環(huán)境規(guī)制下中國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域差異與影響因素——基于農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)面源污染雙重約束的視角

解春艷，黃傳峰，徐 浩

（南京工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇南京 211167）

由溫室氣體排放引起的氣候變化和污染排放引起的環(huán)境污染是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要環(huán)境問題。IPCC（2013）評(píng)估報(bào)告指出，農(nóng)業(yè)是溫室氣體的主要來源之一，二氧化碳是首要的溫室氣體。中國是世界最大碳排放國，農(nóng)業(yè)碳排放遠(yuǎn)高于全球平均水平，在碳減排壓力下，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有巨大的碳減排空間與發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的前景。農(nóng)業(yè)不僅是溫室氣體的排放源，也是污染物排放的來源?！丁笆濉鄙鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》第一次將環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)納入五年規(guī)劃的約束性指標(biāo)，化學(xué)需氧量（COD）排放量和氨氮排放量作為主要約束性指標(biāo)，成為環(huán)境治理的重點(diǎn)。2015年農(nóng)業(yè)源COD 排放量占中國COD 排放總量的48.06%，農(nóng)業(yè)源氨氮排放量占中國氨氮排放總量的31.58%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致的面源污染已成為環(huán)境污染的主要污染源。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特性決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)資源和環(huán)境具高度依賴性，資源投入增加與生產(chǎn)效率提高是農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)主要來源，而無效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)及污染加重。農(nóng)業(yè)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的共贏是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。將環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，通過農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率來表征農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源利用與環(huán)境質(zhì)量能合理反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。

國內(nèi)外不少學(xué)者對(duì)環(huán)境約束下的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了研究，在農(nóng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)選取與測(cè)算方面，一是采用單元調(diào)查評(píng)估法和清單分析方法核算農(nóng)業(yè)產(chǎn)污單元的農(nóng)業(yè)污染排放量，產(chǎn)物單元主要從農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)田固體廢棄物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)村生活等方面考察，核算的農(nóng)業(yè)污染物主要包括化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）和總磷（TP）。例如李谷成等［1］、楊俊等［2］、梁流濤等［3］、韓海彬［4］、沈能等［5］、張可等［6］學(xué)者在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)度模型中采用這種方法對(duì)農(nóng)業(yè)污染進(jìn)行核算。杜江［7］、杜江等［8］、葉初升等［9］則在化學(xué)需氧量、總氮、總磷的基礎(chǔ)上，增加農(nóng)藥流失和農(nóng)膜殘留作為農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)度模型的非期望產(chǎn)出。二是采用物料平衡法估算農(nóng)業(yè)污染排放量，將農(nóng)業(yè)污染表示為投入要素中含有或產(chǎn)生的氮磷總量與被農(nóng)作物或牲畜吸收的氮磷總量之差。例如，崔曉等［10］、張屹山等［11］采用該方法分析中國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。三是采用農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算農(nóng)業(yè)污染。例如，Shortall 等［12］、Vlontzos 等［13］、Vlontzos 等［14］、錢麗等［15］、田偉等［16］、李博等［17］、孟祥海等［18］采用碳排放作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的非期望產(chǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算。四是選取農(nóng)地氮盈余強(qiáng)度為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率［19］。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)者們從不同的環(huán)境約束角度對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了研究，但仍存在以下不足：第一，以往的文獻(xiàn)多是采用單一的農(nóng)業(yè)污染物作為環(huán)境指標(biāo)，無法體現(xiàn)日益復(fù)雜的農(nóng)業(yè)污染現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)面源污染主要來源于農(nóng)業(yè)資源的大量投入、農(nóng)業(yè)廢棄物不當(dāng)處理等，而農(nóng)業(yè)碳排放除了來自于農(nóng)業(yè)投入和廢棄物外，另一個(gè)主要來源是農(nóng)業(yè)機(jī)械［20］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中碳排放與面源污染在減排目標(biāo)上具有一致性，但也存在相互制約，如為減少污染物排放但又不降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，勢(shì)必要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的利用效率和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，而農(nóng)業(yè)機(jī)械不僅是重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，而且是發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)必不可少的物資設(shè)備，農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量投入將造成能源消耗的加大，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的增加。因此，在考察農(nóng)業(yè)技術(shù)效率時(shí)不能僅依靠單一的污染指標(biāo)來衡量，而需要綜合平衡多個(gè)環(huán)境指標(biāo)。第二，大多文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素的研究采用Tobit模型進(jìn)行估計(jì)，然而在分析農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響時(shí)，作為被解釋變量的效率值與解釋變量之間存在內(nèi)生性問題，基于Tobit模型的估計(jì)結(jié)果可能存在偏誤。

鑒于此，相較于以往研究，本文從以下2個(gè)方面進(jìn)行拓展：第一，將農(nóng)業(yè)源碳排放與農(nóng)業(yè)面源污染排放兩個(gè)維度的環(huán)境指標(biāo)納入統(tǒng)一框架分析農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，并從省域與區(qū)域兩個(gè)層面分析農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域差異。第二，采用截?cái)郆ootstrap 方法從社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征兩個(gè)方面分析農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素，以克服Tobit模型的局限性。

在農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和環(huán)境約束背景下，研究碳排放與面源污染雙重約束下的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率及其區(qū)域差異和影響因素，對(duì)于提高資源利用效率、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳綠色生產(chǎn)與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1 研究方法與模型構(gòu)建

1.1 環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)

在上述假定下的環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)可以具體表示為：

1.2 非徑向方向性距離函數(shù)

借鑒現(xiàn)有研究，本文采用考慮非期望產(chǎn)出的非徑向方向性距離函數(shù)測(cè)算碳排放與面源污染雙重約束下的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率［22-24］。定義各決策單元技術(shù)效率的非徑向方向性距離函數(shù)為：

非徑向方向性距離函數(shù)構(gòu)建模型如下：

EE介于0和1之間，當(dāng)EE的值為1時(shí)，表示決策單元的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率位于生產(chǎn)前沿面上。

1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

環(huán)保部自2011年開始對(duì)農(nóng)業(yè)源污染數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此本文樣本區(qū)間采用2011—2015年的數(shù)據(jù)。研究對(duì)象選取中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（由于數(shù)據(jù)獲取困難，研究區(qū)域不包括香港、澳門和臺(tái)灣），相關(guān)原始數(shù)據(jù)來自于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（以下簡(jiǎn)稱為省域）歷年的省統(tǒng)計(jì)年鑒。

投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理如下：

投入要素。投入要素主要包括資本、勞動(dòng)力和土地。資本包括農(nóng)用化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械和灌溉，化肥投入（X1）采用農(nóng)用化肥施用折純量來衡量，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入（X2）采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來衡量，灌溉投入（X3）采用有效灌溉面積來衡量；勞動(dòng)力投入（X4）采用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)來衡量；土地投入（X5）采用農(nóng)作物總播種面積來衡量。

期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出（Y）采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值來衡量，以2011年為基期，用歷年各地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)指數(shù)消除價(jià)格影響。

非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出包括農(nóng)業(yè)源碳排放（B1）和農(nóng)業(yè)源污染排放。其中農(nóng)業(yè)源污染排放包括農(nóng)業(yè)源COD 排放量（B2）和農(nóng)業(yè)源氨氮排放量（B3）兩個(gè)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)源碳排放量的計(jì)算借鑒田云等［25］、吳賢榮等［26］和采用的農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算方法，從農(nóng)地利用、稻田和牲畜養(yǎng)殖3個(gè)方面確定農(nóng)業(yè)碳源因子，其中農(nóng)地利用碳排放主要來源于化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用導(dǎo)致的碳排放，農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)用中柴油消耗導(dǎo)致的碳排放，農(nóng)業(yè)翻耕導(dǎo)致的有機(jī)碳流失與氧化亞氮的排放，以及農(nóng)業(yè)灌溉過程中電能利用導(dǎo)致的碳排放；稻田碳排放主要來源于水稻生長(zhǎng)過程中甲烷的排放；牲畜養(yǎng)殖碳排放主要來源于養(yǎng)殖引起的甲烷排放。碳排放的估算公式可以表示為：

式（7）中，E表示農(nóng)業(yè)源碳排放總量；Ei表示各類碳源的碳排放量；Ti表示各類碳源的排放量；表示各類碳源的碳排放系數(shù)。

2 環(huán)境規(guī)制下農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分析

2.1 省域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分析

DEA模型進(jìn)行效率測(cè)度時(shí)要求決策單元的生產(chǎn)過程滿足等張性假設(shè)。為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率投入產(chǎn)出的等張性，采用Pearson 相關(guān)性分析檢驗(yàn)投入產(chǎn)出變量之間的相關(guān)關(guān)系。Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果如表1 所示，投入產(chǎn)出變量之間均在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著正相關(guān)，滿足等張性假設(shè)，表明投入與產(chǎn)出建立的效率測(cè)度模型具有可信度。

表1 投入產(chǎn)出變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)

根據(jù)非徑向方向性距離函數(shù)模型，測(cè)得2011—2015年31個(gè)省域碳排放與面源污染約束下的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。

從2011—2015年各年的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均達(dá)到生產(chǎn)前沿面的省份包括北京、內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、上海、浙江、福建、海南、云南、西藏、陜西、青海和新疆13個(gè)省份。山東的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值在2012年略有下降，其他年份均達(dá)到前沿面；甘肅的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值在2011—2014年位于前沿面，2015年開始下降；河北的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值在2011—2013年達(dá)到前沿面，2014年開始下降；貴州的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值從2011 開始逐漸上升，2013—2015年達(dá)到生產(chǎn)前沿面；廣西的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在2011年位于生產(chǎn)前沿面上，自2012年起呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)，效率值從2012年的0.866 降為2015年的0.774；其他省份中，廣東、吉林、四川、湖北和重慶的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值均在0.6 以上；黑龍江、寧夏、天津、山西、湖南、河南、江西、安徽的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值均在0.5 以上。

從2011—2015年的平均農(nóng)業(yè)技術(shù)效率來看，北京、內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、上海、浙江、福建、海南、云南、西藏、陜西、青海和新疆的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率達(dá)到生產(chǎn)前沿面；山東、甘肅、河北和貴州的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值在0.9 以上，處于相對(duì)較高的水平；廣西和廣東兩省效率值相對(duì)較高，分別為0.860 和0.752；吉林、四川、黑龍江、湖北、重慶、寧夏和天津的效率值在0.6～0.7 之間；山西、湖南、河南、江西和安徽的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值在0.5～0.6 之間，其中安徽的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值最低，僅為0.516。

2.2 區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分析

區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分析主要是從三大地帶、八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域以及糧食生產(chǎn)與消費(fèi)的三大功能區(qū)3個(gè)層面展開研究。三大地帶是東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域是南部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)、北部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)、西北地區(qū)和西南地區(qū)。本文研究對(duì)象是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，因此按照農(nóng)業(yè)資源稟賦差異，根據(jù)財(cái)政部和國家糧食局的分類，將中國省域劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)三大功能區(qū)。

從中國的三大地帶來看（見圖1），2011—2015年東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值均在0.92 以上，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值均在0.86 以上，而中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值則相對(duì)較低，均在0.66以下?？梢?，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值與東部地區(qū)和西部地區(qū)差距明顯。東部地區(qū)發(fā)展較快，先進(jìn)農(nóng)業(yè)環(huán)保技術(shù)利用水平及技術(shù)創(chuàng)新能力處于全國前列，技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)效率的提升使得農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較高且不斷上升。西部地區(qū)具有獨(dú)特的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，以發(fā)展特色農(nóng)業(yè)為主，高污染高能耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與產(chǎn)品投入相對(duì)較少，所以農(nóng)業(yè)技術(shù)效率相對(duì)較高。中部地區(qū)是中國重要的糧食生產(chǎn)地，農(nóng)業(yè)資源投入多、消耗量大，而農(nóng)業(yè)技術(shù)水平相對(duì)欠缺，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低而碳排放量與面源污染排放量多。

圖1 三大地帶的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

從中國的八大經(jīng)濟(jì)區(qū)來看（見圖2），2011—2015年平均農(nóng)業(yè)技術(shù)效率從高到低依次是東部沿海地區(qū)（1.000）、南部沿海地區(qū)（0.917）、西北地區(qū)（0.915）、北部沿海地區(qū)（0.881）西南地區(qū)（0.818）、黃河中游地區(qū)（0.789）、東北地區(qū)（0.788）和長(zhǎng)江中游地區(qū)（0.567），其中東部沿海地區(qū)已達(dá)到生產(chǎn)前沿面。與2011年相比，2015年南部沿海地區(qū)、北部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)和西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值略微下降，而東北地區(qū)和西南地區(qū)略有上升。

圖2 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

從中國的三大功能區(qū)來看（見圖3），2011—2015年糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率基本保持穩(wěn)定，波動(dòng)較小。整體而言，糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最高（均值0.911），其次是糧食平衡區(qū)（均值0.871），糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最低（均值0.751）?？梢娂Z食作物的種植對(duì)一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有較大影響。

圖3 三大功能區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

3 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素分析

3.1 理論分析與模型設(shè)定

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其效率的因素不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，還包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況等，且后者在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用越來越重要［16］。本文從社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征兩個(gè)方面探討農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征。社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征主要是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)財(cái)政支持和環(huán)境治理力度等方面來考察。第一，Grossman 等［27］指出環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在“倒U 型”曲線關(guān)系，被稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），我國一些學(xué)者對(duì)中國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的EKC 假說進(jìn)行了檢驗(yàn)，如沈能等［5］研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出類似于EKC 的“正U型”關(guān)系，杜江等［8］研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率與人均收入之間呈現(xiàn)出“倒U 型”曲線特征。因此，本文在模型中引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其平方，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率EKC 假說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)按照研究慣例采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來衡量。第二，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)行動(dòng)的實(shí)施，互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的融合創(chuàng)建了以互聯(lián)網(wǎng)作為支撐的農(nóng)業(yè)新形態(tài)，這是一種生產(chǎn)高效、質(zhì)量安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好的可持續(xù)農(nóng)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)已成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平提升不可或缺的重要因素，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。第三，農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度反映出當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件狀況，采用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出占地方財(cái)政支出的比重來衡量。第四，一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量與當(dāng)?shù)丨h(huán)境治理力度密切相關(guān)，本文采用環(huán)境污染治理投資占GDP 的比重來衡量環(huán)境治理力度。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征主要是考察種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響。上文的研究發(fā)現(xiàn)，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率明顯低于其他地區(qū)，為分析種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，采用糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重來考察。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不可或缺的物資設(shè)備，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，影響農(nóng)業(yè)投入的減量化使用和農(nóng)業(yè)科技的廣泛應(yīng)用，本文采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力占農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)的比重來衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

為檢驗(yàn)碳排放與面源污染約束下農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

式（8）中，i和t分別表示第i個(gè)省份和第t年，AEE 表示農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，AGDP 表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，INT、FS、EG、PS 和ML 分別表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、環(huán)境治理力度、種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。表示常數(shù)項(xiàng)，表示被估計(jì)系數(shù)，表示統(tǒng)計(jì)噪聲。

3.2 計(jì)量結(jié)果與分析

由于DEA 方法測(cè)度的效率值不是真實(shí)值，而是相互依賴的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)值，這就可能造成效率值與其影響因素之間存在內(nèi)生依賴性，使得以誤差項(xiàng)獨(dú)立分布為基本假設(shè)的傳統(tǒng)回歸方法失效。因此，在分析農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素時(shí)，如果采用傳統(tǒng)的OLS模型或Tobit模型，則估計(jì)結(jié)果存在不一致性，是有偏的，而截?cái)郆ootstrap 方法能夠克服這一缺陷，使效率的回歸分析結(jié)果可靠性更高［28-29］。鑒于此，本文采用截?cái)郆ootstrap 方法分析農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素，回歸結(jié)果如表2 所示。

表2 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素的Bootstrap 回歸結(jié)果

從社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征來看，人均GDP 的回歸系數(shù)為負(fù)，人均GDP 平方項(xiàng)的回歸系數(shù)為正，且兩者均通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在“正U 型”關(guān)系，符合EKC 假說。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不僅生產(chǎn)效率低下而且導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境惡化，此時(shí)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，人們對(duì)高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品和生活環(huán)境需求增加，國家通過制定相應(yīng)的法律法規(guī)、制度等，加強(qiáng)環(huán)境污染監(jiān)管與治理，推廣和使用清潔環(huán)保的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，推進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，此時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的同時(shí)也抑制了碳排放與面源污染，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而上升?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高對(duì)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有促進(jìn)作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升，互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的結(jié)合，加速了農(nóng)業(yè)發(fā)展科技化、智能化和數(shù)字化，有助于推動(dòng)高產(chǎn)高效、生態(tài)安全農(nóng)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)財(cái)政支持的回歸系數(shù)顯著為正，說明地方財(cái)政支出越多，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率越高。農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開財(cái)政支持，地方財(cái)政的農(nóng)業(yè)支出不僅保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對(duì)于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力具有積極作用，而且能夠在一定程度上減少農(nóng)業(yè)污染。環(huán)境治理力度的回歸系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是，環(huán)境治理更多地針對(duì)工業(yè)和城市，相對(duì)于工業(yè)和城市的點(diǎn)源污染，農(nóng)業(yè)面源污染的分散性、隨機(jī)性和隱蔽性造成農(nóng)業(yè)污染的治理難度較大，治理效果難以顯現(xiàn)，從而導(dǎo)致環(huán)境治理雖然能提升污染約束下的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，但尚未充分發(fā)揮作用。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征來看，種植結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率越低。造成這一現(xiàn)象的原因是，城鎮(zhèn)化的加快以及農(nóng)村外出務(wù)工人員的增多導(dǎo)致土地資源稀缺以及農(nóng)村勞動(dòng)力的流失，為保障糧食供應(yīng)安全，不得不加大化肥、機(jī)械等其他方面的投入。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響不顯著，可能的原因是，區(qū)域間和產(chǎn)業(yè)間機(jī)械化發(fā)展不平衡、農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝配套不協(xié)調(diào)、機(jī)具增長(zhǎng)與利用率提高不同步等問題導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械的性能單一且組織化程度不高，農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用尚未廣泛普及，難以發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用。

4 結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用非徑向方向性距離函數(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)面源污染約束下中國31個(gè)省（區(qū)、市）的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，討論了三大地帶、八大經(jīng)濟(jì)區(qū)以及三大功能區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域差異及特征，并采用截?cái)郆ootstrap 方法對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行分析，得到結(jié)論與啟示如下：

第一，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在顯著的區(qū)域性差異，且在碳排放與面源污染雙重約束下，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在西部地區(qū)與中部地區(qū)的差異明顯。從省域?qū)用鎭砜矗?011—2015年中國近60%省域的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率未達(dá)到生產(chǎn)前沿，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率仍存在較大的提升空間。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，在三大地帶中，東部地區(qū)和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值較高，而中部地區(qū)則與東部與西部地區(qū)差距較大；在八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中，東部沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率處于最優(yōu)生產(chǎn)前沿面，南部沿海地區(qū)、西北地區(qū)、北部沿海地區(qū)和西南地區(qū)處于較高水平，黃河中游地區(qū)和東北地區(qū)次之，長(zhǎng)江中游地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最低；在三大功能區(qū)中，糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最高，其次是糧食平衡區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最低。不同區(qū)域因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同，區(qū)域間的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率差異明顯，因此，在農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境管理上應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦、技術(shù)水平等制定差別化的政策。對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較高的地區(qū)，注重農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)低污染低消耗，應(yīng)用高效清潔的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較低的地區(qū)，立足于資源優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素投入，提高資源利用和環(huán)境保護(hù)的能力。

第二，各地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有一定的影響。就社會(huì)層面而言，“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)將成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新格局，一方面利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等技術(shù)模式，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支撐，另一方面，利用互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、農(nóng)業(yè)管理透明化，健全農(nóng)業(yè)綜合管理與服務(wù)體系；加大農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度，提高農(nóng)田水利等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；在保障農(nóng)業(yè)污染治理投入、提高農(nóng)業(yè)環(huán)境治理效率的基礎(chǔ)上，制訂有針對(duì)性的農(nóng)業(yè)環(huán)境管理政策，保證農(nóng)業(yè)環(huán)境管理活動(dòng)的有效進(jìn)行。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征來看，糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變粗放經(jīng)營為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)集約化經(jīng)營，減輕環(huán)境壓力；加強(qiáng)符合中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征的農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)品創(chuàng)新與研發(fā)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械向智能化、綠色化發(fā)展，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)與農(nóng)技農(nóng)藝的融合，調(diào)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的積極性，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用與普及。