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    基于VOSviewer 的心理健康信息服務(wù)設(shè)計研究現(xiàn)狀分析

    2021-08-19 07:17:34江穎詩
    文藝生活·下旬刊 2021年6期

    江穎詩

    (廣東工業(yè)大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院,廣東 廣州 210000)

    一、引言

    心理健康信息服務(wù)是健康信息服務(wù)的一個分支,以提高公眾的心理健康素養(yǎng)和心理健康水平為目的,通過健康信息服務(wù)主體機(jī)構(gòu),為公眾提供健康信息。①心理健康信息服務(wù)是心理學(xué)、健康信息學(xué)、圖書館情報學(xué)、設(shè)計學(xué)等跨學(xué)科研究領(lǐng)域。研究主題涉及信息服務(wù)接觸平等、遠(yuǎn)程醫(yī)療、社區(qū)干預(yù)服務(wù)、服務(wù)評估體系和心理健康管理服務(wù)等。設(shè)計學(xué)領(lǐng)域在近年來也從用戶體驗設(shè)計②③和服務(wù)設(shè)計④⑤的維度對心理健康信息服務(wù)進(jìn)行研究,但仍未有學(xué)者以設(shè)計學(xué)為視角基礎(chǔ),分析整體的研究現(xiàn)狀。因此,本文對心理健康信息服務(wù)設(shè)計的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

    二、研究方法

    (一)數(shù)據(jù)分析方法

    VOSviewer 軟件是Van Eck 與Walt-man 研發(fā)的可視化軟件,能對文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者共現(xiàn)、文獻(xiàn)共現(xiàn)與文獻(xiàn)共被引共現(xiàn)等計量分析,以聚類視圖、疊加視圖和密度視圖進(jìn)行結(jié)果呈現(xiàn),揭示科學(xué)知識的整體研究態(tài)勢和結(jié)構(gòu)關(guān)系。⑥本文利用VOSviewer 軟件,對近五年心理健康信息服務(wù)設(shè)計的相關(guān)研究進(jìn)行作者共現(xiàn)分析、國家機(jī)構(gòu)分析、文獻(xiàn)共被引分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,繪制可視化的知識圖譜,總結(jié)分析當(dāng)前的研究現(xiàn)狀。

    (二)數(shù)據(jù)采集

    在WOS 核心論文庫中以“TS=(mental health information service AND design)”為搜索式, 對 SSCI、A&HCI、CPCI-SSH、ESCI 索引庫進(jìn)行搜索,時間跨度為2016-2020 年,檢索結(jié)果925篇文獻(xiàn),數(shù)據(jù)采集時間為2020 年3 月7 日。

    三、數(shù)據(jù)分析

    (一)作者共現(xiàn)分析

    對文獻(xiàn)的被引作者進(jìn)行分析,有利于了解該研究領(lǐng)域影響力較大的作者及其合作關(guān)系。VOSviewer 的聚類視圖可以反映數(shù)據(jù)頻次的高低和數(shù)據(jù)的關(guān)系,以節(jié)點和標(biāo)簽文字的大小及節(jié)點距離表現(xiàn)這種特性。節(jié)點和標(biāo)簽文字越大,節(jié)點的頻次越高。節(jié)點間距離越近,關(guān)系越密切。在VOSviewer 中進(jìn)行作者共現(xiàn)分析,得到318 個結(jié)果,其中88 個作者有合作關(guān)系,共12 個合作集群。如圖1 所示。節(jié)點的大小差距不明顯,整體呈多中心松散分布??梢?,心理健康信息服務(wù)設(shè)計領(lǐng)域的學(xué)者們研究角度分散。這符合該研究領(lǐng)域較明顯的跨學(xué)科屬性。部分集群間有連結(jié),說明作者們不但在研究方向上有一定的關(guān)聯(lián),還有繼續(xù)拓展研究方向的趨勢。并且雖然作者們從多角度探究該領(lǐng)域,但未形成一個研究的中心群體。

    圖1 作者共現(xiàn)聚類視圖

    (二)國家共現(xiàn)分析與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

    對國家和機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析,有利于了解研究領(lǐng)域的研究重點地區(qū)和整體的研究地區(qū)分布。結(jié)合國家共現(xiàn)和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)的知識圖譜進(jìn)行分析,能夠了解重點研究機(jī)構(gòu)及其關(guān)系。

    1.國家共現(xiàn)分析。對文獻(xiàn)進(jìn)行國家共現(xiàn)分析,得到國家共現(xiàn)密度視圖,如圖2 所示。研究重點區(qū)域是英國集群和美國集群。英國和澳大利亞的研究合作較為緊密,研究方向較一致。中國與德國集群在其后。中國集群主要與東南亞(新加坡、馬來西亞)和北歐(挪威、芬蘭)有合作關(guān)系,德國集群與歐洲其他地區(qū)的合作關(guān)系較為緊密。整體看,西歐和美洲是研究的中心地區(qū),其次為東亞、東南亞和北歐。

    圖2 國家共現(xiàn)密度視圖

    2.機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析。對文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析,得到機(jī)構(gòu)共現(xiàn)密度視圖,如圖3 所示。重點研究機(jī)構(gòu)有三個,分別是代表機(jī)構(gòu)為美國的華盛頓大學(xué),澳大利亞的墨爾本大學(xué)和英國的倫敦國王學(xué)院。從整體上看,大部分機(jī)構(gòu)都是綜合類機(jī)構(gòu),符合心理健康信息服務(wù)設(shè)計的跨學(xué)科屬性。雖然美、英、澳的研究較多,但也有兩個機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)小集群形態(tài):分別是芬蘭的圖爾庫大學(xué)、中國的香港理工大學(xué),以及挪威的奧斯陸大學(xué)醫(yī)院??梢姡袊闹饕芯繖C(jī)構(gòu)是香港理工大學(xué),挪威則為奧斯陸大學(xué)醫(yī)院。圖爾庫大學(xué)與香港理工大學(xué)為同一集群,兩者的研究方向較一致。

    圖3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)密度視圖

    (三)文獻(xiàn)共被引分析

    對被引文獻(xiàn)做共現(xiàn)分析能找到研究領(lǐng)域中的核心文獻(xiàn),了解文獻(xiàn)的研究方向、基礎(chǔ)方法和研究思路。在VOSviewer 中進(jìn)行共現(xiàn)分析,得到39 篇文獻(xiàn),共六個集群,如圖4 所示。最高被引的文獻(xiàn)是Braun.V. 在2006 年發(fā)表的Using thematic analysis in psychology。該文獻(xiàn)認(rèn)為主題分析有利于心理學(xué)的跨學(xué)科研究。Braun 與每個集群均有連線,說明每個集群均有學(xué)者引用Braun 的研究,并延展至其他研究方向。對文獻(xiàn)進(jìn)行研讀后,總結(jié)被引文獻(xiàn)的研究方向:精神疾病量化測量研究、心理健康因素探究研究、心理健康服務(wù)建設(shè)研究。高被引代表文獻(xiàn)分別為:(1)Kessler.R. 在 2005 年發(fā)表的 Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication;(2)Gulliver.A.在2010 年發(fā)表的Perceived barriers and facilitators to mental health help-seeking in young people: a systematic review;(3)Mcgorry. P. 在 2013 年發(fā)表的 Designing youth mental health services for the 21st century: examples from Australia, Ireland and the UK。

    圖4 文獻(xiàn)共被引聚類視圖

    (四)研究熱點分析

    對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,能得到高頻關(guān)鍵詞及其關(guān)系結(jié)構(gòu),了解研究熱點和研究主題。利用VOSviewer 進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得到133 個高頻關(guān)鍵詞,共6 個集群。“心理健康”為最高頻關(guān)鍵詞,說明當(dāng)前研究領(lǐng)域以心理健康為中心主題。對關(guān)鍵詞集群和頻次進(jìn)行分析后,得到研究熱點:因素研究設(shè)計,疾病情況調(diào)查設(shè)計,照護(hù)信息服務(wù)設(shè)計。如圖5 所示和表1。

    表1 研究熱點及主要高頻關(guān)鍵詞

    圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖

    總的來說,心理健康信息服務(wù)設(shè)計的研究熱點一部分是健康照護(hù)信息服務(wù)的設(shè)計,另一部分是心理健康的相關(guān)因素設(shè)計和狀況調(diào)查設(shè)計。后者的研究可以幫助了解大眾心理健康的情況和機(jī)理,為前者信息服務(wù)的設(shè)計提供基礎(chǔ)視野。

    四、研究結(jié)論

    本文利用可視化工具VOSviewer 對近五年心理健康信息服務(wù)設(shè)計的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析。通過作者共現(xiàn)、國家與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引的共現(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分析方法,總結(jié)研究領(lǐng)域的重點作者及合作群體、重點國家和機(jī)構(gòu)、核心文獻(xiàn)和研究熱點。

    注釋:

    ①陳旭,盧珊,向菲.基于用戶體驗的健康信息服務(wù)[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志,2013(10):23-27.

    ②王文韜,張坤,徐淑穎,等.國內(nèi)電子健康用戶信息行為研究[J].圖書館建設(shè),2018(010):86-91.

    ③Aryana B, Brewster L, Nocera J A. Design for mobile mental health: an exploratory review [J].Health and Technology,2019(04):401-424.

    ④Simons L P A, Foerster F, Bruck P A, et al. Microlearning mApp raises health competence: hybrid service design[J].Health and technology,2015(01):35-43.

    ⑤Jorge Grenha Teixeira and Nelson Figueiredo de Pinho and Lia Patrcio. Bringing service design to the development of health information systems: The case of the Portuguese national electronic health record [J]. International Journal of Medical Informatics,2019:132.

    ⑥Van Eck NJ,WaltmanL.Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping [J].Scientometrics,2010(02):523-538.

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