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    淺談大數(shù)據(jù)對測繪保障的影響

    2021-08-22 02:29:20黃太明
    科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年9期
    關(guān)鍵詞:信息提取數(shù)據(jù)挖掘測繪

    黃太明

    摘要:隨著我國各行業(yè)的發(fā)展,測繪技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮了巨大的作用。越來越多的部門開始將測繪技術(shù)應(yīng)用到各自的領(lǐng)域中,各行業(yè)測繪使用的過程對于數(shù)據(jù)的需求是不同的,隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們在日常工作、生活與學(xué)習(xí)的過程中積累了大量的數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)背景下來保障測繪對于數(shù)據(jù)的需求進行了研究。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);測繪;數(shù)據(jù)挖掘;信息提取

    1引言

    隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷進步與社會事業(yè)的不斷發(fā)展,各行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們步入大數(shù)據(jù)時代。人們生活與工作各個領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)指數(shù)級的增長趨勢,在每個人每天的日常生活與工作的過程中幾乎都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù),包括短信、語音和視頻等等,數(shù)據(jù)量的級別也從原來的G到達目前的E級別。當(dāng)人們還處于互聯(lián)網(wǎng)、云計算以及網(wǎng)絡(luò)中的時候,人們就一直在不知不覺的產(chǎn)生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)較為豐富以及數(shù)據(jù)短缺的時代,通過對于大數(shù)據(jù)進行處理人們能夠在其中獲得各種各樣所需要的數(shù)據(jù),通過物聯(lián)網(wǎng)可以將目前互聯(lián)網(wǎng)以及各種傳感器網(wǎng)絡(luò)等各種數(shù)據(jù)聯(lián)系綜合起來,并建立虛擬計算設(shè)備,來實現(xiàn)對于資源的共享和操作。隨著我國技術(shù)的不斷進步,在大數(shù)據(jù)時代測繪對于數(shù)據(jù)的需求也在發(fā)生著變化。

    2大數(shù)據(jù)與新時期測繪對數(shù)據(jù)的要求

    在2009年大數(shù)據(jù)概念逐漸在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中流行開來,大數(shù)據(jù)本身并不是一項新的技術(shù),也不是單純的對于數(shù)據(jù)的累積,大數(shù)據(jù)的作用在于其中所存在的豐富的信息資源。目前學(xué)術(shù)界較為統(tǒng)一的認識是: 大數(shù)據(jù)只有具有有效的處理方式才能夠為決策提供服務(wù),才能夠從其中獲得更多的信息。大數(shù)據(jù)是指數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)資料,數(shù)據(jù)量之大導(dǎo)致其無法使用目前主流的軟件來對其進行處理,并且在較短的時間內(nèi)來對大數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)進行提取為決策提供支持。數(shù)據(jù)量巨大是大數(shù)據(jù)時代的典型特征,數(shù)據(jù)的種類多是大數(shù)據(jù)的又一個典型特征,其中既有結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也有非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)更新速度快是大數(shù)據(jù)時代的重要特征,但是大數(shù)據(jù)還存在的一個問題就是信息的密度比較低,信息在大數(shù)據(jù)中的分布較為分散。

    2.2測繪保障的新要求

    角色的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的測繪服務(wù)都是哪里需要服務(wù)就為其提供,屬于典型的保守思想,像我國測繪數(shù)據(jù)的一些生產(chǎn)部門,往往都是各司其職,但是在生產(chǎn)的過程中往往沒有和真正的實用結(jié)合在一起,測繪數(shù)據(jù)與實踐應(yīng)用存在著很大的差距。在后面的應(yīng)用中很多專家提出將測繪的數(shù)據(jù)直接服務(wù)不對,將研究的成果在部隊中進行推廣。在大數(shù)據(jù)時代測繪出現(xiàn)了很多新的需求,這些需求需要測繪部門主動的提供服務(wù),在這種情況下就必須要考慮大數(shù)據(jù)時代對于測繪數(shù)據(jù)保障的特殊性。

    職能轉(zhuǎn)變。當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下,僅僅為用戶提供測繪數(shù)據(jù)是遠遠不夠的,利用好大數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并且最終為用戶服務(wù)是目前測繪部門職能轉(zhuǎn)變的重要方向之一。而傳統(tǒng)的測繪職能,僅僅是向用戶提供海量的數(shù)據(jù),多是考慮數(shù)據(jù)的多樣性與完整性,卻忽視了數(shù)據(jù)最終的用途也就是數(shù)據(jù)的目的和歸宿,而目前測繪部門的做法僅僅是為用戶提供數(shù)據(jù),由用戶自身去發(fā)掘其中的信息。

    測繪方法的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時代測繪的方式也在逐漸發(fā)生著變化。各行各業(yè)對于測繪的需求也是逐漸增多,測繪保障所涉及的范圍越來越廣,包括國土資源調(diào)查、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及軍事等各個方面都有著較為廣泛的用途,出現(xiàn)了各種各樣的地理信息平臺,測繪的方式較之傳統(tǒng)發(fā)生了很大的變化,各個領(lǐng)域中的測繪數(shù)據(jù)保障都不相同,因而在大數(shù)據(jù)時代為了測繪保障必要要考慮大數(shù)據(jù)時代的特點。

    3大數(shù)據(jù)對測繪數(shù)據(jù)保障的重要影響

    3.1數(shù)據(jù)快速提取,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣化、動態(tài)化,提供實時保障

    在大數(shù)據(jù)時代,我國數(shù)據(jù)的種類以及數(shù)據(jù)的量都在不斷的增多,數(shù)據(jù)來源的渠道也是多樣的。比如物聯(lián)網(wǎng)所使用的各種傳感器所獲取的各種語音、視頻以及文本信息等,都可以進行實時的動態(tài)的更新。如網(wǎng)絡(luò)攝像機可以實時的傳輸各種視頻數(shù)據(jù),移動終端能夠?qū)崟r的獲取位置信息,各種智能設(shè)備可以實時監(jiān)測設(shè)備的運轉(zhuǎn)狀況。網(wǎng)絡(luò)用來進行數(shù)據(jù)傳輸,在大數(shù)據(jù)時代要研究實時獲取數(shù)據(jù)的方法,來為測繪工程提供數(shù)據(jù)保證,同時提高測繪的精度與效率。而數(shù)據(jù)獲取的方法與數(shù)據(jù)信息提取的方法對于測繪數(shù)據(jù)的保障至關(guān)重要。

    3.2數(shù)據(jù)深度挖掘,對多元數(shù)據(jù)進行融合分析,提供信息保障

    大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)類似但不等同與海量數(shù)據(jù),二者在某些方面存在著不同,如在數(shù)據(jù)挖掘的方法及挖掘的層次上就有所差別。在目前大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)的硬件以及軟件都已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)據(jù)處理的需求。可以通過使用分布資源的方式來為大數(shù)據(jù)的挖掘提供資源上的幫助。在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)資源的種類比較復(fù)雜,這給數(shù)據(jù)的融合,信息的提取等工作帶來了很大的難度。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)具有量大、類多信息含量較低等特點,因而所得到的數(shù)據(jù)往往是片面的不合理的,很多數(shù)據(jù)都帶著個人的情感因素,價值密度較低,需要對數(shù)據(jù)進行篩選、挖掘與分析,因而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)多元化特點為測繪提供了信息保障。

    3.3數(shù)據(jù)仿真建模,建立統(tǒng)一的基礎(chǔ)框架體系,提供智能保障。

    在我國目前的大數(shù)據(jù)時代,在我國物聯(lián)網(wǎng)以及云計算與衛(wèi)星數(shù)據(jù)等各種資源的支持下,可以對所監(jiān)測的目標(biāo)進行快速的識別、監(jiān)測,快速的獲取被監(jiān)測目標(biāo)的各種信息。大數(shù)據(jù)的開放性、多元性、價值密度低需要建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與存儲的體系,然后開發(fā)數(shù)據(jù)提取的方法,最終在大數(shù)據(jù)中提取有用的信息。在大數(shù)據(jù)時代,必須要做到數(shù)據(jù)服務(wù)的以人為本也就是將大數(shù)據(jù)為測繪提供服務(wù)的落腳點放到人上來,最終為測繪提供必要的智能保障。

    結(jié)束語

    在大數(shù)據(jù)時代,不僅為測繪部門帶來了機遇同時也帶來了挑戰(zhàn)。本文對大數(shù)據(jù)時代對于測繪的影響進行了分析,包括大數(shù)據(jù)時代測繪對于數(shù)據(jù)的新要求,也就是服務(wù)的主動性、知識性以及智能性;從數(shù)據(jù)的獲取、挖掘以及信息提取等方面為測繪提供數(shù)據(jù)保障。在大數(shù)據(jù)時代測繪對于大數(shù)據(jù)的要求還不局限于于此,還包括數(shù)據(jù)加密以及模式識別等一系列的方法等。

    參考文獻:

    [1] 馬宏斌,王柯,馬團學(xué).??大數(shù)據(jù)時代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 測繪與空間地理信息. 2014(07)

    [2] 方錦清.??大數(shù)據(jù)浪潮沖擊下網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與工程面臨的挑戰(zhàn)與機遇[J]. 自然雜志. 2013(05)

    [3] 蔣勛,劉喜文.??大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向知識服務(wù)的數(shù)據(jù)清洗研究[J]. 圖書與情報. 2013(05)

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