhǔn)的識別相關(guān)違章車輛的顏色、機(jī)動車型號、以及相應(yīng)的車牌號碼等詳細(xì)信息。大大方便了交通管理部門對相關(guān)違章車輛的快速識別,降低了我國機(jī)動車行駛的違章率。特別是我國法律對不同類型機(jī)動車車牌號碼規(guī)格的詳細(xì)規(guī)定,以及車輛偏離預(yù)警系統(tǒng)的運用。為我國交通管理部門的管理和指揮帶來很大的便利,有效緩解了交通管理部門的壓力,也很大程度上降低了我國交通安全事故發(fā)生的概率。
3.2 在軋鋼生產(chǎn)中板形識別中的應(yīng)用
鋼鐵工業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一,隨著工業(yè)對鋼材的質(zhì)量要求越來越高,鋼板的板形精度是軋鋼生產(chǎn)中的重要質(zhì)量指標(biāo),板形精度的控制是否精確,會對鋼板的最終軋制質(zhì)量造成很大的影響。目前市場上常用的通過內(nèi)應(yīng)力分布的方式來獲取鋼板板形數(shù)據(jù)的技術(shù),由于其可靠性與穩(wěn)定性的不足,已經(jīng)不能滿足企業(yè)對鋼板板形控制的要求。計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用,通過軋鋼生產(chǎn)的自動化生產(chǎn)檢測系統(tǒng),在鋼板軋制機(jī)組的出口段進(jìn)行板形識別,不僅更加高效快速,還大大提高了板形檢測的精準(zhǔn)度。有效保證了鋼板的最終質(zhì)量,提高了鋼板的成材率。
3.3 在鋼材表面缺陷檢測的應(yīng)用
隨著帶鋼材等在我國機(jī)械加工、汽車制造、機(jī)電設(shè)備、建筑行業(yè),等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,高品質(zhì)的鋼材工業(yè)生產(chǎn)的需求量也在不斷增加,不僅要求其性能和材質(zhì),還要保證其表面質(zhì)量。但在帶鋼材的表面缺陷檢測中,傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅精確性不足,而且效率低下。計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的引入,使鋼材生產(chǎn)擺脫了落后的人工表面缺陷檢測方法,轉(zhuǎn)而使機(jī)械視覺檢測技術(shù)得到大力運用。通過傳感器、圖像采集系統(tǒng)、以及系統(tǒng)操作平臺,實現(xiàn)了鋼材生產(chǎn)表面缺陷的在線檢測。不僅保證了檢測的精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性,還降低了企業(yè)生產(chǎn)成本,提高了檢測質(zhì)量和效率。
結(jié)束語
綜上所述,計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展,有利于人們運用信息化技術(shù),以及大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)快速、準(zhǔn)確的進(jìn)行圖像信息的在線識別。在交通管理以及鋼鐵行業(yè)的自動化生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用。并取得了不俗的成績,具有非常廣闊的使用前景。
參考文獻(xiàn):
[1]張牮.計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)應(yīng)用研究[J].IT經(jīng)理世界.2020,23(01):140-141.
[2]賴宏慧等.基于計算機(jī)圖像處理的板形識別研究[J].教育界:高等教育研究(下) ,2015(10):183-183.
[3]王震宇.基于機(jī)器視覺鋼板表面缺陷檢測技術(shù)研究[J].計算機(jī)與現(xiàn)代化.2013(07):130-134.
[4]田勇.計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)研究[J].信息記錄材料.2020,21(1):98-99.