我國(guó)手術(shù)室信息化建設(shè)研究熱點(diǎn)的共詞聚類分析*

張佩嘉，袁琦，廖芯

（四川大學(xué)華西第二醫(yī)院/出生缺陷與相關(guān)婦兒疾病教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室手室，四川成都，610066）

信息技術(shù)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)密不可分，其對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療體制的滲透不斷深入。手術(shù)室作為多學(xué)科聯(lián)合、集中診療的特殊科室，是醫(yī)院的核心組成部分，體現(xiàn)了現(xiàn)代化醫(yī)院的設(shè)施水平、醫(yī)療水平和管理水平［1］。進(jìn)入信息化時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)興起，手術(shù)室同樣面臨著數(shù)字化、信息化、智慧化建設(shè)的挑戰(zhàn)，通過(guò)整合患者信息和手術(shù)管理信息，可提高手術(shù)效率和安全性［2］。為準(zhǔn)確了解手術(shù)室信息化建設(shè)的現(xiàn)狀和前沿動(dòng)態(tài)，對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行整合與提煉十分必要。近年來(lái)，已有學(xué)者［3-5］對(duì)手術(shù)室信息化建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行了傳統(tǒng)的以文獻(xiàn)組織為主的綜述，但并未從文獻(xiàn)計(jì)量角度對(duì)研究熱點(diǎn)詳細(xì)分析。因此，本文通過(guò)對(duì)我國(guó)手術(shù)室信息化建設(shè)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，運(yùn)用共詞聚類分析量化高頻關(guān)鍵詞的相互關(guān)系，對(duì)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)進(jìn)行描述，以期為我國(guó)手術(shù)室信息化建設(shè)的系統(tǒng)研究提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索

檢索中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)自建庫(kù)至2020年6月20日國(guó)內(nèi)發(fā)表的手術(shù)室信息化建設(shè)相關(guān)文獻(xiàn)。檢索策略：主題詞檢索：（信息技術(shù)or 信息化or 網(wǎng)絡(luò)or 互聯(lián)網(wǎng)or 移動(dòng)護(hù)理or 移動(dòng)醫(yī)療o(wú)r 電子健康or 遠(yuǎn)程醫(yī)療o(wú)r 物聯(lián)網(wǎng)or 云計(jì)算or大數(shù)據(jù)or 微信）and 手術(shù)室。文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)：以“手術(shù)室信息化建設(shè)”為主題的相關(guān)文獻(xiàn)，包括期刊文獻(xiàn)、學(xué)位論文。文獻(xiàn)排除標(biāo)準(zhǔn)：內(nèi)容重復(fù)的文獻(xiàn)；非中文文獻(xiàn)；征文通知、短篇報(bào)道、專家共識(shí)、訪談、祝賀等文獻(xiàn)。將檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)入NoteExpress 去重后，得到2 304 篇文獻(xiàn)，由兩名研究者同時(shí)獨(dú)立閱讀題目和摘要，結(jié)合文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)判定文獻(xiàn)是否入選，如果不能確定，則通過(guò)閱讀全文決定是否納入。

1.2 文獻(xiàn)發(fā)表特征分析

將數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)入Excel 軟件，根據(jù)研究目的制作文獻(xiàn)題錄，記錄文題、作者、作者單位、發(fā)表期刊、發(fā)表年份、關(guān)鍵詞、基金支持等基本信息，運(yùn)用Excel 軟件統(tǒng)計(jì)功能從文獻(xiàn)總量、文獻(xiàn)發(fā)表年代、地域分布、機(jī)構(gòu)和基金支持方面進(jìn)行類目提取與描述性統(tǒng)計(jì)分析。

1.3 關(guān)鍵詞共詞聚類分析

將文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入由崔雷等［6］研發(fā)的書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder，Bicomb），運(yùn)用該軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞聚類分析，步驟如下：①整理關(guān)鍵詞：運(yùn)用Bicomb 提取各文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞，閱讀原文獻(xiàn)的題目和摘要并結(jié)合研究經(jīng)驗(yàn)，合并同義關(guān)鍵詞，刪除對(duì)本研究無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞；②統(tǒng)計(jì)頻次：計(jì)算所有關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次、百分比和累計(jì)百分比，按頻次高低進(jìn)行排序；③確定高頻關(guān)鍵詞：運(yùn)用DONOHUE［7］于1973年提出的分界公式確定高頻詞和低頻詞的分界閾值，其中T 是高頻詞和低頻詞的分界頻次，I1為頻次為1（即只出現(xiàn)過(guò)1 次）的詞的數(shù)量，頻次大于T 的關(guān)鍵詞即為高頻詞；④生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。

1.4 聚類結(jié)果可視化

將Bicomb 軟件生成的高頻詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)開(kāi)發(fā)的圖形聚類工具包（Graphical Clustering Toolkit，gCLUTO）1.0［8］軟件進(jìn)行可視化聚類分析。本研究中聚類方法選擇直接聚類法（Direct），相似性計(jì)算采用判別函數(shù)（Criterion Function），聚類標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)選擇I/2（此為一種聚類計(jì)算模型函數(shù)，該軟件有多種聚類函數(shù)可選擇，使用者可試多種聚類函數(shù)，最終選擇聚類效果最佳的結(jié)果即可），并繪制聚類樹(shù)狀圖和山丘圖。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)基本情況

本研究共檢索文獻(xiàn)2 304 篇，經(jīng)篩選后最終納入文獻(xiàn)854 篇，其中期刊文獻(xiàn)824 篇（96.5%），學(xué)位論文30 篇（3.5%），論文年發(fā)文量呈遞增趨勢(shì)，1980年—2019年發(fā)文量見(jiàn)圖1。文獻(xiàn)共發(fā)表在245個(gè)期刊上，期刊分布相對(duì)分散，其中發(fā)文量排名前5 名的期刊分別為《護(hù)理學(xué)雜志》37 篇（4.3%），《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》31 篇（3.6%），《中華現(xiàn)代護(hù)理雜志》24篇（2.8%），《中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備》21 篇（2.5%），《齊魯護(hù)理雜志》20 篇 （2.3%），以上期刊占總發(fā)文量的15.6%（133/854）。共有81 篇文獻(xiàn)有課題基金支持，占總發(fā)文量的9.5%，其中國(guó)家級(jí)基金16 篇（1.9%），省級(jí)基金25 篇（2.9%），市級(jí)基金24 篇（2.8%），區(qū)級(jí)基金4 篇（0.5%），院級(jí)基金7 篇（0.8%），校級(jí)基金5 篇（0.6%）。文獻(xiàn)共分布在32 個(gè)省、市、自治區(qū)，其中發(fā)文量前5 名的地區(qū)分別是江蘇省113 篇（13.2%）、浙江省96 篇（11.2%）、廣東省94篇（11.0%）、北京市80 篇（9.4%）、湖北省71 篇（8.3%）。從發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看，文獻(xiàn)共由537 個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表，發(fā)文量少于3 篇的機(jī)構(gòu)共480 個(gè)，占發(fā)文機(jī)構(gòu)總數(shù)的89.4%，發(fā)文機(jī)構(gòu)較分散，其中發(fā)文量前5 名的機(jī)構(gòu)分別是華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院21 篇（2.4%），華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院12 篇（1.4%），南京軍區(qū)總醫(yī)院12 篇（1.4%），青島大學(xué)附屬煙臺(tái)硫磺頂醫(yī)院12篇（1.4%），南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院10 篇（1.2%）。

圖1 我國(guó)手術(shù)室信息化相關(guān)文獻(xiàn)年發(fā)文量圖

2.2 高頻關(guān)鍵詞分析

本研究共提取關(guān)鍵詞3 322 個(gè)，其中詞頻為1的關(guān)鍵詞共85 個(gè)，即I1=85，代入公式T=（-1+）/2，計(jì)算得T=13，因此詞頻大于或等于13 的關(guān)鍵詞為高頻詞，共58 個(gè)，出現(xiàn)頻次累計(jì)百分比為60.4%，見(jiàn)表1。

表1 我國(guó)手術(shù)室信息化相關(guān)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞及詞頻

2.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果

高頻詞聚類分析是以共詞出現(xiàn)的頻率為分析對(duì)象，把同時(shí)在多篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞通過(guò)聚類分析，形成概念相對(duì)獨(dú)立的分類，使各類別組內(nèi)相似性最大，組外相似性最小，以表達(dá)某研究領(lǐng)域內(nèi)不同的研究主題［9-10］。本研究根據(jù)聚類分析結(jié)果，可以提煉出4 個(gè)我國(guó)手術(shù)室信息化的研究熱點(diǎn)，分別是聚類0、聚類1、聚類2、聚類3，高頻詞聚類分析樹(shù)狀圖見(jiàn)圖2，高頻詞聚類山丘圖見(jiàn)圖3。每個(gè)山丘表示一類高頻詞的集合，可稱為類群，山丘的高度與類群內(nèi)相似性成正比，山丘的體積與類群中高頻詞數(shù)量成正比，山丘頂峰的顏色與類群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差成比例，由紅、黃、綠、淺藍(lán)、深藍(lán)5種顏色構(gòu)成，紅色代表低類內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差，表明研究主題一致性高；黃、綠色代表中等類內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差，表明研究主題一致性一般；藍(lán)色代表高類內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差，表明研究主題一致性低［8，11］。本研究共聚類成4 個(gè)山丘，其中聚類0 體積最小，聚類1、聚類2 和聚類3 體積均等；整體上聚類效果較理想，其中聚類1、聚類2 頂峰為紅色，研究主題一致性較高，聚類0、聚類3 頂峰為分別為黃、綠色，研究主題一致性一般。

圖2 我國(guó)手術(shù)室信息化相關(guān)文獻(xiàn)高頻詞聚類分析樹(shù)狀圖

圖3 我國(guó)手術(shù)室信息化相關(guān)文獻(xiàn)高頻詞聚類分析山丘圖

3 討論

3.1 我國(guó)手術(shù)室信息化建設(shè)相關(guān)研究的發(fā)表特征分析

從本研究可以看出，文獻(xiàn)年發(fā)文量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其從2014年開(kāi)始呈驟增趨勢(shì)，表明近幾年手術(shù)室信息化是我國(guó)手術(shù)室管理的研究熱點(diǎn)?！度珖?guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015—2020年）》［12］中也明確指出，應(yīng)利用新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)服務(wù)流程、推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和管理模式的變革，信息技術(shù)的不斷發(fā)展使手術(shù)室信息化成為必然趨勢(shì)。從期刊的分布看，文獻(xiàn)發(fā)表的期刊種類多，較多集中在護(hù)理類期刊，這可能與近年來(lái)移動(dòng)護(hù)理和護(hù)理信息系統(tǒng)發(fā)展迅速有關(guān)。本研究結(jié)果顯示，該領(lǐng)域受基金資助的研究較少，提示研究質(zhì)量有待提高，科研工作者應(yīng)提升科研能力，積極申請(qǐng)課題基金，促使手術(shù)室信息化領(lǐng)域的研究在充足資源支持下有較好的發(fā)展前景。在發(fā)文機(jī)構(gòu)中以高校附屬醫(yī)院為主，尤其是華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院的兩所附屬醫(yī)院，目前已形成較完善的手術(shù)室信息化管理體系，成為該研究領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)力量。文獻(xiàn)發(fā)表地區(qū)集中在沿?；蚪?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省、市，提示我國(guó)區(qū)域間手術(shù)室信息化水平發(fā)展參差不齊，這可能與醫(yī)療信息技術(shù)資源和人才集中在沿海發(fā)達(dá)城市，區(qū)域間分布不均有關(guān)。在今后的研究中，應(yīng)重視區(qū)域間手術(shù)室信息化水平的均衡發(fā)展，信息化水平較高的機(jī)構(gòu)和地區(qū)應(yīng)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供幫扶，促進(jìn)深層次的交流、合作與手術(shù)室信息化變革。

3.2 我國(guó)手術(shù)室信息化高頻關(guān)鍵詞聚類分析

3.2.1 數(shù)字化、智能化手術(shù)室的建設(shè)與應(yīng)用 本研究結(jié)果顯示，將基于物聯(lián)網(wǎng)的智能化信息技術(shù)引入手術(shù)室管理成為現(xiàn)階段手術(shù)室信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的手術(shù)室信息化建設(shè)中，手術(shù)各流程的信息化管理相對(duì)獨(dú)立，手術(shù)室作為與外科病房、麻醉、影像、檢驗(yàn)等多學(xué)科存在信息交互共享的綜合性科室，單一、封閉的信息化管理系統(tǒng)無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。建立數(shù)字化、智能化手術(shù)室的核心需求來(lái)源于多個(gè)學(xué)科的醫(yī)、護(hù)、麻三方，其主要目的是讓患者和手術(shù)室管理信息、數(shù)據(jù)能夠集成和共享［2］。通過(guò)建立數(shù)字化、智能化手術(shù)室，可在手術(shù)室內(nèi)獲取患者的實(shí)驗(yàn)室檢查、影像學(xué)、放射學(xué)等信息，方便醫(yī)生隨時(shí)查看、分析，及時(shí)做出正確的診療決策。同時(shí)，數(shù)字化、智能化手術(shù)室具備視頻采集功能，可以將手術(shù)室內(nèi)全景、術(shù)野、監(jiān)護(hù)儀、麻醉機(jī)等視頻信息采集預(yù)覽，將患者信息和視頻信息輸出到醫(yī)用專業(yè)顯示屏上，完成手術(shù)遠(yuǎn)程示教和會(huì)診等，從而保障手術(shù)安全，提高手術(shù)室工作效率和醫(yī)療資源利用率［13］。目前，我國(guó)數(shù)字一體化手術(shù)室的建立處于初期階段，除了依賴于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備和軟件平臺(tái)，還需要標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、安全可靠的信息防護(hù)系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)信息學(xué)的綜合性人才，其是今后手術(shù)室信息化建設(shè)研究的落腳點(diǎn)［14］。

3.2.2 微信在手術(shù)患者健康教育和護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用 本研究結(jié)果顯示，“微信”“培訓(xùn)”“護(hù)士”“術(shù)前訪視”“滿意度”“教學(xué)”等關(guān)鍵詞形成一個(gè)類群，提示目前微信平臺(tái)廣泛應(yīng)用于手術(shù)患者的健康宣教和手術(shù)室護(hù)士的教學(xué)培訓(xùn)中。微信平臺(tái)兼具群發(fā)和一對(duì)一交流功能，可利用碎片化的時(shí)間實(shí)現(xiàn)針對(duì)特定群體的文字、語(yǔ)音、圖片和視頻的全方位溝通與互動(dòng)，開(kāi)創(chuàng)了護(hù)患溝通和護(hù)理教學(xué)的新模式［15］。護(hù)患溝通方面，可通過(guò)創(chuàng)立微信公眾平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的術(shù)前健康宣教、術(shù)前訪視、術(shù)后康復(fù)宣教、人文關(guān)懷和心理支持等，在提高護(hù)患溝通效率的同時(shí)，患者體驗(yàn)和滿意度也明顯提升［16-17］。在對(duì)手術(shù)室護(hù)士的培訓(xùn)方面，應(yīng)用微信平臺(tái)可通過(guò)微課等形式對(duì)各層次護(hù)士圍繞某個(gè)知識(shí)點(diǎn)或教學(xué)環(huán)節(jié)開(kāi)展簡(jiǎn)短、完整的教學(xué)活動(dòng)，包括在線培訓(xùn)、線上考試和在線討論等［18-19］?；谖⑿诺囊苿?dòng)學(xué)習(xí)模式在國(guó)內(nèi)各醫(yī)院運(yùn)用較廣泛［20］，但對(duì)于該模式的教學(xué)效果驗(yàn)證缺乏高質(zhì)量科研證據(jù)，建立微信公眾平臺(tái)應(yīng)用于護(hù)士在職教育或患者的健康教育是未來(lái)努力的方向。除此之外，微信上教學(xué)資源質(zhì)量參差不齊，該模式對(duì)教師的教學(xué)能力和教學(xué)資料的制作提出了更高的要求，今后可著重提高醫(yī)護(hù)人員對(duì)微課、微視頻等教學(xué)形式的教學(xué)水平［21］。

3.2.3 圍手術(shù)期的信息化管理 手術(shù)管理是連續(xù)性的工作，手術(shù)室的順利運(yùn)轉(zhuǎn)和手術(shù)的成功實(shí)施是圍手術(shù)期各環(huán)節(jié)相輔相成的結(jié)果。信息技術(shù)的進(jìn)步促使國(guó)內(nèi)各大手術(shù)室打破了傳統(tǒng)的管理模式，推進(jìn)了圍手術(shù)期各環(huán)節(jié)的精細(xì)化管理［22］。通過(guò)對(duì)圍術(shù)期管理中的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行信息化建設(shè)，建立醫(yī)院信息系統(tǒng)及其手術(shù)室相關(guān)子系統(tǒng)，如麻醉信息系統(tǒng)、手術(shù)排程系統(tǒng)、手術(shù)室護(hù)理管理系統(tǒng)、藥品管理信息系統(tǒng)、消毒供應(yīng)中心的追溯系統(tǒng)、儀器設(shè)備管理信息系統(tǒng)等，科學(xué)地提高手術(shù)室工作效率，縮短接臺(tái)手術(shù)患者等待時(shí)間，有效改善手術(shù)室護(hù)理服務(wù)質(zhì)量，提高手術(shù)醫(yī)生和手術(shù)患者的滿意度，同時(shí)也提高了手術(shù)室利用率和手術(shù)收益。目前，由于各醫(yī)院信息化建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)化流程的制約，我國(guó)涉及手術(shù)各環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)建設(shè)相對(duì)獨(dú)立，處于自主開(kāi)發(fā)階段，導(dǎo)致部分信息封閉、資源浪費(fèi)，缺乏可整合的統(tǒng)一平臺(tái)。圍術(shù)期信息化建設(shè)并未切實(shí)有效落實(shí)，醫(yī)院應(yīng)充分利用醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospital information system，HIS）等支撐平臺(tái)，制定標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，并付諸實(shí)踐，在圍手術(shù)期各個(gè)流程、關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控管理［23］。

3.2.4 手術(shù)室護(hù)理管理信息化 本研究結(jié)果顯示，手術(shù)室護(hù)理管理信息化建設(shè)是當(dāng)前研究熱點(diǎn)，其原因可能是安全護(hù)理涉及圍手術(shù)期的各個(gè)方面，因此對(duì)手術(shù)護(hù)理管理的全面控制需要大量信息和數(shù)據(jù)支持［23］。除實(shí)現(xiàn)護(hù)理無(wú)紙化辦公以外，基于無(wú)線局域網(wǎng)、移動(dòng)智能終端和條形碼識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)手術(shù)室醫(yī)療行為和服裝管理、高值耗材配送管理、醫(yī)院信息化管理無(wú)菌物品和病理標(biāo)本的追溯管理等，使與手術(shù)室護(hù)理管理相關(guān)的數(shù)據(jù)資源得以有效整合和精準(zhǔn)分析，提高了護(hù)理管理效能［24-28］。要實(shí)現(xiàn)手術(shù)室的信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，手術(shù)室護(hù)理管理信息化是必不可少的重要環(huán)節(jié)，未來(lái)手術(shù)室護(hù)理團(tuán)隊(duì)可與手術(shù)外科、消毒供應(yīng)中心、麻醉科等開(kāi)展多學(xué)科合作的信息化建設(shè)，促進(jìn)手術(shù)相關(guān)科室的數(shù)據(jù)信息互通共享，提高工作效能。

4 結(jié)論

綜上所述，我國(guó)手術(shù)室信息化建設(shè)發(fā)展速度快，但存在研究質(zhì)量不高、區(qū)域間研究水平參差不齊等問(wèn)題。通過(guò)聚類分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字化、智能化手術(shù)室的建設(shè)與應(yīng)用、微信在手術(shù)患者健康教育和護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用、圍手術(shù)期的信息化管理、手術(shù)室護(hù)理管理信息化是手術(shù)室信息化建設(shè)的研究熱點(diǎn)。建議今后應(yīng)重視區(qū)域間手術(shù)室信息化水平的均衡發(fā)展，提高信息系統(tǒng)硬件水平，優(yōu)化軟件平臺(tái)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)圍術(shù)期信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享。