石磊 常嘯
關(guān)鍵詞:扭力臂;輕量化;拓?fù)鋬?yōu)化;遺傳算法;尺寸優(yōu)化
0引言
近年來(lái),隨著國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)不斷發(fā)展,飛機(jī)性能以及結(jié)構(gòu)利用率成為科研工作者研究的熱點(diǎn)。
扭力臂結(jié)構(gòu)對(duì)于飛機(jī)起落架的穩(wěn)定性影響較大,當(dāng)起落架需要轉(zhuǎn)向的時(shí)候,可以通過(guò)扭力臂把扭力傳到輪胎上,達(dá)到控制飛機(jī)行走方向的目的,現(xiàn)階段,對(duì)扭力臂開(kāi)展優(yōu)化以及對(duì)扭力臂設(shè)計(jì)與制造開(kāi)展的相關(guān)工作主要集中在改良制造工藝,而真正針對(duì)扭力臂優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作卻很少,存在的也只是局限于做一些參數(shù)優(yōu)化。
本文以扭力臂結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,利用SolidWorks軟件完成扭力臂組件的三維建模,基于ANSYSWorkbench對(duì)扭力臂進(jìn)行應(yīng)力應(yīng)變分析,利用拓?fù)鋬?yōu)化方法獲得材料最優(yōu)分布,最終通過(guò)Matlab遺傳算法獲得拓?fù)鋬?yōu)化后的新結(jié)構(gòu)的最優(yōu)尺寸。流程如圖1所示。
1拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)模型
拓?fù)鋬?yōu)化作為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一種重要技術(shù)手段,從根本上獲得創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)形式。在對(duì)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化時(shí),過(guò)程中應(yīng)該考慮應(yīng)力約束、位移約束和最小構(gòu)件尺寸約束的綜合優(yōu)化問(wèn)題,可以描述為:
2扭力臂結(jié)構(gòu)優(yōu)化
2.1扭力臂結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析
起落架扭力臂主要受扭矩作用,飛機(jī)起轉(zhuǎn)狀態(tài)下扭力臂受扭矩最大,可設(shè)計(jì)區(qū)域較大。扭力臂所用材料為30Crmnsini2a,彈性模量2.11×10Pa,密度為7 850 kg/m,泊松比0.3,材料屈服強(qiáng)度835 MPa,安全系數(shù)n取2.5。導(dǎo)人扭力臂的三維模型,在ANSYS Workbench中對(duì)扭力臂采用四面體實(shí)體單元進(jìn)行模擬。本文中通過(guò)在內(nèi)筒軸線處設(shè)置參考點(diǎn),通過(guò)下扭力臂軸孔處加載48500N·m的繞。軸扭矩,并約束上扭力臂軸孔處6個(gè)自由度以及下扭力臂相對(duì)參考點(diǎn)的遠(yuǎn)程位移約束(圖2),對(duì)其進(jìn)行強(qiáng)度分析,結(jié)果如圖3~4所示,扭臂最大位移0.8402mm,最大應(yīng)力255.08MPa,扭力臂所用材料的屈服強(qiáng)度為835MPa,可知其滿足結(jié)構(gòu)強(qiáng)度要求。
2.2扭力臂拓?fù)鋬?yōu)化分析
(1)設(shè)計(jì)變量
拓?fù)鋬?yōu)化主要對(duì)給定的設(shè)計(jì)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化,尋找材料的最優(yōu)分布。為保證扭力臂在正常工作狀態(tài)下進(jìn)行優(yōu)化,一些關(guān)鍵區(qū)域需要進(jìn)行限定,飛機(jī)起落架扭力臂上下扭力臂與外筒內(nèi)筒鏈接的接頭和螺栓柱孔,以及上下扭力臂鏈接的接頭和螺栓柱孔是重要的連接裝置,不能拆卸或損壞,屬于非設(shè)計(jì)區(qū)域。考慮到優(yōu)化過(guò)程的外表面存在孔洞,使得優(yōu)化結(jié)果不可用,因此設(shè)置外表面為非設(shè)計(jì)區(qū)域。如圖5所示,紅色為非優(yōu)化區(qū)域,藍(lán)色為優(yōu)化區(qū)域。
(2)約束條件
定義優(yōu)化相應(yīng)函數(shù):體積分?jǐn)?shù)響應(yīng),位移響應(yīng)以及應(yīng)力響應(yīng)。其中位移響應(yīng)與應(yīng)力響應(yīng)轉(zhuǎn)化為約束函數(shù)。應(yīng)力響應(yīng)上限為扭力臂許用應(yīng)力334MPa,位移是矢量函數(shù),具有方向性,上限設(shè)置成1mm,下限設(shè)置成1mm。
(3)目標(biāo)函數(shù)
優(yōu)化的目的為獲取新的結(jié)構(gòu),減少材料的利用率,目標(biāo)函數(shù)是滿足扭力臂結(jié)構(gòu)正常使用的約束條件下,使結(jié)構(gòu)體積最小化,獲得更輕的設(shè)計(jì)。
(4)制造約束
設(shè)置制造約束(Manufacturing Constraint),指定垂直扭力臂方向統(tǒng)一去除材料,避免拓?fù)鋬?yōu)化時(shí)出現(xiàn)內(nèi)部去除材料,生產(chǎn)上不易實(shí)現(xiàn)。
(5)優(yōu)化分析設(shè)置
這里主要在ANSYS Workbench軟件中設(shè)置優(yōu)化分析信息,最大迭代次數(shù)設(shè)置成500次,最小歸一化密度設(shè)置成0.001,收斂精度設(shè)置成0.1%,懲罰因子設(shè)置成0.5。
2.3扭力臂優(yōu)化結(jié)果
扭力臂拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果如圖6所示,經(jīng)計(jì)算,拓?fù)鋬?yōu)化后的體積減少15%,對(duì)拓?fù)鋬?yōu)化后的扭力臂進(jìn)行靜力學(xué)分析,其應(yīng)力云圖如圖7所示。由圖7可以看出,拓?fù)鋬?yōu)化后的扭力臂結(jié)構(gòu)最大應(yīng)力為281 MPa,遠(yuǎn)小于材料需用應(yīng)力,說(shuō)明拓?fù)鋬?yōu)化的結(jié)果滿足要求。
3響應(yīng)面模型建立
響應(yīng)面模型就是用簡(jiǎn)單的函數(shù)來(lái)近似代替復(fù)雜耗時(shí)計(jì)算,引入?yún)?shù)敏感性分析來(lái)減少優(yōu)化模型中設(shè)計(jì)變量的數(shù)目,并構(gòu)造響應(yīng)面模型,為扭轉(zhuǎn)臂尺寸優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。
(1)對(duì)拓?fù)鋬?yōu)化后的模型參數(shù)化,如圖8以及表1所示。
(2)扭力臂參數(shù)篩選
該優(yōu)化模型共有9個(gè)設(shè)計(jì)變量,求解過(guò)程非常耗時(shí)。用Spearman方法對(duì)12個(gè)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行了靈敏度分析。為了保證精度,實(shí)驗(yàn)次數(shù)應(yīng)為設(shè)計(jì)變量的10倍以上。本文設(shè)計(jì)了280組實(shí)驗(yàn)并求解。得到了各參數(shù)對(duì)最大等效應(yīng)力、最大變形和質(zhì)量的敏感性。如圖9~11所示,通過(guò)綜合考慮,選擇P1、P3、P4、P6、P9、P10、P12參數(shù)為設(shè)計(jì)變量,來(lái)構(gòu)建優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。
(3)響應(yīng)面模型構(gòu)建
采用中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)法(central CompositeDesign)對(duì)抽取的69個(gè)實(shí)驗(yàn)樣本進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算得到部分樣本結(jié)果如表2所示,并擬合響應(yīng)面模型。
(4)響應(yīng)面驗(yàn)證
近似模型建立后,需要對(duì)模型精度進(jìn)行驗(yàn)證,額外抽取10個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)響應(yīng)面模型精度進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果如圖12所示,由圖可以看出,各項(xiàng)決定系數(shù)都超過(guò)了0.85,可以使用近似模型進(jìn)行代理優(yōu)化。
4遺傳算法尺寸優(yōu)化
由于拓?fù)鋬?yōu)化后的扭力臂結(jié)構(gòu)模型是不規(guī)則的模型,只能由設(shè)計(jì)人員利用三維軟件大致反復(fù)修改重構(gòu)出拓?fù)鋬?yōu)化后的模型,尺寸很難保證最優(yōu)。本章利用MATLAB軟件的遺傳算法對(duì)重構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化后的結(jié)構(gòu)模型尺寸優(yōu)化,使重構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化模型尺寸最優(yōu)。
4.1優(yōu)化模型
4.1.1設(shè)計(jì)變量選取
由前文可知,P1、P3、P4、P6、P9、P10、P13參數(shù)為設(shè)計(jì)變量。
4.1.2目標(biāo)函數(shù)選取
本文以扭力臂質(zhì)量為目標(biāo)函數(shù),即:
4.1.3優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
扭力臂優(yōu)化數(shù)學(xué)模型可表示為:
4.2扭力臂多目標(biāo)優(yōu)化
通過(guò)采用遺傳算法對(duì)所建立的多目標(biāo)近似模型進(jìn)行優(yōu)化求解,設(shè)置種群Population Size為10,種群的進(jìn)化代數(shù)為300,個(gè)體基因突變概率為0.005,并在MATLAB軟件中進(jìn)行優(yōu)化求解,經(jīng)過(guò)300次迭代計(jì)算,從圖13所示的迭代收斂曲線可看出,優(yōu)化迭代25次左右趨于收斂。設(shè)計(jì)優(yōu)化結(jié)果如表3所示,并對(duì)優(yōu)化結(jié)果圓整。
4.3優(yōu)化后的扭力臂有限元分析
在相同條件下對(duì)尺寸優(yōu)化后的扭力臂進(jìn)行有限元分析,分析了在極限最大起轉(zhuǎn)下最大應(yīng)力和最大變形。圖14~15分別為扭力臂尺寸優(yōu)化后的最大應(yīng)力和最大變形分布云圖。
如表4所示,通過(guò)遺傳算法尺寸優(yōu)化后,扭力臂模型質(zhì)量從原模型的36.77kg減少至30.136kg,減重比18.04%。同時(shí)優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)最大變形從0.842mm增大至0.9136mm,最大應(yīng)力從255.08MPa增大到272.64MPa,滿足安全設(shè)計(jì)要求。
5結(jié)束語(yǔ)
本文提出了某型飛機(jī)起落架扭力臂結(jié)構(gòu)新的材料布局和尺寸優(yōu)化方法。利用有限元軟件ANSYSWorkbench對(duì)扭力臂結(jié)構(gòu)進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,結(jié)合拓?fù)鋬?yōu)化模型重構(gòu)扭力臂結(jié)構(gòu)模型并且參數(shù)化,利用敏感性分析法建立了有7個(gè)設(shè)計(jì)變量的扭力臂結(jié)構(gòu)尺寸優(yōu)化模型,利用MATLAB遺傳算法對(duì)尺寸優(yōu)化模型進(jìn)行尺寸尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)扭力臂結(jié)構(gòu)輕量化的目的,對(duì)扭力臂結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供了一種參考。