愛(ài)數(shù)智慧深耕對(duì)話式AI

文 / 本刊記者 黎沖森

愛(ài)數(shù)智慧提出二八原則，即幫助車企解決底層80%的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和20%的定制數(shù)據(jù)，以更好的性價(jià)比和更快的速度來(lái)幫助車企完成整個(gè)智能化模型構(gòu)建工作。

作為一家對(duì)話式AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，愛(ài)數(shù)智慧擁有海量對(duì)話式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，比如擁有超過(guò)150000小時(shí)自有數(shù)據(jù)集，其中超過(guò)90000小時(shí)對(duì)話式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，能幫助AI開(kāi)發(fā)者快速提高模型性能，從而加速智能產(chǎn)品市場(chǎng)化進(jìn)程。愛(ài)數(shù)智慧還自主研發(fā)了SaaS智能化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，并于今年4月推出了針對(duì)AI開(kāi)發(fā)者的開(kāi)源社區(qū)MagicHub.io，賦能生態(tài)。

至今只有5年創(chuàng)業(yè)歷史的愛(ài)數(shù)智慧，發(fā)展非?？欤谡Z(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能領(lǐng)域已嶄露頭角，服務(wù)業(yè)務(wù)涵蓋智慧金融、智慧出行、智能社交、智能家居、智能終端等五大行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋車載語(yǔ)音助手、消費(fèi)級(jí)機(jī)器人、語(yǔ)音商務(wù)及客戶服務(wù)、智能家居控制、語(yǔ)音審核、智慧醫(yī)療等，能提供50多種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注服務(wù)。

作為演講嘉賓，愛(ài)數(shù)智慧創(chuàng)始人兼CEO張晴晴參加了由中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)主辦的2021中國(guó)汽車論壇，并接受了采訪，分享了其“從零到一”的創(chuàng)業(yè)進(jìn)階經(jīng)驗(yàn)。

推進(jìn)人機(jī)交互進(jìn)階

眾所周知，智能語(yǔ)音等在車載場(chǎng)景中非常重要，而愛(ài)數(shù)智慧為正在智能化轉(zhuǎn)型的車企提供相關(guān)的底層數(shù)據(jù)服務(wù)。

“在車載場(chǎng)景里，核心之一是人機(jī)交互。對(duì)于人機(jī)交互，我們強(qiáng)調(diào)對(duì)話式，要自發(fā)式、自然式地與車進(jìn)行交互，而不是很死板的命令控制方式進(jìn)行交互。這里面最重要的是形成對(duì)話式，但這會(huì)比命令控制式的交互難度大很多，會(huì)加大機(jī)器識(shí)別語(yǔ)音的難度?！睆埱缜缯f(shuō)，“我們一直在對(duì)話式AI領(lǐng)域深耕，著手人和機(jī)器以及人和人之間進(jìn)行自然式對(duì)話。我們希望將最真實(shí)的數(shù)據(jù)反饋到車廠，應(yīng)用智能化模型優(yōu)化理念，幫助他們更好地迭代出更智慧化的語(yǔ)音操控系統(tǒng)?！?/p>

據(jù)張晴晴介紹，愛(ài)數(shù)智慧在車載系統(tǒng)的人機(jī)交互場(chǎng)景和發(fā)展在不斷進(jìn)階。最早，主要做控制類型語(yǔ)音交互，比如開(kāi)窗、關(guān)窗、打開(kāi)空調(diào)和座椅調(diào)節(jié)等，再慢慢加入內(nèi)容交互，比如音樂(lè)檢索等。在這種情況下，交互語(yǔ)音內(nèi)容開(kāi)始迭代更新。接著，進(jìn)入比較自然式的人機(jī)交互，不再只是命令控制。比如調(diào)節(jié)溫度，說(shuō)“我覺(jué)得好熱”時(shí)，車就給一個(gè)建議調(diào)低空調(diào)溫度等?，F(xiàn)在，人機(jī)交互場(chǎng)景增加到“千人千面”。比如，在聽(tīng)電臺(tái)時(shí)，在車機(jī)交互過(guò)程中，是不是有個(gè)性化定制需求，比如導(dǎo)航播報(bào)是不是可以定制成自己所喜歡的聲音等。

在張晴晴看來(lái)，與同行相比，愛(ài)數(shù)智慧的核心優(yōu)勢(shì)是采用對(duì)話式AI。傳統(tǒng)非對(duì)話式AI主要是命令控制，比較機(jī)械式，需先把文本規(guī)劃設(shè)計(jì)好，然后朗讀錄制。朗讀式和對(duì)話式主要差異是，朗讀式文本是設(shè)定死的，所有錄音人和采集人是按照文本來(lái)，變化性很少。按照文本朗讀出來(lái)，自然性不夠強(qiáng)。而愛(ài)數(shù)智慧的對(duì)話式，盡可能保證說(shuō)話人采用最自然的方式交流，更貼合真實(shí)的使用場(chǎng)景?！霸趯?duì)話式AI里，我們已經(jīng)拓展到很多語(yǔ)種。伴隨著車企出海過(guò)程，我們可以提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)解決能力?！?/p>

在汽車人機(jī)交互領(lǐng)域，愛(ài)數(shù)智慧的技術(shù)已在智能座艙、線上線下智能客服等場(chǎng)景應(yīng)用。比如，愛(ài)數(shù)智慧推出了“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集”產(chǎn)品。張晴晴說(shuō)：“我們發(fā)現(xiàn)，車企不管哪個(gè)車型，在做命令交互時(shí)有很多相似處，比如打開(kāi)空調(diào)、調(diào)低溫度等，這些東西我們可以把它形成一個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，定期擴(kuò)充它，保證它的時(shí)效性。這樣，客戶可以直接采購(gòu)這樣的數(shù)據(jù)集，而不是從零開(kāi)始定制服務(wù)，以免耽誤時(shí)間。作為車企人機(jī)交互的底層數(shù)據(jù)集，可以很快地幫助客戶把基礎(chǔ)能力先搭建起來(lái)。為此，我們提出了數(shù)據(jù)行業(yè)的二八原則，即幫助車企解決底層80%的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和20%的定制數(shù)據(jù)，以更好的性價(jià)比和更快的速度來(lái)幫助車企完成整個(gè)智能化模型構(gòu)建工作。這是我們提供智能方案的整體邏輯?！?/p>

在車載交互領(lǐng)域，人機(jī)交互呈現(xiàn)出多模態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，比如在智能座艙里就有應(yīng)用。張晴晴說(shuō)：“去年底，我們開(kāi)始布局多模態(tài)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。同時(shí)，由于音頻本身信息量很大，所以音頻在多模態(tài)演進(jìn)過(guò)程中，整體音頻部分的需求量在不斷增加，只是在音頻外還伴隨著其他模態(tài)需要處理。今年我們推出多模態(tài)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)在迭代過(guò)程中將加速音頻在多模態(tài)中的需求量?！?/p>

愛(ài)數(shù)智慧創(chuàng)始人兼CEO張晴晴在2021中國(guó)汽車論壇期間接受采訪

回歸創(chuàng)業(yè)初心

據(jù)了解，愛(ài)數(shù)智慧創(chuàng)立于2016年。而作為一位女性創(chuàng)業(yè)者，張晴晴為何選擇在人機(jī)交互領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)？

“我已在人工智能領(lǐng)域?qū)W習(xí)和從業(yè)17年，做對(duì)話式AI，研究語(yǔ)音識(shí)別。我的博士研究方向就是人機(jī)交互，就是語(yǔ)音、語(yǔ)言對(duì)話式場(chǎng)景。我覺(jué)得語(yǔ)音交互方式是人類和機(jī)器交流的一個(gè)最自然的方式，這是我開(kāi)始就選擇語(yǔ)音領(lǐng)域發(fā)展的重要原因。”張晴晴說(shuō)，“汽車行業(yè)需要人機(jī)交互。在人工智能領(lǐng)域，女性占比開(kāi)始比傳統(tǒng)的IT領(lǐng)域多起來(lái)。重要原因是人工智能本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)，因?yàn)樗兴惴ㄒ繑?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知和拆解，女性的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)。女性對(duì)世界的感知度、敏感度可能高一些，女性思考得比較多，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)要有耐心分析和拆解。另外，女性特有的心思細(xì)膩、換位思考等能力，不同于男性的理解方式，也對(duì)機(jī)器理解人提供了很大幫助。在音頻方面，可能更明顯。”

其實(shí)，張晴晴曾是中科院科研人員，主要研究方向是如何構(gòu)建一個(gè)更好的AI模型，從而讓機(jī)器更好地理解人說(shuō)的話。據(jù)張晴晴介紹，愛(ài)數(shù)智慧已經(jīng)從10多人發(fā)展到150多人?！拔覀冎饕獮榭蛻籼峁┫鄳?yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，其中兩類企業(yè)是我們的重要客戶：一是車企。比如車企自己有一些AI研發(fā)解決方案，我們可以對(duì)接到他的研發(fā)部門(mén)，提供相應(yīng)的咨詢和數(shù)據(jù)服務(wù)。二是屬于垂直在車企行業(yè)提供解決方案的算法或者解決方案的公司，我們?yōu)樗峁┫鄳?yīng)的數(shù)據(jù)支持?！?/p>

在愛(ài)數(shù)智慧成長(zhǎng)過(guò)程中，有一件事給張晴晴留下了深刻印記。公司剛成立一年時(shí)，即2017年，當(dāng)時(shí)公司有50多位員工，因?yàn)楣灸菚r(shí)條件有限，租不起高大上的辦公樓，就在北京大興區(qū)租了一個(gè)比較小的商住兩用房子辦公。剛好那時(shí)北京大興區(qū)發(fā)生了幾場(chǎng)大火，愛(ài)數(shù)智慧自然受到影響。張晴晴清楚地記得，當(dāng)年11月27日，那是周日下午五點(diǎn)，消防隊(duì)在整頓消防隱患房屋時(shí)，通知其所在的辦公樓因消防不合規(guī)必須當(dāng)晚立即搬走。

要在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)把50多人的辦公物品撤走并非易事，而且當(dāng)時(shí)根本就不知道要搬到哪里去。張晴晴回憶說(shuō)：“當(dāng)時(shí)我的心情非常忐忑，因?yàn)槲也恢涝趺锤袉T工講我們需要立刻搬家這件事情。如果我是員工，聽(tīng)到老板這么講，我也會(huì)覺(jué)得這家公司不太靠譜。當(dāng)時(shí)我在微信群里把大家請(qǐng)回來(lái)，還不好意思地告訴大家發(fā)生了什么。但所有同事回到公司后，我跟他們講需要立刻搬家時(shí)，沒(méi)有一個(gè)人抱怨和遲疑，大家都積極配合和出謀劃策，有的員工甚至開(kāi)自家車來(lái)幫公司搬家。大家齊心協(xié)力，一個(gè)晚上就把物品搬到了新辦公樓。所以我說(shuō)，創(chuàng)業(yè)是團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造奇跡的過(guò)程。”

幸運(yùn)的是，這并沒(méi)有影響愛(ài)數(shù)智慧當(dāng)年的成功融資。當(dāng)年，愛(ài)數(shù)智慧獲得了明勢(shì)資本的Pre-A輪投資。張晴晴說(shuō)：“那時(shí)我們正在籌備A輪融資，投資人看到了我們整個(gè)過(guò)程，毅然決然地決定投資。”2018年，愛(ài)數(shù)智慧又獲得策源創(chuàng)投和梅花創(chuàng)投的A輪投資；2019年，獲得策源資本和杭州復(fù)琢的A+輪投資；2021年初，獲得凡創(chuàng)資本的數(shù)千萬(wàn)元B輪融資。

談到與資本方打交道時(shí)，張晴晴的心得是，彼此要相互理解，并且雙方認(rèn)可彼此價(jià)值。至于未來(lái)要把公司做成什么樣的問(wèn)題，張晴晴說(shuō)：“我覺(jué)得應(yīng)該回歸到創(chuàng)業(yè)初心。我在AI領(lǐng)域已經(jīng)歷練17年，希望AI智能化浪潮可以一直前行，這樣對(duì)整個(gè)行業(yè)甚至人類都有非常好的價(jià)值和作用。”

現(xiàn)在愛(ài)數(shù)智慧不僅獲得了投資人的認(rèn)可，也獲得了不少行業(yè)客戶的肯定，目前已為近100家頂級(jí)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，并獲得了多家全球頂級(jí)客戶的一流供應(yīng)商資質(zhì)。在張晴晴看來(lái)，創(chuàng)業(yè)者要知道目標(biāo)在哪里，并堅(jiān)持下去，這樣未來(lái)無(wú)論成敗都是英雄。

數(shù)據(jù)安全是立命之本

今年6月《數(shù)據(jù)安全法》通過(guò)，9月開(kāi)始施行。作為數(shù)據(jù)服務(wù)商，張晴晴說(shuō)：“數(shù)據(jù)安全性是我們的立命之本，我們完全遵照數(shù)據(jù)安全法，并將不遺余力地投入和迭代優(yōu)化。我們是數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)里較早一批拿到ISO/IEC 27701:2019標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)。這是全球最新的個(gè)人隱私認(rèn)證?！?/p>

在給車企客戶提供解決方案時(shí)，愛(ài)數(shù)智慧通常建議客戶80%采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，20%使用定制服務(wù)，其中80%的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集由愛(ài)數(shù)智慧自行進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)包裝處理和入庫(kù)。張晴晴說(shuō)：“我們采用兩種方式來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全性。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，對(duì)于個(gè)人信息，進(jìn)行脫敏處理，讓企業(yè)在使用數(shù)據(jù)時(shí)沒(méi)有安全風(fēng)險(xiǎn)；在數(shù)據(jù)處理定制部分，我們使用我們的數(shù)據(jù)私有化系統(tǒng)，這對(duì)車企來(lái)說(shuō)是一種比較安全的方式?！?/p>

顯然，數(shù)據(jù)越來(lái)越重要，但企業(yè)做數(shù)據(jù)服務(wù)需要懂?dāng)?shù)據(jù)的人才，比如懂音頻、懂視頻和懂文本等，并擁有提供相應(yīng)解決方案的能力。張晴晴說(shuō)：“我做了很長(zhǎng)時(shí)間的AI研發(fā)，最后我選擇做數(shù)據(jù)，就是因?yàn)槲矣X(jué)得在AI行業(yè)需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)公司為所有算法以及研發(fā)人員提供更好的數(shù)據(jù)解決能力。只有這樣，整個(gè)人工智能才有機(jī)會(huì)更好地向前發(fā)展。我希望愛(ài)數(shù)智慧能幫助人工智能更好地向前發(fā)展，并希望所有想向智能化轉(zhuǎn)型的車企能更好地向前發(fā)展。這是我的初心?！?/p>