核心企業(yè)構(gòu)建的平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化博弈研究

劉楊 徐艷菊

摘 要： 從結(jié)構(gòu)、資源和心理賦能三個維度對平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中參與者的行為策略進(jìn)行演化博弈分析。引入初始參與意愿仿真發(fā)現(xiàn)：平臺生態(tài)構(gòu)建初期，平臺企業(yè)應(yīng)選擇構(gòu)建連接型平臺，以提高結(jié)構(gòu)賦能吸引創(chuàng)新供需方參與為目標(biāo);中期，平臺企業(yè)能夠從構(gòu)建孵化型平臺中獲利，此時提高資源賦能程度能正向促進(jìn)博弈三方的合作共贏，提高心理賦能程度有利于創(chuàng)新供需方的行為策略向參與平臺創(chuàng)新的方向演化，但是心理賦能程度與平臺企業(yè)的行為選擇呈倒U型關(guān)系，存在最優(yōu)的心理賦能程度保證平臺企業(yè)以最低成本有效激勵創(chuàng)新供需方參與孵化項(xiàng)目;成熟期，賦能的效力提高，對平臺企業(yè)賦能的要求降低，平臺企業(yè)將平臺能夠獨(dú)立運(yùn)營作為長遠(yuǎn)目標(biāo)。

關(guān)鍵詞： 平臺式開放創(chuàng)新;賦能;演化博弈;初始參與意愿

中圖分類號： F 273.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

The Evolution Game of Platform-based Innovation EcosystemBuilt by Core Enterprises： From the Perspective ofPlatform Enterprise Empowerment

LIU Yang， XU Yanju

（School of Management， Shanghai University， Shanghai， 200444， China）

Abstract： This paper builds the tripartite evolutionary game model of platform enterprises， innovation supplier and demander，analyzes the evolution of behavior of limited rational players from three dimensions： Structure Empowerment， Resource Empowerment and Psychology Empowerment. Initial participation willingness was introduced， and MATLAB was used to show the result intuitively. It is found that the research on the platform-based innovation ecosystem should be considered in stages. In the initial stage， platform enterprises should build connected platform with the goal of attracting innovative supplier and demander by improving the Structure Empowerment. In the medium stage， platform enterprises can benefit from building incubation platform. Improving the Resource Empowerment can promote the three to win-win cooperate positively. And the improvement of Psychology Empowerment can promote innovative supplier and demander to participate in platform innovation， but it exists one optimal value of Psychology Empowerment for platform enterprises to use minimum cost. In the mature stage， the efficiency of empowerment is improved， and that platform operates independently become a long-term goal.

Key words： platform open innovation; empowerment; evolutionary game; initial participation willingness

創(chuàng)新供需方與平臺企業(yè)不斷交互合作的過程中形成了依托于虛擬市場和平臺架構(gòu)的企業(yè)層開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，簡稱平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。作為平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的核心的平臺企業(yè)的角色定位是服務(wù)者和支持者，其運(yùn)行制度、利益分配機(jī)制、創(chuàng)新項(xiàng)目評估的獎懲機(jī)制等都會對參與者的創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響，這一過程被稱為“賦能”。本研究要解決的核心問題是：平臺企業(yè)的賦能能力對平臺參與者的參與行為會產(chǎn)生怎樣的影響，進(jìn)而影響平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化。演化博弈方法是對有限理性個體的博弈行為與動態(tài)演化進(jìn)行結(jié)合分析的有效方法。為探究研究問題，本文基于多方演化博弈理論，構(gòu)建平臺企業(yè)、創(chuàng)新供給方和創(chuàng)新需求方的三方演化博弈模型，將平臺企業(yè)賦能劃分為結(jié)構(gòu)賦能、資源賦能和心理賦能，又將心理賦能分為獎勵和信任支撐兩個方面，并引入初始參與意愿的影響展開研究，進(jìn)而為平臺企業(yè)構(gòu)建和運(yùn)營平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提出建議。

1 平臺型創(chuàng)新的角色關(guān)系分析及平臺企業(yè)賦能

1.1 角色關(guān)系分析

開放式創(chuàng)新平臺的參與者包括創(chuàng)新供給方（Supplier， S）、創(chuàng)新需求方（Demander， D）和平臺企業(yè)（Platform，P）三種。三者的關(guān)系可用圖1表示。

1.2 平臺企業(yè)賦能

（1）在結(jié)構(gòu)賦能上，相對于關(guān)注供給側(cè)的合作創(chuàng)新模式（聯(lián)盟等），平臺創(chuàng)新對用戶設(shè)置近乎為零的準(zhǔn)入門檻，通過社區(qū)運(yùn)營和自身商業(yè)模式的變革為創(chuàng)新供需方提供了直接互動的機(jī)會、新的創(chuàng)新模式和更多的合作創(chuàng)新可能性，有利于系統(tǒng)規(guī)模的快速擴(kuò)張，提高了創(chuàng)新產(chǎn)品（或服務(wù)）的商品化水平，進(jìn)而降低了創(chuàng)新供需方參與創(chuàng)新的機(jī)會成本。

（2） 在資源賦能上，平臺企業(yè)依托海量技術(shù)、需求知識，對創(chuàng)新需求進(jìn)行專業(yè)化描述，并為創(chuàng)新供給方響應(yīng)需求提供模塊化技術(shù)支撐以實(shí)現(xiàn)資源的合理配置、發(fā)揮平臺的項(xiàng)目孵化作用。

（3） 在心理賦能上，平臺企業(yè)從參與心理、內(nèi)生動機(jī)等主觀感受的角度考慮，通過設(shè)置積分獎勵、參與獎勵等方式提高創(chuàng)新供需方的參與積極性;通過聯(lián)系第三方征信機(jī)構(gòu)、政府或依托區(qū)塊鏈技術(shù)等為創(chuàng)新參與者提供合作創(chuàng)新的信任支撐，增加雙方對參與平臺創(chuàng)新的信任度、忠誠度和歸屬感，降低其在合作創(chuàng)新中處理信任關(guān)系而付出的成本。

2 演化博弈模型構(gòu)建與分析

2.1 模型假設(shè)

（1）參與主體角色與合作策略。有P、D、S三方角色，假設(shè)三方參與者都是有限理性的，有限理性的個體通過重復(fù)博弈來尋找博弈的較優(yōu)收益和策略。S和D的策略集為（參與，不參與）;P的策略集為（構(gòu)建孵化型平臺，構(gòu)建連接型平臺），x、y、z分別表示創(chuàng)新供需方參與平臺創(chuàng)新、平臺企業(yè)構(gòu)建孵化型平臺的意愿，都是時間t的函數(shù)，且從[0，1]中取值，用x0、y0、z0分別表示三方的初始參與意愿。

（2）收益。創(chuàng)新供需方提出技術(shù)和需求能夠成功匹配的概率為m，在平臺企業(yè)選擇構(gòu)建連接型平臺時，合作創(chuàng)新創(chuàng)造mπ的產(chǎn)品收益，平臺企業(yè)能夠從創(chuàng)新供需方的參與中分別獲得包括中介費(fèi)、知識資源、規(guī)模收益在內(nèi)的θs2和θd2的顯隱性收益。在平臺企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺時，平臺企業(yè)向創(chuàng)新供需雙方提供程度為β的資源賦能，合作創(chuàng)新創(chuàng)造mπ（1+β）的產(chǎn)品收益，參與平臺創(chuàng)新的創(chuàng)新供需雙方分別能夠從平臺企業(yè)獲得Vs和Vd的創(chuàng)新獎勵，平臺企業(yè)能夠從創(chuàng)新供需方的參與中獲得包括知識資源、規(guī)模收益在內(nèi)的θs1和θd1的潛在收益。

（3）收益分配。在創(chuàng)新供需雙方的技術(shù)和想法、需求匹配成功后，創(chuàng)新需求方能獲得的收益比例為l2。在平臺企業(yè)選擇構(gòu)建連接型平臺時，創(chuàng)新供給方獲得剩余（1-l2）的收益，否則，獲得l1的收益，（1-l1-l2）的收益分配為平臺企業(yè)。

（4）創(chuàng)新成本。平臺企業(yè)、創(chuàng)新供需雙方參與平臺創(chuàng)新的基礎(chǔ)參與成本分別為cp、cs和cd，當(dāng)選擇構(gòu)建孵化型平臺時，平臺企業(yè)提供資源賦能需要付出的創(chuàng)新成本增加β，相應(yīng)的創(chuàng)新供需方付出的創(chuàng)新成本減少β。同時，創(chuàng)新供需雙方選擇提供技術(shù)或想法進(jìn)行合作創(chuàng)新需要承擔(dān)一定的機(jī)會成本δs和δd。

（5）信任成本：創(chuàng)新參與者進(jìn)行合作創(chuàng)新需要處理合作雙方或多方的信任關(guān)系。當(dāng)選擇構(gòu)建孵化型平臺時，平臺企業(yè)提供信任支撐增加了α的信任成本，相應(yīng)的創(chuàng)新供需方付出的創(chuàng)新成本減少α。

表1是對以上假設(shè)中所有參數(shù)的簡單概括。

2.2 模型構(gòu)建

ml1π（1+β）+Vs-δs-cs（1-α-β）ml2π（1+β）+Vd-δd-cd（1-α-β）m（1-l1-l2）π（1+β）+θs1+θd1-Vs-Vd-cp（1+α+β）m（1-l2）π-δs-csml2π-δd-cdθs2+θd2-cp

Vs-δs-cs（1-α-β）δdθs1-Vs-cp（1+α+β）-δs-csδdθs2-cp

δsVd-δd-cd（1-α-β）θd1-Vd-cp（1+α+β）δs-δd-cdθd2-cp

δsδd-cp（1+α+β）δsδd-cp

2.3 均衡點(diǎn)求解及穩(wěn)定性分析

創(chuàng)新供給方參與、不參與平臺創(chuàng)新時的期望收益以及平均收益：

U11=ym（1-l2）π+z[Vs+（α+β）cs]+yzmπ（l1+βl1+l2-1）-δs-cs（1）

U12=δs（2）

U1=x{ym（1-l2）π+z[Vs+（α+β）cs]+yzmπ（l1+βl1+l2-1）-cs}+（1-2x）δs（3）

創(chuàng)新需求方參與、不參與平臺創(chuàng)新時的期望收益以及平均收益：

U21=xml2π+z[Vd+（α+β）cd]+xzml2πβ-δd-cd（4）

U22=δd（5）

U2=y{xml2π+z[Vd+（α+β）cd]+xzml2πβ-cd}+（1-2y）δd（6）

平臺企業(yè)積極、消極參與平臺創(chuàng)新時的期望收益以及平均收益：

U31=x（-Vs+θs1）+y（-Vd+θd1）+xym（1-l1-l2）π（1+β）-cp（1+α+β）（7）

U32=xθs2+y（θd2+μ）-cp（8）

U3=z[x（-Vs+θs1）+y（-Vd+θd1）+xym（1-l1-l2）π（1+β）-（α+β）cp]+（1-z）[xθs2+y（θd2+μ）]-cp（9）

博弈方通過學(xué)習(xí)模仿不斷調(diào)整自己的策略，復(fù)制動力系統(tǒng)被用來描述這一動態(tài)過程：

F（x）=dxdt=x（1-x）{ym（1-l2）π+z[Vs+（α+β）cs]+yzmπ（l1+βl1+l2-1）-2δs-cs}

F（y）=dydt=y（1-y）{xml2π+z[Vd+（α+β）cd]+xzml2πβ-2δd-cd}

F（z）=dzdt=z（1-z）[x（θs1-θs2-Vs）+y（θd1-θd2-Vd）+xym（1-l1-l2）π（1+β）-（α+β）cp]（10）

令dxdt=0，dydt=0，dzdt=0，在均衡解域Ω={（x，y，z）|x，y，z∈[0，1]}內(nèi)共找到10個均衡點(diǎn)。構(gòu)建該系統(tǒng)的雅克比矩陣式（11）。依據(jù)Friedman提出的微分方程系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略（ESS）的充要條件是該系統(tǒng)的雅克比矩陣的所有特征根均為負(fù)，得到表3，其中E8=2δd+cdml2π，2δs+csm（1-l2）π，0，E9=2δd+（1-α-β）cd-Vdml2π（1+β），2δs+（1-α-β）cs-Vsml1π（1+β），1。

J=（1-2x）{ym（1-l2）π+z[Vs+（α+β）cs]+yzmπ（l1+βl1+l2-1）-2δs-cs}

y（1-y）[ml2π+zml2πβ]

z（1-z）[θs1-θs2-Vs+ym（1-l1-l2）π（1+β）]

x（1-x）[m（1-l2）π+zmπ（l1+βl1+l2-1）]

（1-2y）{xml2π+z[Vd+（α+β）cd]+xzml2πβ-2δd-cd}

z（1-z）[θd1-θd2-Vd+xm（1-l1-l2）π（1+β）]

x（1-x）[Vs+（α+β）cs+ymπ（l1+βl1+l2-1）]

y（1-y）[Vd+（α+β）cd+xml2πβ]

（1-2z）[x（θs1-θs2-Vs）+y（θd1-θd2-Vd）+xym（1-l1-l2）π（1+β）-βcp]（11）

由表3知，共存在四個ESS，其中（0，0，0）是系統(tǒng)演化的穩(wěn)定策略之一，其他三個ESS都是有條件的，從平臺企業(yè)的視域考慮，更關(guān)注（1，1，0）和（1，1，1）的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)平臺企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺而獲得的產(chǎn)品創(chuàng)新分享收益及相比構(gòu)建連接型平臺從創(chuàng)新供需方得到的增值顯隱性收益比為孵化創(chuàng)新付出的資源、獎勵和提供信任支撐的成本多時，平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)演化的穩(wěn)定均衡策略為（0，0，0）和（1，1，1）;反之，（0，0，0）和（1，1，0）是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略。

3 仿真及平臺企業(yè)賦能對演化穩(wěn)定性的影響分析

3.1 參數(shù)設(shè)置

為了更直觀地刻畫平臺企業(yè)賦能能力對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性的影響，本文參考劉新民等人的研究，將該復(fù)制動力系統(tǒng)離散化處理，設(shè)時間步長為Δt，得到式（12），并借用MATLAB對平臺式開放創(chuàng)新過程中平臺企業(yè)、創(chuàng)新供給方和創(chuàng)新需求方的行為策略進(jìn)行仿真模擬。已知，平臺企業(yè)關(guān)注（1，1，0）和（1，1，1）兩種演化穩(wěn)定狀態(tài)，所以需要分兩種情況進(jìn)行仿真分析。首先，根據(jù)模型的實(shí)際情況擬定基本參數(shù)如表4，并設(shè)定x0=0.5，y0=0.5，z0=0.5。

dx（t）dt≈x（t+Δt）-x（t）Δt

dy（t）dt≈y（t+Δt）-y（t）Δt

dz（t）dt≈z（t+Δt）-z（t）Δt（12）

3.2 平臺企業(yè)的結(jié)構(gòu)賦能程度對各方行為策略演化的影響

由于平臺企業(yè)通過平臺化轉(zhuǎn)型向創(chuàng)新供需方提供了新的創(chuàng)新可能性，降低了后者在選擇合作創(chuàng)新時的機(jī)會成本δs，δd，平臺企業(yè)的結(jié)構(gòu)賦能程度越高，機(jī)會成本越低，所以通過仿真創(chuàng)新供給方、需求方參與平臺創(chuàng)新時機(jī)會成本對各方參與意愿的影響，能夠了解平臺企業(yè)的結(jié)構(gòu)賦能程度對各方行為策略演化的影響。

（1）情況一，m（1-l1-l2）π（1+β）+θs1-θs2+θd1-θd2-Vs-Vd-（α+β）cp<0，設(shè)定參數(shù)π=30，cp=15。首先，分別改變δs=5，3，1和δd=5，3，1仿真此時平臺企業(yè)對創(chuàng)新供給、需求方的結(jié)構(gòu)賦能程度對各方行為策略演化的影響，得到圖2和圖3。此時結(jié)構(gòu)賦能程度越高，創(chuàng)新供需雙方選擇參與平臺創(chuàng)新的機(jī)會成本越低，系統(tǒng)更易演化穩(wěn)定在（參與，參與，構(gòu)建連接型平臺）的狀態(tài)。

（2）情況二，m（1-l1-l2）π（1+β）+θs1-θs2+θd1-θd2-Vs-Vd-（α+β）cp>0，設(shè)定參數(shù)π=32，cp=3。分別改變δs=5，3，1和δd=5，3，1得到圖4和圖5，發(fā)現(xiàn)：結(jié)構(gòu)賦能程度越高，創(chuàng)新供需雙方選擇參與平臺創(chuàng)新的機(jī)會成本越低，系統(tǒng)更易演化穩(wěn)定在（參與，參與，構(gòu)建孵化型平臺）的狀態(tài)。

因?yàn)椴┺牡难莼较驎艿讲┺姆匠跏紖⑴c意愿的影響，引入高（x0，y0=0.8）、低（x0，y0=0.2）水平的創(chuàng)新供需方初始參與意愿進(jìn)行仿真對比，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新供需方初始參與意愿對平臺企業(yè)結(jié)構(gòu)賦能效果的影響相似，高的初始參與意愿能夠降低結(jié)構(gòu)賦能的難度、提高各方行為策略向（參與，參與，構(gòu)建孵化型平臺）演化的速度， 但是如果初始參與意愿很低，結(jié)構(gòu)賦能的作用受到限制，由于無法獲得預(yù)期收益，平臺企業(yè)最終傾向于選擇構(gòu)建連接型平臺，如圖6和圖7所示。

3.3 情況二時，平臺企業(yè)的資源賦能程度對各方行為策略演化的影響

設(shè)定參數(shù)π=32，cp=3，參考曹霞等人（2018年）對政府規(guī)制力度的設(shè)置方法，本文將資源賦能程度劃分為低、中、高三個等級，并設(shè)置β=0.2，0.5，0.8，仿真得到圖8。發(fā)現(xiàn)：資源賦能程度越高，三方參與意愿收斂于（1，1，1）的速度越快，平臺企業(yè)為實(shí)現(xiàn)資源合理配置提供的資源賦能能夠有效地吸引創(chuàng)新供需雙方參與平臺創(chuàng)新，增大資源賦能程度能夠增加平臺式合作創(chuàng)新的收益，促進(jìn)系統(tǒng)演化穩(wěn)定在（參與，參與，構(gòu)建孵化型平臺）的合作共贏狀態(tài)。

引入創(chuàng)新供需方初始參與意愿的影響，發(fā)現(xiàn)：高的初始參與意愿能夠提高資源賦能的效力，相同的資源賦能條件下，系統(tǒng)向（1，1，1）演化的速度加快（圖9）;而當(dāng)創(chuàng)新供給方或需求方的初始參與意愿處于低等水平（x0=0.2或y0=0.2）時，β的增大不僅不能促進(jìn)z收斂至1，反而導(dǎo)致z逐漸向0收斂（如圖10所示）。說明在平臺構(gòu)建的中后期，平臺擁有足量的創(chuàng)新供需方參與，此時平臺企業(yè)應(yīng)構(gòu)建孵化型平臺并能以較低的資源賦能程度激勵創(chuàng)新供需方積極參與平臺創(chuàng)新，但在平臺構(gòu)建初期，平臺參與者規(guī)模小，此時僅通過提高資源賦能程度已無法達(dá)到（參與，參與，構(gòu)建孵化型平臺）的合作共贏狀態(tài)，平臺企業(yè)應(yīng)選擇構(gòu)建連接型平臺，將擴(kuò)大參與者規(guī)模、發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作為階段性目標(biāo)。

3.4 情況二時，平臺企業(yè)的心理賦能對各方行為策略演化的影響

設(shè)定參數(shù)π=32，cp=3，分別改變Vs=1，3，5和Vd=1，3，5以仿真平臺企業(yè)的獎勵支持對各方行為策略演化的影響得到圖11和圖12;設(shè)定參數(shù)π=32，cp=3，令α=0.2，0.5，0.8仿真平臺企業(yè)提供信任支撐對各方行為策略演化的影響得到圖15。發(fā)現(xiàn)：在不考慮初始參與意愿的影響時，增大對參與平臺創(chuàng)新的供需方的獎勵力度Vs、Vd或信任支撐力度（α）能夠改善后者對參與平臺創(chuàng)新的主觀感受和態(tài)度、提高其參與意愿;從平臺企業(yè)的角度，存在最優(yōu)的獎勵力度和信任支撐力度既能有效激勵創(chuàng)新供需方參與平臺創(chuàng)新又能保證平臺企業(yè)付出最小的獎勵成本或信任成本（圖11中Vs=3和圖15中α=0.5）。

引入創(chuàng)新供需方初始參與意愿的影響，發(fā)現(xiàn)當(dāng)創(chuàng)新供需方初始參與意愿高時（圖13和圖16），平臺創(chuàng)新的參與者規(guī)模大，低的獎勵力度或信任支撐力度能保證三方參與意愿收斂至（1，1，1），此時，平臺企業(yè)選擇降低創(chuàng)新孵化成本，以低的獎勵水平或信任支撐水平運(yùn)營孵化型平臺來激勵創(chuàng)新供需方參與平臺創(chuàng)新;當(dāng)創(chuàng)新供需方初始參與意愿很低時（圖14和圖17），平臺創(chuàng)新的參與者規(guī)模小，系統(tǒng)最終演化至（0，0，0），平臺企業(yè)選擇將平臺經(jīng)營成連接型平臺，以擴(kuò)大參與者規(guī)模作為階段性目標(biāo)。

4 結(jié)論與展望

本文基于對平臺企業(yè)、創(chuàng)新供給方和創(chuàng)新需求方之間關(guān)系的分析，構(gòu)建了三方參與者的演化博弈模型，將平臺企業(yè)的賦能劃分為結(jié)構(gòu)、資源和心理三個維度，發(fā)現(xiàn)：

（1）從平臺企業(yè)視域，對比構(gòu)建連接型平臺和構(gòu)建孵化型平臺能夠獲得的顯隱性收益，平臺式開放創(chuàng)新系統(tǒng)存在三種演化穩(wěn)定狀態(tài)：其一，平臺企業(yè)實(shí)施平臺創(chuàng)新失敗、以連接型平臺繼續(xù)運(yùn)營，但是創(chuàng)新供需方都選擇不參與平臺創(chuàng)新;其二，在構(gòu)建連接型平臺能夠獲得更多的增值收益時，平臺企業(yè)選擇構(gòu)建連接型平臺、創(chuàng)新供需方選擇積極參與平臺創(chuàng)新;其三，在構(gòu)建孵化型平臺能夠獲得更多的增值收益時，平臺企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺、創(chuàng)新供需方選擇積極參與平臺創(chuàng)新。但是，系統(tǒng)的演化方向和演化速度受到平臺企業(yè)的賦能程度和初始參與意愿的影響。

（2）在初始參與意愿處于中等水平，即平臺生態(tài)系統(tǒng)處于發(fā)展中期、平臺上創(chuàng)新供需方的規(guī)模適中、系統(tǒng)能夠發(fā)揮其跨邊或同邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時，平臺企業(yè)的賦能能力對系統(tǒng)演化的速度和方向的影響：無論是選擇構(gòu)建連接型平臺還是構(gòu)建孵化型平臺，提高結(jié)構(gòu)賦能程度都能夠加快創(chuàng)新供需方的行為向積極參與平臺創(chuàng)新的方向演化的速度。選擇構(gòu)建孵化型平臺時，平臺企業(yè)的資源賦能對創(chuàng)新供需方參與平臺創(chuàng)新起到“降本增效”的作用，資源賦能程度的提高能夠正向影響創(chuàng)新供需方的行為向積極參與平臺創(chuàng)新的方向演化、促使平臺企業(yè)繼續(xù)選擇構(gòu)建孵化型平臺;平臺企業(yè)提高心理賦能（包括獎勵激勵和提供信任支持）程度能夠正向激勵創(chuàng)新供需方選擇參與平臺創(chuàng)新，但是心理賦能程度對平臺企業(yè)繼續(xù)選擇構(gòu)建孵化型創(chuàng)新平臺的意愿的影響呈倒U型關(guān)系，存在最優(yōu)值保證平臺企業(yè)以最小的心理賦能成本激勵創(chuàng)新供需方參與，區(qū)塊鏈中的智能合約與數(shù)字簽名技術(shù)能夠很好地解決動態(tài)、線上的參與主體間的信任問題，而且區(qū)塊鏈行業(yè)應(yīng)用最廣泛也是發(fā)展最快的“聯(lián)盟鏈”對依托平臺形成的平臺型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是適用的，未來將平臺創(chuàng)新的全流程上鏈，在解決信任關(guān)系問題的同時，“聯(lián)盟鏈”上積分獎勵的有效性又能降低平臺企業(yè)對創(chuàng)新供需方的參與激勵成本。

（3）在初始參與意愿處于低等水平，即平臺生態(tài)系統(tǒng)處于發(fā)展初期時，平臺上創(chuàng)新供需方規(guī)模小、系統(tǒng)不足以發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時，平臺企業(yè)不適合構(gòu)建孵化型平臺，選擇構(gòu)建連接型平臺、擴(kuò)大參與者規(guī)模是該階段的可行性目標(biāo)。在初始參與意愿處于高等水平，即平臺生態(tài)系統(tǒng)處于發(fā)展成熟期時，平臺企業(yè)通過賦能吸引創(chuàng)新供需方參與的難度降低，要達(dá)到合作共贏狀態(tài)對平臺企業(yè)提供的結(jié)構(gòu)、資源和心理賦能程度的要求降低。

參考文獻(xiàn)：

[1] HALLERSTEDE S H. Managing the lifecycle of open innovation platforms [M]. Springer Science & Business Media， 2013.

[2] SCHRDER A， HLZLE K. Virtual communities for innovation： Influence factors and impact on company innovation [J]. Creativity and Innovation Management， 2010， 19（3）： 257-268.

[3] 周文輝， 李兵， 周依芳， et al. 創(chuàng)業(yè)平臺賦能對創(chuàng)業(yè)績效的影響：基于“海爾+雷神”的案例研究 [J]. 管理評論， 2018， 30（12）： 276-284.

[4] AMICHAI-HAMBURGER Y， MCKENNA K Y， TAL S-A. E-empowerment： empowerment by the Internet [J]. Computers in Human Behavior， 2008， 24（5）： 1776-1789.

[5] LIU T X， YANG J， ADAMIC L A， et al. Crowdsourcing with all-pay auctions： A field experiment on taskcn [J]. Management Science， 2014， 60（8）： 2020-2037.

[6] 林世爵， 葉伊倩， 劉毅. 龍頭企業(yè)開放式創(chuàng)新平臺運(yùn)行機(jī)制研究 [J]. 科技管理研究， 2019， 39（19）： 155-161.

[7] 孫聰， 魏江. 企業(yè)層創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與協(xié)同機(jī)制研究 [J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2019， 37（07）： 1316-1325.

[8] FRIEDMAN D. Evolutionary game in Economics [J]. Econometrica， 1991， 59（3）： 637-666.

[9] 劉新民， 孫向彥， 吳士健. 政府規(guī)制下眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的演化博弈分析 [J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理， 2019（4）： 71-85.

[10] 吳潔， 車曉靜， 盛永祥， 等. 基于三方演化博弈的政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究 [J]. 中國管理科學(xué)， 2019， 27（1）： 162-173.

[11] 萬曉榆， 龍宇， 蔣婷. 公眾參與、政府監(jiān)管與移動應(yīng)用安全治理動態(tài)演化研究 [J]. 運(yùn)籌與管理， 2018， 27（11）： 50-60.

[12] 曹霞， 邢澤宇， 張路蓬. 政府規(guī)制下新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演化博弈分析 [J]. 管理評論， 2018， 30（9）： 82-96.