財(cái)政大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理路徑研究

張潔

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的地位、作用和價(jià)值日益得到人們的重視。財(cái)政部門是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)、應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，如何開(kāi)展好財(cái)政數(shù)據(jù)治理工作，成為值得研究的重要問(wèn)題。

一、背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，蓬勃興起的數(shù)字化浪潮，使得公眾對(duì)公共服務(wù)的數(shù)量與質(zhì)量的期待不斷提高，如何適應(yīng)新形勢(shì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而為廣大人民群眾提供更加高質(zhì)量、更貼合民眾需求的服務(wù)，成為政府部門面臨的新的挑戰(zhàn)。

財(cái)政作為國(guó)家治理的基礎(chǔ)和重要支柱，是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)、應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。加快財(cái)政大數(shù)據(jù)發(fā)展，充分整合和應(yīng)用財(cái)政數(shù)據(jù)資源，是推動(dòng)財(cái)政治理現(xiàn)代化的重大舉措。本文重點(diǎn)從拓展數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理的角度對(duì)財(cái)政數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)行研究。

二、地方財(cái)政信息化建設(shè)及數(shù)據(jù)資源情況

（一）地方財(cái)政信息化建設(shè)情況

地方財(cái)政信息化經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)和發(fā)展，信息系統(tǒng)已經(jīng)基本覆蓋了財(cái)政管理的各個(gè)方面，對(duì)財(cái)政管理與改革起到了基礎(chǔ)保障作用。特別是在財(cái)政部的大力推動(dòng)下.2020年以來(lái)，核心業(yè)務(wù)一體化系統(tǒng)在各地方財(cái)政分批上線運(yùn)行，形成了以核心業(yè)務(wù)一體化系統(tǒng)為核心，配合其他相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)共同支撐的格局.初步實(shí)現(xiàn)了財(cái)政核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中和統(tǒng)一，為財(cái)政數(shù)據(jù)治理提供了更好的基礎(chǔ)條件。

（二）地方財(cái)政數(shù)據(jù)資源情況

地方財(cái)政數(shù)據(jù)可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)資源主要是財(cái)政業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，大致可以分為十大類分別是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目信息、預(yù)算信息、收入執(zhí)行信息、支出執(zhí)行信息、會(huì)計(jì)核算信息、政府采購(gòu)信息、資產(chǎn)管理信息、決算信息、債務(wù)信息。外部數(shù)據(jù)包括其他政府部門的共享數(shù)據(jù)以及第三方及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，其中其他政府部門共享數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)務(wù)院相關(guān)部門的共享數(shù)據(jù)及各地方政務(wù)信息資源共享平臺(tái)的共享數(shù)據(jù)。

（三）地方財(cái)政信息化和數(shù)據(jù)利用存在的問(wèn)題

整體而言，大多數(shù)地方財(cái)政信息化建設(shè)水平仍存在不足，與財(cái)政數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求相比還存在不相適應(yīng)的地方：一是財(cái)政數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱。整體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，非核心一體化系統(tǒng)仍不能互聯(lián)互通，要素規(guī)則不統(tǒng)一，主數(shù)據(jù)難以自由流動(dòng)和有效聚合。二是大數(shù)據(jù)思維不強(qiáng)，尚未充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化技術(shù)對(duì)提升財(cái)政管理效能的重要意義，缺失系統(tǒng)性、規(guī)范化的數(shù)據(jù)治理機(jī)制。三是缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺(tái)，相關(guān)各類主數(shù)據(jù)分散在不同的信息系統(tǒng)中自行管理，數(shù)據(jù)流向不清晰，無(wú)法固化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，依托數(shù)據(jù)的分析研判能力明顯不足。

在分析理清現(xiàn)有地方財(cái)政信息化建設(shè)及數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，開(kāi)展財(cái)政數(shù)據(jù)治理的具體路徑研究，包括數(shù)據(jù)資源采集匯聚和數(shù)據(jù)治理管控兩部分。

三、數(shù)據(jù)資源采集匯聚

（一）構(gòu)建數(shù)據(jù)采集管理體系

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集管理服務(wù)，支撐數(shù)據(jù)管理部門管理和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集過(guò)程，保障數(shù)據(jù)采集流程的準(zhǔn)確和穩(wěn)定。對(duì)于不同類型、不同來(lái)源、不同時(shí)效要求、不同質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)采集需求，制定全面的數(shù)據(jù)采集流程、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和組織管理體系，支撐數(shù)據(jù)管理部門按照規(guī)范的流程和方式快速響應(yīng)各類數(shù)據(jù)采集需求，規(guī)范數(shù)據(jù)歸集的行為和成果，保障采集數(shù)據(jù)的可用和可靠。

（二）建立數(shù)據(jù)采集匯聚模型

對(duì)各數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，將異構(gòu)的分散數(shù)據(jù)進(jìn)行同構(gòu)化匯聚，利用元數(shù)據(jù)采集手段、統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模管理功能及貼源層數(shù)據(jù)模型的建模方法體系，構(gòu)建貼源層數(shù)據(jù)邏輯存儲(chǔ)模型，建立數(shù)據(jù)采集匯聚貼源層邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)表。

（三）實(shí)施數(shù)據(jù)分類采集

按照數(shù)據(jù)的不同來(lái)源財(cái)政大數(shù)據(jù)分為財(cái)政內(nèi)生數(shù)據(jù)、財(cái)政外部數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)三部分。

財(cái)政內(nèi)生數(shù)據(jù)的范圍包括各級(jí)財(cái)政數(shù)據(jù)及預(yù)算單位相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)方面，依托核心業(yè)務(wù)一體化系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施，可實(shí)現(xiàn)多級(jí)財(cái)政核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯集。對(duì)于主數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)等的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求，利用PUSH方式的消息機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)主動(dòng)監(jiān)聽(tīng)等手段實(shí)現(xiàn);增量數(shù)據(jù)原則上利用ETL方式采集原始數(shù)據(jù)。

財(cái)政外部數(shù)據(jù)主要包括其他政務(wù)部門的數(shù)據(jù)。政務(wù)共享數(shù)據(jù)原則上統(tǒng)一對(duì)接地方政務(wù)信息共享交換平臺(tái)獲取，支持接口、中間庫(kù)、中間文件等方式，對(duì)于部分安全或保密性要求高，無(wú)法通過(guò)政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)獲取的，可直接與外部門對(duì)接獲取，部分第三方數(shù)據(jù)可通過(guò)購(gòu)買的方式獲取。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)，如宏觀經(jīng)濟(jì)、政策法規(guī)、輿情、新聞熱點(diǎn)、上市公司披露信息等，采用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集工具進(jìn)行采集處理。

四、數(shù)據(jù)治理管控

（一）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

以財(cái)政部《財(cái)政業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范3.O》、《預(yù)算管理一體化系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)>為基礎(chǔ)，對(duì)未包含在預(yù)算管理一體化中的其他業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，結(jié)合地方相關(guān)技術(shù)規(guī)范及財(cái)政工作實(shí)際，制定擴(kuò)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，從而形成地方財(cái)政數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

（二）貼源數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄支持按照部門、時(shí)間、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)域、類型等進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和管理，一張圖式展現(xiàn)財(cái)政數(shù)據(jù)家底。支持非中心化的管理模式，即根據(jù)貼源數(shù)據(jù)的涉密情況、安全要求、網(wǎng)絡(luò)情況等，分為本地存儲(chǔ)、直連注冊(cè)、前置代理三種模式。

（三）數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)

數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵手段，主要任務(wù)包括協(xié)助審計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)符合性、對(duì)下級(jí)單位上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)、對(duì)于外部獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行審計(jì)三個(gè)方面。

（四）數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理的重要過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描、去重、清洗、轉(zhuǎn)換、比對(duì)等一系列的加工處理，最終輸出符合地方財(cái)政數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)篩選出不符合規(guī)范的數(shù)據(jù)，并形成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，通過(guò)數(shù)據(jù)管控流程將不一致的數(shù)據(jù)發(fā)給數(shù)據(jù)源單位修復(fù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源。

（五）標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型建設(shè)

建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)清洗轉(zhuǎn)換和融合治理后的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型以主題域的方式對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分庫(kù)存儲(chǔ)，并納入統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理體系，實(shí)現(xiàn)一數(shù)一源、質(zhì)量可靠、業(yè)務(wù)貫通。

（六）標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理

信息資產(chǎn)目錄以業(yè)務(wù)為視角，從數(shù)據(jù)的所屬業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)過(guò)程、用戶視圖的角度進(jìn)行管理，形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，各數(shù)據(jù)資源詳細(xì)登記其標(biāo)簽信息、屬性信息、描述信息、共享開(kāi)放信息、結(jié)構(gòu)信息、版本信息、血緣關(guān)系及關(guān)聯(lián)關(guān)系等，以更加清晰和業(yè)務(wù)用戶可理解的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和呈現(xiàn)。

（七）深度數(shù)據(jù)治理

按照日常報(bào)表統(tǒng)計(jì)需求將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分不同維度進(jìn)行初步加工，按照業(yè)務(wù)標(biāo)簽進(jìn)行匯總，形成指標(biāo)數(shù)據(jù)層，為統(tǒng)計(jì)分析及自定義查詢提供便利;根據(jù)應(yīng)用分析場(chǎng)景需要開(kāi)展深層次、個(gè)性化數(shù)據(jù)治理，如實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、分析圖譜等，形成應(yīng)用數(shù)據(jù)層，為復(fù)雜大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支持。

（八）數(shù)據(jù)權(quán)限管理

數(shù)據(jù)的權(quán)限體系通過(guò)調(diào)研獲取并確定，利用“數(shù)據(jù)信息”兩級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系以及用戶自身的數(shù)據(jù)共享需求進(jìn)行分權(quán)管理。支持細(xì)化到數(shù)據(jù)行的權(quán)限管理，按用戶、角色分配數(shù)據(jù)權(quán)限。

五、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上述對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化加工處理，形成規(guī)范統(tǒng)一、口徑清晰的財(cái)政數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是財(cái)政數(shù)據(jù)治理的基本路徑，再通過(guò)快速便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，使數(shù)據(jù)成為財(cái)政治理的新動(dòng)能。

作者單位：天津市財(cái)政信息中心