土地約束對小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為選擇的影響——以河南省為例

李雪薇

土地約束對小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為選擇的影響——以河南省為例

李雪薇

（河南財經(jīng)政法大學(xué)河南鄭州450000）

我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正處于不斷發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)規(guī)?；鳛槠鋵崿F(xiàn)的重要路徑之一需要加快發(fā)展進程。然而在土地條件的約束下，規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營受到一定程度的阻礙。文章基于河南省2 809 份小麥種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Probit模型進行實證分析，研究土地細碎化對其生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包行為選擇的影響。結(jié)果表明，塊均土地面積越小，越容易阻礙其行為選擇，且為負影響，除此之外，土地總塊數(shù)越多，也越容易阻礙其行為選擇。因此證實土地細碎化對生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包的阻礙影響。

生產(chǎn)性服務(wù)外包；土地細碎化；規(guī)?；a(chǎn)

目前我國土地面臨的重要問題之一就是無法實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，而農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要路徑，可以保障我國糧食生產(chǎn)和糧食安全。但是由于土地制度的歷史因素，我國土地破碎化問題較為嚴重，并且土地流轉(zhuǎn)相關(guān)問題尚未得到有效解決，對我國土地規(guī)模經(jīng)濟的發(fā)展造成很大的阻礙，無法實現(xiàn)集中和高效利用[1]。

另一方面，隨著社會化分工的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包服務(wù)也在不斷進行提升，這種創(chuàng)新模式在一定程度上可以加速土地的規(guī)模經(jīng)營發(fā)展。本文以小麥生產(chǎn)為例，探究土地細碎化與生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包行為選擇之間是否存在一定的聯(lián)系，即土地細碎化是否會阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外包的發(fā)展進程及其效應(yīng)。

關(guān)于土地細碎化及生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包，我國已經(jīng)有一部分學(xué)者進行了相應(yīng)的研究。范愛軍等（2004）認為，我國的耕地分散及經(jīng)營規(guī)模小是導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率不高的主要因素[2]。陳培勇等（2011）指出，隨著我國勞動力向非農(nóng)部門的大量轉(zhuǎn)移，土地細碎化的負面作用逐漸顯現(xiàn)[3]。與此同時，蔡榮等（2014）研究了外出務(wù)工人數(shù)等變量對農(nóng)戶外包行為的影響[4]。羅必良等（2019）研究指出，要鼓勵新型經(jīng)營主體的適度規(guī)模經(jīng)營，同時進一步推進農(nóng)業(yè)服務(wù)外包市場的良好發(fā)育，切實滿足農(nóng)戶對服務(wù)外包的市場需求[5]。

1 數(shù)據(jù)來源及變量說明

1.1 數(shù)據(jù)來源

河南省是我國小麥生產(chǎn)第一大省，總產(chǎn)值占全國的25%，其環(huán)境非常滿足小麥的種植需求。河南省農(nóng)業(yè)廳的最新信息顯示，2020年全省小麥播種面積達到7 832 萬畝。本研究使用的數(shù)據(jù)來自河南財經(jīng)政法大學(xué)課題組于2017年對河南省6 個縣區(qū)小麥種植戶進行的問卷調(diào)查，6 個縣區(qū)分別是安陽縣、杞縣、上蔡縣、舞陽縣、新安縣、正陽縣，其中包含有35 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，99 個村。問卷調(diào)查內(nèi)容主要包括家庭人口基本情況、耕地種植及流轉(zhuǎn)情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與收益、社會化服務(wù)、金融借貸等。剔除數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)有誤以及當年小麥種植面積為零的樣本，最終得到有效樣本2 809 份。

1.2 變量選取

1.2.1 被解釋變量

本文選取的被解釋變量是一個二元分類變量，即“小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否外包”。小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)共包含7 個環(huán)節(jié)，分別是整地、播種、施肥、澆水、噴藥、收割和烘干。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)只有極少數(shù)農(nóng)戶在澆水和烘干環(huán)節(jié)雇傭人工或機械服務(wù)，因此，本文生產(chǎn)環(huán)節(jié)只包含5個環(huán)節(jié)，即整地、播種、施肥、噴藥和收割。為了便于分析和研究，農(nóng)戶在小麥五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)中若選擇4種及以上人工或機械服務(wù)，則定義為選擇了外包，賦值為1，否則賦值為0。

1.2.2 解釋變量

本文選取的解釋變量是農(nóng)戶的土地細碎化程度。衡量土地細碎化的指標有很多，主要包括S指數(shù)、J指數(shù)、戶均擁有土地塊數(shù)、地塊平均大小等。本文利用地塊平均大小衡量土地細碎化水平，即塊均土地面積，塊均土地面積越小，說明土地細碎化水平越嚴重[6]。具體計算公式如下，其中表示小麥種植面積，表示小麥種植塊數(shù)。

1.2.3 控制變量

參照已有研究的做法，選取戶主特征、家庭特征、區(qū)域特征三個維度來盡可能多地控制影響農(nóng)戶在小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包選擇的變量。其中戶主特征變量包含年齡、受教育年限、性別、是否是黨員、是否是村干部以及是否接受過農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)6 個指標；家庭特征變量包含家庭勞動力比重、家庭務(wù)農(nóng)比重以及承包地是否確權(quán)3 個指標；區(qū)域特征變量包含村所處的地形、交通以及經(jīng)濟發(fā)展水平3 個指標。

1.3 變量的描述性統(tǒng)計

表1主要變量的描述性統(tǒng)計

變量賦值樣本量均值標準差最小值最大值 Y=生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否外包1=是；0=否2 8090.2370.42501 X=土地細碎化水平塊均種植面積2 8092.7532.0220.1526.33 戶主特征 年齡實際年齡/歲2 80954.81311.7011889 性別1=男；0=女2 8090.9290.25701 受教育年限實際上學(xué)時長/年2 8096.5643.381018 家庭特征 家庭兼業(yè)或非農(nóng)人數(shù)單位：人2 8092.2651.15308 總地塊數(shù)單位：塊2 8093.6542.519120 區(qū)域特征 所在村的地形1=平原；0=非平原2 8090.8860.31801 所在村的經(jīng)濟條件1=很低；2=較低；3=中游；4=較高；5=很高2 8092.8470.73315 所在村的交通條件1=很差；2=較差；3=一般；4=較好；5=很好2 8093.1520.96415

本文所涉及變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。從表1中可以看出，樣本中農(nóng)戶平均年齡在55 歲左右，且以男性居多，從受教育年限可以看出，大部分農(nóng)戶在初中畢業(yè)前就已退學(xué)，尤其是年紀大的中老年人。同時，農(nóng)戶家庭中非農(nóng)或兼業(yè)人員較多，這也是導(dǎo)致近幾年土地撂荒的重要原因。另一方面，耕地塊數(shù)平均值在3 塊以上，而平均地塊面積為2.753 畝，可見農(nóng)村土地細碎化較為嚴重，這是阻礙機械化、外包服務(wù)以及規(guī)模經(jīng)營的重要因素。而調(diào)研地區(qū)地形條件以平原居多，且交通水平居于中等，但經(jīng)濟水平處于中等偏下的居多。

2 模型構(gòu)建及分析

2.1 模型設(shè)定

2.2 模型的估計結(jié)果

表2土地細碎化對小麥種植戶服務(wù)外包行為選擇的影響

變量Coef.Std. Err.zP＞zdY/dX X=土地細碎化水平0.045 2** 0.013 43.380.0010.012 9 年齡0.001 10.002 30.470.640.000 3 性別-0.191 3*0.105 1-1.820.069-0.054 4 受教育年限0.006 80.008 40.810.4150.001 9 總地塊數(shù)-0.133 3***0.015 0-8.860.000-0.037 9 家庭兼業(yè)或非農(nóng)人數(shù)0.048 0**0.023 62.040.0420.013 7 所在村的經(jīng)濟條件0.050 10.038 61.30.1940.014 3 所在村的地形0.597 3***0.113 95.240.0000.169 9 所在村的交通條件0.102 3**0.030 43.360.0010.029 1 常數(shù)項-1.469 40.258 6-5.680.000— LRchi2(9)=246.20Prob＞chi2=0.000 0

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

2.2.1 土地細碎化水平對外包行為的影響

模型估計結(jié)果如表2所示。本文土地細碎化水平以塊均面積來衡量，越小說明塊均面積越小，即土地細碎化水平越差；相反越大，則土地細碎化水平越好。從表2中可以看出，以塊均面積為衡量標準的土地細碎化水平越好，越能促進小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)的服務(wù)外包選擇，且顯著水平較高。同時，通過邊際效應(yīng)計算可以看出，土地塊均面積每減少1 個單位，則農(nóng)戶選擇服務(wù)外包的概率下降0.045 2 個單位。另一方面，在土地測量受限的情況下，土地塊數(shù)也是衡量土地細碎化水平的一項重要指標，且地塊數(shù)越多，土地細碎化水平越差。從表2中可以看出，總地塊數(shù)以極高的水平顯著，且系數(shù)為負值，可以說明較差的土地細碎化水平會阻礙農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包的行為選擇[8-9]。在這兩個指標顯著的情況下，可以得出結(jié)論：土地細碎化會嚴重阻礙農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇服務(wù)外包。

2.2.2 其他控制變量對外包行為的影響

從表2中可以看出，控制變量中通過顯著性檢驗的分別是性別、家庭兼業(yè)或非農(nóng)人數(shù)、所在村的地形、交通條件。我國經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，勞動力轉(zhuǎn)移在不斷進行，這就導(dǎo)致農(nóng)村兼業(yè)化及非農(nóng)化嚴重，從而造成土地撂荒、參與土地流轉(zhuǎn)或充分利用服務(wù)外包。從指標“家庭兼業(yè)或非農(nóng)人數(shù)”的檢驗結(jié)果可以看出，兼業(yè)化程度會促進農(nóng)戶選擇服務(wù)外包，且家庭兼業(yè)或非農(nóng)人數(shù)每增加1 個單位，農(nóng)戶選擇服務(wù)外包的概率增加0.048 0 個單位[10]。同時，所在村的交通條件和地形條件也會對農(nóng)戶服務(wù)外包行為選擇起到正向影響。由于生產(chǎn)服務(wù)一般需要大型機械，因此，地形條件和交通條件會對其產(chǎn)生非常重要的影響。農(nóng)村道路建設(shè)在近10年得到了快速發(fā)展，同時鄉(xiāng)村農(nóng)間小路也得到了改善建設(shè)，相信這會對未來的土地服務(wù)外包及規(guī)模化經(jīng)營起到促進作用[11]。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文通過對河南省小麥種植戶的實證模型研究證實，土地細碎化不利于小麥種植戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇服務(wù)外包。土地的塊均面積、戶主性別、家庭兼業(yè)或非農(nóng)人數(shù)、所在村的地形及交通條件都會對小麥種植戶的服務(wù)外包行為選擇產(chǎn)生影響，從而影響我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進程。

3.2 建議

現(xiàn)實情況下，為了打破土地細碎化對生產(chǎn)性服務(wù)外包行為選擇的影響，可以嘗試從以下幾個方面來進行。第一，深化對服務(wù)外包的宣傳。加強宣傳的目的在于消除一些農(nóng)戶的知識盲區(qū)，加大其對生產(chǎn)服務(wù)外包的認識同時增強其認可度，這也能夠鼓勵農(nóng)戶進行土地流轉(zhuǎn)或連片經(jīng)營[12]，另一方面，土地撂荒情況也會得到很大程度的緩解。第二，提供服務(wù)平臺。當前生產(chǎn)性服務(wù)外包的發(fā)展還不完善，農(nóng)戶在與第三方對接時受到一定程度的阻礙，如果由政府合作社等來搭建相應(yīng)的交易平臺，對雙方提供相應(yīng)的幫助，可以實現(xiàn)最大程度的規(guī)模經(jīng)濟，例如交易價格、信任擔保等方面[13]。

3.3 不足

影響農(nóng)戶服務(wù)外包行為選擇的關(guān)鍵因素除了土地細碎化以外，還有外包服務(wù)價格以及獲取外包服務(wù)的便利程度，但由于問卷設(shè)置等因素，本文沒有將這兩個重要指標加入實證分析，這是本文存在的不足之處。

[1]郭貫成,丁晨曦.土地細碎化對糧食生產(chǎn)規(guī)模報酬影響的量化研究——基于江蘇省鹽城市?徐州市的實證數(shù)據(jù)[J].自然資源學(xué)報,2016,31(2):202-214.

[2]范愛軍,肖丹丹.適度規(guī)模經(jīng)營:我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必須突破的“瓶頸”[J].學(xué)習(xí)論壇,2004(9):52-56.

[3]陳培勇,陳風(fēng)波.土地細碎化的起因及其影響的研究綜述[J].中國土地科學(xué),2011,25(9):90-96.

[4]蔡榮,蔡書凱.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包實證研究——基于安徽省水稻主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2014(4):34-42.

[5]羅必良,萬燕蘭,洪煒杰,等.土地細碎化?服務(wù)外包與農(nóng)地撂荒——基于9省區(qū)2704份農(nóng)戶問卷的實證分析[J].經(jīng)濟縱橫,2019(7):63-73.

[6]展進濤,張燕媛,張忠軍.土地細碎化是否阻礙了水稻生產(chǎn)性環(huán)節(jié)外包服務(wù)的發(fā)展?[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2016,16(2):117-124,155-156.

[7]張忠軍.土地細碎化對水稻生產(chǎn)性服務(wù)外包效應(yīng)的影響研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2015.

[8]王水連,辛賢.土地細碎化是否阻礙甘蔗種植機械化發(fā)展?[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2017(2):16-29.

[9]蔡鍵,唐忠,朱勇.要素相對價格?土地資源條件與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械服務(wù)外包需求[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2017(8):18-28.

[10]李寅秋,申紅芳.華東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包供給行為研究——以水稻為例[J].農(nóng)業(yè)部管理干部學(xué)院學(xué)報,2015(1):17-23.

[11]劉愛珍,漆雁斌,鄧鑫.生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包能提高水稻生產(chǎn)技術(shù)效率嗎?——來自四川省649戶稻農(nóng)的實證[J].南方農(nóng)村,2019,35(2):4-10.

[12]李功奎,鐘甫寧.農(nóng)地細碎化?勞動力利用與農(nóng)民收入——基于江蘇省經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的實證研究[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2006(4):42-48.

[13]羅必良,胡新艷,張露.為小農(nóng)戶服務(wù):中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的“第三條道路”[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2021(1):1-10.

S512.1

A

2095-1205(2021)08-20-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2021.08.09

李雪薇（1994- ），女，漢族，河南安陽人，碩士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟與糧食經(jīng)濟。