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      合肥市污水處理廠進水水質(zhì)特征的統(tǒng)計學(xué)分析

      2021-08-17 03:06:28董寶剛陶國慶
      凈水技術(shù) 2021年8期
      關(guān)鍵詞:概率分布合肥市硝化

      柳 勇,董寶剛,徐 超,陶國慶

      (合肥市排水管理辦公室,安徽合肥 230001)

      近年來,隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的加快,合肥市及周邊區(qū)域人口快速增長,污水處理量也不斷增加。截至2019年年底,合肥市投運的城鎮(zhèn)污水處理廠(含下轄縣市)24座,全年處理污水7.67億t,對改善巢湖流域水生態(tài)環(huán)境發(fā)揮了極其重要的作用。為進一步加強巢湖流域水污染防治,2018年7月,合肥市污水處理廠開始全面執(zhí)行《巢湖流域城鎮(zhèn)污水處理廠和工業(yè)行業(yè)主要水污染物排放限值》(DB 34/2710—2016)標準,新標準下出水排放限值全面嚴于一級A標準。

      進水水質(zhì)不僅是污水處理廠設(shè)計建造、生產(chǎn)管理及工藝調(diào)控的重要參考,更是影響出水達標的首要因素,充分了解污水處理廠進水水質(zhì)特征,對節(jié)約建設(shè)投資和運營成本、確保出水達標都具有重要的現(xiàn)實意義。近年來,隨著各地污水排放標準的不斷提高,對污水處理廠進水水質(zhì)特征的研究逐漸成為行業(yè)熱點[1-4]。本文擬通過分析合肥市24座污水處理廠進水有機物、氮、磷及懸浮顆粒物的變化特征、概率分布規(guī)律及各指標間的相關(guān)關(guān)系,以期在新排放標準下,為合肥市污水處理廠的運行管理、提標改造提供理論依據(jù)。

      1 研究方法

      以合肥市24座城鎮(zhèn)污水處理廠2019年全年的進水水質(zhì)數(shù)據(jù)(月均值)為基礎(chǔ),選取生化需氧量(BOD5)、化學(xué)需氧量(COD)、氨氮(NH3-N)、總氮(TN)、總磷(TP)及懸浮固體(SS)6項指標為分析對象,運用統(tǒng)計學(xué)方法分析各指標的分布規(guī)律及相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計分析采用SPSS 23.0軟件,繪圖采用origin 8.5軟件。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 進水水質(zhì)特征分析

      2019年合肥市污水處理廠進水BOD5、COD、NH3-N、TN、TP和SS的統(tǒng)計結(jié)果和概率分布分別如表1、圖1所示。根據(jù)表1給出的Kolmogorov-Smirnov檢驗和Shapiro-Wilk檢驗結(jié)果,分析進水水質(zhì)指標分布是否符合正態(tài)性分布,因為樣本數(shù)較少(N<1 000),采用Shapiro-Wilk檢驗更為精確。一般情況下,當顯著性水平(significance level, Sig.)>0.05時,則認為數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。經(jīng)過Shapiro-Wilk檢驗,可以發(fā)現(xiàn)BOD5和COD的Shapiro-Wilk Sig.>0.05,說明BOD5和COD符合正態(tài)分布;而NH3-N、TN、TP和SS的Shapiro-Wilk Sig.<0.05,不符合正態(tài)分布。另外,NH3-N、TN、TP及SS的偏度和峰度均大于0,說明這4項指標均為正偏態(tài)分布,且數(shù)據(jù)分布相對于正態(tài)分布更陡峭。

      表1 進水水質(zhì)統(tǒng)計分析和正態(tài)性檢驗Tab.1 Statistical Analysis and Normality Test of Influent Water Quality

      圖1顯示了進水各項指標的概率分布規(guī)律。進水BOD5為18.6~168.0 mg/L,均值為88.8 mg/L,中間值為90.5 mg/L,50%的進水BOD5<90.5 mg/L,80%的進水BOD5<114.5 mg/L;進水CODCr為33.7~375.0 mg/L,均值為191.1 mg/L,中間值為188.7 mg/L,50%的進水CODCr<188.7 mg/L,80%的進水CODCr<251.0 mg/L;進水NH3-N為4.4~59.4 mg/L,均值為27.2 mg/L,中間值為26.5 mg/L, 50%的進水NH3-N<26.5 mg/L,80%的進水NH3-N<33.3 mg/L;進水TN為9.2~73.0 mg/L,均值為34.6 mg/L,中間值為33.9 mg/L,50%的進水TN<33.9 mg/L,80%的進水TN<40.3 mg/L;進水TP為0.5~11.5 mg/L,均值為3.4 mg/L,中間值為3.2 mg/L, 50%的進水TP<3.2 mg/L,80%的進水TP<4.2 mg/L;進水SS為34.8~342.0 mg/L,均值為140.2 mg/L,中間值為130.8 mg/L, 50%的進水SS<130.9 mg/L,80%的進水SS<171.8 mg/L。

      圖1 進水水質(zhì)概率分布Fig.1 Probability Distribution of Influent Water Quality

      設(shè)計資料顯示,合肥市24座污水處理廠設(shè)計進水BOD5、CODCr、NH3-N、TN、TP、SS分別為150~220、250~440、24~60、35~70、3~8.5、180~330 mg/L,實際進水水質(zhì)與設(shè)計水質(zhì)差異較大,這不僅造成設(shè)備選型不匹配,投資浪費,還導(dǎo)致污水處理廠長期低負荷運行,運行調(diào)控困難,處理效率低下。與太湖流域污水處理廠進水相比,合肥市污水處理廠進水BOD5、COD濃度偏低,而NH3-N、TN、TP及SS濃度偏高[4]。為保證出水水質(zhì),污水處理廠需要投加更多的碳源,這不僅增加藥劑成本,也大大增加了污泥產(chǎn)量。

      2.2 進水指標比例的分布特征

      2.2.1 進水BOD/COD

      測定BOD/COD是鑒定污水可生化性的最簡便易行且常用的方法。當BOD/COD<0.1時,污水不適合生物處理;當0.20.4的累積概率為83.8%,在0.4~0.6的概率為79.8%,>0.6的概率為4.0%。說明合肥市污水處理廠總體進水可生化性較好,適合生化處理。

      圖2 進水BOD/COD的概率分布Fig.2 Probability Distribution of Influent BOD/COD

      2.2.2 進水BOD/TN

      污水中的氮主要通過硝化反硝化過程去除,好氧階段硝化菌將氨或銨鹽轉(zhuǎn)化為硝酸鹽,缺氧階段反硝化菌利用硝酸鹽作為電子受體,BOD5作為電子供體,將硝酸鹽最終轉(zhuǎn)化為氮氣。理論上,去除1 g的氮需要消耗2.86 g的BOD5[5],一般BOD/TN>3~5時,可以認為碳源充足[6]。進水BOD/TN的概率分布如圖3所示,進水BOD/TN為0.71~3.81,平均值為2.50,中位值為2.52,進水BOD/TN<2.86的累積概率為72.7%,而BOD/TN>3的累積概率僅為20.9%,大多數(shù)BOD/TN的概率分布集中在2~3,占比達60.4%,說明合肥市污水處理廠進水BOD/TN普遍偏低,反硝化脫氮過程碳源不足。

      圖3 進水BOD/TN的概率分布Fig.3 Probability Distribution of Influent BOD/TN

      2.2.3 進水BOD/TP

      生物除磷的基本原理是厭氧階段兼性細菌將BOD5轉(zhuǎn)化為低分子發(fā)酵物(VFAS),聚磷菌在吸收VFAS過程中釋放磷酸鹽,在隨后的好氧階段聚磷菌超量吸磷產(chǎn)生富磷污泥,然后通過剩余污泥排放將磷從系統(tǒng)中去除。這一過程中,BOD/TP是影響生物除磷效果的關(guān)鍵因素,比值越高,出水磷濃度越低,一般認為BOD/TP>20時,方可獲得較為理想的出水磷濃度[5]。進水BOD/TP的概率分布如圖4所示,進水BOD/TP為6.4~50.2,平均值為26.2,中位值為25.5,82.0%的BOD/TP>20的累積概率為82.0%,BOD/TP在20~30的概率分布占比最高,達到56.8%。理論上,進水碳源基本滿足生物除磷需求。

      圖4 進水BOD/TP的概率分布Fig.4 Probability Distribution of Influent BOD/TP

      2.2.4 進水SS/BOD

      研究認為,由于我國大部分城市仍存在較多的雨污合流,大量泥沙隨地表徑流進入污水處理廠,導(dǎo)致進水SS/BOD偏高[7]。這會對污水處理廠運行產(chǎn)生諸多不利影響,一方面導(dǎo)致污泥活性下降,反硝化速率降低,TN去除效果變差[8];另一方面,粒徑較大的SS易沉淀在生化池底部,造成實際池容變小,降低污水處理效率。進水SS/BOD的概率分布如圖5所示,進水SS/BOD為0.68~6.42,平均值為1.75,中位值為1.53,進水SS/BOD>1.1的累積概率高達86.3%,高比值(1.4~2)和超高比值(>2)的累積概率分布分別達到36.7%和25.9%。與全國城鎮(zhèn)污水處理廠相比[9],合肥市污水處理廠進水SS/BOD明顯偏高,這是實現(xiàn)TN穩(wěn)定達標排放的主要障礙之一。

      圖5 進水SS/BOD的概率分布Fig.5 Probability Distribution of Influent SS/BOD

      2.3 進水水質(zhì)指標相關(guān)性分析

      相關(guān)性分析是研究兩組或兩組以上隨機變量間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計分析方法。在相關(guān)性分析中,相關(guān)系數(shù)是反映變量間關(guān)系密切程度的主要指標,常見相關(guān)系數(shù)為Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)和Kendall等級相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)適用于正態(tài)分布或接近正態(tài)的單峰分布的數(shù)據(jù);Kendall等級相關(guān)系數(shù)更多地用于含有分類變量數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析;而Spearman秩相關(guān)系數(shù)適用條件則較為寬松,對具有不同分布形態(tài)、樣本數(shù)的數(shù)據(jù)均適用。根據(jù)2.1節(jié)的討論可知,合肥市污水處理廠進水各項指標具有不同的樣本數(shù)及分布特征,因此,本研究采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)進行相關(guān)性分析,結(jié)果如表2所示。

      表2 各指標的相關(guān)性分析Tab.2 Correlation Analysis of Various Indicators

      進水各指標間雙尾檢驗的顯著性均為0.000<0.01,說明各指標間相關(guān)性顯著。由Spearman秩相關(guān)系數(shù)可知,BOD5與COD,NH3-N與TN具有極強的相關(guān)性,相關(guān)性系數(shù)分別為0.938、0.897;BOD5與NH3-N、TN、TP的相關(guān)性較好,其相關(guān)性系數(shù)分別為0.620、0.793、0.724,TN與TP也具有較好的相關(guān)性,相關(guān)性系數(shù)為0.628;SS與BOD5、COD、TP具有一定的相關(guān)性,相關(guān)性系數(shù)分別為0.486、0.550、0.483,而與NH3-N、TN相關(guān)性較弱,相關(guān)性系數(shù)分別為0.276、0.374。整體而言,BOD5、COD、NH3-N、TN、TP這5項指標間的相關(guān)系數(shù)普遍較高,相關(guān)性較好,而SS與其他5項指標的相關(guān)系數(shù)整體偏低,相關(guān)性較弱,說明污水處理廠的進水SS具有與其他污染物不同的來源。

      進一步分析各指標間的線性相關(guān)性。對BOD5、COD、NH3-N、TN、TP、SS這6項指標的月均值采用最小二乘法進行線性回歸計算,其回歸方程和相關(guān)系數(shù)(R2)如表3所示。

      表3 各指標的回歸分析Tab.3 Regression Analysis of Various Indicators

      分析可知,BOD5與COD,NH3-N與TN具有極強的線性關(guān)系,R2分別為0.885、0.856;BOD5與NH3-N、TN、TP均具有較強的線性關(guān)系,R2分別為0.415、0.596、0.440;SS與BOD5、COD及TP的線性關(guān)系一般,R2分別為0.230、0.290、0.259,而與NH3-N及TN幾乎沒有線性關(guān)系,R2分別為0.120、0.181。

      2.4 新標準下出水水質(zhì)達標建議

      根據(jù)第2.2節(jié)討論可知,合肥市污水處理廠進水可生化性較好,出水COD和NH3-N達標較易,但出水TN和TP達標則較困難。

      新排放標準TN的排放限值由15 mg/L提升至10 mg/L。結(jié)合合肥市污水處理廠進水水質(zhì)特征,可以發(fā)現(xiàn),提高污水處理廠TN去除率的難點在于進水BOD/TN偏低、SS/BOD偏高。因此,首先應(yīng)在排水管網(wǎng)覆蓋區(qū)域逐步取消化糞池,污水直接排入污水管網(wǎng),并推進管網(wǎng)雨污分流改造,加大錯接、漏接管網(wǎng)整改力度,定期進行管網(wǎng)清淤,以提高進水有機物濃度,降低進水泥沙含量[7,10-11];其次,應(yīng)充分挖掘污水處理廠處理潛能,通過降低初沉池表面負荷或采用柵間距更小的格柵提高SS去除率,采用技術(shù)手段強化內(nèi)源碳的利用,投加外部碳源提高反硝化速率,若不能滿足脫氮需求,可向好氧池投加懸浮填料,增加系統(tǒng)微生物種類和數(shù)量,增強脫氮效果[12],若出水TN仍不能穩(wěn)定達標,再考慮增設(shè)反硝化深床濾池等深度處理設(shè)施脫氮。

      新排放標準TP的排放限值由0.5 mg/L提升至0.3 mg/L。合肥市污水處理廠進水水質(zhì)基本能夠滿足生物除磷需求,但在混合系統(tǒng)中,反硝化菌會優(yōu)先于聚磷菌利用碳源進行反硝化脫氮,導(dǎo)致聚磷菌厭氧釋磷過程減弱,好氧吸磷程度降低,生物除磷效果變差[13]。鑒于生物除磷效果不穩(wěn)定,且磷可以通過后續(xù)化學(xué)法去除,建議采用化學(xué)除磷為主、生物除磷為輔的方式除磷,污水處理廠應(yīng)根據(jù)本廠實際情況選擇除磷藥劑及工藝。

      3 結(jié)論

      (1)Shapiro-Wilk檢驗結(jié)果表明,合肥市污水處理廠進水BOD5、COD濃度分布為正態(tài)分布,而NH3-N、TN、TP和SS濃度分布呈正偏態(tài)分布。進水BOD/COD、BOD/TN、BOD/TP、SS/BOD的累積概率分布表明,合肥市污水處理廠進水可生化性較好,進水有機物基本滿足生物除磷需求,但反硝化過程碳源不足,且進水SS/BOD較高,對生化系統(tǒng)也會產(chǎn)生不利影響。

      (2)Spearman秩相關(guān)系數(shù)表明,各指標間相關(guān)性顯著(a<0.01)。其中BOD5與COD,TN與NH3-N具有極強的相關(guān)性,BOD5與NH3-N、TN、TP的相關(guān)性較強,SS與其他5項指標整體上相關(guān)性較弱。線性回歸分析表明,BOD5與COD,NH3-N與TN均具有極強的線性關(guān)系,SS與BOD5、COD及TP具有一定線性關(guān)系,而與NH3-N和TN幾乎沒有線性關(guān)系。

      (3)為滿足合肥市新排放標準下的出水要求,建議采取在排水管網(wǎng)覆蓋區(qū)域逐步取消化糞池,推進雨污分流改造,對錯接漏接管網(wǎng)進行整改等措施提高進水有機物濃度,降低進水SS濃度;同時,在末端污水處理廠通過優(yōu)化運行工藝、增設(shè)深度處理設(shè)施等手段提高脫氮除磷效率,確保出水水質(zhì)達標。

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