職業(yè)院校學(xué)生管理工作大數(shù)據(jù)的構(gòu)建與創(chuàng)新應(yīng)用

劉波 蔡志遠 魏孔鵬

摘 要：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，移動終端的迅速普及，行業(yè)數(shù)據(jù)海量增長，職業(yè)院校的學(xué)生數(shù)據(jù)也不例外;同時，現(xiàn)階段的職業(yè)院校學(xué)生管理工作還缺乏統(tǒng)一的、有針對性的以及行之有效的信息化管理手段，本文旨在通過大數(shù)據(jù)技術(shù)以及創(chuàng)新理念，利用學(xué)生數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生管理工作的數(shù)據(jù)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的管理模式，幫助管理者采用高效管理策略，優(yōu)化管理流程，更好地為學(xué)生服務(wù)。

關(guān)鍵詞：職業(yè)院校;學(xué)生管理工作;大數(shù)據(jù);數(shù)字畫像

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.006

本文著錄格式：劉波，蔡志遠，魏孔鵬.職業(yè)院校學(xué)生管理工作大數(shù)據(jù)的構(gòu)建與創(chuàng)新應(yīng)用[J].軟件，2021，42（02）：021-023

Construction and Innovative Application of Big Data for Student Management in Vocational Colleges

LIU Bo， CAI Zhiyuan， WEI Kongpeng

（Panjin Vocational and Technical College， Panjin? Liaoning? 124000）

【Abstract】：The rapid development of network technology， the rapid expansion of mobile terminals， the massive growth of industry data， and the student data of vocational colleges are no exception; at the same time， the current stage of student management in vocational colleges lacks uniform， targeted and Effective information management methods are introduced here， through the use of big data technology and innovative ideas， using student data， to build a data-based， informatized， and networked management model for student management， helping managers adopt efficient management strategies and optimize Management process， improve management level， and better serve students.

【Key words】：vocational colleges;student management;big data;data portrait

0引言

信息時代，學(xué)生的教學(xué)以及日常生活方式都產(chǎn)生了天翻地覆的改變，高職院校的學(xué)生管理、人才培養(yǎng)要求也在不斷更新。一直以來，學(xué)生的教育管理主要還是依靠個人經(jīng)驗、書面上的直接管理，大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展與應(yīng)用顯然可以為高職院校的學(xué)生管理工作提供幫助。學(xué)生在日常學(xué)習(xí)和生活所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，通過一定的技術(shù)處理與挖掘，將為學(xué)生管理提供可靠支撐[1]。

1大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理工作中應(yīng)用意義

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對學(xué)生的海量數(shù)據(jù)進行分析發(fā)掘，為管理者提供了全新的一種手段，相較于傳統(tǒng)管理模式，一方面可以更全面、更容易、更迅速的收集學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)，全方位分析學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活行為、情感狀態(tài)甚至心理思想，管理者可以及時掌握學(xué)生現(xiàn)在狀況和傾向，對異常行為可以更早發(fā)現(xiàn)和介入處理，保障學(xué)生更好的完成學(xué)業(yè)，預(yù)防學(xué)生危險的發(fā)生，減少其他因素對在校學(xué)習(xí)和生活產(chǎn)生的影響[2];另一方面提高了管理者的管理水平，提高管理效率，提高了學(xué)生管理的科學(xué)性，提高了管理精準性，減少不必要的精力浪費，可以更有針對性實現(xiàn)管理目標，對完善我國現(xiàn)代化的高職院校學(xué)生管理制度、構(gòu)建高職院校學(xué)生管理理論具有重要的理論意義[3]。

2面對的問題及現(xiàn)狀

與較早引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的國外高校相比，我國高職院校在學(xué)生管理工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處于初級階段，并且在學(xué)生管理工作的理念上還過于保守，缺乏創(chuàng)新。

一是在管理工作中缺乏科學(xué)性和客觀性，往往依靠經(jīng)驗進行判斷，導(dǎo)致決策沒有依據(jù)，結(jié)果增添未知性;二是管理工作缺乏前瞻性和預(yù)防性，傳統(tǒng)管理模式不能及時發(fā)現(xiàn)察覺學(xué)生的潛在行為，不能提前對不良行為進行有效干預(yù)，只能“亡羊補牢”;三是管理缺乏全面性和及時性，例如學(xué)生評優(yōu)過程中，出于主觀印象及情感的影響，管理者有一票否決權(quán)，這樣造成評選方式片面、依據(jù)不充實，不能從個人德智體美勞全面進行客觀評價[4];四是數(shù)據(jù)治理水平滯后和人才不足，數(shù)據(jù)時代，人才就是戰(zhàn)略資源，相比于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，高職院校可以提供的薪資待遇還十分有效，無法吸引大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頂尖人才，另外大數(shù)據(jù)本身的海量以及不規(guī)則等特性也給大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提高了門檻[5]。

3大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理工作中的構(gòu)建與創(chuàng)新應(yīng)用方法

3.1構(gòu)建學(xué)生管理工作的業(yè)務(wù)流程體系

通過對高職院校學(xué)生管理工作中的經(jīng)驗進行系統(tǒng)的思考和規(guī)律性的探討和梳理，匯聚學(xué)生在校期間主要的管理業(yè)務(wù)包含：學(xué)習(xí)管理、實習(xí)管理、評優(yōu)管理、獎助推薦、檔案管理、生活管理、心理健康管理、就業(yè)管理等[6]，如圖1。

3.2基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生管理工作相關(guān)數(shù)據(jù)分布式存儲和分布式處理

本項目中學(xué)生數(shù)據(jù)主要來源于學(xué)生學(xué)習(xí)、生活以及管理幾方面，包括學(xué)生管理系統(tǒng)、學(xué)生第二成績單、教務(wù)系統(tǒng)、圖書借閱系統(tǒng)、學(xué)生心理健康測評、學(xué)生一卡通消費系統(tǒng)以及學(xué)生上網(wǎng)行為記錄等，主要采用ETL、Flume等技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)采集出來，存儲到HDFS中。

Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，用于海量數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析。HDFS即Hadoop分布式文件系統(tǒng)， 是其核心模塊之一。它具有：高容錯性，數(shù)據(jù)保存多個副本，丟失后可自動恢復(fù);適合數(shù)據(jù)的批量處理，百萬規(guī)模以上文件處理，支持大量節(jié)點;可構(gòu)建在普通的設(shè)備上。它以流式訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，大大提高了整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)吞吐量，非常適合用于超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序中。通過MapReduce[7]對HDFS中的數(shù)據(jù)按一定要求進行解析、歸納或組合等處理過程，最后經(jīng)過過濾、轉(zhuǎn)換和聚合的結(jié)果輸出到外部系統(tǒng)。

3.3基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生管理工作相關(guān)數(shù)據(jù)分析和可視化

前期的對數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載、存儲和處理，現(xiàn)在將這些數(shù)據(jù)利用分析可視化技術(shù)，通過不同元素值的對比、分布、組成和關(guān)系，再運用計算機圖形學(xué)以及圖像處理技術(shù)把他們轉(zhuǎn)換為可視化結(jié)構(gòu)，通過圖形和圖像顯示屏幕上，形象表達抽象的數(shù)據(jù)，便于決策者理解數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中挖掘潛在規(guī)則、趨勢等信息，用于后續(xù)的各項管理應(yīng)用當(dāng)中去，過程如圖2所示。

3.4構(gòu)建學(xué)生的多維數(shù)據(jù)模型和數(shù)字畫像

學(xué)生的數(shù)字畫像和數(shù)據(jù)模型是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用，根據(jù)學(xué)生在校園學(xué)習(xí)和生活所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)構(gòu)成，在技術(shù)層面依賴于數(shù)據(jù)、模型和算法，經(jīng)過多維數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)學(xué)生數(shù)字行為的大數(shù)據(jù)標簽坐標系統(tǒng)，即生成學(xué)生個人形象的“坐標板”，管理者可根據(jù)這個帶有標簽的“坐標板”形象、快速的了解每個學(xué)生的特點和差異，進而進行因材施教、個性化管理、精準施教。例如圖3所示，某同學(xué)的數(shù)字畫像，可以很直觀的了解該同學(xué)在學(xué)習(xí)成績、體能測試、心理健康、社團活動以及圖書借閱等方面的情況，知道他的短板、長處和其他潛在傾向等。

3.5實現(xiàn)學(xué)生心理健康預(yù)警、失聯(lián)預(yù)警、評優(yōu)評先、獎助推薦等功能

從學(xué)生校園各個環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)和生活中抽取采集原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換，再利用大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)以及建立學(xué)生個人數(shù)字畫像，實現(xiàn)了學(xué)生心理健康預(yù)警、失聯(lián)預(yù)警、大數(shù)據(jù)輔助評優(yōu)評先和獎助推薦等功能[8]，如圖4所示。例如學(xué)生管理工作者可以重點關(guān)注大數(shù)據(jù)智能預(yù)警的同學(xué)，節(jié)省大部分精力，采取對應(yīng)措施，減少意外情況的發(fā)生。借助大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以作為評優(yōu)評先及獎助推薦的輔助條件，減少個人印象帶來的影響，增加信服度和公平性。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生管理工作當(dāng)中的創(chuàng)新與應(yīng)用，依靠數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理，挖掘潛在信息，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助管理者更加全面、更加準確的了解每一位學(xué)生，及時發(fā)現(xiàn)和避免意外情況發(fā)生，采取科學(xué)、有效、符合實際的管理措施來實施學(xué)生工作，幫助學(xué)生在校園里更好、更快的學(xué)習(xí)成長，從而成就高質(zhì)量的教育工作。

參考文獻

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