農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的多層次模糊綜合評價
——基于安徽的數(shù)據(jù)分析

周澤炯，劉 洋

(1.安徽財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院，安徽 蚌埠，233030；2.安徽財經(jīng)大學 金融學院，安徽 蚌埠，233030)

0 引言

農(nóng)業(yè)發(fā)展績效是按照一個區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況來衡量該區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展狀態(tài)的重要指標，通過對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況進行績效評價，可以發(fā)現(xiàn)該區(qū)域農(nóng)業(yè)質量以及農(nóng)業(yè)競爭力上存在的問題.把握好農(nóng)業(yè)發(fā)展績效，提高農(nóng)業(yè)質量效益和競爭力，對農(nóng)業(yè)發(fā)展有極大的促進作用.

近年來，安徽省在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面成效顯著.根據(jù)安徽省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年安徽省糧食產(chǎn)量居全國第4位，達到803億斤.雖然安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展活力和動力不斷增強，但在各個市區(qū)存在農(nóng)業(yè)發(fā)展情況差異較大的情況.因此，通過對各個市區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行評價，以此來研究全省整體的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效水平，對于推動安徽農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.

現(xiàn)階段，國內學者對于農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價的研究比較廣泛，研究大致具有以下幾個方面的特點：第一，是關于農(nóng)業(yè)發(fā)展績效指標體系的研究，陳飛[1]從安徽省林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展出發(fā)，從生態(tài)、經(jīng)濟、社會等方面構建評價指標體系.該指標體系的構建為完善相關政策體系提供了建議，促進了林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展.張超等[2]對精準扶貧效果進行量化分析，研究特困地區(qū)扶貧績效，以期促進特困地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源合理配置及扶貧模式創(chuàng)新.精準扶貧效果的量化分析對于完善“五位一體”格局、提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、促進特困地區(qū)農(nóng)業(yè)資源合理配置具有重要意義.蔡祝海[3]通過構建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營評價指標體系，分析新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展環(huán)境，提出了發(fā)展新型農(nóng)業(yè)績效的對策.該評價指標體系對于提升及優(yōu)化新型農(nóng)產(chǎn)品績效具有理論指導和現(xiàn)實參考意義，從多維度找出了提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體銷售農(nóng)產(chǎn)品效率的對策，對提升政策制定的適用與可行性意義重大.第二，是研究方法的多樣化，王洪煜[4]等使用兩步聚類、PSM模型以及IPWRA模型分析農(nóng)戶參與價值鏈活動生產(chǎn)績效，提出提高小農(nóng)戶經(jīng)營能力的策略，為研究農(nóng)業(yè)績效發(fā)展提供了關鍵性思路.余永松[5]通過構建農(nóng)業(yè)發(fā)展要素需求預測DGM模型，基于數(shù)據(jù)包絡分析方法對廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入與產(chǎn)出績效進行分析，并根據(jù)預測結果，提出對廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策和建議.該種研究農(nóng)業(yè)發(fā)展要素配置的方法對于未來的農(nóng)業(yè)發(fā)展資源部署起到借鑒作用.

上述研究成果具有現(xiàn)實的參考意義，但存在著研究內容單調、偏向定性研究、指標不敏感、涵蓋面廣泛導致準確性欠佳的問題.基于上述研究成果，以安徽省為例，嘗試層次分析法結合模糊綜合評價對農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行綜合評價，以期提高安徽省農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度.

1 指標選取和數(shù)據(jù)來源

1.1 指標選取

為了對農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行綜合評價，我們借鑒孫浪華(2017)、宋俊秀(2019)的做法，從種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)等四個方面選取了近17個指標，其具體的影響因子如下.

1)種植業(yè).種植業(yè)是農(nóng)業(yè)最重要的一個方面，其生產(chǎn)水平關系著整個國計民生.為了對農(nóng)業(yè)進行更好的評價，我們從效益和成本分布選取了指標，分別是糧食產(chǎn)量(C1)、播種面積(C2)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(C3)和農(nóng)業(yè)機械總動力(C4).

2)林業(yè).陳飛(2016)對安徽省林業(yè)進行了詳細的研究，他發(fā)現(xiàn)林業(yè)在整個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體系中起到了很大的作用，但是目前還存在著林業(yè)自然資源有限、經(jīng)營水平不高等缺點.因此，我們也選取了一效益三成本指標，分別是林業(yè)產(chǎn)值(C5)、林業(yè)面積(C6)、人工造林面積(C7)和封山育林面積(C8).

3)漁業(yè).中國漁業(yè)報指出近些年來大力發(fā)展?jié)O業(yè)，對漁業(yè)的六大方面進行整治，使其在經(jīng)濟發(fā)展中的地位逐漸增加[6].考慮到此因素，我們制定了淡水產(chǎn)品產(chǎn)值(C9)、漁業(yè)產(chǎn)值(C10)和漁業(yè)人均年工資水平(C11)三個效益指標和地表水資源總量(C12)一個成本指標.

4)畜牧業(yè).科技進步是驅動現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展的根本動力.隨著創(chuàng)新的快速發(fā)展，安徽省的畜牧業(yè)發(fā)展逐漸加快，雖然在農(nóng)業(yè)中占比不大，但卻是非常重要的一部分.我們從畜牧業(yè)中選取了大牲畜年末頭數(shù)(C13)、活家存欄只數(shù)(C14)、肉類產(chǎn)量(C15)與牧業(yè)產(chǎn)值(C16)四個效益指標，還有放牧面積(C17)一個成本指標.

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

以安徽省下設的16個地級市作為研究對象，結合我們的指標體系，從《安徽省林業(yè)局公報》、《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省畜牧局公報》中選取了2007-2019年安徽省16個地級市的數(shù)據(jù).由于數(shù)據(jù)的類型、單位和數(shù)量級的差異，使得我們的研究對象具有一定的誤差性.

為了消除文章指標體系中所涉及到的兩類指標類型包括效益型和成本型指標的差異，我們對數(shù)據(jù)進行了如下的處理：

(1)

(2)

aij為判斷矩陣中元素，rij為標準化處理之后的數(shù)據(jù)，j代表指標.

2 層次分析法對指標權重的建立

2.1 研究方法

層次分析法就是建立遞階層次系統(tǒng)，以此來清楚的反映目標層、決策層、對象層三者之間的關系，從而做出更好的決策或評價[7].利用此方法我們主要是確定相對于安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效中，種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)及各個具體指標的權重，便于后面的綜合評價.

2.2 研究步驟

層次分析法的主要步驟分為四步：

1)建立遞階層次結構.將農(nóng)業(yè)發(fā)展績效作為目標層，種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)作為準則層，下設的17個具體的指標作為對象層，具體分布如圖1所示.

圖1 農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價指標圖

2)構造比較判別矩陣.根據(jù)取值的規(guī)則，參考相關文獻按照下層對上層的重要性關系，我們對比較判別矩陣進行構建，具體的參考標準見表1.

表1 元素aij取值參考規(guī)則

3)單準則下的排序和檢驗.此步驟主要是通過列向量歸一化、行向量求和、一致性檢驗等，求出下一層指標對上一層的權重關系，具體的計算公式如下：

(3)

(4)

(5)

(6)

A為一致矩陣，W表示歸一化后的最大特征根的特征向量，ωi為上下層元素之間相對重要性的排序權值，λmax為判斷矩陣的特征根，CI為一致性指標，RI為衡量CI大小的隨機一致性指標，CR為檢驗系數(shù).

4)層次總排序.此步驟主要是計算對象層對目標層之間的權重，并根據(jù)權重對指標進行排序，從最高層到最底層，以此來確定指標的相對重要性.

2.3 研究結果

通過對衡量安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的17個指標進行分析，利用層次分析法建立遞階層次結構，構造比較判別矩陣，在單準則下進行排序和檢驗，最后對每個指標強弱關系進行排序，得到權重及檢驗結果.具體的數(shù)值見表2：

表2 層次排序的計算及檢驗結果

從表2的結果中，我們可以發(fā)現(xiàn)不管是單方面的檢驗還是總的一致性檢驗，其結果均小于0.1，這都說明滿足一致性要求.接著，我們求得對象層的具體指標對目標層的權重，其具體的結果如表3.

表3 指標權重

鑒于表3，可以得到如下結論：從整體上看，種植業(yè)和畜牧業(yè)所占的比重較大，這說明其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻值最大，林業(yè)和漁業(yè)的占比相對較小，但是仍是重要的組成部分.從具體的每個層面來看，在四大產(chǎn)業(yè)中，都是該行業(yè)的總產(chǎn)值所占的比重最高，其余的所占的比例相對較低，這說明農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的評價中，總產(chǎn)值是極其重要的一個指標.同時，圖1中每個層面的每個指標的權重都被求得，因此，我們將上述求得的指標值作為我們評價的權重向量.

3 模糊綜合評價

3.1 研究思路

對農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的評價，我們不能只看一個指標，而應該考慮多個方面的因素，這就是模糊綜合評價法[8].此模型主要是在確定指標權重的條件下對原始數(shù)據(jù)的偏差模糊矩陣進行乘積，從而得到最終的排序結果，同時，我們根據(jù)排序的結果進行分類.

3.2 研究步驟

模糊綜合評價法主要分為四步：

1)建立相對優(yōu)屬度矩陣R，其指標分為成本型和效益型，具體的計算見公式(1)和公式(2)；

2)建立各個具體評價指標體系的權重ωi(i=1，2，…，m)，其方法包括特征向量法、變異系數(shù)法、熵值法等等，本文采取層次分析法，其具體指標的值為(0.216 2，0.101 7，0.536 0，0.146 0，0.583 6，0.225 4，0.133 3，0.057 6，0.257 6，0.577 9，0.108 5，0.056 1，0.062 8，0.137 9，0.246 2，0.437 9，0.115 2)；

3)確定綜合評價模型：

(7)

ωi、rij為不同層次指標的權重，F(xiàn)i為綜合指數(shù).

3.3 研究結果

3.3.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展績效年發(fā)展評價

通過對安徽省2007-2019年的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行綜合分析，我們得到了各個方面的具體的指數(shù)并賦予其排名，具體結果見表4.

從表4中，我們可以發(fā)現(xiàn)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效呈現(xiàn)一個逐年遞增的狀態(tài)，只是局部的某年會有些許波動，這說明安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展建設上面日漸趨好，尤其是2015年以來取得了很大的突破.從四個行業(yè)的具體發(fā)展來看，也都與綜合評價指數(shù)一樣呈現(xiàn)一個波動上升的趨勢，這說明四大行業(yè)得到了良好的導向，發(fā)展趨好，但是不同行業(yè)的得分情況存在著一定的差異，畜牧業(yè)的評分明顯低于其他三大行業(yè)，這說明其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率相對較低.

表4 安徽省農(nóng)業(yè)年績效綜合評價表

3.3.2 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)差異評價

了解到安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價的年排名情況，我們進一步對安徽省每個地級市2019年的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的進行綜合評價，得到了各個市農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異狀況，其結果見表5.

表5 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)評價表

根據(jù)表5的結果，可以發(fā)現(xiàn)，安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況存在嚴重的地區(qū)差異.中部地區(qū)(六安、安慶、阜陽、滁州、合肥)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評分都在2之上；北部地區(qū)(宿州、蚌埠、亳州等)農(nóng)業(yè)評分都在1.5～2之間，屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)；南部地區(qū)發(fā)展相對較差，大多在1.5分以下；淮北和黃山評分都低于1，農(nóng)業(yè)發(fā)展成效最差.從各個具體的指標來看，我們發(fā)現(xiàn)種植業(yè)和林業(yè)在各個市的評價指數(shù)都較高，漁業(yè)和畜牧業(yè)的波動變化都較大.

為了對不同類別的城市進行分類，我們依據(jù)綜合評價得分情況進行分層，按照2分以上為第Ⅰ類城市，1.5～2分為第Ⅱ類城市，1～1.5分為第Ⅲ類城市，1分以下為第Ⅳ類城市.得到的安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)差異圖如圖2所示.

圖2 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價地域分類圖

從圖2中，我們可以將六安、淮南、安慶、合肥、滁州劃分為第Ⅰ類城市，將蕪湖、宿州、亳州蚌埠劃分為第Ⅱ類城市，將淮南、宣城、馬鞍山、池州、銅陵劃分為第Ⅲ類城市，將黃山和淮北劃分為第Ⅳ類城市.通過劃分，我們發(fā)現(xiàn)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點是中部好，北部其次，南部最差的分布規(guī)律，同時，我們得出地域面積的大小和經(jīng)濟發(fā)展程度都會在一定程度上影響各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的結論.

4 結論和建議

4.1 結論

基于多層次模糊綜合評價，構建安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價體系，對2007-2019年安徽省農(nóng)業(yè)整體發(fā)展進行綜合評價，同時對安徽省2019年下屬的16個市的績效差異和貢獻度進行評析，判斷各個地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效和地區(qū)差異情況，可以得到以下結論.

1)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效呈現(xiàn)一個穩(wěn)步上升的趨勢.從時間序列分析，2007-2019年農(nóng)業(yè)發(fā)展績效呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，但各年上升的幅度有所差異.單從2019年截面數(shù)據(jù)進行分析，顯示出全省各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都還不錯，這表明近些年來對農(nóng)業(yè)這方面的投入取得了良好的成效，但其差距仍然存在，仍需要進一步提高.

2)安徽省各市之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)差異很多，空間上呈現(xiàn)中部發(fā)展好，南北發(fā)展一般的特點.從2019年截面數(shù)據(jù)進行模糊統(tǒng)計分析顯示出各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異較大，綜合評分最高的是阜陽市達2.495 7，而最低的黃山市0.960 4，分差達到2.5倍左右.根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效得分從高到低，將安徽省16個市劃分為Ⅰ類、Ⅱ類城、Ⅲ類、Ⅳ類，基于空間分布我們發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展最好，南部農(nóng)業(yè)發(fā)展最差.

3)各維度績效不一，差異較為顯著.種植業(yè)、林業(yè)發(fā)展成效較好，漁業(yè)發(fā)展成效一般，而畜牧業(yè)的發(fā)展成效較差.從截面數(shù)據(jù)來看，安徽省各個地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效在不同維度差異較大，種植業(yè)、林業(yè)隸屬度相對較高且穩(wěn)定，漁業(yè)波動較為劇烈，畜牧業(yè)最低且并不穩(wěn)定.

4.2 建議

根據(jù)上述的結論，從以下幾個方面提出相應的建議.

1)持續(xù)加強安徽省的農(nóng)業(yè)建設，完善總體規(guī)劃，加強政策引導，優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)要按照因地制宜的原則發(fā)展，并推動農(nóng)林牧漁的聯(lián)合發(fā)展[9].要以自然條件為基礎，結合市場需求，將自身的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，例如在平原地區(qū)要加速發(fā)展種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，在山地丘陵地域適當發(fā)展林業(yè)和畜牧業(yè).

2)加速數(shù)字化農(nóng)業(yè)的建設，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè).要提高各種高新技術對農(nóng)業(yè)的普及率，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，提高農(nóng)業(yè)的科技化水平[10].要進一步整合和組織好科研院、農(nóng)科所、各層的技術人員，同時，大力支持專業(yè)組織、科研單位、高等院校、科技企業(yè)對技術的研發(fā)與推廣，逐步將各種高端技術營業(yè)到農(nóng)村，實現(xiàn)“技術興農(nóng)、技術助農(nóng)”的目標.

3)適當縮小地區(qū)之間的發(fā)展差距，實現(xiàn)聯(lián)動式發(fā)展.從分析的結果來看，經(jīng)濟發(fā)達程度和地區(qū)自然條件是影響差距的關鍵因素.因此，相關部門必須要在合理調整自然條件的基礎上，實現(xiàn)地區(qū)之間的幫扶工作，發(fā)揮好龍頭市區(qū)對各個市區(qū)的輻射作用，通過提供技術、資金和勞動力的援助，以及政府提供的政策方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)“一帶多、一幫一”的發(fā)展模式，全面提升安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，逐步縮小地區(qū)差距.