人工智能在醫(yī)療領域應用中的機遇與挑戰(zhàn)

趙濤

【摘要】? ? 本文主要針對人工智能在醫(yī)療領域當中的應用進行了論述。首先針對面臨的機遇，在人工智能這項技術(shù)不間斷的發(fā)展進步;公共醫(yī)療當中的海量數(shù)據(jù)，對人工智能起到了支撐作用;商業(yè)化對于人工智能在創(chuàng)新方面的帶動，這幾方面進行了分析。最后針對面臨的主要挑戰(zhàn)，在傳統(tǒng)的思維觀念、技術(shù)的瓶頸、市場的割裂現(xiàn)象、監(jiān)管缺位、風險責任制度的問題，這幾方面進行了分析，以供業(yè)界的各位同仁，予以參考、指導。

【關鍵詞】? ? 人工智能? ? 醫(yī)療領域? ? 應用

引言：

近些年以來醫(yī)療領域在數(shù)字化方面的進程，不斷的朝著縱深的方向去推進，并且逐漸的朝著智慧醫(yī)療這個階段去邁進。智慧醫(yī)療就是以人工智能這項技術(shù)作為工具，去提供以大數(shù)據(jù)為基準的精準化、系統(tǒng)化的醫(yī)療服務?，F(xiàn)階段的人工智能在醫(yī)療健康這個領域當中應用的非常廣泛。因此，針對人工智能在醫(yī)療當中的應用，在機遇、挑戰(zhàn)方面進行研究是非常有必要的。

一、人工智能應用到醫(yī)療當中所面臨的機遇

1.1 人工智能這項技術(shù)不間斷的發(fā)展進步

伴隨著神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、圖像識別等這些關鍵技術(shù)取得的突破性進展，新一輪的人工智能將去實現(xiàn)從感知智能、計算智能朝著認知智能的領域去跨越。

現(xiàn)階段AI在醫(yī)療、虛擬個人助理、遠程自主規(guī)劃和控制、語言識別等這些方面得到了非常廣泛的應用。數(shù)據(jù)的深度挖掘、人工的神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)等這些人工智能的技術(shù)在醫(yī)療的領域的當中會起到越來越大的作用，“AI+醫(yī)療”這一理念會被逐漸的推向高潮。

根據(jù)調(diào)查研究顯示，如果人工智能的機器人或者大數(shù)據(jù)的算法被用到了臨床治療當中，其中71.3%的主治醫(yī)師、72.7%的副主任醫(yī)師、72%的主任醫(yī)師都會推薦患者去進行診療，一共占據(jù)了調(diào)查總?cè)藬?shù)的68.4%，由此可得資歷越高的醫(yī)生對這些技術(shù)手段在接受方面的程度就越高，認同感提升的也就越快。

1.2 大量公共的醫(yī)療數(shù)據(jù)支持著人工智能的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、人工智能之間是相生相伴的關系，任何一種智能在發(fā)展方面，都是需要一個學習的過程的，計算機系統(tǒng)是根據(jù)海量的數(shù)據(jù)背后所蘊含的規(guī)律去在決策方面進行模糊判斷，然后再去根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)生的變化進而讓智能性得到不斷的擴展。醫(yī)療衛(wèi)生這一行業(yè)如果想讓人工智能得到實現(xiàn)，那么首先就必須能夠，可持續(xù)的生產(chǎn)、控制、獲取海量有效的數(shù)據(jù)，我國最大的優(yōu)勢就是在數(shù)據(jù)方面的體量非常大可以用其對人工智能進行提升、訓練。而且伴隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)在標準化、結(jié)構(gòu)化方面程度的不斷提高，院際醫(yī)療的信息在共享方面的進程會得到逐步的提高，人工智能去獲取持續(xù)、聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在可能性方面也會得到極大的增加，進一步的去推動了人工智能在醫(yī)療領域當中的應用[1]。

1.3 商業(yè)化對于人工智能在創(chuàng)新方面的帶動

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在出口上尚且處在一個探索的時期，人工智能醫(yī)療這一項目已經(jīng)獲得到了資本的青睞，在2017年僅短短的三個月之內(nèi)就有30多家的公司得到了融資。越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)的公司，都在去開展深度的學習，提供智能化的服務和產(chǎn)品。HC3I的中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)在近日發(fā)布的報告當中顯示，預計到2035年人工智能的應用在市場方面的總值可以達到1270億美元，醫(yī)療這一行業(yè)將占據(jù)到市場規(guī)模份額的1/5。谷歌、微軟、IBM等這些科技巨頭都紛紛加入到了智能醫(yī)療的領域當中，預測未來人工智能可能會在醫(yī)療這一領域?qū)崿F(xiàn)大爆發(fā)，同時進入到更多的細分市場。

二、人工智能在醫(yī)療領域當中的應用

在當今不斷發(fā)展的先進技術(shù)中，人工智能在中國有著舉足輕重的地位，而中國擁有巨大的醫(yī)療市場。

2.1 智能輔助型的醫(yī)療

智能醫(yī)療是把AI這項技術(shù)應用到疾病的診療當中，可以去幫助醫(yī)生對醫(yī)療信息進行整理，對病人在醫(yī)療方面的信息進行自動的識別去分析病人在身體健康方面的指標。醫(yī)生有的時候會出現(xiàn)誤診的情況，但是AI可以收集、分析專業(yè)的文獻、使用大量的數(shù)據(jù)，可以非常高效、快速的生成多功能化的數(shù)據(jù)庫，然后自動生成一套對于患者在診療方面精確化的建議，讓醫(yī)生在工作方面的強度得到降低，進而讓誤診、漏診這些方面的幾率得到降低[2]。

2.2 醫(yī)療藥物的研發(fā)

AI和大數(shù)據(jù)醫(yī)療當中的結(jié)合已經(jīng)成為了研發(fā)新藥物以及精準醫(yī)療在發(fā)展方面的一個重要導向。AI根據(jù)數(shù)據(jù)庫當中患者在醫(yī)療方面的信息，可以實現(xiàn)快速精準的藥品配送。通過計算機來對數(shù)據(jù)進行處理，然后再臨床上面進行實驗，可以針對新型的藥物在副作用、安全性、活性方面進行有效的判斷，進而去分析這種藥物適合于什么疾病、適用于哪種類型的疾病。這項技術(shù)會讓藥物在研發(fā)的周期方面、藥物新特性的發(fā)現(xiàn)方面得到縮短，同時還可以對疾病做出更加有效精準的判斷[3]。

2.3 智能化的健康管理

智能化的健康管理是按照數(shù)據(jù)分析、芯片科技所制造出來的智能化設備，智能化的設備可以實時的去進行動態(tài)監(jiān)測，獲取到人身體方面的一些基本狀況，比如說睡眠、健康指數(shù)等。這些這些設備可以對身體素質(zhì)做出一些簡單的評估，同時也可以根據(jù)給出的體檢報告，在健康管理方面提出一個個性化的服務方案，精準的去把握客戶在健康方面的情況，及時的去提醒客戶注意自己在身體方面的健康，尤其是用藥的提醒、血壓血糖的查詢、監(jiān)測身體的各項是否能夠達標這些方面，人工智能都可以為其提供非常有效、及時的數(shù)據(jù)，然后按照數(shù)據(jù)去提供一些有效的參考建議，為客戶在醫(yī)療方面提供多功能化的服務[4]。

三、人工智能在醫(yī)療當中所面臨的主要挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)的思維觀念

人工智能是去試圖改變?nèi)祟愒谒季S和生活方面的習慣的，對人類在智能方面進行解放和延伸同理。在醫(yī)療行業(yè)當中，由于望、聞、問、切這種傳統(tǒng)的診療模式已經(jīng)在大眾心中根深蒂固，患者醫(yī)生對于人工智能這項模式在本能上其實會存在一種懷疑的態(tài)度。人工智能在發(fā)展方面除了技術(shù)之外其實還涉及到了倫理、哲學、道德等很多方面的問題。因此，Al+醫(yī)療要向去克服基于人文倫理學的傳統(tǒng)概念還有很長的路要走[5]。

3.2 技術(shù)的瓶頸

雖然說現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在很多領域都得到了井噴式的發(fā)展，但是很多的企業(yè)都是隨大流去進入到這個行業(yè)領域當中的大部分都是因為政策的紅利，其實根本沒有考慮過自己在這一方面是否具備相應的技術(shù)能力，自身在技術(shù)方面其實很存在很大程度的短板。人工智能必須要去直面訓練難度大、模型爆炸、龐大的數(shù)據(jù)等這些問題，對于靈活性、魯棒性方面的認知在進步上明顯不足。市場當中產(chǎn)品、技術(shù)在同質(zhì)化方面日益明顯，創(chuàng)新能力、獨立研發(fā)的能力還有待于進一步的去提升。在安全評估方面缺乏相應的體系，對于醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私防護方面的措施比較匱乏，多個學科或者是復雜學科在聯(lián)合診斷方面的算法還存在一些技術(shù)的瓶頸[6]。

3.3 市場的割裂現(xiàn)象

基于這種良好的大背景之下人工智能發(fā)展可以說是如火如荼，商業(yè)巨頭都紛紛的涉足到這個行業(yè)當中來。相比于國外而言我國在數(shù)據(jù)資源方面是占據(jù)一定的優(yōu)勢的，我們要對這個優(yōu)勢進行積極的利用，我國在AI技術(shù)方面的發(fā)展有很大的希望去實現(xiàn)彎道超車，進一步走向科技的前沿。

但是由于企業(yè)之間的競爭不僅僅是某個領域、某項技術(shù)之間的競爭，更多的還是生態(tài)圈之間的相互競爭，科技巨頭全部利用自己所掌握的海量的資源、先進的技術(shù)去打造了一套屬于自己的獨特的生態(tài)圈形態(tài)，然后進行自己獨自的研究，缺乏了交流性、適當思維的碰撞，進一步在市場上造成了嚴重的割裂現(xiàn)象，對人工智能在發(fā)展方面的腳步起到了阻礙作用[7]。

3.4 監(jiān)管缺位

在AI研究這項勢不可擋的趨勢之下，還存在著另外一種聲音，就是很多科技界的人都覺得人工智能對于人類還是存在一些潛在的危險。比如說對于隱私安全、工作機會、武器設計等這些都會產(chǎn)生很大的影響，對于醫(yī)療這個行業(yè)來說，其實本身是直接關系到人類在生命安全的一個重要領域，體量非常龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及到了患者的絕對隱私，因此需要非常高度嚴謹?shù)姆ㄒ?guī)政策去對其進行監(jiān)管。因此要從法律、倫理、公平性、安全性等這些方面進行綜合性的考量，盡早的去采取有效的措施對人工智能實行高度的監(jiān)管，避免去出現(xiàn)那些先污染后治理的類似發(fā)展和研究的模式[8]。

3.5 風險責任制度的問題

在傳統(tǒng)的醫(yī)患關系當中醫(yī)護人員是直接和患者進行面對面的交流的，如果使用醫(yī)療AI的系統(tǒng)對于傳統(tǒng)的醫(yī)患關系就會發(fā)生一定的改變，法律關系在主體方面就會增加一方，同時也增加了多種不可控制的問題?，F(xiàn)存的法律對于AI在信息安全方面的保護還是存在一些漏洞的，以及應該在研發(fā)的過程當中對于責任追究、監(jiān)管的制度還是尚且不夠成熟，人們對于AI是否能夠去保障公眾的權(quán)益還是產(chǎn)生了一些質(zhì)疑，而且風險責任制度這些問題對于人工智能在研究方面是主要的注意事項[9]。

四、結(jié)束語

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)IT的助力推動之下，人工智能在醫(yī)療的領域當中這一大幕正在徐徐拉開。隨著人工智能這項技術(shù)的不間斷進步，其所適用的醫(yī)療場景將會越來越多，會為各種疾病在治療診斷預防方面做出更大的貢獻。雖然說還是有一些問題需要對其進行解決，但與其說是遇到了技術(shù)瓶頸的障礙，不如說是未來主攻的一個方向?？傊斯ぶ悄転獒t(yī)療產(chǎn)業(yè)注入了新鮮的活力，讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在鏈條方面能夠得到進一步的優(yōu)化，而且讓醫(yī)療行業(yè)可以走向更高的層次，獲得更高的效率。

參? 考? 文? 獻

[1]邵長年.論人工智能進入醫(yī)療領域的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國醫(yī)療器械信息，2020，26（20）：170-171.

[2]厲杰，章富榮.人工智能提升我國醫(yī)療效率的機遇與挑戰(zhàn)[J].江南論壇，2020（10）：30-32.

[3]朱振一，王巍.人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].世界最新醫(yī)學信息文摘， 2019，19（50）：77-78.

[4]周吉銀，劉丹，曾圣雅.人工智能在醫(yī)療領域中應用的挑戰(zhàn)與對策[J].中國醫(yī)學倫理學， 2019，32（03）：281-286.

[5]金春林，何達.人工智能在醫(yī)療健康領域的應用及挑戰(zhàn)[J].衛(wèi)生經(jīng)濟研究，2018（11）：3-6.

[6]聶金福.人工智能在生物醫(yī)療領域的應用和機遇[J].軟件和集成電路，2017（04）：38-41.

[7]許春.智慧醫(yī)療的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2019，39（02）：113.

[8]韓亦舜.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用研究[J].中國國情國力，2019（02）：60-61.

[9]李雅琪，馮曉輝，王哲.人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和應用展望[J].人工智能， 2018（04）：12-21.