服務(wù)器機(jī)房功耗：需求與效率之爭

傅一平

在這個(gè)由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主導(dǎo)的世界中，數(shù)據(jù)中心是保持?jǐn)?shù)字生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的大腦。服務(wù)器機(jī)房負(fù)責(zé)處理、存儲和傳輸數(shù)據(jù)，具有巨大的價(jià)值。

使所有數(shù)字系統(tǒng)運(yùn)行的動(dòng)力來自電力，數(shù)據(jù)中心管理人員對此非常清楚。除了管理服務(wù)器和其他IT設(shè)備外，電費(fèi)和電力分配也是數(shù)據(jù)中心管理人員必須考慮的問題。鑒于化石燃料帶來的環(huán)境影響，很多企業(yè)考慮采用可再生能源產(chǎn)生的電力。隨著服務(wù)器技術(shù)的創(chuàng)新和專業(yè)化，許多企業(yè)選擇采用具有可擴(kuò)展性的虛擬化技術(shù)或托管數(shù)據(jù)中心。

適當(dāng)配置配電設(shè)施

與大多數(shù)技術(shù)領(lǐng)域一樣，數(shù)據(jù)中心需要對各種細(xì)節(jié)一絲不茍。如果無法詳細(xì)了解電源和設(shè)備功率，則估計(jì)電力需求可能會(huì)效率低下、成本高昂或難以管理。

從設(shè)備規(guī)格開始，數(shù)據(jù)中心管理人員需要了解服務(wù)器機(jī)房的電力容量，可以適當(dāng)?shù)匕惭b電源設(shè)備并確定配電單元（PDU）的數(shù)量。PDU為多個(gè)機(jī)架或模塊提供分布式電源，適用于網(wǎng)絡(luò)連接、環(huán)境監(jiān)控和遠(yuǎn)程訪問。

由于機(jī)架式服務(wù)器的電源需求可能會(huì)有所不同，因此必須為服務(wù)器配備合適的電源。服務(wù)器功能越強(qiáng)大，功率密度就越大。這意味著額外的電力和冷卻能力需要更多的電力容量。

更高的功率密度=電源和冷卻需求

功率密度這個(gè)術(shù)語描述了每個(gè)機(jī)架可以提供的功率，并擴(kuò)展到整個(gè)數(shù)據(jù)中心的能力。在以往通常以kW/m2進(jìn)行量化，而這個(gè)指標(biāo)并沒有考慮機(jī)架和機(jī)柜增加的情況，因此現(xiàn)在采用的量化單位為kW/機(jī)架。

由于20世紀(jì)80年代對數(shù)據(jù)中心資源的需求較低，因此功率密度并不是優(yōu)先考慮的事項(xiàng)，每機(jī)架2～4kW被認(rèn)為是高功率密度。如今，隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴(kuò)展和功能增加，每個(gè)機(jī)架功率最高可以達(dá)到20kW，平均值接近7kW。

隨著對數(shù)據(jù)中心的需求不斷增長，對高功率密度服務(wù)器機(jī)架的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是冷卻和通風(fēng)。為滿足這一需求采用的解決方案包括使用可再生能源的液體冷卻技術(shù)以及可持續(xù)的自然冷卻技術(shù)。

估計(jì)電力需求

從需求評估開始，管理人員可以估計(jì)現(xiàn)有和預(yù)測設(shè)備的電力需求，了解為關(guān)鍵負(fù)載供電、保持冷卻和通風(fēng)等所需的足夠功率。

數(shù)據(jù)中心設(shè)備包括服務(wù)器、照明、環(huán)境控制、消防系統(tǒng)、安全警報(bào)、監(jiān)控?cái)z像頭、傳感器、空氣、冷卻和通風(fēng)系統(tǒng)等。

關(guān)鍵負(fù)載和冷卻系統(tǒng)的電力需求占到數(shù)據(jù)中心電力需求的86%，這也是評估服務(wù)器機(jī)房能耗的2個(gè)最重要的計(jì)算指標(biāo)。而不間斷電源（UPS）對持續(xù)供電至關(guān)重要，當(dāng)市電出現(xiàn)故障時(shí)可以提供電力保障。

能源效率

在考慮托管服務(wù)、云計(jì)算解決方案和合規(guī)性保證的容量時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)中心的能源效率。

2017年全球數(shù)據(jù)中心的功耗為416TW，占全球用電量的3%，而美國服務(wù)器機(jī)房的功耗為900TW。滿足這些巨大的需求促使全球主要的云計(jì)算提供商采用定制的服務(wù)器和芯片。

自從2005年以來，數(shù)據(jù)中心管理方面的進(jìn)步極大地提高了能源效率。分析人士稱，在采用低功耗芯片和SSD硬盤之后，機(jī)房功耗下降了80%。

數(shù)據(jù)中心和主機(jī)托管供應(yīng)商vXchnge公司分享了一些改善數(shù)據(jù)中心能耗的措施;

清理不必要的工作負(fù)載和設(shè)備來消除冷卻能力的依賴性;

確定更加節(jié)能的運(yùn)行溫度并降低成本;

協(xié)調(diào)服務(wù)器容量和負(fù)載以實(shí)時(shí)滿足請求;

檢測并減少正在運(yùn)行但沒有使用的僵尸服務(wù)器;

優(yōu)化或減少空間以減少冷卻成本;

建立更強(qiáng)大的供應(yīng)商伙伴關(guān)系以實(shí)現(xiàn)互惠互利。

服務(wù)器機(jī)房需要持續(xù)充足的電力以及一定程度的可靠性和性能，以保持?jǐn)?shù)據(jù)在線并可供高強(qiáng)度使用，采用可持續(xù)的可再生能能源可以減少整體能源負(fù)擔(dān)。

盡管數(shù)字信息服務(wù)在過去十年加速發(fā)展，但從2010年到2018年，全球數(shù)據(jù)中心能耗僅增長6%。

能源與環(huán)境智庫Energy Innovation公司指出了數(shù)據(jù)中心能耗沒有增長的3個(gè)因素：

提高IT設(shè)備（服務(wù)器和硬盤驅(qū)動(dòng)器）的能源效率;

采用服務(wù)器虛擬化軟件，使多個(gè)應(yīng)用程序可以集中在一臺服務(wù)器上運(yùn)行;

計(jì)算實(shí)例遷移到可以提供超高效冷卻的云平臺或超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

大多數(shù)分析師通常使用基于有限公開信息的方法來計(jì)算全球服務(wù)器機(jī)房功耗。雖然谷歌、蘋果和Facebook等一些數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商報(bào)告了此類數(shù)據(jù)，但缺乏對全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)的洞察力會(huì)導(dǎo)致估計(jì)值遠(yuǎn)高于現(xiàn)實(shí)。相對于交通運(yùn)輸、航空和能源等行業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心行業(yè)的運(yùn)行效率更高。

展望未來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的密集工作負(fù)載可能意味著未來幾年的數(shù)據(jù)中心效率將會(huì)降低。對高性能計(jì)算、存儲和冷卻技術(shù)以及節(jié)能電源的開發(fā)是解決這個(gè)難題的重要組成部分。

采用托管數(shù)據(jù)中心的注意事項(xiàng)

與建立內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心相比，托管數(shù)據(jù)中心是一種共享的數(shù)據(jù)中心設(shè)施，用戶可以分擔(dān)成本，因此運(yùn)營成本更低。雖然使用托管服務(wù)器的企業(yè)對其模塊的物理控制權(quán)較少，但托管數(shù)據(jù)中心服務(wù)商仍在繼續(xù)改進(jìn)遠(yuǎn)程控制功能。從家庭辦公室或工作場所，管理人員可以遠(yuǎn)程管理服務(wù)器。

托管是一種可擴(kuò)展的解決方案，可以解決內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的局限性，并提供更高級別的帶寬。托管數(shù)據(jù)中心往往更可靠，因?yàn)樗鼈儗Ｗ⒂诜?wù)器管理，例如數(shù)據(jù)備份和低延遲網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。其額外的一個(gè)好處是提高物理安全性，托管數(shù)據(jù)中心通常配備閉路電視監(jiān)控、私人套房和消防系統(tǒng)等設(shè)施。

托管與公有云

基于云計(jì)算的解決方案可能會(huì)提供類似托管數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，但其代價(jià)是對服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)元素外圍設(shè)備的控制較少。與大多數(shù)云計(jì)算產(chǎn)品一樣，企業(yè)只負(fù)責(zé)私有數(shù)據(jù)中心或托管中心所需的一小部分設(shè)置。雖然云計(jì)算帶來了更多的好處，但I(xiàn)T專業(yè)人員不能忽視公有云存在漏洞，而現(xiàn)在還有一些企業(yè)傾向于自己內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。