商貿(mào)流通業(yè)空間集聚及經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)研究

張 欣

(宿州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，安徽 宿州 234000)

一、問題的提出

商貿(mào)流通業(yè)是連通生產(chǎn)與消費(fèi)的中間部門，其高質(zhì)量發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式的優(yōu)化轉(zhuǎn)型具有重要意義。新時(shí)代下隨著居民消費(fèi)需求的多元化，商貿(mào)流通業(yè)也面臨行業(yè)細(xì)化的要求，多業(yè)態(tài)、協(xié)調(diào)化發(fā)展成為現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的重要方向。從地理經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，商貿(mào)流通業(yè)受到區(qū)域異質(zhì)性影響呈現(xiàn)出發(fā)展差異，而這種差異性會(huì)反饋到經(jīng)濟(jì)溢出的過程中，進(jìn)而對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)影響。

從現(xiàn)有研究來看，商貿(mào)流通業(yè)空間集聚與溢出性一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，劉志成、唐也基于線性面板模型分析了商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響，認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)作用存在區(qū)域差異。[1]黃海琳指出，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展存在空間集聚現(xiàn)象，且隨著集聚水平的提升，對(duì)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)作用逐漸增強(qiáng)。[2]張望舒基于區(qū)域異質(zhì)性視角指出商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在空間依賴性，尤其在成本約束的影響下，商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)產(chǎn)生相對(duì)較高的行業(yè)利潤，而處于市場(chǎng)邊緣的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較低。[3]程潔認(rèn)為，我國商貿(mào)流通業(yè)的空間布局存在明顯的區(qū)域特征，東部為行業(yè)集聚的主要區(qū)域，受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的影響，西部商貿(mào)流通業(yè)的空間布局表現(xiàn)出一定的分散性，且經(jīng)濟(jì)效應(yīng)相對(duì)較低。[4]以往研究對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的空間異質(zhì)性問題進(jìn)行了一定探討，部分學(xué)者對(duì)行業(yè)集聚現(xiàn)象給予肯定；然而，商貿(mào)流通業(yè)包含多個(gè)行業(yè)部門，所以關(guān)于不同部門空間集聚現(xiàn)象及省際表現(xiàn)形式問題仍有待于進(jìn)一步探討。本文在空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)上，從多業(yè)態(tài)視角出發(fā)，利用Moran’I指數(shù)與空間杜賓模型對(duì)商貿(mào)流通業(yè)五大部門的空間集聚現(xiàn)象及經(jīng)濟(jì)外溢性進(jìn)行實(shí)證分析，為商貿(mào)流通資源的優(yōu)化配置提供實(shí)證參考。

二、研究假設(shè)、模型方法與數(shù)據(jù)說明

(一)研究假設(shè)

從地理經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之所以存在空間集聚現(xiàn)象，其原因是：規(guī)模經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了成本降低。通常情況下，同質(zhì)行業(yè)存在空間集聚現(xiàn)象，而空間集聚是要素流動(dòng)與行業(yè)布局調(diào)整的過程，這一過程存在著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)也會(huì)加快行業(yè)間的淘汰和整合速度，這也意味著行業(yè)生產(chǎn)效率的提升并且從中心區(qū)的地理位置中獲得價(jià)格信息、交通運(yùn)輸?shù)葍?yōu)勢(shì)條件，而位于邊緣區(qū)的企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中會(huì)處于相對(duì)不利的地位。據(jù)此提出假設(shè)1。

假設(shè)1：商貿(mào)流通業(yè)存在著空間集聚現(xiàn)象。

商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部溢出存在雙向可能性。一是商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的提升在促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生示范作用，進(jìn)而促進(jìn)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是本地商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域產(chǎn)生掠奪效應(yīng)，尤其在資源相對(duì)有限的條件下，為了節(jié)約社會(huì)成本，商貿(mào)流通資源存在空間集聚現(xiàn)象，為了更好的提升區(qū)域資源的配置效率，通常會(huì)犧牲經(jīng)濟(jì)效率較低區(qū)域的現(xiàn)有利益，從而促進(jìn)區(qū)域整體利益的提升。據(jù)此提出假設(shè)2。

假設(shè)2：商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用存在著外部溢出性。

(二)模型方法

空間計(jì)量模型通常包括對(duì)自變量、因變量與誤差項(xiàng)空間溢出性的檢驗(yàn)，本文重點(diǎn)考察商貿(mào)流通業(yè)的外部溢出性，從空間地理層面來看，即檢驗(yàn)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的溢出性。因此，本文構(gòu)建了空間杜賓模型對(duì)這一效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，空間杜賓模型用于判斷自變量對(duì)鄰近區(qū)域因變量的溢出效應(yīng)，[5]一般的模型構(gòu)建形式如下：

Y=δWY+αTN+βX+θWX+ε

(1)

公式(1)中，Y表示以GDP為參考指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，X表示以批發(fā)、零售、餐飲、住宿與倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)等五大部門為主的商貿(mào)流通水平，δ表示臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間滯后對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，WY表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間滯后影響，aTN表示將資本、勞動(dòng)、技術(shù)、出口、消費(fèi)與財(cái)政支出作為控制變量，分別采用全社會(huì)固定資產(chǎn)、15～64歲人口占比、規(guī)模以上企業(yè)的技術(shù)投入、出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量與一般財(cái)政支出指標(biāo)量化。β表示相鄰區(qū)域間的空間自回歸系數(shù)。θ表示鄰近地區(qū)商貿(mào)流通水平空間滯后對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，WX表示商貿(mào)流通水平空間滯后影響，ε表示模型殘差且滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

(三)數(shù)據(jù)說明

基于數(shù)據(jù)的可獲得性與實(shí)用性考慮，文中采用了我國2008—2018年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于地理距離的空間鄰接矩陣，即當(dāng)?shù)趇省與j省相鄰時(shí)，兩者的空間距離即為1，反之，當(dāng)兩者不相鄰時(shí)，空間距離記為0。

三、商貿(mào)流通業(yè)空間集聚水平分析

行業(yè)的空間集聚是用于檢驗(yàn)行業(yè)分布是否具有非隨機(jī)性的重要依據(jù)，本文主要對(duì)我國商貿(mào)流通業(yè)五大部門的空間集聚現(xiàn)象進(jìn)行分析，用于判斷各行業(yè)空間分布是否具有一定的集聚特征。Moran’I指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，其經(jīng)濟(jì)含義是：當(dāng)Moran’I指數(shù)取值大于0時(shí)，隨著取值的增大，具有相似屬性的特征集聚現(xiàn)象則更加明顯；當(dāng)Moran’I指數(shù)的取值小于0時(shí)，隨著取值的減小，具有相似屬性特征的擴(kuò)散現(xiàn)象則更加明顯；當(dāng)Moran’I指數(shù)的取值為0時(shí)，則不存在空間相關(guān)性。[6]

本文基于Moran’I指數(shù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)五大部門經(jīng)濟(jì)水平的全局空間相關(guān)性進(jìn)行了整體分析。在空間權(quán)重矩陣構(gòu)建的基礎(chǔ)上，給出2013—2018年我國商貿(mào)流通業(yè)五大部門的Moran’I指數(shù)分析結(jié)果(見表1)。

表1 流通效率與電子商務(wù)的Moran’I檢驗(yàn)結(jié)果

表1中，2008—2018年我國商貿(mào)流通業(yè)五大主要部門的Moran’I指數(shù)統(tǒng)計(jì)值均在1%水平上達(dá)到顯著，并且Moran’I值均為正值，即意味著各部門內(nèi)部存在著高度的空間相關(guān)性，商貿(mào)流通業(yè)的分布結(jié)構(gòu)存在著空間集聚的現(xiàn)象。具體來看，批發(fā)業(yè)的Moran’I值呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，而零售業(yè)、餐飲業(yè)與住宿業(yè)的Moran’I值的變化趨勢(shì)大致相似，均表現(xiàn)出扁平“U”的變化趨勢(shì)，在2012—2014年先后進(jìn)入了緩慢上升階段，倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)的Moran’I值呈現(xiàn)出多個(gè)階段的變化狀態(tài)，2008—2013年呈現(xiàn)出較為劇烈的波動(dòng)狀態(tài)，2013年后趨于平穩(wěn)。從這一結(jié)果來看，商貿(mào)流通業(yè)各部門均表現(xiàn)出較為明顯的空間集聚現(xiàn)象，不過行業(yè)的空間集聚水平也存在著一定差異。

四、商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟(jì)外溢性分析

根據(jù)公式(1)對(duì)2008—2018年我國商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)外溢性進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。

表2 空間杜賓模型構(gòu)建及結(jié)果分析

由表2知，關(guān)鍵參數(shù)rho的統(tǒng)計(jì)量在1%水平上達(dá)到顯著，說明商貿(mào)流通業(yè)對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的經(jīng)濟(jì)溢出性。從估計(jì)結(jié)果看到，除了勞動(dòng)與消費(fèi)外，其他變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均表現(xiàn)出顯著影響作用，只有批發(fā)業(yè)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈現(xiàn)顯著抑制作用。而從空間變量的估計(jì)系數(shù)情況來看，只有餐飲與住宿業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分別在10%與5%水平上達(dá)到顯著。此外，空間杜賓模型構(gòu)建中同時(shí)包含解釋變量與被解釋變量的滯后項(xiàng)，這也導(dǎo)致上述估計(jì)結(jié)果存在一定偏性，為了彌補(bǔ)此種缺陷，本文基于空間杜賓模型的偏微分方法對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)溢出性進(jìn)行了檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果包含直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)三部分，直接效應(yīng)即商貿(mào)流通業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用，間接效應(yīng)為本地商貿(mào)流通業(yè)對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)溢出性，總效應(yīng)為上述兩者之和(見表3)。

由表3可知，在直接效應(yīng)的檢驗(yàn)中，除了餐飲業(yè)外，其他行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均表現(xiàn)出顯著影響作用，其中，批發(fā)業(yè)表現(xiàn)出顯著抑制作用，零售業(yè)、住宿業(yè)與倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)表現(xiàn)為顯著的促進(jìn)作用，對(duì)比各行業(yè)系數(shù)值發(fā)現(xiàn)，住宿業(yè)影響作用最大，其次為倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)，而餐飲業(yè)影響作用最小。從這一結(jié)果來看，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響作用存在一定的行業(yè)差異。而間接效應(yīng)，只有零售業(yè)與住宿業(yè)對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出顯著的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，批發(fā)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出顯著的負(fù)外部性，餐飲業(yè)與倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)不存在顯著的經(jīng)濟(jì)溢出性。

對(duì)比直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的系數(shù)值來看，批發(fā)業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用相對(duì)較小，而對(duì)鄰近地區(qū)的負(fù)外部性較大；零售業(yè)存在較高的經(jīng)濟(jì)溢出性，銷售總額的對(duì)數(shù)值每提升1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)值產(chǎn)生0.085個(gè)百分點(diǎn)的正向溢出；餐飲業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用要明顯小于其對(duì)鄰近地區(qū)的影響；住宿業(yè)對(duì)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)溢出性顯著高于其對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)促進(jìn)作用，營業(yè)額的對(duì)數(shù)值每提升1個(gè)百分點(diǎn)可以促進(jìn)鄰近地區(qū)人均GDP對(duì)數(shù)值增長0.609個(gè)百分點(diǎn)；倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)對(duì)本地與鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用呈現(xiàn)出相反性，只對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展起顯著促進(jìn)作用。

由此可見，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是顯著存在的，具體到行業(yè)部門，這種積極作用的表現(xiàn)具有一定的行業(yè)差異；拓展到空間層面，商貿(mào)流通業(yè)具有一定的經(jīng)濟(jì)溢出性，但只表現(xiàn)在零售與住宿兩大行業(yè)，而批發(fā)業(yè)的經(jīng)濟(jì)負(fù)外部性更加明顯，餐飲與倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)的外部溢出性并不顯著。

五、研究結(jié)論

本文采用2008—2018年我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，在Moran’I指數(shù)與空間杜賓模型基礎(chǔ)上實(shí)證分析了我國商貿(mào)流通業(yè)的空間集聚問題與外部溢出性，主要得到以下結(jié)論：(1)我國商貿(mào)流通業(yè)五大部門存在顯著的空間集聚現(xiàn)象，東部省份空間集聚水平相對(duì)較高，區(qū)域差異較??；中部省份空間集聚水平存在一定的整體差異，不過與鄰近省份的差異性相對(duì)較低；西部省份空間集聚水平較低，區(qū)域差異也處于較低水平。(2)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響作用，且存在明顯的經(jīng)濟(jì)溢出性，具體到行業(yè)類別層面，批發(fā)業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出顯著抑制作用，存在顯著負(fù)外部性；餐飲業(yè)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用與溢出性均不明顯；零售與住宿業(yè)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用與溢出效應(yīng)顯著存在，而倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用，但呈現(xiàn)出不顯著的負(fù)外部性。

綜上得到如下啟示：一是要制定差異化的區(qū)域發(fā)展政策，我國區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性問題較為突出，東中西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在較大差距，要科學(xué)評(píng)估各地區(qū)在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方面的市場(chǎng)環(huán)境，提高政策資源的配置效率，促進(jìn)區(qū)域的均衡發(fā)展。[7]二是要從行業(yè)空間布局的現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)，集中資源發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，提升資源集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，為行業(yè)生產(chǎn)成本的總體下降提供良好的市場(chǎng)環(huán)境，提升行業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同性。[8]