葛 堃,鄒 珊,張東祥,盧新海,陳丹玲
(1.江西師范大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院,江西南昌 330022;2.江西師范大學(xué)不動(dòng)產(chǎn)研究所,江西南昌 330022;3.華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北武漢 430079;4.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北武漢 430070;5.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)生態(tài)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所,湖北武漢 430070)
綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)是指在傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率(TFP)分析中將能源消耗和環(huán)境容量作為新的投入要素納入生產(chǎn)函數(shù)[1-3],以此衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)[4]。產(chǎn)業(yè)一體化是各產(chǎn)業(yè)主體在區(qū)位選擇的基礎(chǔ)上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)空間重構(gòu),實(shí)現(xiàn)要素自由流動(dòng)和組合配置的過程[5]。伴隨著產(chǎn)業(yè)一體化進(jìn)程加速,企業(yè)高投入、高能耗及高污染的粗放式模式引致的環(huán)境污染和資源過度損耗問題對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展造成嚴(yán)重沖擊,與中國建設(shè)資源節(jié)約型,環(huán)境友好型社會(huì)的綠色發(fā)展理念嚴(yán)重相悖[6]。因此,在產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展過程中,如何實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境持續(xù)改善以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等多重目標(biāo)已成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)重要議題[7-9]。
目前,在產(chǎn)業(yè)一體化背景下綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要集中在三個(gè)方面:一是產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展過程中綠色全要素生產(chǎn)率門檻效應(yīng)、動(dòng)態(tài)演進(jìn)及影響因素研究。在門檻效應(yīng)上,劉浩華等[10]運(yùn)用門檻面板模型驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)升級(jí)與集聚對(duì)GTFP 具有門檻效應(yīng)。在動(dòng)態(tài)演進(jìn)上,魏瑋等[11]通過分解GTFP指標(biāo)來探討其變動(dòng)規(guī)律和演化趨勢(shì)。在影響因素上,既有研究認(rèn)為城市群的GTFP 變化是經(jīng)濟(jì)水平、環(huán)境管制、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度等多種因素綜合作用的結(jié)果[12-14]。全良等[15]認(rèn)為人力資本結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制和外商直接投資亦對(duì)GTFP 表現(xiàn)出了顯著的正向效應(yīng);二是不同尺度城市產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 關(guān)系的定量刻畫,例如李平[16]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法對(duì)長三角、珠三角城市群GTFP 的區(qū)域差異進(jìn)行了分析,李健等[17]對(duì)京津冀、長三角和珠三角城市群的空間分異特征進(jìn)行了探討;三是不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同提升對(duì)綠色發(fā)展效益的影響研究,陳陽等[18]探究了制造業(yè)集聚和城市規(guī)?;?dòng)關(guān)系對(duì)GTFP 作用具有先增強(qiáng)后減弱的特點(diǎn)。三個(gè)方面的內(nèi)容各有側(cè)重,又交織互聯(lián)。尤其是產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 關(guān)系的探討對(duì)于地方政府制定綠色經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展政策具有重要指導(dǎo)意義,但也有其不足之處。
從研究?jī)?nèi)容來看,既有研究側(cè)重于構(gòu)建數(shù)理模型分析產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 的關(guān)系,在理論層面上對(duì)二者的內(nèi)在影響機(jī)制研究相對(duì)較少。從研究方法來看,SBM-DEA模型是目前分析產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 關(guān)系時(shí)較為廣泛的方法[17,19],也有部分學(xué)者采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法(SFA)分析二者的影響機(jī)制,研究手段有待擴(kuò)展豐富。從研究區(qū)域來看,已有文獻(xiàn)多集中于經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的京津冀、長三角和珠三角等地,對(duì)其他區(qū)域關(guān)注不多?;诖?,本文以長江中游城市群為研究對(duì)象,首先構(gòu)建產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 影響的理論分析框架,然后利用SVR算法和SBM-DEA模型分別對(duì)其產(chǎn)業(yè)一體化水平和GTFP 進(jìn)行測(cè)度,其次采用耦合協(xié)調(diào)度模型初步考察兩者之間的整體關(guān)系和協(xié)同效應(yīng),最后進(jìn)一步結(jié)合面板分析,對(duì)兩者的影響機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)驗(yàn)證,旨在為長江中游城市群區(qū)域發(fā)展轉(zhuǎn)型提供參考。
產(chǎn)業(yè)一體化是由淺表一體化到深度一體化的縱向發(fā)展過程(圖1),即從空間聯(lián)系為主的布局一體化到以這種相互作用為載體的要素流動(dòng)一體化[20]。其中產(chǎn)業(yè)布局一體化是要素一體化的外在體現(xiàn)[5],要素一體化是布局一體化的內(nèi)生動(dòng)力。
圖1 產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制
產(chǎn)業(yè)布局層面。布局一體化是各產(chǎn)業(yè)主體在空間范圍內(nèi)對(duì)規(guī)模、布局、分工和結(jié)構(gòu)進(jìn)行廣泛聯(lián)動(dòng),逐步整合的過程[5]。在這一過程中,城市綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)發(fā)生顯著改變。首先,產(chǎn)業(yè)延伸有利于生產(chǎn)規(guī)?;?、專業(yè)化與合作化,提高市場(chǎng)潛力,凸顯規(guī)模效應(yīng),實(shí)現(xiàn)人力,物力集成統(tǒng)籌和節(jié)能減排集中治理[21],從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展效應(yīng)。其次,在產(chǎn)業(yè)集聚過程中,產(chǎn)業(yè)共同體會(huì)對(duì)相鄰地域產(chǎn)生空間輻射效應(yīng),結(jié)合產(chǎn)業(yè)自身的知識(shí)溢出效應(yīng)[22],兩種效應(yīng)的疊加將實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享傳播與技術(shù)擴(kuò)散,不斷釋放綠色示范動(dòng)能,有效帶動(dòng)分散式褐色產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與效率改進(jìn),從而改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境,助推城市綠色發(fā)展。最后,異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間交織互融產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性與協(xié)同性,能夠改變分工模式和組織結(jié)構(gòu)[18],在競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制作用下,有利于優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),置換替代高污染、低效益企業(yè),在聯(lián)動(dòng)機(jī)制下,能夠充分發(fā)揮資源要素整合作用,從而提高GTFP。
要素流動(dòng)層面。(1)在經(jīng)濟(jì)效率上,要素流動(dòng)的規(guī)模、方向和范圍不同,區(qū)域經(jīng)濟(jì)形態(tài)也會(huì)存在差異。一方面,勞動(dòng)力、資本、信息、技術(shù)等生產(chǎn)要素跨區(qū)域雙向流動(dòng)將拓寬其配置范圍,改善配置狀況和空間組合效率,如此要素轉(zhuǎn)移形成的要素流是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)[23]。另外,要素流動(dòng)也會(huì)具有空間關(guān)聯(lián)性,高新技術(shù)能通過要素的空間溢出效應(yīng)傳遞給相鄰區(qū)域,形成技術(shù)擴(kuò)散,從而促進(jìn)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提高。(2)在生態(tài)環(huán)保上,產(chǎn)業(yè)要素一體化通過技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)對(duì)GTFP 產(chǎn)生影響。一方面,產(chǎn)業(yè)要素在企業(yè)、產(chǎn)業(yè)間自由流動(dòng)和跨區(qū)域跨部門轉(zhuǎn)移,能夠強(qiáng)化市場(chǎng)機(jī)制對(duì)要素資源的優(yōu)化配置功能[24],緩解要素市場(chǎng)扭曲狀態(tài)并提高要素使用價(jià)格,這有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升,擠出落后企業(yè)以及降低地方環(huán)境污染,從而對(duì)GTFP 產(chǎn)生積極影響。另一方面,要素轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)會(huì)強(qiáng)化勞動(dòng)力、資本、信息和技術(shù)對(duì)自然資源和能源的替代作用,降低產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展對(duì)自然資源和能源的數(shù)量需求,達(dá)到有限資源產(chǎn)出最大化,進(jìn)而提高GTFP[25]。
不可忽視的是,環(huán)境規(guī)制、土地利用規(guī)劃和用途管制等宏觀調(diào)控手段也會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展方向、空間布局、分工合作等產(chǎn)生重要影響。這些助力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)一體化的政策工具也必然會(huì)對(duì)GTFP 產(chǎn)生重大影響。
依據(jù)《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》《大力促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的若干意見》和《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》,長江中游城市群是以武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群和江淮城市群為主的“四群合一”共同體,是中國未來國土空間開發(fā)的重要板塊[5]。伴隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的深入推進(jìn),長江中游城市群正處在產(chǎn)業(yè)一體化加速發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期。如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)科學(xué)布局、要素合理配置,并在此基礎(chǔ)上最大限度地提高城市綠色全要素生產(chǎn)率已成為亟需解決的重要問題。
2.2.1 SVR 算法
支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn) 稱SVM)是平衡小樣本回歸模型精度和計(jì)算復(fù)雜度最為理想的方法,能夠成功地避免指標(biāo)維度缺陷和權(quán)重主觀化問題,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多因素綜合評(píng)價(jià)相比具有良好的泛化性能[26]。本文利用SVM 算法測(cè)算產(chǎn)業(yè)一體化水平。
2.2.2 SBM-DEA模型
本文借鑒Tone 等[27]對(duì)傳統(tǒng)DEA 方法的改進(jìn),以非徑向、非角度SBM 方向性距離函數(shù)測(cè)算不同時(shí)期的GTFP,操作過程如下:
(2)構(gòu)造SBM 方向性距離函數(shù):
2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型
在利用SVR 算法和SBM-DEA模型分別測(cè)算產(chǎn)業(yè)一體化和GTFP 指數(shù)后,本文借鑒容量耦合模型測(cè)算兩者間的耦合協(xié)調(diào)度[29]。模型設(shè)定如下:
表1 耦合協(xié)調(diào)度分類
2.2.4 空間關(guān)聯(lián)測(cè)度模型
本文采用面板向量自回歸(Panel Data Vector Auto regression,簡(jiǎn)稱PVAR)模型進(jìn)一步考察產(chǎn)業(yè)一體化和GTFP 之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系,步驟如下:(1)面板單位根檢驗(yàn),驗(yàn)證面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。(2)面板協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩變量間的回歸關(guān)系持續(xù)性。(3)PVAR 估計(jì),主要包括面板廣義矩估計(jì)(GMM)、構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解[31]。
2.3.1 產(chǎn)業(yè)一體化(II)測(cè)度
基于縱向發(fā)展的角度,從布局一體化和要素流動(dòng)一體化兩個(gè)層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)一體化指標(biāo)體系。其中,產(chǎn)業(yè)布局一體化的顯著特征在于產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)合理分工和產(chǎn)業(yè)升級(jí),主要包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)一致所形成的規(guī)模變化,產(chǎn)業(yè)地域集聚所形成的空間變化,產(chǎn)業(yè)區(qū)域合作所形成的分工變化和產(chǎn)業(yè)功能重組所形成的結(jié)構(gòu)變化[5]。而勞動(dòng)力、資金、信息和技術(shù)是區(qū)域產(chǎn)業(yè)主體間流動(dòng)性和影響性最大的要素流,各要素流動(dòng)速度、方向及范圍的不同均會(huì)造成區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和形態(tài)的差異,從而影響產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展?;诖?,參考湯放華等[32]學(xué)者的研究,選取8個(gè)指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)一體化指標(biāo)體系(表2)。
表2 測(cè)算指標(biāo)體系
2.3.2 城市綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)測(cè)度
基于城市經(jīng)濟(jì)、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的角度,從投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三個(gè)層面構(gòu)建GTFP 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2):(1)投入指標(biāo)包括土地、勞動(dòng)力和資本要素[33-34],其中土地要素的投入采用城市建成區(qū)面積,勞動(dòng)力要素的投入采用二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),資本要素一般選用資本存量來代表資本投入[35],但由于該指標(biāo)難以估算,這里參考劉秉鐮等[36]、金相郁[37]方法,采用固定資產(chǎn)投資額。(2)期望產(chǎn)出指標(biāo)采用二三產(chǎn)業(yè)增加值。(3)考慮到目前我國突出的環(huán)境污染問題,非期望產(chǎn)出指標(biāo)采用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙(粉)塵排放量。
囿于數(shù)據(jù)的完整性,本文選取武漢城市圈(除仙桃市、潛江市和天門市)、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群和江淮城市群內(nèi)35個(gè)地級(jí)市為研究樣本。以2005—2018年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒為主要數(shù)據(jù)源,部分?jǐn)?shù)據(jù)以各地區(qū)當(dāng)年度國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及統(tǒng)計(jì)局公布的官方數(shù)據(jù)作補(bǔ)充,個(gè)別缺失值采用平均值法填補(bǔ),并采用標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行處理。
表3 展示了研究區(qū)域2004—2017年產(chǎn)業(yè)一體化水平和GTFP 的時(shí)序變化。各城市群產(chǎn)業(yè)一體化水平均呈逐年提高的態(tài)勢(shì),且相較于初期水平均有較大幅度的提升。從GTFP 來看,長江中游城市群總體呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì),其中環(huán)鄱陽湖城市群和江淮城市群波動(dòng)較為平穩(wěn),環(huán)長株潭城市群的波動(dòng)較為劇烈,呈現(xiàn)出“上漲→下降→上漲→下降→上漲”的鋸齒狀變化;而武漢城市圈GTFP 卻呈現(xiàn)出波動(dòng)降低的態(tài)勢(shì)。
表3 II 與GTFP 的平均值
由表4 可知:(1)耦合協(xié)調(diào)度的平均值由0.507增加至0.624,年均增長率為1.61%,說明近14年長江中游城市群產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 的協(xié)調(diào)程度雖然取得切實(shí)進(jìn)步,但整體還處于中等水平。結(jié)合產(chǎn)業(yè)一體化綜合序參量要低于GTFP 綜合序參量,發(fā)現(xiàn)長江中游城市群產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展滯后于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,這是導(dǎo)致其耦合協(xié)調(diào)度一直以中度協(xié)調(diào)為主的重要原因。(2)從空間分布來看,各城市耦合協(xié)調(diào)度存在明顯差異。宣城、池州、六安、淮南、景德鎮(zhèn)、鄂州和益陽在考察期間多處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),這類地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,以初級(jí)產(chǎn)業(yè)為主,產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 的相互作用尚不明顯,或者其產(chǎn)業(yè)一體化以部分污染性產(chǎn)業(yè)為主,且經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱,污染治理的投資不足導(dǎo)致生態(tài)虧損嚴(yán)重。長沙則處于耦合協(xié)調(diào)的最前沿,安慶、九江、湘潭、岳陽及其他省會(huì)城市的耦合協(xié)調(diào)值也增長顯著,由中度耦合協(xié)調(diào)蛻變?yōu)楦叨锐詈蠀f(xié)調(diào),并以雙核結(jié)構(gòu)模式形成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要軸線,處于區(qū)域領(lǐng)先地位。
表4 II 與GTFP 的耦合協(xié)調(diào)度
表4 (續(xù))
3.3.1 面板單位根檢驗(yàn)
表5 顯示了研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,其水平值不能完全拒絕存在單位根的原假設(shè),即原序列不平穩(wěn);其一階差分值均顯著拒絕了原假設(shè),即差分序列一階單整,說明兩者存在著長期有效的協(xié)整回歸關(guān)系。
表5 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)
如表6 所示,四大城市群的Panel-rho、Panelpp、Panel-ADF、Group-pp、Group-ADF 統(tǒng)計(jì)量均通過顯著性檢驗(yàn),只有環(huán)長株潭城市群和江淮城市群的Panel-v 統(tǒng)計(jì)量及四大城市群的Group-rho 沒有通過檢驗(yàn)。但Pedroni的MonteCarlo模擬實(shí)驗(yàn)指出,在小樣本條件下,Panel-ADF 和Group-ADF 統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)最好,Panel-v 和Group-rho 最差,所以Panel-v和Group-rho 沒有通過顯著性檢驗(yàn)結(jié)論沒有影響。這說明在長期內(nèi),產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 有促進(jìn)作用,并且可以通過誤差糾正機(jī)制保持兩者間的長期協(xié)整關(guān)系。
表6 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.3 PVAR 估計(jì)
(1)GMM 估計(jì)。為解決估計(jì)中可能存在的內(nèi)生性問題,本文以各變量的滯后項(xiàng)作為工具變量,使用GMM 方法對(duì)PVAR模型進(jìn)行估計(jì),參考Andrews and Lu 提出的AIC、BIC 和HQIC 來確定最優(yōu)滯后階數(shù)(表7),以此構(gòu)造PVAR模型,并進(jìn)行PVAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)和Granger 因果檢驗(yàn)1)。
表7 PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)
由GMM 估計(jì)結(jié)果(表8)可知:(1)所有城市群滯后1 期的產(chǎn)業(yè)一體化系數(shù)均高于0,且通過了顯著性檢驗(yàn),說明產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 具有正向影響。同時(shí),比較環(huán)鄱陽湖城市群各滯后期產(chǎn)業(yè)一體化系數(shù)的大小,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)一體化系數(shù)隨著滯后期的推移而增大,這表明環(huán)鄱陽湖城市群的產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 的影響是一個(gè)逐步加強(qiáng)的過程。(2)所有城市群滯后1 期的GTFP 系數(shù)均顯著為正,說明城市綠色發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化同樣具有正向促進(jìn)作用,但通過比較產(chǎn)業(yè)一體化系數(shù)和GTFP 系數(shù)的大小,不難發(fā)現(xiàn),長江中游城市群產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 的影響要遠(yuǎn)大于GTFP 對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化的影響,這有可能加劇產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 非平衡發(fā)展的狀態(tài)。
表8 PVAR模型GMM 估計(jì)結(jié)果
(2)脈沖響應(yīng)分析。由II 和GTFP 間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖解結(jié)果(圖2)可知:1)短期內(nèi),在受到產(chǎn)業(yè)一體化一個(gè)正向沖擊后,GTFP 在第1 期呈現(xiàn)出較為明顯的正向響應(yīng)趨勢(shì),但緊接著波動(dòng)下行,逐漸趨于平緩。這說明產(chǎn)業(yè)一體化在水平較低時(shí),其對(duì)GTFP 的影響隨著產(chǎn)業(yè)一體化水平的提高而增強(qiáng),但當(dāng)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展水平較高時(shí),其對(duì)城市綠色發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用將減弱。2)江淮城市群和武漢城市圈的GTFP 在滯后期內(nèi)的沖擊效應(yīng)為正而后波動(dòng)下行,直到第5 期趨于平緩。環(huán)鄱陽湖城市群和環(huán)長株潭城市群在受到GTFP 一個(gè)正向沖擊后,產(chǎn)業(yè)一體化在第1 期呈現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng)趨勢(shì),但隨后波動(dòng)上行為正值,再趨于平緩。無論GTFP 在滯后期內(nèi)的沖擊效應(yīng)為正還是為負(fù),其效應(yīng)過小且快速趨平,說明城市綠色發(fā)展雖然短期內(nèi)能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展,但作用程度十分有限,這意味著在某種程度上,GTFP 并不是產(chǎn)業(yè)一體化水平提高的直接驅(qū)動(dòng)變量,而GTFP 卻是以產(chǎn)業(yè)一體化的推進(jìn)為前提。
圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)
(3)方差分解。為了更好刻畫產(chǎn)業(yè)一體化和GTFP 的相互影響程度,本文進(jìn)一步比較第10 期方差分解結(jié)果,發(fā)現(xiàn):1)產(chǎn)業(yè)一體化和GTFP 的波動(dòng)均主要來源于自身,兩者對(duì)自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)比率均在70%以上,產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 波動(dòng)的貢獻(xiàn)比率在15%~30%之間,其中環(huán)長株潭城市群所受影響最大(29.62%),環(huán)鄱陽湖城市群次之(25.45%),江淮城市群第三(17.31%),武漢城市圈最小(17.04%)。2)GTFP 對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化波動(dòng)的貢獻(xiàn)比率很小,其值均在10%以下。
與已有研究相比,本文在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)一體化影響城市綠色全要素生產(chǎn)率理論框架的基礎(chǔ)上,通過SVR 算法和SBM-DEA模型分別測(cè)度了研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)一體化水平和GTFP,并結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型和PVAR 方法證實(shí)了產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 的提升效應(yīng),研究?jī)?nèi)容和研究方法均是對(duì)既有“產(chǎn)業(yè)一體化-GTFP”研究范式的有益補(bǔ)充。
主要結(jié)論:(1)2004—2017年,長江中游城市群產(chǎn)業(yè)一體化水平與GTFP 均呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì),但產(chǎn)業(yè)一體化整體滯后于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,這是導(dǎo)致兩者耦合協(xié)調(diào)度一直以中度協(xié)調(diào)為主的重要原因;(2)PAVR 估計(jì)結(jié)果表明,從長期效應(yīng)來看,產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 之間存在長期協(xié)整關(guān)系,并且產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 具有顯著的正向影響,其中環(huán)鄱陽湖城市群的該種影響是一個(gè)逐步加強(qiáng)的過程;同時(shí),GTFP 對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化同樣具有正向促進(jìn)作用,但作用強(qiáng)度過小,這有可能加劇產(chǎn)業(yè)一體化與GTFP 非平衡發(fā)展的狀態(tài)。從短期效應(yīng)來看,當(dāng)產(chǎn)業(yè)一體化水平較低時(shí),其對(duì)GTFP 的影響隨著產(chǎn)業(yè)一體化水平的提高而增強(qiáng),但當(dāng)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展水平較高時(shí),其對(duì)GTFP 的驅(qū)動(dòng)作用將減弱;但是,GTFP 對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化的沖擊效應(yīng)始終很弱,這意味著在某種程度上產(chǎn)業(yè)一體化是GTFP 的直接驅(qū)動(dòng)變量,相反則不成立。
基于上述結(jié)論,可以得出以下政策建議和啟示:(1)從整體上推進(jìn)長江中游城市群產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展,豐富產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展形式以充分發(fā)揮其對(duì)GTFP 的促進(jìn)效應(yīng)。一方面,發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用,促進(jìn)各要素在城際間自由流動(dòng)和組合配置,依托價(jià)值機(jī)制推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)中形成城市間功能互補(bǔ)、區(qū)域分工的共生關(guān)系。另一方面,地方政府應(yīng)加強(qiáng)城際間空間聯(lián)動(dòng)和交流合作,采取多元化政策工具為要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)創(chuàng)新等創(chuàng)造條件,并引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展程度較高的中心城市強(qiáng)化對(duì)外圍城市的輻射帶動(dòng)作用。此外,尤其要注重發(fā)揮科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)一體化驅(qū)動(dòng)GTFP 發(fā)展中的引領(lǐng)作用,強(qiáng)化知識(shí)溢出、信息共享、勞動(dòng)力和資本積累等,刺激長江中游城市群產(chǎn)業(yè)向高效率、集約化方向發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)”的可持續(xù);(2)針對(duì)性地制定不同類型城市的產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展策略。普通地級(jí)市和中小城市應(yīng)根據(jù)已有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等情況制定財(cái)稅優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)扶持、人口落戶等政策,以吸引勞動(dòng)力、資本、信息、技術(shù)等生產(chǎn)要素流入,在提高本地產(chǎn)業(yè)一體化水平和GTFP 的同時(shí)縮小城市間乃至區(qū)域間的差距。
系統(tǒng)揭示產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 的影響機(jī)制,是優(yōu)化城市發(fā)展路徑,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前提。本文側(cè)重從產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展的整體視角考察了其對(duì)GTFP 的提升作用,但是產(chǎn)業(yè)一體化涉及產(chǎn)業(yè)規(guī)模、集聚、分工、結(jié)構(gòu)等多個(gè)維度,本文尚未從多維視角測(cè)度產(chǎn)業(yè)一體化對(duì)GTFP 的影響,也未能深入分析GTFP 對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化的反向作用以及二者耦合關(guān)系的空間效應(yīng),這些都是后續(xù)研究的重要方向。
注釋:
1)篇幅限制,并未對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行展示,讀者若有興趣,可向作者索要。