鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究

□潘 毅

（云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 云南 昆明 650031）

黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵是有效發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。農(nóng)業(yè)發(fā)展需要大量資金投入，盡管有政府財(cái)政作為保障，但仍有較大的資金缺口，限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這就需要金融市場(chǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提供幫助[1-3]。

農(nóng)村金融體系是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要助力。農(nóng)村金融體系越完善，則農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模越大，資金運(yùn)用效率越高，資源配置功能越容易實(shí)現(xiàn)。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能將農(nóng)村空閑資金有效轉(zhuǎn)移到需要的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目上，提高農(nóng)村資金使用效率，帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展能帶來(lái)充足的回報(bào)率，吸引資金進(jìn)入，促進(jìn)農(nóng)村金融發(fā)展，與農(nóng)村金融產(chǎn)生良性互動(dòng)。

目前，我國(guó)農(nóng)村金融體系還不健全，農(nóng)村金融資金需求難以滿足[4-5]。為了追求高利潤(rùn)，正規(guī)金融機(jī)構(gòu)很少將貸款發(fā)放給見(jiàn)效慢、回報(bào)低的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目“貸款難”問(wèn)題一直存在，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以信用社以及非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)為代表的地方金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村金融體系中占重要地位，但是地方金融機(jī)構(gòu)存在自身信用程度不夠、不良資產(chǎn)處置不及時(shí)等問(wèn)題，導(dǎo)致地方金融機(jī)構(gòu)發(fā)展面臨問(wèn)題，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的支持力度不夠。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后也導(dǎo)致地方金融體系發(fā)展不均衡、不充分等問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究主要側(cè)重在兩方面。

第一，研究農(nóng)村金融發(fā)展是否對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了作用。Goldsmith（1969）[6]、McKinnon（1973）[7]和Shaw（1973）認(rèn)為，金融在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有十分重要的作用。Krugman（1999）[8]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)金融市場(chǎng)不完善會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起到抑制效果。王丹和張懿（2006）[9]利用誤差修正模型（ECM）實(shí)證檢驗(yàn)了安徽省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)村金融發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。曹協(xié)和（2008）[10]利用VAR 模型研究的結(jié)果顯示，農(nóng)村金融發(fā)展短期能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但長(zhǎng)期效果不明顯。

第二，將農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)細(xì)化，探索農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。陳文?。?011）[11]利用VAR 模型研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因之一。嚴(yán)太華和曹小春（2011）[12]將農(nóng)村金融發(fā)展分為農(nóng)村金融相關(guān)率、資本邊際產(chǎn)出率和儲(chǔ)蓄率，并運(yùn)用Pagano 模型對(duì)四川省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析，研究顯示儲(chǔ)蓄率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其余呈正相關(guān)關(guān)系。禹躍軍和王菁華（2011）[13]利用1978—2010 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR 模型研究農(nóng)村金融規(guī)模、效率、結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果顯示農(nóng)村金融發(fā)展有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是農(nóng)村金融發(fā)展滯后于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。溫紅梅和朱偉真（2018）[14]運(yùn)用空間計(jì)量的方法，探究了農(nóng)村金融規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及效率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中，探究金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較多，而對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否帶動(dòng)了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的研究較少。優(yōu)質(zhì)的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展，發(fā)展良好的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可以給農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)穩(wěn)定的回報(bào)，兩者相輔相成。因此，研究農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 實(shí)證分析

基于VAR 模型，利用我國(guó)2000—2018 年農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)，先進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，分析數(shù)據(jù)是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系；然后建立VAR 模型，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)，分析農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

為了揭示農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，選取第一產(chǎn)業(yè)增加值衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了分析農(nóng)村金融發(fā)展，建立了3 個(gè)衡量農(nóng)村金融發(fā)展的指標(biāo)，即農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率和農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。

2.1.1 指標(biāo)選取

農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（FIR）。我國(guó)通過(guò)使用金融相關(guān)率來(lái)衡量金融發(fā)展規(guī)模，用農(nóng)村存款與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示。

農(nóng)村金融發(fā)展效率（FE）。在農(nóng)村金融發(fā)展過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)能將農(nóng)村存款轉(zhuǎn)化為農(nóng)村貸款的效率，優(yōu)化資源配置，將存款轉(zhuǎn)化為貸款，以促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本研究使用農(nóng)村貸款與農(nóng)村存款之比來(lái)表示農(nóng)村金融發(fā)展效率。

農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)（JG）。根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的分類標(biāo)準(zhǔn)，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)劃分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主要指農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)?？梢詫⒂糜谵r(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)的貸款代表農(nóng)村金融中支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的部分，即用農(nóng)林牧漁貸款與農(nóng)村貸款的比值代表農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（RGDP）。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一般采用人均GDP 和GDP 增長(zhǎng)率兩種度量方式。由于農(nóng)村人口農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量難以確定，因此采用第一產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)RGDP：選取第一產(chǎn)業(yè)增加值衡量名義農(nóng)業(yè)GDP，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒。1978—2020 年GDP 平減指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用公式（1）計(jì)算得到各年實(shí)際農(nóng)業(yè)GDP。

農(nóng)村貸款：2000—2018 年農(nóng)村貸款為縣及縣以下區(qū)域的農(nóng)村貸款，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

農(nóng)林牧漁貸款：2000—2018 年農(nóng)林牧漁貸款為縣及縣以下農(nóng)村貸款中涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)貸款，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

農(nóng)村存款：2000—2018 年農(nóng)村存款為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)存款與縣及縣以下農(nóng)民儲(chǔ)蓄存款之和。

2.2 模型構(gòu)建

由于中國(guó)農(nóng)村樣本數(shù)據(jù)難以觀察且樣本數(shù)量有限，沒(méi)有足夠的樣本支撐復(fù)雜模型。因此大部分學(xué)者會(huì)根據(jù)總生產(chǎn)函數(shù)給出能夠反映資本和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù)，即公式（2）。

其中，Y代表總產(chǎn)出水平，K代表資本總投入，L代表勞動(dòng)力。

由于研究的是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展之間的關(guān)系，將Y變成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)RGDP，將資本K變?yōu)檗r(nóng)村金融發(fā)展F，由此上式可演變?yōu)楣剑?）。

式中：RGDP 表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，F(xiàn)代表農(nóng)村金融發(fā)展水平。

選取農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)3 個(gè)指標(biāo)衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平，由此上式演變?yōu)楣剑?）。

將原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，可以使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)并使趨勢(shì)線性化，而協(xié)整關(guān)系不會(huì)因數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)而改變，由此上式演變?yōu)楣剑?）。

2.3 實(shí)證分析

2.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)，如表1 所示。

表1 樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

2.3.2 單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。根據(jù)LNRGDP、LNFIR、LNFE、LNJG 的水平序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，只有二階差分序列下ADF 值均小于1%置信水平的臨界值。因此，LNRGDP、LNFIR、LNFE、LNJG 之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以構(gòu)建VAR 模型，然后進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，分析LNRGDP、LNFIR、LNFE、LNJG之間的關(guān)系。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.3 VAR模型分析

最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。根據(jù)表3 可知，模型最佳滯后期為4 期，但是由于滯后4 期對(duì)小樣本數(shù)據(jù)影響較大，因此選擇滯后1 期。構(gòu)建VAR 模型，利用Stata 16.0 軟件分析，可得如下VAR（1）模型的估計(jì)結(jié)果。

表3 最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果

其中，可決系數(shù)R2為0.998 6，表示模型擬合較好。根據(jù)VAR 模型估計(jì)結(jié)果，LNRGDP 受到前一期的LNRGDP、前一期的LNFIR、前一期的LNFE、前一期的LNJG 的影響。

用AR 單位根圖檢驗(yàn)VAR 模型的穩(wěn)定性，運(yùn)用Stata 16.0 進(jìn)行分析，結(jié)果如圖1 所示。由圖1 可知，圖中各點(diǎn)都處于單位圓內(nèi)，這表示建立的VAR 模型是穩(wěn)定的。當(dāng)模型中變量對(duì)其他變量產(chǎn)生沖擊時(shí)，其他變量會(huì)相應(yīng)作出調(diào)整。隨著時(shí)間推移，沖擊效果逐漸減小，模型趨于穩(wěn)定。因此可以判斷，由農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)、農(nóng)村金融發(fā)展效率以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)成的模型是穩(wěn)定的。

2.3.4 協(xié)整分析

根據(jù)VAR 模型，構(gòu)建協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。由于協(xié)整檢驗(yàn)是用了向量協(xié)整約束的VAR 模型，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)選擇的滯后階數(shù)等于無(wú)約束VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)減1，因此協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)為0。根據(jù)表4 的協(xié)整檢驗(yàn)跡統(tǒng)計(jì)量結(jié)果可知，在原假設(shè)模型沒(méi)有協(xié)整關(guān)系的情況下，跡統(tǒng)計(jì)量大于5%的臨界值，拒絕原假設(shè)，即模型不存在協(xié)整關(guān)系。因此，模型存在協(xié)整關(guān)系，得到協(xié)整方程如下。

表4 協(xié)整檢驗(yàn)跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)協(xié)整關(guān)系式，可以得到LNRGDP 和LNFIR存在正的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，在其他條件不變的情況下，LNFIR每上升1%，LNRGDP 上升0.036%；LNRGDP和LNFE存在負(fù)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，在其他條件不變的情況下，LNFE 每上升1%，LNRGDP 下降0.030%；LNRGDP和LNJG 存在正的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，在其他條件不變的情況下，LNJG 每上升1%，LNRGDP 上升0.023%。

2.3.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在數(shù)據(jù)上的因果關(guān)系。研究農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)，可以通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)兩者之間是否存在相互因果關(guān)系。利用Stata 16.0 操作，得出格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，如表5 所示。

根據(jù)表5 可知，LNRGDP 不是LNFIR 的格蘭杰原因，LNRGDP 不是LNFE 的格蘭杰原因，LNRGDP是LNJG 的格蘭杰原因，LNFIR 是LNRGDP 的格蘭杰原因，LNFE 是LNRGDP的格蘭杰原因，LNJG 是LNRGDP 的格蘭杰原因。

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)

前文通過(guò)VAR 模型分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，分析了各變量變動(dòng)對(duì)另一個(gè)變量的變動(dòng)趨勢(shì)影響。為了分析農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊的效果，以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展沖擊的效果，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析變量之間的相互影響關(guān)系，結(jié)果如圖2 所示。根據(jù)VAR（1）模型脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，得出以下結(jié)果。

第一，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。農(nóng)村金融規(guī)模在第1 期對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一個(gè)正向的沖擊，之后有所下降，然后正向沖擊逐漸擴(kuò)大。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第1 期對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模有了一個(gè)負(fù)響應(yīng)，之后逐漸正向影響，最后趨近于0，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模的沖擊有限。

第二，農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。農(nóng)村金融發(fā)展效率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直有負(fù)向的沖擊，且越來(lái)越大，這說(shuō)明農(nóng)村金融效率的提高不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融效率在前2 期有一個(gè)較小的正向趨勢(shì)，在2～4 期逐漸變大，隨后在4～8 期趨勢(shì)變緩，逐漸趨向于0，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模的沖擊有限。

第三，農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第1 期產(chǎn)生正響應(yīng)，隨后趨勢(shì)逐漸增大，第4 期達(dá)到最大值，第5 期開始正響應(yīng)趨勢(shì)減小。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)在前4 期有負(fù)響應(yīng)，負(fù)響應(yīng)趨勢(shì)減小，最后趨于0，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模的沖擊有限。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

基于上述分析可知，RGDP、FIR、FE、JG 之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系；農(nóng)村金融規(guī)模LNFIR 每上升1%，LNRGDP 上升0.036%；農(nóng)村金融效率LNFE 每上升1%，LNRGDP 上升0.030%；農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)LNJG 每上升1%，LNRGDP 上升0.023%。

VAR 模型分析結(jié)果顯示，前一期的RGDP 對(duì)當(dāng)期RGDP 影響最大，前一期的農(nóng)村金融規(guī)模、農(nóng)村金融效率和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)對(duì)當(dāng)期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著不同程度的影響。

格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示，整體來(lái)說(shuō)，農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是農(nóng)村金融發(fā)展的格蘭杰原因。這表明隨著農(nóng)村金融的發(fā)展，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有更多資金，資金配置效率更高，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有促進(jìn)農(nóng)村金融的發(fā)展。這可能是由以下兩方面原因?qū)е碌?。一方面，農(nóng)村金融存在自身信用程度不夠、不良資產(chǎn)處置不及時(shí)、風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題，導(dǎo)致農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展面臨問(wèn)題。另一方面，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后，資金會(huì)流向大城市金融機(jī)構(gòu)和高回報(bào)項(xiàng)目，很少回到農(nóng)村金融體系，這種資金漏出也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)難以回饋給農(nóng)村金融的原因之一。

3.2 建議

隨著我國(guó)農(nóng)村金融體系不斷深化改革，各種金融機(jī)構(gòu)不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模擴(kuò)大，渠道變寬，效率提高，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用。然而，農(nóng)村金融系統(tǒng)存在諸多問(wèn)題，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難以回饋給農(nóng)村金融發(fā)展。因此，完善農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的渠道，以促進(jìn)兩者良性發(fā)展，成為繼續(xù)深化金融體制改革和鄉(xiāng)村振興過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題。

第一，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，優(yōu)化農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)，積極擴(kuò)展金融業(yè)務(wù)，引導(dǎo)資源向農(nóng)村農(nóng)業(yè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)移。為避免農(nóng)業(yè)項(xiàng)目融資難、融資貴的問(wèn)題，政府可采取財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、信貸擔(dān)保等措施，提高金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款收益，降低農(nóng)業(yè)貸款成本，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)將資金投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)改善。同時(shí)，要推進(jìn)農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)建設(shè)和試點(diǎn)，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)沒(méi)有很好地回饋農(nóng)村金融的問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)健全農(nóng)村金融監(jiān)管體系，防范農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)平穩(wěn)、健康發(fā)展。應(yīng)通過(guò)相關(guān)政策引導(dǎo)，促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后的資金回到農(nóng)村金融體系中，增加農(nóng)村金融體系的資金供給量并再次投入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，形成良性互動(dòng)發(fā)展的局面。