電氣自動化控制中應用人工智能技術的思路探究

鄧小軍

摘要：隨著科學技術的迅猛發(fā)展，電氣工程的推廣和應用為我國現(xiàn)代城市的建設和發(fā)展提供了強有力的支持。自動化技術作為電氣工程中的關鍵技術對電氣工程技術功能的發(fā)揮有著極為重要的意義。雖然科學技術的發(fā)展為自動化技術的創(chuàng)新提供了新的契機，但是由于現(xiàn)階段我國的智能技術與自動化技術相互融合的過程中仍然存在著很多問題，只有深入分析和研究人工智能技術在電氣工程中的應用，才能從根本上推動我國電氣工程自動化事業(yè)的發(fā)展。

關鍵詞：電氣自動化工程;技術設備;智能技術

引言

我國正由制造大國向制造強國轉變，在轉變發(fā)展過程中，電氣自動化技術應用價值不斷增強。基于電氣自動化控制技術，我國已經(jīng)形成完整的電氣自動化產(chǎn)業(yè)，在擴大電氣自動化產(chǎn)業(yè)期間，積極應用人工智能技術，充分發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，進一步提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平，從而創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

1 人工智能在電氣自動化控制中的優(yōu)勢

1.1降低工程成本

電氣工程設備較為復雜，設備操作對工人來說具有一定的難度，同時還需要工作人員具備一定的專業(yè)知識與專業(yè)能力。傳統(tǒng)的電氣工程操作車間中，放置著許多電氣設備，每臺設備都需要人工進行看管與操作才能正常工作，需要大量的專業(yè)技術人員。人工智能技術的運代替了工作人員對電氣設備的操作，減少了操作人員、降低了工程成本，使更多的技術人員工作在更有需要的地方。

1.2 確保產(chǎn)品質量

傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)流程要求工作人員必須投入大量的時間和精力，才能保證工業(yè)生產(chǎn)目標的順利實現(xiàn)。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式中，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)質量往往會隨著工作人員工作時間的變化而發(fā)生變化，如果工作人員工作時間越長越疲憊的話，那么工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質量自然也就越低，而這不但會造成材料和勞動力成本的浪費，而且導致企業(yè)遭受了不必要的損失。隨著人工智能技術的普及和應用，企業(yè)工作人員只需要利用計算機設定相應的程序，然后由計算機按照程序處理即可保證工業(yè)生產(chǎn)的高效進行，這種工業(yè)生產(chǎn)模式下，不但企業(yè)的人力資源消耗量得到了顯著下降，而且工業(yè)生產(chǎn)的效率和質量也隨之提高。

1.3減小誤差

在人工智能技術運用到電器自動化控制工作之前，需要工人操作進行控制，人工操作避免不了誤差的產(chǎn)生，也更加容易出現(xiàn)錯誤，進而安全方面也無法得到保障。人工智能技術應用計算機程序，使電氣工程得以自動進行，在整個操作過程中，計算機程序控制工程自動運行，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)實時采集，規(guī)避了人工操作失誤，減小了不確定因素和誤差的產(chǎn)生，電氣工程安全方面也得到了保證。

2在自動化設備中的應用

電氣控制并不是一個簡單的過程，其具有一定的復雜性，涉及到的學科領域也是比較多的。因此，在對電氣設備進行實際操作時，就需要操作人員掌握足夠的專業(yè)知識和業(yè)務能力。如果操作人員不能根據(jù)要求進行操作，或者是缺乏專業(yè)能力，那么就容易出現(xiàn)操作失誤，不僅影響了設備的運營，還會為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟損失。隨著人工智能技術的出現(xiàn)，以及其在電氣自動化控制中的應用，傳統(tǒng)由人力進行的一些電氣控制工作可以交由人工智能完成。僅需要根據(jù)操作流程進行電腦編程來實現(xiàn)人工智能控制，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，同時也能增強出廠產(chǎn)品的質量，避免了因人工操作失誤而發(fā)生事故的概率，有效降低操作成本，為企業(yè)帶來了更高的經(jīng)濟效益。并且，隨著人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，由人工智能代替員工操作，能夠科學合理地運行設備，保證了設備的使用壽命。

2.1在故障診斷中的應用

設備故障在電氣控制中屬于常見的一種問題，設備故障不僅影響著正常工程開展的進度，更會降低設備的使用壽命。其中變壓器是引發(fā)故障最為主要的原因，當變壓器出現(xiàn)了故障問題時，整個電氣設備的運行都會受到阻礙。因此，對電氣設備進行故障診斷就是有必要的。但傳統(tǒng)的人力方式診斷，不僅效率低，也很難精準地尋找到故障發(fā)生原因。如常見的變壓器問題引發(fā)的電氣設備故障，傳統(tǒng)的故障分析，首先要做的就是對變壓器的運行情況進行判斷，不僅耗費時間，并且診斷過程十分復雜，即使是專業(yè)的維修人員也未必能精準地尋找到故障的原因。隨著人工智能化技術在電氣自動化控制中的運用，有效地降低設備故障檢測的難度。人工智能技術能夠對設備的運行狀態(tài)進行相關數(shù)據(jù)資料的收集，并且自動化實現(xiàn)設備掃描、問題分析、故障檢驗等一系列的過程，從而尋找到出現(xiàn)故障的部位，并且采取整頓措施。借助人工智能技術對電氣自動化設備進行故障檢驗，不僅提高了檢驗的全面性和精準性，更能有效地縮短故障維修時間，如此便降低了設備故障給工作停工帶來的經(jīng)濟影響，同時也有利于設備的定期保養(yǎng)和維修。

2.2在電氣系統(tǒng)日常操作過程中的應用

在人工智能技術沒有得到廣泛應用之前，傳統(tǒng)的電氣工程是一項非常復雜的工作，對每個環(huán)節(jié)都提出了很高的要求，參數(shù)管理和生產(chǎn)控制的方法上不能存在錯誤，否則，生產(chǎn)會有出現(xiàn)問題，會造成嚴重的后果。傳統(tǒng)電氣領域的技術自動化水平低，增加了工作人員的工作量，降低了工作效率，如何提高整體工作效率和生產(chǎn)準確性是需要參與人員注意的。隨著人工智能技術的出現(xiàn)和應用，這項先進技術已逐漸開始在電氣領域中使用，人工智能技術的加入使電氣系統(tǒng)的操作更輕松、更高效?？梢赃_到遠距離管理生產(chǎn)的目的，可以生成報表、自動參數(shù)管理等。電氣系統(tǒng)管理和運行效率的整體提高，優(yōu)點是很明確的，它為電氣系統(tǒng)的日常使用提供了有效保證，提高了電氣系統(tǒng)的平穩(wěn)運行的性能，并且進一步簡化了系統(tǒng)管理的步驟。

2.3在電氣控制中的應用

在電氣自動化中，電氣控制是最為重要的一項內(nèi)容，隨著人工智能技術在電氣控制中的應用，有效地增強了電氣控制的效果，同時也更加容易發(fā)揮出電氣控制的作用。人工智能技術在電氣控制中的應用比較集中，多元化了電氣控制的方式，其中包括了模糊控制、專家控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制，從而提高了電氣控制的工作效率。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊語言和基本依據(jù)的基礎上，以模糊邏輯為基本規(guī)則，為計算機系統(tǒng)搭建的一個具有反饋渠道的數(shù)字化控制系統(tǒng)，能夠及時暴露電氣控制過程中出現(xiàn)的故障問題。其次是專家控制，專家控制主要以理論技術為基礎，其具有較強的靈活性和適應性，能夠適應不同工作環(huán)境下的電氣控制，有效地提升了電氣控制的效率。最后是神經(jīng)網(wǎng)絡控制，神經(jīng)網(wǎng)絡控制源于人們對大腦活動方式的理解，并將其用計算機數(shù)據(jù)化建模的一種具有學習能力的控制系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡控制具有廣泛的應用，在其出現(xiàn)到現(xiàn)在的短短數(shù)十年間已形成了多種控制結構，在電氣控制中的應用更是取得了不菲的效果。

3結語

人工智能技術是現(xiàn)代科學技術的產(chǎn)物，將其應用到電氣自動控制中，可以大大推進電氣工程自動化發(fā)展的進程，實現(xiàn)電氣工程的智能化控制，大大提高了控制效率和控制精確度，在故障診斷中也發(fā)揮著重要的作用，有效降低了電氣自動控制的成本，解決了電氣自動控制中遇到的各種問題。

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