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    FOCKE350 內(nèi)框紙接頭新型檢測裝置的研制

    2021-09-04 01:48:20徐國現(xiàn)權(quán)發(fā)香王茂方
    設(shè)備管理與維修 2021年15期
    關(guān)鍵詞:實驗檢測

    徐國現(xiàn),陳 圣,權(quán)發(fā)香,王茂方

    (紅云紅河集團會澤卷煙廠,云南曲靖 654200)

    0 引言

    在包裝硬包小盒時,內(nèi)框紙為必備原輔材料之一。內(nèi)框紙在隨機位置會含有接頭部分,必須準確檢測并剔除,由于原檢測裝置的不穩(wěn)定性,漏檢、誤檢現(xiàn)象時有發(fā)生。但是,目前在用的內(nèi)框紙接頭檢測裝置是原機自帶,設(shè)備制造商對其進行技術(shù)保護,無法再加以開發(fā)革新,導(dǎo)致了此套檢測裝置出現(xiàn)技術(shù)落后、維修困難等問題。有鑒于此,問題,研制一套新的內(nèi)框紙接頭檢測裝置,以解決原檢測裝置準確率低、故障率高、維修成本高昂等問題,提升“精益制造”能力,滿足車間降本增效的要求。

    1 背景

    1.1 硬盒煙包質(zhì)量的需求

    在硬包包裝過程中,由于輔料供應(yīng)商制造工藝原因,內(nèi)框紙中會隨機出現(xiàn)內(nèi)框紙接頭(圖1)。按照生產(chǎn)工藝要求,內(nèi)框紙接頭必須進行精確檢測并進行處理,嚴禁帶有內(nèi)框紙的煙包流向下一道工序。

    圖1 FOCKE350 內(nèi)框紙接頭

    FOCKE350 原機自帶內(nèi)框紙接頭檢測裝置(圖2)。班組人員反映,原檢測裝置誤檢、漏檢現(xiàn)象頻發(fā),不僅增加了機組人員的工作負擔,甚至會提高相關(guān)機組人員質(zhì)量考核的難度。

    圖2 FOCKE350 內(nèi)框紙接頭專用檢測裝置及安裝位置

    1.2 原機自帶檢測裝置工作原理

    查閱FOCKE350 相關(guān)的設(shè)備資料可知,原檢測裝置是通過反射式光纖感應(yīng)不同顏色的物面反光不同來實現(xiàn)檢測,在生產(chǎn)過程中,由于原檢測裝置采用固定靈敏度設(shè)置,內(nèi)框紙紙面與光纖頭的距離發(fā)生變化d、光纖頭積灰、煙絲飛濺、內(nèi)框紙換牌等都會導(dǎo)致誤撿、漏檢現(xiàn)象(圖3)。

    圖3 原檢測裝置分析原理

    以上不可控外因直接制約了內(nèi)框紙接頭檢測的精準性,導(dǎo)致其誤撿、漏檢率過高。設(shè)備維修人員反映,該檢測裝置的準確性取決于“光纖頭與內(nèi)框紙的檢測距離及相對位置”和“光纖頭的清潔程度”。在生產(chǎn)過程中,光纖頭容易積灰導(dǎo)致誤檢,尤其是換牌時,內(nèi)框紙顏色發(fā)生變化,須進行調(diào)校、維修。

    2 創(chuàng)新思路及方法

    (1)提高內(nèi)框紙接頭檢測裝置的檢測精度和抗干擾能力,使其能夠及時分辨內(nèi)框紙接頭部分,適用于煙絲、煙塵較多的FOCKE350 硬包包裝場合。

    (2)從檢測原理入手,采用更為先進的檢測技術(shù)來檢測內(nèi)框紙的接頭位置。

    (3)采用更為先進的內(nèi)框紙面特征提取方案,提取內(nèi)框紙與接頭的特征。

    (4)自主編制軟件,對提取的特征進行判斷、比較并進行實時監(jiān)測。

    (5)利用平面鏡反射原理,使裝置布局更為合理。

    3 改進理論分析

    3.1 設(shè)計層面理論分析

    對FOCKE350 現(xiàn)有內(nèi)框紙接頭檢測裝置進行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)光纖頭感光面積?。ě? mm),光纖頭積灰或煙絲飛濺直接影響檢測的穩(wěn)定性。內(nèi)框紙接頭新型檢測裝置擬選用相機采集紙面圖像進行圖像分析,檢測面積(4 cm×2 cm 的矩形)將大大增加,在受到干擾的情況下誤漏檢次數(shù)將極大降低。

    3.2 參數(shù)可靠性方面分析

    (1)原有檢測裝置采用固定靈敏度設(shè)置,換牌、積塵、煙絲飛濺將導(dǎo)致檢測出現(xiàn)誤檢和漏檢,此時須由維修人員進行靈敏度調(diào)整,而且靈敏度沒有進行量化,只能靠經(jīng)驗,可靠性不高。

    (2)新裝置采用“逐幀差”算法(始終以上一幀圖片作為參考),具有很強的判異和抗干擾能力,受到輕微干擾時可以智能地辨別“真?zhèn)巍苯宇^。它避免了傳統(tǒng)檢測的單一性,可以運用于不同顏色的內(nèi)框紙接頭檢測。

    (3)新裝置擬采用圖像識別技術(shù),該技術(shù)已較為成熟且參數(shù)調(diào)整可以量化、可視、簡單快捷,可以提高檢測結(jié)果的準確性。

    4 改進方式

    4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)結(jié)構(gòu)綜合樹如圖4 所示。

    圖4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)綜合樹

    4.2 人機界面

    人機界面的實現(xiàn)有基于MFC 和基于OpenCV 的兩種方式。由于圖像濾波和圖像識別都需要運用OpenCV 視覺庫進行,為了兼容采用基于OpenCV 的方式進行人機界面開發(fā),人機界面的設(shè)計應(yīng)以簡潔、美觀、方便為原則(圖5)。

    圖5 人機界面設(shè)計

    4.3 核心算法

    用當前幀每一像素點的灰度值減去上一幀相同二維坐標對應(yīng)像素點的灰度值,得到時間相鄰的兩張圖像的灰度差值圖,對該圖進行二值化閥值處理:當灰度差值大于設(shè)定的“異常點閥值”時,改寫該點灰度值為255,并將該點作為異常點;當灰度差值小于設(shè)定的“異常點閥值”時,改寫該點的灰度值為0,當處理完所有像素點后得到一張二值化圖;對二值化圖進行異常點數(shù)目統(tǒng)計,當異常點數(shù)目大于“最小判斷閥值”時,判定為檢測到內(nèi)框紙接頭(圖6、圖7)。

    圖6 逐幀差算法示意

    圖7 核心算法流程

    通過實驗發(fā)現(xiàn),逐幀差算法特別適合該項目。該算法能夠在不調(diào)整參數(shù)的情況下檢測不同牌號的內(nèi)框紙接頭,此算法始終以上一幀圖像(FrameLast)作參考,屬于隨動設(shè)定,具有很強的抗干擾(灰塵、煙絲飛濺、光強變化、檢測距離變化等)能力。

    4.4 代碼實現(xiàn)

    項目程序所有代碼有5824 行,本次檢測的關(guān)鍵代碼如圖8所示。

    圖8 內(nèi)框紙接頭識別模塊程序關(guān)鍵代碼

    4.5 安裝過程

    (1)拆除原機內(nèi)框紙接頭檢測裝置,給新型檢測裝置騰出空間。

    (2)在支架內(nèi)安裝鏡面、光源。

    (3)將相機安裝在支架內(nèi)。

    (4)將相機支架裝在機器上。

    (5)安裝工控機,連接其與顯示器、相機及信號接口電氣線路(圖9~圖11)。

    圖9 鏡面、光源、相機安裝于相機支架內(nèi)

    圖10 電氣線路連接

    圖11 安裝后內(nèi)框紙接頭新型檢測裝置

    4.6 調(diào)試運行

    4.6.1 采集幀率的確定

    經(jīng)過計算,F(xiàn)OCKE包裝機每秒生產(chǎn)7包煙,則有7 張內(nèi)框紙經(jīng)過,檢測視窗范圍只有內(nèi)框紙長度的1/3,為避免漏檢問題,采集幀率至少為21 幀/s。為確保安全,放出50%的余量,最終采用32 幀/s 的采集速度。

    4.6.2 利用正交實驗確定曝光時間、光源亮度和異常點閥值

    (1)實驗?zāi)康摹榱耸菇宇^圖像與非接頭圖像容易區(qū)分,通過實驗確定曝光時間、光源強度、異常點閥值3 個因子的最佳組合,使得n 值盡可能大(望大值),其中n=n1-n2,n1為接頭圖像異常點數(shù),n2為非接頭圖像異常點數(shù)。

    (2)挑因素選水平。對影響n 值的因素進行逐一篩選,得到影響n 值的3 個可控因素,分別是曝光時間、異常點閥值和光源亮度,分別選取3 個水平(表1)。由于沒有“光照強度計”來測量光源亮度因子,采用了間接測量的方法:在光源回路中有一個串聯(lián)的限流滑變電阻,該電阻值與光源亮度呈反比,即光源亮度I=k/R。其中,I 為光源亮度,k 為比例系數(shù),R 為電阻。n 值的主效應(yīng)如圖12 所示。

    表1 影響n 值的3 個可控因素的水平分布

    圖12 n 值主效應(yīng)圖

    (3)選擇L9(34)正交表安排實驗,R 為j 列極差(圖13):①通過“直接看”的方法,第5號實驗的水平組合A2B2C3 為直接看的好條件(它是通過實驗實踐直接得到,比較可靠);②由極差r 的大小順序可以得出,光源亮度對n 的影響最大,由主到次的順序為:光源亮度>異常點閥值>曝光時間>實驗誤差;③借助Minitab 16 將實驗結(jié)果導(dǎo)入,通過統(tǒng)計、方差分析繪制出主效應(yīng)圖,得到“算一算”之后的較優(yōu)組合,也為A2B2C3。因此,確定較優(yōu)參數(shù)組合為:曝光時間50 ms,異常點閥值50,限流電阻阻值50 Ω。

    圖13 L9(34)正交實驗方案

    4.6.3 最小判定閥值的確定

    通過正交實驗結(jié)果記錄,第5號實驗結(jié)果顯示無內(nèi)框紙接頭時異常點數(shù)為15,有內(nèi)框紙接頭出現(xiàn)時異常點數(shù)為3471,因此,最小判定閥值設(shè)定為(3471-15)/2=1728。

    4.6.4 較優(yōu)參數(shù)設(shè)定

    按正交實驗得出的較優(yōu)參數(shù)組合進行參數(shù)設(shè)定,如圖14所示。通過200 個接頭檢測結(jié)果的驗證,準確率達到了目標要求100%,檢測能實時監(jiān)測內(nèi)框紙接頭并向主機發(fā)送正確信號。

    圖14 最佳參數(shù)設(shè)定

    5 改進效果

    FOCKE350 內(nèi)框紙接頭新型檢測裝置研發(fā)前后進行對比后可以發(fā)現(xiàn),誤漏檢率由改進前的8.9%降低至0;“平均每月維修次數(shù)”由改進前的2.48 次/(月·臺)降低至0.25 次/(月·臺),效果很好。

    包裝機內(nèi)框紙接頭檢測裝置的價格由原來的48 454.8 元降至7962 元,可節(jié)約48 454.8-7962=40 492.8 元/臺。

    6 課題創(chuàng)新點

    (1)創(chuàng)新點1:檢測精度可達100%。FOCKE350 內(nèi)框紙接頭新型檢測裝置具有高精度的檢驗功能,正常情況下其檢測精度高達100%且可以有效排除外界干擾,準確地判異內(nèi)框紙接頭的存在,有效地保障了卷煙產(chǎn)品質(zhì)量,提質(zhì)增效。

    (2)創(chuàng)新點2:適用范圍廣。幀間差算法的運用,使得該裝置具有很廣的適用范圍,利用色彩閥值的差值運算,可適用于各種型號內(nèi)框線的檢測。

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