企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字賦能經(jīng)營(yíng)管理體系建設(shè)探討

韓愛梅

摘要：企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化，不僅可以向智能化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，促使建設(shè)智慧企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境要求企業(yè)高價(jià)值轉(zhuǎn)化，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的短板日趨明顯，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)滯后性、人員成本攀升、效率偏低、流程復(fù)雜、業(yè)財(cái)分離等方面，已經(jīng)無法為企業(yè)管理和決策服務(wù)，由此企業(yè)應(yīng)重視財(cái)務(wù)數(shù)字為經(jīng)營(yíng)管理體系建設(shè)賦能。本文主要對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字賦能經(jīng)營(yíng)管理體系建設(shè)的相關(guān)內(nèi)容展開探討。

關(guān)鍵詞：企業(yè);財(cái)務(wù)數(shù)字;經(jīng)營(yíng)管理體系

一、研究背景及意義

（一）研究背景

新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度不斷加快，在一定程度上激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力，也為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了底層支持，在此背景下，財(cái)務(wù)數(shù)字化迎來了發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。財(cái)務(wù)部門是企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，意味著企業(yè)要從后臺(tái)向前臺(tái)推移，聚焦管理增值，打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，賦能經(jīng)營(yíng)管理。

（二）研究意義

毫無疑問，大數(shù)據(jù)技術(shù)、第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5th Generation Mobile Communication Technology，簡(jiǎn)稱5G）、人工智能技術(shù)等的成熟發(fā)展和廣泛應(yīng)用，為財(cái)務(wù)數(shù)字賦能提供了技術(shù)支持，這要求企業(yè)重視轉(zhuǎn)變管理思維，樹立財(cái)務(wù)數(shù)字化觀念，夯實(shí)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，以推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)向智能化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)變，從業(yè)財(cái)分離向業(yè)財(cái)一體轉(zhuǎn)變，從數(shù)據(jù)孤立向數(shù)據(jù)融通轉(zhuǎn)變，以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)管理賦能。

二、智能財(cái)務(wù)賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型路徑

（一）財(cái)務(wù)深入業(yè)務(wù)前端

數(shù)字化時(shí)代背景下，企業(yè)要依托智能財(cái)務(wù)將管理關(guān)口前移，深入業(yè)務(wù)一線。與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式相比，無論是電算化財(cái)務(wù)，還是信息化財(cái)務(wù)，抑或是智能財(cái)務(wù)，都具有明顯優(yōu)勢(shì)，如在財(cái)務(wù)管理中運(yùn)用機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，簡(jiǎn)稱RPA）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)等，可以有效提升財(cái)務(wù)處理效率，而且和傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)相比，其效率、精準(zhǔn)度更高。智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)，將財(cái)務(wù)人員從基礎(chǔ)性、常規(guī)性的核算、記錄等工作中解脫出來，釋放了財(cái)務(wù)人員的精力，使其可以將管理視角轉(zhuǎn)向更具價(jià)值性和創(chuàng)造性的工作。

（二）財(cái)務(wù)助推業(yè)務(wù)發(fā)展

在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，要推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，財(cái)務(wù)要立足更高站位，指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動(dòng)。作為業(yè)務(wù)部門，其要明確業(yè)務(wù)目標(biāo)，并為業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)。財(cái)務(wù)部門要密切關(guān)注宏觀環(huán)境變化，分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，并從財(cái)務(wù)視角預(yù)測(cè)可能給企業(yè)帶來的影響，依托于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)部門獲取的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析，搭建數(shù)據(jù)分析模型，幫助業(yè)務(wù)部門制定科學(xué)的盈利模式，指導(dǎo)業(yè)務(wù)規(guī)范運(yùn)營(yíng)，規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此外，作為企業(yè)財(cái)務(wù)人員，還要科學(xué)評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的可行性和有效性，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)部門的價(jià)值創(chuàng)造能力，為業(yè)務(wù)部門制訂科學(xué)全面的實(shí)施方案，以防控風(fēng)險(xiǎn)。

（三）財(cái)務(wù)為業(yè)務(wù)提供價(jià)值增值服務(wù)

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要從核算職能向管理會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變，由交易處理向決策支持轉(zhuǎn)變，由發(fā)現(xiàn)價(jià)值、分析價(jià)值向創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)變，更多地發(fā)揮價(jià)值決策的導(dǎo)向作用，為決策提供輔助。企業(yè)可以搭建財(cái)務(wù)共享中心，為財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型奠定環(huán)境基礎(chǔ)，推動(dòng)財(cái)務(wù)人員由執(zhí)行決策向指導(dǎo)決策轉(zhuǎn)變，促使財(cái)務(wù)人員成為真正的“價(jià)值創(chuàng)造者”。

三、數(shù)字賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管控的新方向

（一）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管控思維

企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展理念的變化影響財(cái)務(wù)管控模式，前者的變化會(huì)使后者同步變化，伴隨著數(shù)字化技術(shù)的日趨成熟和深入應(yīng)用，企業(yè)的財(cái)務(wù)管控水平也大幅提升，管控時(shí)效性增強(qiáng)，管控方式也更加靈活多樣。就傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式來看，其主要是以制度約束人，以保障管理機(jī)制落地，然而制度的約束力有限，直接受主觀自覺性影響，若采取監(jiān)督管控方式，則勢(shì)必增加管控成本，且效果難以保證。在信息化技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，以系統(tǒng)流程為依托，企業(yè)的新型管理機(jī)制不斷健全和完善，有效提升了管控制度的剛性，然而系統(tǒng)具有瓶頸限制，復(fù)雜度較高的管控邏輯不易融入系統(tǒng)中，流程的審批也過于剛性，使得業(yè)務(wù)常常被系統(tǒng)程序束縛，增加管控成本。數(shù)字化背景下，財(cái)務(wù)數(shù)字賦能企業(yè)管理轉(zhuǎn)型，大大提升了管控體系的優(yōu)化能力，通過數(shù)據(jù)關(guān)系來反映業(yè)務(wù)邏輯，基于數(shù)據(jù)校核來實(shí)施流程審批，將財(cái)務(wù)管控視角覆蓋事前、事中環(huán)節(jié)，在事前規(guī)范審批，事中強(qiáng)化監(jiān)督管控，并實(shí)時(shí)預(yù)警提示;依托能夠設(shè)定規(guī)則的智能審批系統(tǒng)，將管理視角上升至決策層面，一方面控制管控成本，另一方面賦能管理層。

（二）延伸財(cái)務(wù)管控內(nèi)核

在數(shù)字化賦能背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)管控不能僅僅停留于“高效化”“統(tǒng)籌化”，而要向深度應(yīng)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方向延伸，以數(shù)據(jù)賦能管理，挖掘管理的價(jià)值空間。企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)賦能可以從三個(gè)方面入手。第一，戰(zhàn)略層面，以價(jià)值增量為核心，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)內(nèi)控，要提升適應(yīng)業(yè)務(wù)易變性和不確定性的能力，對(duì)于新興業(yè)務(wù)，應(yīng)采取差異化管理模式，并鼓勵(lì)企業(yè)業(yè)務(wù)部門不斷探索未知領(lǐng)域，以拓展增量空間。第二，運(yùn)營(yíng)層面，市場(chǎng)的多變性和客戶需求的多樣性，要求企業(yè)應(yīng)進(jìn)行敏捷化改造，財(cái)務(wù)管控模式要能夠適應(yīng)業(yè)務(wù)的敏捷性;企業(yè)可以搭建敏捷反饋體系，聯(lián)動(dòng)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)，突破流程限制，縮短決策到執(zhí)行的周期。第三，執(zhí)行層面，企業(yè)要全面梳理內(nèi)部管理體系，明確管理定位，細(xì)化管理職能，對(duì)于市場(chǎng)響應(yīng)度高的基層業(yè)務(wù)部門要適當(dāng)放權(quán)，以激發(fā)經(jīng)營(yíng)活力。

四、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字賦能經(jīng)營(yíng)管理體系建設(shè)的有效策略

（一）以技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)數(shù)字要賦能經(jīng)營(yíng)管理離不開智能化技術(shù)。第一，企業(yè)可以引入應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，簡(jiǎn)稱API），通過應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，打破開放系統(tǒng)間的限制，以實(shí)現(xiàn)集成化管控，如企業(yè)可以結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需要設(shè)置統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的API接口，實(shí)現(xiàn)銀行系統(tǒng)和企業(yè)資金系統(tǒng)之間的互聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)收付款、對(duì)賬等工作的自動(dòng)化。第二，應(yīng)用RPA程序，企業(yè)通過在財(cái)務(wù)工作中引入RPA程序，可以將重復(fù)性、基礎(chǔ)性、交易量大的業(yè)務(wù)交由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，如此能夠在異構(gòu)封閉系統(tǒng)之間搭建橋梁，梳理財(cái)務(wù)流程，達(dá)到提升處理時(shí)效性和質(zhì)量的效果。第三，應(yīng)用光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱OCR）技術(shù)，該技術(shù)具有豐富的應(yīng)用環(huán)境，以實(shí)際財(cái)務(wù)工作為例，如企業(yè)可以將其應(yīng)用于報(bào)銷業(yè)務(wù)，借助OCR技術(shù)可以快速獲取票據(jù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)通過內(nèi)置規(guī)則引擎，對(duì)各種單據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化審核。

（二）以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)重塑

企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)圖譜，全面反映價(jià)值流，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中面臨的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景要做到精準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)字描述，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)和數(shù)據(jù)的自動(dòng)記錄同步，要聚合不同業(yè)務(wù)視角，全面清晰地反映業(yè)務(wù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)變過程，要借助數(shù)據(jù)關(guān)系，將企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程可視化呈現(xiàn)。企業(yè)以數(shù)據(jù)圖譜為依托，強(qiáng)化信息記錄能力，并實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)的深度契合，進(jìn)而精準(zhǔn)重塑業(yè)務(wù)。

（三）以自動(dòng)化為依托優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

為確保企業(yè)業(yè)務(wù)決策的高效化、敏捷化，企業(yè)應(yīng)從數(shù)據(jù)操作流、流程優(yōu)化簡(jiǎn)化、一體化敏捷運(yùn)營(yíng)三方面入手，縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)間，簡(jiǎn)化操作步驟。在數(shù)據(jù)操作流方面，對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，企業(yè)要審核其完整性、真實(shí)性、有效性，數(shù)據(jù)的校驗(yàn)規(guī)則應(yīng)前盡前;對(duì)于數(shù)據(jù)的控制，要加強(qiáng)合規(guī)性審核、一致性審核，控制規(guī)則設(shè)定要注意合并去重;對(duì)于數(shù)據(jù)的處理，要制定合規(guī)性、一致性處理邏輯規(guī)則，嚴(yán)格執(zhí)行操作命令，以確保操作處理自動(dòng)高效;在數(shù)據(jù)的輸出方面，要實(shí)現(xiàn)報(bào)表輸出、判斷決策的自動(dòng)高效。企業(yè)以業(yè)務(wù)自動(dòng)化為支撐，建立一體化敏捷的運(yùn)營(yíng)體系，要實(shí)現(xiàn)電腦能處理的決不由人處理，數(shù)據(jù)可檢驗(yàn)的禁止增加流程;在提升運(yùn)營(yíng)敏捷性方面，要做到問題及時(shí)反饋，狀態(tài)及時(shí)更新，結(jié)果及時(shí)反饋。

（四）依托算法模型賦能決策

為打破業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)邊界，企業(yè)應(yīng)依托數(shù)字驅(qū)動(dòng)搭建算法模型。算法模型主要包含數(shù)據(jù)積累、算法模型、經(jīng)營(yíng)發(fā)展目標(biāo)預(yù)測(cè)、投資產(chǎn)出效益預(yù)測(cè)、投資時(shí)序規(guī)則、投資分析模型、資源配置建議模型、預(yù)警糾偏模型、機(jī)會(huì)成本測(cè)算模型等，基于模型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行模擬推演，指導(dǎo)企業(yè)資源的高效、高質(zhì)流動(dòng)，引領(lǐng)資源自由聚合，在增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管控能力的同時(shí)推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（五）搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為數(shù)字化提速

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套價(jià)值框架，企業(yè)搭建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)，要從以下幾方面入手。其一，分析系統(tǒng)架構(gòu)。現(xiàn)如今，在企業(yè)內(nèi)部的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)林林總總，數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建要明確分析財(cái)務(wù)系統(tǒng)在其中的定位，要明確不同系統(tǒng)的功能作用，以及不同系統(tǒng)間的接口兼容處理。其二，優(yōu)化功能。要明確數(shù)據(jù)中臺(tái)所要發(fā)揮的核心功能，并列舉出系統(tǒng)應(yīng)用目錄，在此基礎(chǔ)上全面分析當(dāng)前系統(tǒng)，識(shí)別缺失的功能單元，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行功能定制。其三，數(shù)據(jù)互聯(lián)。數(shù)據(jù)中臺(tái)要實(shí)現(xiàn)的是集中化管理，因此要打通系統(tǒng)限制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在線互聯(lián)。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字化時(shí)代必將推動(dòng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域變革，財(cái)務(wù)部門的定位和角色也將被重新定義。為此，企業(yè)要樹立數(shù)字化財(cái)務(wù)思想，以財(cái)務(wù)數(shù)字基建為依托，借助科學(xué)的運(yùn)營(yíng)模式和先進(jìn)的技術(shù)手段，驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化升級(jí)，為企業(yè)價(jià)值管理賦能。