人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

趙濤

【摘要】? ? 本文主要針對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用進(jìn)行了論述。首先針對(duì)面臨的機(jī)遇，在人工智能這項(xiàng)技術(shù)不間斷的發(fā)展進(jìn)步;公共醫(yī)療當(dāng)中的海量數(shù)據(jù)，對(duì)人工智能起到了支撐作用;商業(yè)化對(duì)于人工智能在創(chuàng)新方面的帶動(dòng)，這幾方面進(jìn)行了分析。最后針對(duì)面臨的主要挑戰(zhàn)，在傳統(tǒng)的思維觀念、技術(shù)的瓶頸、市場(chǎng)的割裂現(xiàn)象、監(jiān)管缺位、風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度的問(wèn)題，這幾方面進(jìn)行了分析，以供業(yè)界的各位同仁，予以參考、指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】? ? 人工智能? ? 醫(yī)療領(lǐng)域? ? 應(yīng)用

引言：

近些年以來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域在數(shù)字化方面的進(jìn)程，不斷的朝著縱深的方向去推進(jìn)，并且逐漸的朝著智慧醫(yī)療這個(gè)階段去邁進(jìn)。智慧醫(yī)療就是以人工智能這項(xiàng)技術(shù)作為工具，去提供以大數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)的精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的醫(yī)療服務(wù)?，F(xiàn)階段的人工智能在醫(yī)療健康這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用的非常廣泛。因此，針對(duì)人工智能在醫(yī)療當(dāng)中的應(yīng)用，在機(jī)遇、挑戰(zhàn)方面進(jìn)行研究是非常有必要的。

一、人工智能應(yīng)用到醫(yī)療當(dāng)中所面臨的機(jī)遇

1.1 人工智能這項(xiàng)技術(shù)不間斷的發(fā)展進(jìn)步

伴隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等這些關(guān)鍵技術(shù)取得的突破性進(jìn)展，新一輪的人工智能將去實(shí)現(xiàn)從感知智能、計(jì)算智能朝著認(rèn)知智能的領(lǐng)域去跨越。

現(xiàn)階段AI在醫(yī)療、虛擬個(gè)人助理、遠(yuǎn)程自主規(guī)劃和控制、語(yǔ)言識(shí)別等這些方面得到了非常廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)的深度挖掘、人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等這些人工智能的技術(shù)在醫(yī)療的領(lǐng)域的當(dāng)中會(huì)起到越來(lái)越大的作用，“AI+醫(yī)療”這一理念會(huì)被逐漸的推向高潮。

根據(jù)調(diào)查研究顯示，如果人工智能的機(jī)器人或者大數(shù)據(jù)的算法被用到了臨床治療當(dāng)中，其中71.3%的主治醫(yī)師、72.7%的副主任醫(yī)師、72%的主任醫(yī)師都會(huì)推薦患者去進(jìn)行診療，一共占據(jù)了調(diào)查總?cè)藬?shù)的68.4%，由此可得資歷越高的醫(yī)生對(duì)這些技術(shù)手段在接受方面的程度就越高，認(rèn)同感提升的也就越快。

1.2 大量公共的醫(yī)療數(shù)據(jù)支持著人工智能的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、人工智能之間是相生相伴的關(guān)系，任何一種智能在發(fā)展方面，都是需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程的，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是根據(jù)海量的數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的規(guī)律去在決策方面進(jìn)行模糊判斷，然后再去根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)生的變化進(jìn)而讓智能性得到不斷的擴(kuò)展。醫(yī)療衛(wèi)生這一行業(yè)如果想讓人工智能得到實(shí)現(xiàn)，那么首先就必須能夠，可持續(xù)的生產(chǎn)、控制、獲取海量有效的數(shù)據(jù)，我國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)就是在數(shù)據(jù)方面的體量非常大可以用其對(duì)人工智能進(jìn)行提升、訓(xùn)練。而且伴隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化方面程度的不斷提高，院際醫(yī)療的信息在共享方面的進(jìn)程會(huì)得到逐步的提高，人工智能去獲取持續(xù)、聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在可能性方面也會(huì)得到極大的增加，進(jìn)一步的去推動(dòng)了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用[1]。

1.3 商業(yè)化對(duì)于人工智能在創(chuàng)新方面的帶動(dòng)

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在出口上尚且處在一個(gè)探索的時(shí)期，人工智能醫(yī)療這一項(xiàng)目已經(jīng)獲得到了資本的青睞，在2017年僅短短的三個(gè)月之內(nèi)就有30多家的公司得到了融資。越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)的公司，都在去開(kāi)展深度的學(xué)習(xí)，提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品。HC3I的中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)在近日發(fā)布的報(bào)告當(dāng)中顯示，預(yù)計(jì)到2035年人工智能的應(yīng)用在市場(chǎng)方面的總值可以達(dá)到1270億美元，醫(yī)療這一行業(yè)將占據(jù)到市場(chǎng)規(guī)模份額的1/5。谷歌、微軟、IBM等這些科技巨頭都紛紛加入到了智能醫(yī)療的領(lǐng)域當(dāng)中，預(yù)測(cè)未來(lái)人工智能可能會(huì)在醫(yī)療這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大爆發(fā)，同時(shí)進(jìn)入到更多的細(xì)分市場(chǎng)。

二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用

在當(dāng)今不斷發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)中，人工智能在中國(guó)有著舉足輕重的地位，而中國(guó)擁有巨大的醫(yī)療市場(chǎng)。

2.1 智能輔助型的醫(yī)療

智能醫(yī)療是把AI這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到疾病的診療當(dāng)中，可以去幫助醫(yī)生對(duì)醫(yī)療信息進(jìn)行整理，對(duì)病人在醫(yī)療方面的信息進(jìn)行自動(dòng)的識(shí)別去分析病人在身體健康方面的指標(biāo)。醫(yī)生有的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)誤診的情況，但是AI可以收集、分析專業(yè)的文獻(xiàn)、使用大量的數(shù)據(jù)，可以非常高效、快速的生成多功能化的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后自動(dòng)生成一套對(duì)于患者在診療方面精確化的建議，讓醫(yī)生在工作方面的強(qiáng)度得到降低，進(jìn)而讓誤診、漏診這些方面的幾率得到降低[2]。

2.2 醫(yī)療藥物的研發(fā)

AI和大數(shù)據(jù)醫(yī)療當(dāng)中的結(jié)合已經(jīng)成為了研發(fā)新藥物以及精準(zhǔn)醫(yī)療在發(fā)展方面的一個(gè)重要導(dǎo)向。AI根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中患者在醫(yī)療方面的信息，可以實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)的藥品配送。通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后再臨床上面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，可以針對(duì)新型的藥物在副作用、安全性、活性方面進(jìn)行有效的判斷，進(jìn)而去分析這種藥物適合于什么疾病、適用于哪種類型的疾病。這項(xiàng)技術(shù)會(huì)讓藥物在研發(fā)的周期方面、藥物新特性的發(fā)現(xiàn)方面得到縮短，同時(shí)還可以對(duì)疾病做出更加有效精準(zhǔn)的判斷[3]。

2.3 智能化的健康管理

智能化的健康管理是按照數(shù)據(jù)分析、芯片科技所制造出來(lái)的智能化設(shè)備，智能化的設(shè)備可以實(shí)時(shí)的去進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，獲取到人身體方面的一些基本狀況，比如說(shuō)睡眠、健康指數(shù)等。這些這些設(shè)備可以對(duì)身體素質(zhì)做出一些簡(jiǎn)單的評(píng)估，同時(shí)也可以根據(jù)給出的體檢報(bào)告，在健康管理方面提出一個(gè)個(gè)性化的服務(wù)方案，精準(zhǔn)的去把握客戶在健康方面的情況，及時(shí)的去提醒客戶注意自己在身體方面的健康，尤其是用藥的提醒、血壓血糖的查詢、監(jiān)測(cè)身體的各項(xiàng)是否能夠達(dá)標(biāo)這些方面，人工智能都可以為其提供非常有效、及時(shí)的數(shù)據(jù)，然后按照數(shù)據(jù)去提供一些有效的參考建議，為客戶在醫(yī)療方面提供多功能化的服務(wù)[4]。

三、人工智能在醫(yī)療當(dāng)中所面臨的主要挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)的思維觀念

人工智能是去試圖改變?nèi)祟愒谒季S和生活方面的習(xí)慣的，對(duì)人類在智能方面進(jìn)行解放和延伸同理。在醫(yī)療行業(yè)當(dāng)中，由于望、聞、問(wèn)、切這種傳統(tǒng)的診療模式已經(jīng)在大眾心中根深蒂固，患者醫(yī)生對(duì)于人工智能這項(xiàng)模式在本能上其實(shí)會(huì)存在一種懷疑的態(tài)度。人工智能在發(fā)展方面除了技術(shù)之外其實(shí)還涉及到了倫理、哲學(xué)、道德等很多方面的問(wèn)題。因此，Al+醫(yī)療要向去克服基于人文倫理學(xué)的傳統(tǒng)概念還有很長(zhǎng)的路要走[5]。

3.2 技術(shù)的瓶頸

雖然說(shuō)現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域都得到了井噴式的發(fā)展，但是很多的企業(yè)都是隨大流去進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中的大部分都是因?yàn)檎叩募t利，其實(shí)根本沒(méi)有考慮過(guò)自己在這一方面是否具備相應(yīng)的技術(shù)能力，自身在技術(shù)方面其實(shí)很存在很大程度的短板。人工智能必須要去直面訓(xùn)練難度大、模型爆炸、龐大的數(shù)據(jù)等這些問(wèn)題，對(duì)于靈活性、魯棒性方面的認(rèn)知在進(jìn)步上明顯不足。市場(chǎng)當(dāng)中產(chǎn)品、技術(shù)在同質(zhì)化方面日益明顯，創(chuàng)新能力、獨(dú)立研發(fā)的能力還有待于進(jìn)一步的去提升。在安全評(píng)估方面缺乏相應(yīng)的體系，對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私防護(hù)方面的措施比較匱乏，多個(gè)學(xué)科或者是復(fù)雜學(xué)科在聯(lián)合診斷方面的算法還存在一些技術(shù)的瓶頸[6]。

3.3 市場(chǎng)的割裂現(xiàn)象

基于這種良好的大背景之下人工智能發(fā)展可以說(shuō)是如火如荼，商業(yè)巨頭都紛紛的涉足到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中來(lái)。相比于國(guó)外而言我國(guó)在數(shù)據(jù)資源方面是占據(jù)一定的優(yōu)勢(shì)的，我們要對(duì)這個(gè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行積極的利用，我國(guó)在AI技術(shù)方面的發(fā)展有很大的希望去實(shí)現(xiàn)彎道超車，進(jìn)一步走向科技的前沿。

但是由于企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是某個(gè)領(lǐng)域、某項(xiàng)技術(shù)之間的競(jìng)爭(zhēng)，更多的還是生態(tài)圈之間的相互競(jìng)爭(zhēng)，科技巨頭全部利用自己所掌握的海量的資源、先進(jìn)的技術(shù)去打造了一套屬于自己的獨(dú)特的生態(tài)圈形態(tài)，然后進(jìn)行自己獨(dú)自的研究，缺乏了交流性、適當(dāng)思維的碰撞，進(jìn)一步在市場(chǎng)上造成了嚴(yán)重的割裂現(xiàn)象，對(duì)人工智能在發(fā)展方面的腳步起到了阻礙作用[7]。

3.4 監(jiān)管缺位

在AI研究這項(xiàng)勢(shì)不可擋的趨勢(shì)之下，還存在著另外一種聲音，就是很多科技界的人都覺(jué)得人工智能對(duì)于人類還是存在一些潛在的危險(xiǎn)。比如說(shuō)對(duì)于隱私安全、工作機(jī)會(huì)、武器設(shè)計(jì)等這些都會(huì)產(chǎn)生很大的影響，對(duì)于醫(yī)療這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，其實(shí)本身是直接關(guān)系到人類在生命安全的一個(gè)重要領(lǐng)域，體量非常龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及到了患者的絕對(duì)隱私，因此需要非常高度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆ㄒ?guī)政策去對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。因此要從法律、倫理、公平性、安全性等這些方面進(jìn)行綜合性的考量，盡早的去采取有效的措施對(duì)人工智能實(shí)行高度的監(jiān)管，避免去出現(xiàn)那些先污染后治理的類似發(fā)展和研究的模式[8]。

3.5 風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度的問(wèn)題

在傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系當(dāng)中醫(yī)護(hù)人員是直接和患者進(jìn)行面對(duì)面的交流的，如果使用醫(yī)療AI的系統(tǒng)對(duì)于傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系就會(huì)發(fā)生一定的改變，法律關(guān)系在主體方面就會(huì)增加一方，同時(shí)也增加了多種不可控制的問(wèn)題?，F(xiàn)存的法律對(duì)于AI在信息安全方面的保護(hù)還是存在一些漏洞的，以及應(yīng)該在研發(fā)的過(guò)程當(dāng)中對(duì)于責(zé)任追究、監(jiān)管的制度還是尚且不夠成熟，人們對(duì)于AI是否能夠去保障公眾的權(quán)益還是產(chǎn)生了一些質(zhì)疑，而且風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度這些問(wèn)題對(duì)于人工智能在研究方面是主要的注意事項(xiàng)[9]。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)IT的助力推動(dòng)之下，人工智能在醫(yī)療的領(lǐng)域當(dāng)中這一大幕正在徐徐拉開(kāi)。隨著人工智能這項(xiàng)技術(shù)的不間斷進(jìn)步，其所適用的醫(yī)療場(chǎng)景將會(huì)越來(lái)越多，會(huì)為各種疾病在治療診斷預(yù)防方面做出更大的貢獻(xiàn)。雖然說(shuō)還是有一些問(wèn)題需要對(duì)其進(jìn)行解決，但與其說(shuō)是遇到了技術(shù)瓶頸的障礙，不如說(shuō)是未來(lái)主攻的一個(gè)方向?？傊斯ぶ悄転獒t(yī)療產(chǎn)業(yè)注入了新鮮的活力，讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在鏈條方面能夠得到進(jìn)一步的優(yōu)化，而且讓醫(yī)療行業(yè)可以走向更高的層次，獲得更高的效率。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]邵長(zhǎng)年.論人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)醫(yī)療器械信息，2020，26（20）：170-171.

[2]厲杰，章富榮.人工智能提升我國(guó)醫(yī)療效率的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].江南論壇，2020（10）：30-32.

[3]朱振一，王巍.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘， 2019，19（50）：77-78.

[4]周吉銀，劉丹，曾圣雅.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)， 2019，32（03）：281-286.

[5]金春林，何達(dá).人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用及挑戰(zhàn)[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2018（11）：3-6.

[6]聶金福.人工智能在生物醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和機(jī)遇[J].軟件和集成電路，2017（04）：38-41.

[7]許春.智慧醫(yī)療的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2019，39（02）：113.

[8]韓亦舜.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].中國(guó)國(guó)情國(guó)力，2019（02）：60-61.

[9]李雅琪，馮曉輝，王哲.人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和應(yīng)用展望[J].人工智能， 2018（04）：12-21.