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    汽車智能駕駛領(lǐng)域?qū)@季址治?/h1>
    2021-08-18 10:19聶家鵬陳程馮俊何彥霏劉晨
    汽車與駕駛維修(維修版) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:大組布局專利

    聶家鵬、陳程、馮俊、何彥霏、劉晨

    (上汽通用五菱汽車股份有限公司,柳州 545007)

    0 引言

    隨著科技的不斷進(jìn)步,電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化已經(jīng)逐漸成為代表汽車領(lǐng)域未來發(fā)展的主流方向。智能駕駛作為汽車智能化進(jìn)階的關(guān)鍵技術(shù),已經(jīng)成為越來越多汽車廠家重點研究和發(fā)展的對象。

    因此,在智能駕駛領(lǐng)域進(jìn)行專利分析布局顯得非常有必要。利用智能駕駛領(lǐng)域的零碎專利信息進(jìn)行分析和加工,并運用專業(yè)分析工具將這些信息轉(zhuǎn)化為具有指導(dǎo)意義的專利布局情報,有助于企業(yè)明確未來發(fā)展方向,為企業(yè)更好地發(fā)展智能駕駛核心技術(shù)提供借鑒意義和數(shù)據(jù)參考。

    1 數(shù)據(jù)來源

    在國家專利局中國專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中,采用智能駕駛領(lǐng)域方面的名稱、摘要、關(guān)鍵詞和主題詞等檢索詞,匹配專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索并構(gòu)成檢索式:名稱,摘要=(智能AND 駕駛)OR (智能AND 汽車),得到的數(shù)據(jù)通過SooPat 專利分析軟件進(jìn)行分析。

    2 結(jié)果與分析

    本論文統(tǒng)計智能駕駛領(lǐng)域的專利共計44 428 份,平均每個申請人申請2.66 份。如圖1所示,按IPC 分類法將其分小類并取前10 類數(shù)量最多的進(jìn)行統(tǒng)計,其中參與統(tǒng)計的前10 小類共計24 328 份,占總數(shù)的48.24%。結(jié)合平均每個申請人的申請數(shù)量,其統(tǒng)計結(jié)果具有很大的代表性。

    圖1 智能駕駛專利總體分布情況圖

    通過IPC 分類統(tǒng)計分析,可以明顯看出,在目前智能駕駛領(lǐng)域的專利申請分類集中在B60R、G08G 和B60L 這3 個小類,其專利總數(shù)占全部專利數(shù)的50%左右。且目前大多數(shù)專利集中在B部,即“作業(yè)、運輸”部類[1]??紤]后3 小類占比較低,因此本文將前7 小類作為重點研究對象。

    B60R 小類中共包含7 個大組,共統(tǒng)計專利5 646 份(圖2)。本小類主要涉及車輛硬件,如車輛電路、防盜模塊、車輛攝像裝置和安全帶等。在當(dāng)今科技迅猛發(fā)展的時代,智能駕駛的相關(guān)硬件,如傳感器、高精度攝像頭等的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍,且對于上述如車輛電路、防盜模塊和安全帶等的研究也到了一種“汽車人必備常識”的狀態(tài),故可不作為重點關(guān)注對象。

    圖2 B60R 小類下的專利分布情況圖

    G08G 小類共統(tǒng)計有專利3 157 份,主要集中在G08G1/00這個大組(圖3),具體主要分布在下屬6 個小組。本小類涉及智能駕駛車輛硬件系統(tǒng),即為了實現(xiàn)智能駕駛相關(guān)基礎(chǔ)功能所涉及的硬件裝置系統(tǒng)。

    圖3 G08G 小類下的專利分布情況圖

    考慮到國內(nèi)大部分汽車廠家在智能駕駛領(lǐng)域,都會不遺余力地布局L2/L3 級別智能駕駛硬件(L2:組合功能自動駕駛;L3:受控的自動駕駛[2]),且已布局專利數(shù)量較多,所以此小類可不做重點考慮對象。

    B60L 小類中共包含7 個大組,共統(tǒng)計專利3 013 份(圖4)。其中B60L11/00 大組申請數(shù)量最多,可不做重點研究對象。本小類有3 個大組申請專利較少,可重點考慮電動汽車的智能駕駛與充電結(jié)合、智能化的車輛電力控制駕駛系統(tǒng)以及車輛輔助智能裝備的充電等方向。

    圖4 B60L 小類下的專利分布情況圖

    B60Q 小類中共包含5 個大組,共統(tǒng)計專利2 302 份(圖5)。通過分析發(fā)現(xiàn),該小類基本是圍繞燈光視覺系統(tǒng)展開。由此可見,智能燈光系統(tǒng)將會是未來的一個發(fā)展方向。汽車廠家可重點從智能燈光系統(tǒng)、智能燈光與視覺系統(tǒng)結(jié)合以及智能燈光監(jiān)測和駕駛控制有機結(jié)合等3 個方進(jìn)行專利布局和技術(shù)研究。

    圖5 B60Q 小類下的專利分布情況圖

    H02J 小類中共包含5 個大組,共統(tǒng)計專利2 292 份(圖6)。除H02J7/00 大組申請專利較多外,其他幾個大組數(shù)量均不多。尤其是H02J13/00、H02J9/00 和 H02J17/00 這3 個大組,可將其作為初步的研究方向。

    圖6 H02J 小類下的專利分布情況圖

    G05B 小類中共包含4 個大組,共統(tǒng)計專利1 826 份(圖7)。其中G05B15/00、G05B13/00 這2 個大組的專利分布數(shù)量幾近空白?;谄囕o助駕駛技術(shù)、汽車主動安全是實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路上的重要且關(guān)鍵環(huán)節(jié)[3]考慮,汽車廠家可在汽車控制信息智能監(jiān)控、智能汽車計算機控制以及智能駕駛自適應(yīng)駕駛控制這3個方向做重點布局。

    圖7 G05B 小類下的專利分布情況圖

    H04L 小類中共包含4 個大組,共統(tǒng)計專利1 657 份(圖8)。從長遠(yuǎn)來看,智能駕駛是基于智能軟硬件運行、智能信息處理和信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全交換來實現(xiàn),因此H04L 小類可做重點專利布局對象。由于H04L29/00 大組已經(jīng)有相當(dāng)數(shù)量的專利布局,故可優(yōu)先考慮其他3 個大組的方向。

    圖8 H04L 小類下的專利分布情況圖

    3 結(jié)束語

    本文針對智能駕駛領(lǐng)域,共統(tǒng)計專利44 428 份(前10 小類),重點分析前7 小類,并根據(jù)IPC 分類法將其進(jìn)一步分為大組。統(tǒng)計各小類內(nèi)部專利分布情況,適當(dāng)性調(diào)整制作對應(yīng)條形圖。通過條形圖的使用,對智能駕駛未來的專利布局方向更加明確,可作為該領(lǐng)域?qū)@季址较虻膮⒖贾笇?dǎo)。

    其中B60L、B60Q 以及H02J 等5 小類,涉及前沿技術(shù)較多,且小類下屬部分大組申請專利數(shù)量少,應(yīng)作為重點考慮對象。如B60L 車輛輔助智能裝備的充電,B60Q 智能燈光與視覺系統(tǒng)結(jié)合,H02J 網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),G05B 智能駕駛自適應(yīng)駕駛控制,以及H04L 無線網(wǎng)絡(luò)傳輸保密技術(shù)等。

    而對于上述類別中涉及的軟件或集成電路類知識產(chǎn)權(quán),可以考慮通過軟件著作權(quán)或集成電路布圖設(shè)計進(jìn)行保護(hù)。

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