技術(shù)創(chuàng)新視角下中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率研究

歐陽(yáng)銘珂，李堅(jiān)飛，張亞斌

(1.湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079;2.湖南工商大學(xué)工商管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205)

0 引言

自20世紀(jì)30年代開(kāi)始，中國(guó)汽車(chē)工業(yè)已有近90年的發(fā)展歷史，尤其是改革開(kāi)放以來(lái)汽車(chē)工業(yè)以驚人速度不斷壯大發(fā)展。伴隨汽車(chē)產(chǎn)業(yè)快速崛起，能源危機(jī)、環(huán)境污染、交通擁堵等社會(huì)問(wèn)題日趨突顯。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)在用機(jī)動(dòng)車(chē)60%～70%屬于高能耗、高污染物排放車(chē)輛，每年所消耗的燃油、機(jī)油總量占中國(guó)成品油年產(chǎn)量的一半以上，造成很大環(huán)境污染。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 “大而不強(qiáng)”、新能源開(kāi)發(fā)加速、新型節(jié)能技術(shù)和信息技術(shù)的普遍應(yīng)用對(duì)中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。低碳化、信息化和智能化成為未來(lái)中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主題和方向，節(jié)能減排作為 “三化”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要指標(biāo)和手段，成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在當(dāng)前日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，誰(shuí)擁有綠色、節(jié)能、循環(huán)、低碳技術(shù)創(chuàng)新能力，誰(shuí)就擁有搶占國(guó)際汽車(chē)市場(chǎng)的先機(jī)，這一觀點(diǎn)已成為理論研究的基本共識(shí)，但關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)的節(jié)能效率之間的作用機(jī)制和關(guān)聯(lián)體系，現(xiàn)有研究結(jié)論不一。有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新對(duì)節(jié)能減排有較顯著的促進(jìn)效應(yīng)[1]，而有學(xué)者通過(guò)驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中，對(duì)節(jié)能減排效率并沒(méi)有發(fā)揮其應(yīng)有的顯著促進(jìn)效應(yīng)，其遠(yuǎn)不及政府規(guī)制方式所帶來(lái)的正面效應(yīng)[2]。

技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排二者的因果關(guān)系如何？誰(shuí)是因？誰(shuí)是果？在什么情境下兩者的角色存在差異？技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能效率在不同工業(yè)部門(mén)、不同技術(shù)條件和不同資源稟賦等方面是否存在顯著的差異?對(duì)此，本文從技術(shù)創(chuàng)新視角研究中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率，剖析技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率的影響機(jī)制。本文創(chuàng)新之處是：①結(jié)合中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，運(yùn)用SSBM-NDEA模型，將投入產(chǎn)出過(guò)程劃分為技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化和資源要素轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段，由此綜合測(cè)量汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率；②從基礎(chǔ)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新兩個(gè)技術(shù)創(chuàng)新維度，審視中國(guó)汽車(chē)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)節(jié)能減排效率提升所產(chǎn)生的影響，探討不同創(chuàng)新維度間的異質(zhì)效應(yīng)；③將汽車(chē)工業(yè)劃分為技術(shù)研發(fā)導(dǎo)向和加工制造導(dǎo)向兩類(lèi)工業(yè)部門(mén)，對(duì)比分析不同工業(yè)部門(mén)不同技術(shù)創(chuàng)新維度的節(jié)能減排效應(yīng)，并提出改善節(jié)能減排效率的策略。

1 文獻(xiàn)回顧

目前研究節(jié)能減排效率的文獻(xiàn)主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域：①節(jié)能減排效率測(cè)評(píng)體系研究。該類(lèi)研究主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (DEA)及其改良優(yōu)化后的效率評(píng)價(jià)方法來(lái)測(cè)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)、主要產(chǎn)業(yè)和核心企業(yè)這3個(gè)領(lǐng)域的節(jié)能減排效率。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面，孫傳旺等[3]、孫欣[4]、于鵬飛等[5]、王小兵等[6]和余泳澤等[7]分別運(yùn)用DEA和經(jīng)逐步改良的模型對(duì)中國(guó)及其各地區(qū)節(jié)能減排效率進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)。在主要產(chǎn)業(yè)方面，龐瑞芝等[8]、張慶芝等[9]、周五七等[10]、蔡寧等[11]、馮博等[12]、王惠等[13]、周群英等[14]對(duì)節(jié)能減排效率模型進(jìn)行逐步改良與完善，分別對(duì)中國(guó)工業(yè)以及核心產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排效率進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)。在核心企業(yè)方面，金桂榮等分別運(yùn)用超級(jí)DEA[15]、三階段DEA[16]等效率模型對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)的節(jié)能減排效率進(jìn)行測(cè)量與特征描述。②節(jié)能減排效率影響因素及相互作用機(jī)制的研究。該類(lèi)研究主要圍繞節(jié)能減排效率復(fù)雜的影響因素開(kāi)展，針對(duì)不同區(qū)域、行業(yè)和企業(yè)存在較大差異特征，對(duì)節(jié)能減排效率影響因素的研究大致集中在環(huán)境規(guī)制[17]、技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新[18]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[19]、能源供給[20]、對(duì)外開(kāi)放[21]、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和治理制度[22]等方面。

技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)節(jié)能減排效率有正向積極作用，這已成為該領(lǐng)域研究的基本共識(shí)。相關(guān)研究大致分為3類(lèi)：①將技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新作為節(jié)能減排效率的自變量或前置要素展開(kāi)研究，韓珺[23]、張金英[24]、王麗民等[25]、金培振等[26]、周杰琦等[27]、史丹等[28]、何小鋼[29]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新在提高能源利用和降低CO2等污染物排放方面發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。王怡等[30]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是節(jié)能減排的技術(shù)基礎(chǔ)，且技術(shù)創(chuàng)新能力與碳排放量之間的相互響應(yīng)曲線為N形和倒U形；李沙沙等[31]認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)節(jié)能減排的作用有一定時(shí)滯；蔡寧等[11]分析內(nèi)生創(chuàng)新努力、本土創(chuàng)新溢出、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)3種類(lèi)型技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)節(jié)能減排效率的影響。②基于 “波特假說(shuō)”，將技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新作為節(jié)能減排效率的因變量或后置要素展開(kāi)研究，曾萍等[32]認(rèn)為節(jié)能減排對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新確實(shí)有顯著積極作用，企業(yè)降低能耗對(duì)新產(chǎn)品產(chǎn)值率有正面影響；鄒新月等[33]運(yùn)用脈沖響應(yīng)與參數(shù)敏感性分析測(cè)度節(jié)能減排、技術(shù)創(chuàng)新與收入再分配的宏觀波動(dòng)效應(yīng)。③將技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排作為全要素生產(chǎn)率的子系統(tǒng)進(jìn)行研究，這類(lèi)研究將技術(shù)創(chuàng)新、節(jié)能減排看作兩個(gè)子系統(tǒng)，關(guān)注兩個(gè)子系統(tǒng)間的協(xié)同與耦合。段文斌等[18]論證異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)在不同技術(shù)選擇中節(jié)能、減排的差異化效果,并總結(jié)出異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的最優(yōu)技術(shù)路徑及比較優(yōu)勢(shì)。李斌等[34]通過(guò)構(gòu)建理論模型發(fā)現(xiàn)不同的環(huán)境規(guī)制工具對(duì)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新及最終污染排放具有空間異質(zhì)效應(yīng)。王鋒正等[35]對(duì)環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步與SO2排放之間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與SO2排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。吳衛(wèi)紅等[36]通過(guò)構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能效率和減排效率復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型,對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排效率協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究。鄭季良等[37]構(gòu)建高耗能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、雙向關(guān)聯(lián)度和耦合度評(píng)價(jià)模型,發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)節(jié)能減排的影響大于節(jié)能減排對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的反作用。王班班等[38]構(gòu)建中國(guó)工業(yè)行業(yè)節(jié)能減排專(zhuān)利、能源價(jià)格指數(shù)和政策執(zhí)行措施的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)不同政策工具對(duì)不同情境下的節(jié)能減排效率存在差異性。

從現(xiàn)有研究文獻(xiàn)看，有關(guān)節(jié)能減排效率的研究較豐富，但在以下3個(gè)方面亟待完善：①在研究對(duì)象上，現(xiàn)有研究文獻(xiàn)更多側(cè)重于宏觀地域經(jīng)濟(jì)部門(mén)、三次產(chǎn)業(yè)以及部分高耗能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域節(jié)能效率的評(píng)價(jià)及其影響因素研究，對(duì)中觀層面具體某個(gè)產(chǎn)業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率評(píng)價(jià)及其影響因素、內(nèi)在機(jī)理等方面的研究文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。②在研究?jī)?nèi)容上，更多文獻(xiàn)集中在節(jié)能減排效率、碳排放效率評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新以及社會(huì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)研究上，而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響機(jī)理的研究文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。③在研究視角上，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多將技術(shù)創(chuàng)新作為節(jié)能減排效率的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)或影響要素之一進(jìn)行研究，而將技術(shù)創(chuàng)新作為研究視角的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少，且研究技術(shù)創(chuàng)新與汽車(chē)制造業(yè)節(jié)能效率之間內(nèi)在的耦合機(jī)理的研究更少。因此，本文基于技術(shù)創(chuàng)新效率視角，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型構(gòu)建中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率內(nèi)部影響結(jié)構(gòu)模型，采用非徑向非角度Super-SBM算法對(duì)2000—2016年中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率進(jìn)行測(cè)量。同時(shí)，采用分位數(shù)回歸模型分析技術(shù)創(chuàng)新與中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率的差異化程度進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)比較，探討中國(guó)汽車(chē)制造業(yè)近20年來(lái)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的節(jié)能減排效率表現(xiàn)特征和分異過(guò)程。

2 模型設(shè)定與變量測(cè)量

2.1 中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率測(cè)度模型

(1)SSBM-NDEA模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型 (DEA)是當(dāng)前用來(lái)評(píng)價(jià)節(jié)能減排效率最常用的方法之一。由于傳統(tǒng)DEA方法不能識(shí)別測(cè)量的誤差等不足，近些年來(lái)，學(xué)者在DEA模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，先后提出SE-DEA、三階段DEA、SFA、SBM-DDF、SBM-DEA、StoNDE等模型對(duì)地區(qū)、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的節(jié)能減排效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Tone Kaoru等[39]將松弛變量引入目標(biāo)函數(shù)，建立基于非角度、非徑向的Super-SBM (Super Slacks-Based Measure)模型，不僅考慮松弛變量的問(wèn)題，而且可以有效地對(duì)單元大小進(jìn)行區(qū)分，有效解決傳統(tǒng)DEA模型中存在的問(wèn)題。Fare等[40]認(rèn)為傳統(tǒng)的DEA模型都是將生產(chǎn)過(guò)程看作一個(gè) “黑箱”，其將包括投入產(chǎn)出的生產(chǎn)過(guò)程視為相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，并認(rèn)為中間變量的引入能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的效率值，更能反映真實(shí)的生產(chǎn)過(guò)程。Chui等[41]對(duì)該模型進(jìn)行修正，引入分階段投入變量，關(guān)注不同階段投入對(duì)產(chǎn)出的直接效應(yīng)，提出網(wǎng)絡(luò)DEA模型，可表示為：

(1)

λj≥0,α≤1,μj≥0,β≥1

(2)

式中，ξd(d=1,…D)和ξm(m=1,…M)分別代表模型中兩個(gè)階段的投入項(xiàng)。本文基于Super-SBM和網(wǎng)絡(luò)DEA模型，結(jié)合汽車(chē)工業(yè)制造過(guò)程及關(guān)聯(lián)，將其節(jié)能減排效率過(guò)程視為一個(gè)由技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化和資源要素轉(zhuǎn)化構(gòu)成的兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，第一階段的產(chǎn)出是第二階段的投入，不同階段之間存在典型的遞階關(guān)系，如圖1所示。

圖1 汽車(chē)工業(yè)制造節(jié)能減排效率的網(wǎng)絡(luò)DEA模型結(jié)構(gòu)

(2)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源。本文以中國(guó)汽車(chē)工業(yè)鏈作為研究對(duì)象，不僅包括汽車(chē)制造業(yè)，還包括石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，金屬品制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)這7個(gè)上游相關(guān)制造工業(yè)部門(mén)。選取2000—2016年中國(guó)汽車(chē)工業(yè)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，參照蔡寧等[11]、黃清煌等[42]提出的節(jié)能減排效率模型中的投入產(chǎn)出指標(biāo)，將資本、勞動(dòng)力和能源消費(fèi)、新產(chǎn)品研發(fā)投入和研發(fā)人員工時(shí)當(dāng)量作為模型分階段的投入變量；將發(fā)明專(zhuān)利數(shù)作為中間變量，將中國(guó)汽車(chē)工業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出；將各工業(yè)部門(mén)所產(chǎn)生廢水排放量、廢氣排放量和廢物產(chǎn)生量為非期望產(chǎn)出。上述各投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)均來(lái)自2001—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，相關(guān)數(shù)據(jù)處理見(jiàn)表1。

表1 中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排效率的投入產(chǎn)出變量

2.2 技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排效率的分位數(shù)回歸模型

(1)分位數(shù)回歸模型。技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排之間有密切關(guān)聯(lián)，兩者相輔相成，通過(guò)不斷交互對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。為了驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排效率之間的交互作用，本文采用分位數(shù)回歸模型[43]對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，考察中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排效率的作用效應(yīng)是否顯著，以及不同汽車(chē)工業(yè)部門(mén)之間的差異化程度。因此，建立如下計(jì)量模型，并對(duì)所涉及變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以消除變量間異方差的影響。

lnEcstt=β0+β1lnTit+β2lnTnt+θXt+α+εt

(3)

式中，t表示年份；Ecst代表被解釋變量節(jié)能減排效率；Ti和Tn分別表示內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新能力和外部技術(shù)創(chuàng)新投入；Xt包括了其他一些可能影響節(jié)能減排的因素，如對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)前景預(yù)期等。

(2)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源。在上述模型中，被解釋變量來(lái)自于本文提出的非徑向非角度超效率SBM-NDEA模型測(cè)算所得的中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排效率值；在解釋變量中，采用R&D內(nèi)部支出總額代表技術(shù)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力，用新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出代表技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新投入，用外資投入總額 (港臺(tái)投入+外商投資)占實(shí)收資本總額比例近似代表對(duì)外開(kāi)放程度，用產(chǎn)業(yè)企業(yè)總數(shù)與工業(yè)總產(chǎn)值的比值代表產(chǎn)業(yè)規(guī)模，用煤炭消費(fèi)總量占能源消費(fèi)總量的比值代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。模型研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于2001—2017年的《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中所有貨幣計(jì)量的變量均以2000年不變價(jià)格為參照進(jìn)行調(diào)整。

3 實(shí)證分析

3.1 節(jié)能減排效率測(cè)量結(jié)果分析

將上述數(shù)據(jù)整理后導(dǎo)入MaxDEA Pro 6.9A軟件，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及非期望產(chǎn)出指標(biāo)，得到中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率評(píng)價(jià)結(jié)果。

(1)整體效率評(píng)價(jià)結(jié)果描述。從2000—2016年中國(guó)汽車(chē)工業(yè)體系節(jié)能減排效率的整體分布看， “汽車(chē)制造業(yè)” “石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)” “通用設(shè)備制造業(yè)”和 “專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)”的節(jié)能減排效率值相對(duì)較低，均在0.7以下。 “儀器儀表制造業(yè)” “計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)” “金屬品制造業(yè)”和 “電氣機(jī)械和器材制造業(yè)”的節(jié)能減排效率值較高，均在0.85以上。這一節(jié)能減排效率數(shù)據(jù)分布與中國(guó)汽車(chē)工業(yè)體系的發(fā)展實(shí)際較為吻合， “電氣機(jī)械和器材制造業(yè)” “計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)” “金屬品制造業(yè)”和 “儀器儀表制造業(yè)”4個(gè)產(chǎn)業(yè)均為研發(fā)導(dǎo)向的技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)體系，無(wú)論是技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化、資源要素投入還是產(chǎn)出效率方面，均有較好的基礎(chǔ)條件和優(yōu)勢(shì)資源，這無(wú)形驅(qū)動(dòng)了其節(jié)能減排轉(zhuǎn)化過(guò)程的優(yōu)化，因此效率相對(duì)較高。而 “石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)” “專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)” “通用設(shè)備制造業(yè)”和 “汽車(chē)制造業(yè)”這4個(gè)產(chǎn)業(yè)均屬于生產(chǎn)導(dǎo)向的勞動(dòng)、資金密集型產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是在技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化還是資源要素轉(zhuǎn)化過(guò)程中，都需投入大量的人力物力，資產(chǎn)專(zhuān)用性較強(qiáng)且產(chǎn)出對(duì)環(huán)境有較大影響，因此其節(jié)能減排效率相對(duì)較低。

從中國(guó)汽車(chē)工業(yè)體系中節(jié)能減排效率的發(fā)展演化看，不同汽車(chē)工業(yè)部門(mén)之間存在不同的發(fā)展特征，以能源加工、裝配制造為主的工業(yè)部門(mén)，雖整體水平不高，但整體呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，如圖2所示。作為能源加工支撐的 “石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)”，其節(jié)能減排效率經(jīng)過(guò)2000—2004年高位起落后逐步回落，2008年后雖有增長(zhǎng)，但幅度不大，效率值一直穩(wěn)定在0.6～0.7水平，這與該工業(yè)部門(mén)的高能耗高排放的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)有密切關(guān)聯(lián)。以裝配制造為主的 “汽車(chē)制造業(yè)”的節(jié)能減排效率呈現(xiàn)較強(qiáng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從2000年的0.1702增長(zhǎng)到2016年的0.7704，尤其是2007年后，提升空間日益加大，這與中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展和制造工業(yè)體系逐步完善、消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)節(jié)能減排需求日益強(qiáng)烈有較為緊密的關(guān)聯(lián)，而作為其重要戰(zhàn)略支撐的 “通用設(shè)備制造業(yè)”和 “專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)”與 “汽車(chē)制造業(yè)”一樣表現(xiàn)出較強(qiáng)發(fā)展態(tài)勢(shì)。這說(shuō)明近10多年以來(lái)，隨著新能源、新技術(shù)、新理念、新方式的引入和應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)以加工制造為主的汽車(chē)工業(yè)部門(mén)的能源結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和產(chǎn)品研發(fā)等方面發(fā)揮顯著的正向作用，促進(jìn)節(jié)能減排效率的有效改善。

圖2 以能源加工、裝備制造為主的汽車(chē)工業(yè)部門(mén)節(jié)能減排效率

以技術(shù)研發(fā)和精密制造為主的汽車(chē)工業(yè)部門(mén)的節(jié)能減排效率則呈現(xiàn)出不一樣的發(fā)展特征，如圖3所示。雖然4個(gè)相關(guān)工業(yè)部門(mén)在節(jié)能減排效率上都表現(xiàn)出較高水平，但在時(shí)間演化中存在較為顯著的波動(dòng)和非線性增長(zhǎng)特征，以技術(shù)研發(fā) “電氣機(jī)械和器材制造業(yè)”和 “儀器儀表制造業(yè)”的節(jié)能減排效率出現(xiàn)了 “過(guò)山車(chē)”式的發(fā)展歷程； “金屬品制造業(yè)”和 “計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”則經(jīng)過(guò)了一個(gè) “波動(dòng)收斂”的發(fā)展過(guò)程。這與該類(lèi)工業(yè)部門(mén)節(jié)能減排效率往往受更為復(fù)雜因素的影響有一定關(guān)聯(lián)，其不僅受來(lái)自于資源要素投入的影響，還受發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新、政策規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、市場(chǎng)前景預(yù)期等因素的影響。

圖3 以技術(shù)研發(fā)、精密制造為主的汽車(chē)工業(yè)部門(mén)節(jié)能減排效率

(2)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)效率分析。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)典型的技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，本文將其投入產(chǎn)出過(guò)程劃分為兩個(gè)階段，第一階段為技術(shù)研發(fā)和新品開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)化過(guò)程 (Node1)，第二階段為投入量產(chǎn)的過(guò)程 (Node2)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)1主要反映的是技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入產(chǎn)出效率，而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)2主要反映的是投入量產(chǎn)后所產(chǎn)生節(jié)能減排的全要素生產(chǎn)率。從Node1效率值的結(jié)果分布看， “電氣機(jī)械和器材制造業(yè)”的技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)效率較高，平均值在1.0以上，僅有少數(shù)年份沒(méi)有達(dá)到有效值； “儀器儀表制造業(yè)” “金屬品制造業(yè)”和 “計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”的效率處于第二梯隊(duì)，平均效率值在0.7以上；而 “專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)” “通用設(shè)備制造業(yè)”和 “汽車(chē)制造業(yè)” “石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)”等產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)階段的效率較低，這也反映了中國(guó)在傳統(tǒng)以能源加工、裝配制造為主的工業(yè)部門(mén)中技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)存在 “短板”，轉(zhuǎn)化效率有待提升。

從第二階段 (Node2)資源投入轉(zhuǎn)化及其節(jié)能減排效率的分布特征看， “電氣機(jī)械和器材制造業(yè)” “計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”和 “儀器儀表制造業(yè)”的效率值均在1.0以上，表現(xiàn)出較高的全要素生產(chǎn)效率和較強(qiáng)的節(jié)能減排效應(yīng)。而以裝配制造為主的 “專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)” “通用設(shè)備制造業(yè)”和 “汽車(chē)制造業(yè)”3個(gè)工業(yè)部門(mén)的技術(shù)轉(zhuǎn)化效率及節(jié)能減排效率相對(duì)較低。值得注意的是，作為能源加工的 “石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)”在資源投入轉(zhuǎn)化和節(jié)能減排效率一直保持著較高水平，而作為精密制造的 “金屬品制造業(yè)”在該階段的效率并沒(méi)有像其他同類(lèi)型部門(mén)一樣表現(xiàn)出較高的效率水平，這也許與兩個(gè)工業(yè)部門(mén)的特性及其相關(guān)配套設(shè)施、資源投入存在關(guān)聯(lián)，如政策引導(dǎo)、能源消費(fèi)以及勞動(dòng)力成本。

3.2 分位數(shù)回歸模型結(jié)果分析

(1)全樣本分位數(shù)回歸分析。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率是否存在顯著差異，考慮到分位數(shù)回歸不僅利于排除極端值的干擾，而且能夠全面刻畫(huà)出條件分布的全貌。為此，本文選擇5個(gè)具有代表性的分位點(diǎn) (10%、25%、50%、75%和90%)對(duì)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率方程進(jìn)行估計(jì)。此外，為對(duì)比現(xiàn)有文獻(xiàn)中的傳統(tǒng)回歸檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，本文使用OLS估計(jì)初步探討技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排效率的關(guān)系，相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如圖4所示。由圖4可知，x1 (能源消費(fèi)結(jié)

注：x1-ecst，x2-open,x3-rdin,x4-rdnw,x5-size,x6-news。圖4 中國(guó)汽車(chē)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排效率OLS回歸條件概率分布

構(gòu))、x3 (基礎(chǔ)研發(fā)能力)、x4 (應(yīng)用研發(fā)能力)和x6 (市場(chǎng)前景預(yù)期)這4個(gè)解釋變量顯示出較為顯著的節(jié)能減排效應(yīng)，其中x3和x4這兩個(gè)代表技術(shù)創(chuàng)新的變量顯示出較強(qiáng)的條件概率，即不同條件或類(lèi)別下呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)狀態(tài)，而x1和x6沒(méi)有表現(xiàn)出類(lèi)似狀態(tài)。

全樣本分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。無(wú)論是傳統(tǒng)的OLS估計(jì)還是QR估計(jì)，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入的系數(shù)除了在0.75和0.9分位數(shù)上不顯著外，均為顯著正值。這說(shuō)明中國(guó)汽車(chē)工業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入和能力的逐步增強(qiáng)，其節(jié)能減排效率得到有效改善。OLS回歸顯示 “新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入”對(duì)節(jié)能減排效率彈性系數(shù)顯著為正，表現(xiàn)出顯著的杠桿效應(yīng)。從分位數(shù)回歸結(jié)果看，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入的節(jié)能減排效應(yīng)在所考察的分位點(diǎn)處均為正向，且隨著分位數(shù)的增加，分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)，且顯著關(guān)聯(lián)在高分位點(diǎn)消失。這表明中國(guó)汽車(chē)工業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)投入對(duì)節(jié)能減排效率在低分位點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生的杠桿效應(yīng)最明顯，隨著分位點(diǎn)由低端向高端處移動(dòng)，其促進(jìn)效果將逐漸減弱。對(duì)于中國(guó)汽車(chē)工業(yè)而言，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入在初期能給節(jié)能減排效率的提升帶來(lái)較好的提升效應(yīng)，但隨著工業(yè)部門(mén)的發(fā)展，其所帶來(lái)的改進(jìn)效應(yīng)會(huì)逐漸消退。這一現(xiàn)象在另一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新變量 “R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”上也相應(yīng)得到印證。

表2 中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率全樣本分位數(shù)回歸的估計(jì)結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn)，變量 “R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”除了在0.1分位數(shù)上對(duì)節(jié)能減排效應(yīng)表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)外，其他分位點(diǎn)并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。OLS回歸結(jié)果顯示 “R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”對(duì)節(jié)能減排效率彈性系數(shù)顯著為負(fù)，表現(xiàn)出顯著的擠出效應(yīng)。從分位數(shù)回歸結(jié)果看，系數(shù)隨著分位點(diǎn)由低到高，呈現(xiàn)出正向增長(zhǎng)趨勢(shì)。這一結(jié)論有悖于傳統(tǒng)研究結(jié)論，可能的原因是， “R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”是指包括了企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中用于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展這3類(lèi)項(xiàng)目的費(fèi)用支出以及用于這3類(lèi)項(xiàng)目的管理和服務(wù)的費(fèi)用支出，這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新投入主要是基于企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展而支付的投入支出。而當(dāng)前的中國(guó)汽車(chē)工業(yè)發(fā)展正處于一個(gè)相對(duì)特殊的發(fā)展階段，汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大給汽車(chē)工業(yè)帶來(lái)了巨大的增長(zhǎng)空間和發(fā)展 “紅利”，工業(yè)部門(mén)規(guī)模以上企業(yè)的短期 “逐利”行為偏好很大程度上導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新投入在節(jié)能減排中并沒(méi)有發(fā)揮理論上所期望的積極推動(dòng)作用，反而成為阻礙節(jié)能減排效率提升的主要因素。這一現(xiàn)象從另一側(cè)面印證了當(dāng)前中國(guó)推進(jìn)實(shí)施以質(zhì)量效率相結(jié)合為導(dǎo)向的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的現(xiàn)實(shí)必要性和緊迫性。

在其他控制變量中，以煤消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量占比為代表, “能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)”變量對(duì)節(jié)能減排效率呈現(xiàn)出負(fù)向關(guān)聯(lián)，在低分位點(diǎn)上表現(xiàn)出較顯著的關(guān)系，而在高分位點(diǎn)上沒(méi)有表現(xiàn)出顯著性關(guān)聯(lián)。這充分反映當(dāng)前中國(guó)能源稟賦結(jié)構(gòu)決定了長(zhǎng)期能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理性，以煤炭消費(fèi)為主將長(zhǎng)期羈絆節(jié)能減排效率提升目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；但隨著汽車(chē)工業(yè)朝著新能源方向發(fā)展，傳統(tǒng)能源供給方式的無(wú)效性將被新能源所產(chǎn)生的節(jié)能減排效率所替代。對(duì)外開(kāi)放程度在0.1低分位點(diǎn)和0.9高分位點(diǎn)的系數(shù)顯著為正，意味著工業(yè)部門(mén)對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)節(jié)能減排效率的提升存在 “敲門(mén)效應(yīng)”和 “收斂效應(yīng)”，即對(duì)外開(kāi)放程度在產(chǎn)業(yè)初級(jí)水平階段對(duì)節(jié)能減排效應(yīng)有顯著推動(dòng)作用，通過(guò)示范效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)改善節(jié)能減排效率；同時(shí)在高階水平對(duì)節(jié)能減排效率存在顯著的轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，通過(guò)優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)改善節(jié)能減排效率。以新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入作為代表的 “市場(chǎng)前景預(yù)期”在0.1和0.25低分位點(diǎn)上對(duì)節(jié)能減排效應(yīng)表現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)，并隨著分位點(diǎn)由低向高移動(dòng)，其彈性系數(shù)逐漸增大，且在0.9分位點(diǎn)由負(fù)變?yōu)榱苏?，這從另一側(cè)面說(shuō)明消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)汽車(chē)節(jié)能減排需求的增加對(duì)汽車(chē)工業(yè)所帶來(lái)的杠桿效應(yīng)可能存在，但由于目前中國(guó)汽車(chē)工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、集聚程度較低，制約了汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率的提升和改善，這在分位數(shù)回歸中的 “產(chǎn)業(yè)集聚程度”指標(biāo)上得到體現(xiàn)，如圖5所示。

圖5 技術(shù)創(chuàng)新視角下中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率影響因素的分位數(shù)系數(shù)分布

(2)工業(yè)部門(mén)間的差異性分析?？紤]到汽車(chē)工業(yè)各部門(mén)在技術(shù)創(chuàng)新、對(duì)外開(kāi)放、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)集聚程度等方面存在的巨大差異，因此，有必要按照不同工業(yè)部門(mén)的劃分來(lái)考察技術(shù)創(chuàng)新對(duì)節(jié)能減排效應(yīng)的部門(mén)異質(zhì)性。本文將所選取的汽車(chē)工業(yè)部門(mén)劃分為兩大類(lèi)，分別為技術(shù)研發(fā)導(dǎo)向類(lèi)和加工制造導(dǎo)向類(lèi)。其中，將 “電氣機(jī)械和器材制造業(yè)” “金屬品制造” “計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”和 “儀器儀表制造業(yè)”歸為技術(shù)研發(fā)導(dǎo)向類(lèi)，將 “石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)” “專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)” “通用設(shè)備制造業(yè)”和 “汽車(chē)制造業(yè)”歸為加工制造導(dǎo)向類(lèi)。

從不同工業(yè)部門(mén)分組的OLS估計(jì)和分位數(shù)回歸結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的兩個(gè)變量指標(biāo)對(duì)節(jié)能減排效率所產(chǎn)生的效應(yīng)存在顯著的行業(yè)差異性。技術(shù)研發(fā)導(dǎo)向工業(yè)部門(mén)的 “新產(chǎn)品研發(fā)投入”對(duì)節(jié)能減排效率的提升表現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)管理，且在0.1、0.25和0.5這3個(gè)分位點(diǎn)上顯著，各分位點(diǎn)彈性系數(shù)隨著分位點(diǎn)的向上移動(dòng)而呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)；而 “R&D內(nèi)部支出”對(duì)節(jié)能減排效率的提升存在負(fù)向關(guān)系，且并不顯著，各分位點(diǎn)彈性系數(shù)隨著分位點(diǎn)的向上移動(dòng)而呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。這與全樣本回歸的系數(shù)分布特征類(lèi)似，這意味著在技術(shù)研發(fā)為導(dǎo)向的工業(yè)部門(mén)中，R&D內(nèi)部支出與投入并未給其節(jié)能減排效率帶來(lái)推動(dòng)作用，反而阻礙了其改善；新產(chǎn)品研發(fā)投入在低分位點(diǎn)對(duì)節(jié)能減排效率存在顯著的杠桿效應(yīng)，驅(qū)動(dòng)節(jié)能減排體系的改良，而在高分位點(diǎn)處其杠桿效應(yīng)會(huì)逐漸減弱，在0.75分位點(diǎn)上開(kāi)始變得模糊，在0.9分位點(diǎn)上甚至出現(xiàn)了負(fù)值。這與該類(lèi)工業(yè)部門(mén)在新產(chǎn)品研發(fā)和傳統(tǒng)產(chǎn)品改良之間的銜接有關(guān)聯(lián)。事實(shí)上，隨著外部市場(chǎng)需求的日益增長(zhǎng)和以新能源、智能技術(shù)為主導(dǎo)汽車(chē)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，企業(yè)往往更偏好于通過(guò)新產(chǎn)品研發(fā)來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)產(chǎn)品更新?lián)Q代所帶來(lái)的節(jié)能減排效應(yīng)。

表3 按行業(yè)類(lèi)型分組的樣本分位數(shù)回歸的估計(jì)結(jié)果

可以看出，在以加工制造為主導(dǎo)的工業(yè)部門(mén)OLS回歸和分位數(shù)回歸結(jié)果中，技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變量呈現(xiàn)出與技術(shù)研發(fā)導(dǎo)向?yàn)橹鞴I(yè)部門(mén)相比截然相反的結(jié)果。以加工制造為導(dǎo)向的工業(yè)部門(mén)的 “R&D內(nèi)部支出”對(duì)節(jié)能減排效率的提升發(fā)揮正向推動(dòng)作用，尤其在0.1、0.25和0.5這3個(gè)分位點(diǎn)上表現(xiàn)出顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系和杠桿效應(yīng)。 “新產(chǎn)品研發(fā)投入”對(duì)節(jié)能減排效率提升的彈性系數(shù)為顯著負(fù)值，分位點(diǎn)上的彈性系數(shù)隨著分位點(diǎn)的向上移動(dòng)而呈現(xiàn)出 “先降后升”和 “先正后負(fù)”的發(fā)展趨勢(shì)，說(shuō)明新產(chǎn)品研發(fā)投入對(duì)節(jié)能減排效率存在擠出效應(yīng)。這一現(xiàn)象也意味著在以加工制造為主的工業(yè)部門(mén)中，內(nèi)部創(chuàng)新投入的增加有利于提升內(nèi)部流程的工作效率，能有效促進(jìn)其工業(yè)體系的節(jié)能減排效率的提升；而新產(chǎn)品研發(fā)投入對(duì)現(xiàn)有工業(yè)部門(mén)中所形成的節(jié)能減排效率有擠出效應(yīng)，在分位點(diǎn)較低時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生一定的正向促進(jìn)作用，但隨著分位點(diǎn)的向高位移動(dòng)，這種作用就逐漸消失，甚至出現(xiàn)某種程度上的阻礙作用。

4 結(jié)論與啟示

本文基于中國(guó)2000—2016年汽車(chē)工業(yè)體系中的八大行業(yè)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SSBM-NDEA模型測(cè)量了各行業(yè)的節(jié)能減排效率，運(yùn)用分位數(shù)回歸檢驗(yàn)了8個(gè)主要行業(yè)在各個(gè)分位點(diǎn)上的影響效應(yīng)，驗(yàn)證了不同技術(shù)創(chuàng)新水平下中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率的異質(zhì)性特征，并揭示了技術(shù)創(chuàng)新彈性系數(shù)在各個(gè)行業(yè)及其各分位點(diǎn)上的效率差異、變化規(guī)律和分布特征。實(shí)證結(jié)果表明：①中國(guó)汽車(chē)工業(yè)體系的整體節(jié)能減排效率水平不高，存在階段性波動(dòng)分布特征；主要制造業(yè)的節(jié)能減排效率存在較大差異，以研發(fā)為導(dǎo)向的儀器儀表、通信設(shè)備、專(zhuān)用設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排效率相對(duì)較好，而以制造為導(dǎo)向的石油加工、金屬制品、汽車(chē)制造、通用設(shè)備等制造業(yè)的節(jié)能減排效率較低。②內(nèi)生技術(shù)創(chuàng)新能力、對(duì)外開(kāi)放程度、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、企業(yè)規(guī)模、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等6個(gè)因素影響了中國(guó)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率的提升，不同技術(shù)創(chuàng)新分位數(shù)之間存在較為顯著的差異，在規(guī)模報(bào)酬可變的前提下中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排效率表現(xiàn)出較為顯著的差異，對(duì)節(jié)能減排效應(yīng)有著較為顯著的影響。③技術(shù)創(chuàng)新對(duì)汽車(chē)工業(yè)節(jié)能減排效率影響效果存在鮮明的分布差異性，從整個(gè)汽車(chē)工業(yè)體系看，新產(chǎn)品研發(fā)投入和R&D內(nèi)部支出兩個(gè)因素對(duì)節(jié)能減排效率產(chǎn)生截然不同的效應(yīng)，前者呈現(xiàn)出顯著的杠桿效應(yīng)，且隨著分位點(diǎn)的逐漸提升，呈現(xiàn)出逐漸減弱的趨勢(shì)；后者呈現(xiàn)出擠出效應(yīng)，且隨著分位點(diǎn)逐步提升，呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則存在顯著的擠出效應(yīng)，隨著分位數(shù)的提升，其彈性系數(shù)逐步變小。從不同汽車(chē)工業(yè)部門(mén)差異看，對(duì)于以技術(shù)研發(fā)為導(dǎo)向的工業(yè)部門(mén)，新產(chǎn)品研發(fā)投入對(duì)節(jié)能減排效率提升發(fā)揮了顯著的正向杠桿效應(yīng)，各分位點(diǎn)的彈性系數(shù)呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢(shì)；而R&D內(nèi)部支出則呈現(xiàn)相反的趨勢(shì)。對(duì)于以加工制造為導(dǎo)向的工業(yè)部門(mén)，新產(chǎn)品研發(fā)投入對(duì)節(jié)能減排效率產(chǎn)生顯著的擠出效應(yīng)，而R&D內(nèi)部支出則發(fā)揮顯著的杠桿效應(yīng)，促進(jìn)工業(yè)部門(mén)節(jié)能減排效率的提升。

綜上所述，中國(guó)汽車(chē)工業(yè)制造體系中的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)節(jié)能減排效率的影響效果存在較大的差異性，對(duì)其變化規(guī)律與分布特征的深入剖析將為中國(guó)汽車(chē)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排效率之間的影響機(jī)制以及政府推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排政策制定提供有力的參考依據(jù)。汽車(chē)工業(yè)體系的節(jié)能減排是一個(gè)復(fù)雜工程，單依靠技術(shù)創(chuàng)新所帶來(lái)的擠出效應(yīng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其還與工業(yè)體系中的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、企業(yè)規(guī)模大小、盈利能力等因素息息相關(guān)，本文的實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。需要強(qiáng)調(diào)，提升工業(yè)體系節(jié)能效率需從以下3個(gè)方面加以改善：①?gòu)漠a(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的視角構(gòu)建產(chǎn)業(yè)部門(mén)完善、制造技術(shù)先進(jìn)、管理理念科學(xué)的汽車(chē)工業(yè)鏈，汽車(chē)工業(yè)體系的節(jié)能減排不是某個(gè)環(huán)節(jié)單一的節(jié)能減排，而是一個(gè)鏈條，要從產(chǎn)業(yè)鏈的高度，整體協(xié)調(diào)提升汽車(chē)工業(yè)體系的節(jié)能減排效率。②積極發(fā)展開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步加大對(duì)外開(kāi)放力度，通過(guò)加大外資引入和進(jìn)口貿(mào)易傳導(dǎo)，進(jìn)口更多發(fā)達(dá)國(guó)家的器械設(shè)備、產(chǎn)品等，通過(guò)技術(shù)模仿進(jìn)口產(chǎn)品中先進(jìn)的技術(shù)知識(shí)加以吸收、利用、再創(chuàng)新，促進(jìn)工業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。③進(jìn)一步加大企業(yè)內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新投入，提高人力資本，注重引入技術(shù)的消化吸收，注重新產(chǎn)品研發(fā)投入，尤其是加大對(duì)未來(lái)新能源為主導(dǎo)的產(chǎn)品研發(fā)，促進(jìn)新技術(shù)新能源在工業(yè)體系中的有效利用。