大數(shù)據(jù)背景下的人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

王婧 張學(xué)娜

【摘? 要】當(dāng)前，我國信息技術(shù)飛速發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代的到來，使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各行業(yè)中應(yīng)用的重要性不斷提升，人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)更好的發(fā)展，提升其應(yīng)用效率。論文主要以大數(shù)據(jù)時代為背景，分析在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入人工智能的重要性，研究具體的應(yīng)用策略，以期為計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在新時代的發(fā)展與進(jìn)步提供一定參考。

【Abstract】At present， China's information technology is developing rapidly. The advent of the big data era has made the importance of the application of computer network technology in various industries is constantly increasing. The application of artificial intelligence technology in computer network technology can promote better development of computer network technology and improve its application efficiency. This paper mainly takes the big data era as the background， analyzes the importance of integrating artificial intelligence into computer network technology， and studies specific application strategies， so as to provide some reference for the development and progress of computer network technology in the new era.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);人工智能;計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

【Keywords】big data; artificial intelligence; computer network technology; application

【中圖分類號】TP393;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）08-0193-02

1 引言

隨著科技技術(shù)的進(jìn)步，我國各行業(yè)的生產(chǎn)水平不斷提升，人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷被應(yīng)用于不同的行業(yè)發(fā)展之中，并取得了非常顯著的效果，促進(jìn)了行業(yè)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品質(zhì)量的提高。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，為了更好地提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用效率和實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，分析和研究兩者的融合應(yīng)用，對于實現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用起到了重要的推動作用。研究人工智能技術(shù)應(yīng)用與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體策略，對于提升計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用效率和技術(shù)水平，對于相關(guān)行業(yè)的發(fā)展同樣起著積極推動作用。

2 大數(shù)據(jù)背景下的人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性分析

2.1 提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理不可預(yù)測問題的能力

為了更好的提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運行過程中的效率，需要采取相應(yīng)的模糊信息數(shù)據(jù)處理工作，但是該工作過程存在著較多的不確定性影響因素，若將其作為傳統(tǒng)工作方式進(jìn)行處理，則會存在一定的技術(shù)困難和成本增加等問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以對模糊信息數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分析，進(jìn)而有效提升信息處理能力，對于不可預(yù)測問題起到預(yù)見性作用，提升了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運行效率。

2.2 提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展層次管理工作的能力

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷地發(fā)展與進(jìn)步，其所具有的信息數(shù)據(jù)體系和結(jié)構(gòu)不斷向著負(fù)責(zé)性方向發(fā)展，進(jìn)而增加了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理難度。當(dāng)前計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中對于信息數(shù)據(jù)的管理方法主要是利用分層式的輪詢方法進(jìn)行的，也就是從上層監(jiān)測開始不斷實施逐層監(jiān)測與管理，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以通過采取協(xié)作、分類的方式開展監(jiān)測與管理工作，進(jìn)而提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作效率與水平。

2.3 提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中的邏輯思維能力

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，所包含的信息數(shù)據(jù)層次水平相對而言較低，人工智能技術(shù)具有更多的人力思維能力、學(xué)習(xí)能力等技術(shù)特點，將其應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以利用其邏輯思維特點，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與挖掘，進(jìn)而獲取到更多有價值的數(shù)據(jù)信息。同時利用人工智能的邏輯思維能力，實現(xiàn)對不確定性問題的推斷與評測，進(jìn)而提升傳統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中對于不可測問題的解決能力，提升網(wǎng)絡(luò)的安全管理性能。

2.4 提升數(shù)據(jù)信息的整合能力，提升數(shù)據(jù)信息效力

人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的融合與應(yīng)用，能夠很大程度上提升信息數(shù)據(jù)的整合效率，并且技術(shù)成本較低，提升信息數(shù)據(jù)資源的利用率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，還可提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運算速度，并且具有較低的資源消耗特點，降低技術(shù)成本，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)效益。

3 大數(shù)據(jù)背景下的人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的具體分析

3.1 在規(guī)則專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)背景下，人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用所取得的效果十分顯著。利于該技術(shù)中的專家經(jīng)驗，建立相應(yīng)的信息數(shù)據(jù)庫，使其成為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行運算推理的核心機(jī)制。并利用數(shù)據(jù)解碼技術(shù)，將具有入侵特征的數(shù)據(jù)編碼納入到信息數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)存在惡意因素入侵時，系統(tǒng)可以將建立的信息數(shù)據(jù)庫作為影響因素的判斷依據(jù)，并確定具體的入侵危險因素，然后依據(jù)預(yù)設(shè)的處理方案開展相應(yīng)處理工作，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運行效率。人工智能技術(shù)應(yīng)用于規(guī)則專家計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，提升了系統(tǒng)設(shè)計水平，提高了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性。在實際應(yīng)用過程中，對于所構(gòu)建的信息數(shù)據(jù)庫之外的其他數(shù)據(jù)類型，無法實施判別，不能起到保障作用。

3.2 人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作時，可以利用模擬技術(shù)的人類邏輯思維技術(shù)和處理問題的方式來開展實際工作。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行時，往往會存在相應(yīng)的容錯性和優(yōu)越性，通過人工智能技術(shù)應(yīng)用下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在識別噪聲系統(tǒng)和識別畸變系統(tǒng)中取得了可觀成效。將其利用于監(jiān)測技術(shù)中，還可有效提升監(jiān)測效率和效果。

3.3 應(yīng)用于計算機(jī)信息數(shù)據(jù)挖掘能力方面

信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的又一重要性應(yīng)用。該技術(shù)可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接、運行以及和主機(jī)開展相應(yīng)會話進(jìn)行數(shù)據(jù)信息提取。并將提取到的信息數(shù)據(jù)開展相應(yīng)的規(guī)則性學(xué)習(xí)，再將相關(guān)信息數(shù)據(jù)和獲取到的入侵因素的侵害方式等內(nèi)容共同完善到信息數(shù)據(jù)庫之中。這樣的技術(shù)應(yīng)用特點，可以在計算機(jī)被入侵后，通過數(shù)據(jù)庫所保存的相關(guān)信息，進(jìn)行識別，進(jìn)而發(fā)出危險警報并進(jìn)行處理，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。

3.4 人工智能技術(shù)自治AGENT技術(shù)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)中的自治AGENT技術(shù)主要是進(jìn)行底層信息數(shù)據(jù)的搜集與分析，在其技術(shù)結(jié)構(gòu)中，主機(jī)都可以成為IDS系統(tǒng)，該技術(shù)是大數(shù)據(jù)背景下，人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合重要內(nèi)容之一。該技術(shù)系統(tǒng)在實際應(yīng)用過程中，具有良好的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力，當(dāng)出現(xiàn)不利因素入侵到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時，該技術(shù)的控制能力可以對其進(jìn)行處理。該技術(shù)應(yīng)用對運行環(huán)境的要求不高，屬于人工智能技術(shù)的重要技術(shù)組成部分，有著較大的研究應(yīng)用空間。

3.5 應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理方面

大數(shù)據(jù)背景下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中所體現(xiàn)出的智能化表現(xiàn)特征主要有以下幾方面：

①人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻中的應(yīng)用，該項技術(shù)的應(yīng)用對于提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運行起到了重要的保障作用。利用其先進(jìn)的智能化技術(shù)特點，可以實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的危險信息的識別和攔截，還可利用個性化的權(quán)限設(shè)置，提升對危險信息的處理效率。

②在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的反垃圾軟件方面的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的郵箱進(jìn)行掃描，識別垃圾、病毒類郵件，并對該類郵件進(jìn)行更為高效的管理和分類，對用戶發(fā)出提醒，提升郵箱安全性。

③應(yīng)用于入侵檢測方面。入侵檢測屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防火墻技術(shù)的重要一環(huán)，通過掃描與監(jiān)測，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)資源分析與處理，然后將有效信息反饋至用戶端。這樣的工作可以使廣大用戶更加充分和詳細(xì)的了解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的具體運行情況，提升用戶使用安全的重要措施也是提升適用性的重要保障。

4 結(jié)束語

本文主要分析大數(shù)據(jù)背景下的人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性分析和研究其具體的應(yīng)用策略。通過本文內(nèi)容可以看到人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以有效提升其相應(yīng)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建效率，為組織入侵因素的侵害起到重要的依據(jù);該技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，可以提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能監(jiān)測性能;在信息數(shù)據(jù)挖掘能力方面的應(yīng)用和自治AGENT技術(shù)的應(yīng)用，可以利用其人類邏輯思維方式提升信息數(shù)據(jù)的利用率;應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理方面，對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身運行和用戶安全均可起到重要的保障作用。

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