大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法在經(jīng)濟管理領(lǐng)域中的應(yīng)用

張瑞

【摘要】? ? 經(jīng)濟管理工作中，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析是基礎(chǔ)，能為制定決策提供依據(jù)。文章從大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對經(jīng)濟管理的作用出發(fā)，介紹了常見的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型，對生存模型進行深度研究和剖析，最后闡述了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法在經(jīng)濟管理領(lǐng)域中的應(yīng)用和新思路。

【關(guān)鍵詞】? ? 經(jīng)濟管理? ? 大數(shù)據(jù)? ? 統(tǒng)計分析? ? 生存模型? ? 新思路

統(tǒng)計學(xué)屬于數(shù)學(xué)知識領(lǐng)域，也是經(jīng)濟管理的基本內(nèi)容，統(tǒng)計分析就是數(shù)據(jù)收集、整理、分析、利用的過程。隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應(yīng)運而生，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計分析理念和方法的革新。面對激烈的市場競爭，合理運用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，有助于合理配置資源，提高管理效率。以下結(jié)合實踐，探討了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對經(jīng)濟管理的作用

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對經(jīng)濟管理的作用，體現(xiàn)在兩個方面：一是提升管理水平。企業(yè)發(fā)展面臨較大壓力，這種壓力來源于國內(nèi)同行和國外企業(yè)。在經(jīng)濟管理方面，只有收集市場信息，及時調(diào)整發(fā)展策略，才能獲得良好發(fā)展。尤其是財務(wù)管理上，面對復(fù)雜的工作局面，采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，能提升管理水平，積極應(yīng)對市場競爭。二是積極規(guī)避風(fēng)險。在經(jīng)濟管理領(lǐng)域，風(fēng)險管理是一個重點和難點，因為風(fēng)險無處不在。應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，對各項業(yè)務(wù)和經(jīng)濟活動進行分析，能發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和隱藏規(guī)則，明確風(fēng)險隱患，繼而制定針對性的防范措施。

二、常見的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下，常用的統(tǒng)計分析模型有：行為事件模型、漏斗分析模型、分布模型、留存模型、行為路徑模型、用戶分群模型、屬性分析模型等。以下簡要介紹分布模型、留存模型。

2.1 分布分析模型

產(chǎn)品優(yōu)化和運營是一個動態(tài)過程，需要監(jiān)測數(shù)據(jù)變化，調(diào)整產(chǎn)品的設(shè)計或運營方法，然后繼續(xù)監(jiān)測效果，如此反復(fù)循環(huán)。分布分析模型，可用來了解不同區(qū)間事件的發(fā)生頻次，不同事件計算變量的加和，以及不同頁面瀏覽時長等區(qū)間的用戶數(shù)量分布，如下圖1所示。

例如：小王是電商產(chǎn)品經(jīng)理，用戶瀏覽商品詳情頁時，他關(guān)注的問題有：①最近1周瀏覽商品詳情頁的用戶，例如1-5次、6-10次等不同區(qū)間的用戶量分布情況;②最近一段時間內(nèi)，每日用戶瀏覽商品詳情頁人均數(shù)量、最大值、最小值、中位數(shù)、25分位、75分位的趨勢;③不同廣告渠道帶來的用戶，瀏覽商品詳情頁1-5次、6-10次等不同區(qū)間的用戶量有多少。采用分布分析模型，就可以解決以上問題，直觀得到各種數(shù)據(jù)結(jié)果。

2.2 留存分析模型

留存就是留下來并持續(xù)使用，不論是各類APP，還是網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)游戲，留存率均是一個重要的評價指標(biāo)。一般情況下，留存率是指目標(biāo)用戶在一段時間內(nèi)，回到網(wǎng)站或App中完成某個行為的比例，常用指標(biāo)有次日留存率、七日留存率、次周留存率等，如下圖2所示。做好留存才能保障新用戶不會流失，而是進行持續(xù)消費，最終從新用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槔嫌脩簟?/p>

以某個APP為例，如果單純看日活量，覺得數(shù)據(jù)不錯，但有可能是因為近期有密集的推廣拉新活動，促使大量的新用戶注入。但是，真正留下來的用戶不一定在增長，可能在減少，只不過被新用戶數(shù)據(jù)掩蓋了所以看不出來，這樣的話很難獲得持續(xù)增長。利用留存率進行分析，更能體現(xiàn)出用戶對APP的依賴程度，采用留存分析模型，就能得到用戶在不同時間段使用APP的情況。

三、生存模型的深度研究和剖析

3.1 概念

生存模型，描述基于時間的系統(tǒng)失敗或生命死亡的概率模型。以某一時刻（t=0）開始記錄某種設(shè)備、某類動物或某類人群的未來壽命T，未來壽命大于任意時刻（t>0）的概率P[T>t]。該模型在生存分析、生命表編制中具有重要作用。

3.2 生存函數(shù)

定義生存函數(shù)：S（t）=P（Z>t）。用（Yi，Ci，Zi）代表第i個（1≤i≤n）個體數(shù)據(jù)，其中Yi代表觀測到的生存時間;Ci是0-1變量，代表觀測的生存狀態(tài);Zi代表真實的生存時間?？梢缘玫剑?/p>

定義ε（t）為事件，在一個特定的時刻事件或死亡個數(shù)。R（t）為在險者，對于任意給定的時間t，觀測到的生存時間超過t的個體。

3.3 KM估計

KM法即乘積極限法，是現(xiàn)在生存分析最常用的方法，由Kaplan和Meier在1958年提出。KM法是這樣估計生存曲線的：首先計算出活過一定時期的病人，再活過下一時期的概率，然后將逐個生存概率相乘，即為相應(yīng)時段的生存率。

3.4 實例分析

生存分析最初用于對病人服藥后的存活時長進行預(yù)測分析，后來逐漸利用于各種與期間有關(guān)的問題中，并成為了最著名的時間變數(shù)模型。經(jīng)濟領(lǐng)域研究用戶行為，用戶流失是一個主要研究方向，將生存模型引入其中，既能研究期間問題，又能解釋風(fēng)險因子。整個分析步驟如下：①原始數(shù)據(jù)格式處理，把數(shù)據(jù)處理為用戶、生存時長、是否刪失的數(shù)據(jù)格式。②繪制KM估計及生存曲線。③判斷協(xié)變量是否存在時變變量，有的話進行數(shù)據(jù)格式的二次處理，將數(shù)據(jù)打斷為用戶、起始時間、結(jié)束時間、是否刪失的格式。④判斷協(xié)變量系數(shù)是否存在時變效果，即PH假設(shè)檢驗。如果檢驗不通過，對時變效果進行繪制，并進行數(shù)據(jù)分層。⑤建立擴展Cox-PH模型，估計風(fēng)險因子的影響。

例如：商家為了留住消費者，采用發(fā)放優(yōu)惠券的方式刺激長期消費，下表1就是一個原始的生存模型分析結(jié)果。其中，系數(shù)一欄數(shù)據(jù)為正表示會增大風(fēng)險，為負(fù)則會減小風(fēng)險;exp值是風(fēng)險增加或減小的倍數(shù);P值代表變化是否顯著。結(jié)果表明：隨著發(fā)放優(yōu)惠券的總數(shù)量增加，消費者流失風(fēng)險明顯降低;而且每增加一個優(yōu)惠券，流失風(fēng)險會變?yōu)樵瓉淼?.94倍。

四、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在經(jīng)濟管理領(lǐng)域中的應(yīng)用和新思路

4.1 應(yīng)用

一是財務(wù)管理。資金資源使用是否合理，風(fēng)險要素控制是否有效，均和財務(wù)管理密切相關(guān)。采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，可對財務(wù)數(shù)據(jù)進行整合，為管理決策提供支持，為各種經(jīng)濟活動的開展提供保障。從財務(wù)管理的具體內(nèi)容看，由于數(shù)據(jù)量大、涉及范圍廣、存在交叉和重復(fù)情況，應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，能確保財務(wù)管理的規(guī)范性，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，確保經(jīng)濟活動有序進行。

二是營銷管理。在運營方面，采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法能找出企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，對以往發(fā)展決策的科學(xué)性、合理性進行評價，進一步優(yōu)化人、財、物等資源的配置。實現(xiàn)信息共享，打破部門隔閡，提高溝通效率和運行效率。在銷售方面，對消費數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，能反饋產(chǎn)品在市場上的受歡迎程度，明確消費者的興趣和偏好。從而打造出爆款產(chǎn)品，提高銷售額、增加利潤空間。

4.2 新思路

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下，未來經(jīng)濟統(tǒng)計工作的開展，一方面要更新統(tǒng)計觀念。樹立科學(xué)發(fā)展觀，站在科學(xué)發(fā)展的角度開展經(jīng)濟統(tǒng)計分析工作，對傳統(tǒng)的管理觀念進行變革，融入大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)。同時樹立風(fēng)險意識，明確統(tǒng)計工作中常見的風(fēng)險項，制定完善的風(fēng)險預(yù)案，及時有效化解風(fēng)險。二要變革統(tǒng)計方法，例如：數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹法、遺傳算法等，深入研究這些技術(shù)的應(yīng)用，和統(tǒng)計工作有機結(jié)合，不斷提高統(tǒng)計效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

五、結(jié)束語

綜上所述，經(jīng)濟管理的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法能提升管理水平，積極規(guī)避風(fēng)險，目前主要用在財務(wù)管理、營銷管理上。文章重點介紹了分布模型、留存模型和生存模型的應(yīng)用，希望為經(jīng)濟管理活動提供技術(shù)支持，不斷提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計效率和質(zhì)量。

參? 考? 文? 獻

[1]肖可成，黃倩.大數(shù)據(jù)在區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用探析[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊，2021，29（2）：8-9.

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[3]林菁.試論大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法在經(jīng)濟管理領(lǐng)域中的運用[J].中國集體經(jīng)濟，2020（34）：163-164.

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