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    河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究
    ——基于AHP-模糊綜合評價法

    2021-09-06 15:59:32沈之琬
    山西農(nóng)經(jīng) 2021年16期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)作物項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)一致性

    □沈之琬

    (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 河南 鄭州 540000)

    河南省以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為近年的工作重心,推動農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)“三個轉(zhuǎn)變”,即由“保物化成本”向“保完全成本”轉(zhuǎn)變,由“保種植”向“保價格、保收入”轉(zhuǎn)變,由單一保險(xiǎn)向“保險(xiǎn)+信貸、期貨、擔(dān)保”等聯(lián)動模式轉(zhuǎn)變[1]。河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模增速排名全國第一,由2007 年的0.68 億元增長至2016 年的27.91 億元。同時,農(nóng)險(xiǎn)品種逐漸豐富,基本實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)的全覆蓋。

    1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    (1)模糊綜合評價法。這種方法多用來解決模糊的難以量化的問題。

    (2)AHP 層次分析法。通過主觀賦權(quán)來構(gòu)建一個判斷矩陣,對評價指標(biāo)進(jìn)行量化績效影響因素的分析方法。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    所用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2 構(gòu)建評價指標(biāo)體系

    2.1 指標(biāo)的選取

    構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)測層和指標(biāo)層3 層[2]。目標(biāo)層為河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價;準(zhǔn)則層為自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、信息不對稱風(fēng)險(xiǎn);指標(biāo)層為生物災(zāi)害、氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、洪水災(zāi)害、經(jīng)營模式、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、商業(yè)信用、資本結(jié)構(gòu)、道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇。河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)體系如表1 所示。

    表1 河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)體系

    2.2 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

    采取層次分析法(AHP),確定各指標(biāo)權(quán)重。基本步驟如下[3]。

    (1)構(gòu)建判斷矩陣,矩陣元素uij是元素ui相對于uj的重要性的標(biāo)度。采用1~9 標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣。

    (2)根據(jù)構(gòu)建的判斷矩陣計(jì)算某一層面的各指標(biāo)權(quán)重,對判斷矩陣中每行所有元素求幾何平均值wi,得到,歸一量化W即為各項(xiàng)元素的相對權(quán)重

    (3)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),構(gòu)建的判斷矩陣一致性通過公式CI=(λmax-n)/(n-1)。其中,λmax是判斷矩陣的最大特征值,CR值通過CR=CI/RI計(jì)算所得,RI為n階比較判斷矩陣的平均一致性指標(biāo),具體取值見表2。當(dāng)CR<0.1 時,構(gòu)建的判斷矩陣一致性可以通過檢驗(yàn),反之進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

    表2 RI 的值

    (4)計(jì)算得到各個指標(biāo)的權(quán)重值ω。定義各個指標(biāo),90~100 為高,80~90 為較高,70~80 為中等,60~70 為較低,低于60 為低。假設(shè)x1,x2,…,xn是描述經(jīng)濟(jì)作物投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的n個指標(biāo),那么經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價函數(shù)見下式[4]。

    式中:A(x)為糧食作物投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)水平指數(shù),n為指標(biāo)個數(shù),ωj為第i個指標(biāo)的權(quán)重值,Xi為評價指標(biāo)相應(yīng)的賦值。

    根據(jù)綜合評價值按一定標(biāo)準(zhǔn)劃分為不同等級,具體等級劃分見表3。

    表3 經(jīng)濟(jì)作物投資項(xiàng)目綜合評價指數(shù)等級劃分

    3 案例分析

    3.1 河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)的權(quán)重

    3.1.1 準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重

    構(gòu)建得到判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示,一致性檢驗(yàn)結(jié)果CR=0.012 1,該判斷矩陣具有滿意的一致性。

    表4 一級指標(biāo)(A)對目標(biāo)層(B)的判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)

    3.1.2 指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重

    自然風(fēng)險(xiǎn)(B1)判斷矩陣一致性檢驗(yàn)的結(jié)果CR=0.098 6,該判斷矩陣具有滿意的一致性。經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)(B2)判斷矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果CR=0.119 4,該判斷矩陣具有滿意的一致性。信息不對稱風(fēng)險(xiǎn)(B3)判斷矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果CR=0,說明該判斷矩陣具有滿意的一致性。

    3.2 綜合評價分析

    根據(jù)上述方法,對構(gòu)建的河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價體系中的指標(biāo)層的10 個指標(biāo)進(jìn)行賦分,最終各個評價指標(biāo)的賦分結(jié)果如表5 所示。

    表5 河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)得分

    根據(jù)公式(1)計(jì)算得到準(zhǔn)則層和目標(biāo)層的風(fēng)險(xiǎn)評價綜合結(jié)果如表6 所示。

    表6 綜合評價表

    4 結(jié)果與討論

    結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)管理的理論基礎(chǔ),分析了河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的現(xiàn)狀,運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評價法相結(jié)合的分析方法,得出現(xiàn)階段投資河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等級,結(jié)論如下。

    第一,通過對準(zhǔn)則層的分析可知,自然風(fēng)險(xiǎn)屬于“高”風(fēng)險(xiǎn);經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)屬于“中等風(fēng)險(xiǎn)”;信息不對稱風(fēng)險(xiǎn)屬于“較低”風(fēng)險(xiǎn)。

    第二,通過對目標(biāo)層的分析可知,河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價等級為第2 級,屬于“較高”風(fēng)險(xiǎn)。

    第三,河南省經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)高,會導(dǎo)致很多保險(xiǎn)公司不愿意發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物方面的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。為了盡可能保證保險(xiǎn)公司的投資利潤,政府應(yīng)加大支持力度,制定針對經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的優(yōu)惠政策,才能更大程度地調(diào)動保險(xiǎn)公司從事經(jīng)濟(jì)作物保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的積極性[5]。

    第四,從案例分析來看,雖然構(gòu)建了一個完整的評價指標(biāo)體系,但選取的指標(biāo)及權(quán)重計(jì)算還有待改進(jìn)。如果對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化處理,會使計(jì)算結(jié)果更加精確。

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