高校圖書館個人圖書館員服務(wù)模式和可行性研究

王旭

關(guān)鍵詞：高校圖書館;個人圖書館員;服務(wù)模式

摘 要：個人圖書館員服務(wù)模式在國外部分高校圖書館已經(jīng)開展，在我國還沒有得到應(yīng)用。隨著先進技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，高校圖書館個人圖書館員服務(wù)模式已具備開展條件。文章介紹了個人圖書館員服務(wù)的定義、服務(wù)模式以及先進技術(shù)在個人圖書館員服務(wù)中的應(yīng)用，以期為相關(guān)研究提供借鑒。

中圖分類號：G258.6文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2021）06-0049-03

1 背景

個人圖書館員的概念最早是由美國耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館于1996年提出的，即圖書館為每位入學(xué)的一年級新生配備一名個人圖書館員，這名大學(xué)生在整個大學(xué)生活中都可以與這位個人圖書館員保持聯(lián)系，由該個人圖書館員為此大學(xué)生提供文獻信息服務(wù)[1]。這一理念很快得到了越來越多高校圖書館的響應(yīng)，它們先后推出了個人圖書館員服務(wù)。

高校圖書館推出的個人圖書館員服務(wù)模式各具特色。多數(shù)高校圖書館推出的是針對學(xué)生的個人圖書館員服務(wù)。例如，芝加哥大學(xué)圖書館推出了“班級圖書館員”，即指定一名圖書館員為一個新生班級的學(xué)生提供入館指導(dǎo)、文獻信息查找等服務(wù);杜克大學(xué)圖書館推出的是“生活區(qū)圖書館員”，即為每個校區(qū)的宿舍配備一名圖書館員，為剛?cè)雽W(xué)的新生介紹圖書館概況和各項服務(wù);而加利福尼亞州立大學(xué)圣馬科斯分校圖書館為每個大學(xué)生都分派了一名個人圖書館員，該館員主要由熟悉圖書館資源與服務(wù)的學(xué)科館員擔(dān)任[2]。此外，部分高校圖書館推出了面向教師的個人圖書館員服務(wù)。例如，埃默里大學(xué)牛津分校圖書館的個人圖書館員是為教師服務(wù)的，他們是教師了解與圖書館相關(guān)問題的聯(lián)系人[2]。

目前，個人圖書館員服務(wù)在我國高校圖書館還沒有開展，圖書館員的數(shù)量相對于廣大用戶的數(shù)量來說較少。但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和科技的進步，越來越多的先進技術(shù)將被應(yīng)用于圖書館服務(wù)中，圖書館服務(wù)逐漸趨于個性化，而個性化服務(wù)是個人圖書館員服務(wù)的雛形。在先進技術(shù)的輔助下，個人圖書館員服務(wù)模式已具備開展條件，可以在我國高校圖書館中逐步實現(xiàn)。

2 個人圖書館員服務(wù)模式

個人圖書館員服務(wù)是面向用戶個人開展的圖書館服務(wù)，即依據(jù)用戶的文化水平、愛好、教學(xué)、科研情況等設(shè)置用戶檔案，從而向其推送合適的書籍、文章、數(shù)據(jù)庫等信息資源，并實時回答用戶的問題，為用戶提供全方位的信息環(huán)境，使用戶能隨時隨地享受到圖書館的服務(wù)。

2.1 建立用戶檔案

圖書館應(yīng)收集用戶信息并建立用戶檔案，以便為用戶提供個性化服務(wù)。首先，收集用戶的年級、專業(yè)等信息，建立用戶基本信息數(shù)據(jù)庫;其次，收集用戶的學(xué)習(xí)、教學(xué)和科研信息，如用戶選修的課程、參加的項目、教學(xué)的課程、研究方向等，以了解用戶需求;再次，收集用戶的圖書館行為信息，如用戶的閱覽行為、檢索行為、下載行為等，并提取信息中的關(guān)鍵詞建立個性化檔案。高校圖書館在收集信息時，如果與學(xué)校教務(wù)部、研究生院等相關(guān)部門合作，就可以實現(xiàn)信息共享，從而進一步完善用戶信息。用戶檔案應(yīng)該是開放性的，這樣用戶就可以根據(jù)自己的需求隨時調(diào)整檔案信息，方便個人圖書館員為其提供個性化服務(wù)。圖書館建立用戶檔案時，應(yīng)注意保護用戶的個人隱私。圖書館收集信息需要征得用戶的同意，并確保信息僅用于為用戶提供個性化圖書館服務(wù)。

2.2 推送信息資源

信息收集完成后，圖書館應(yīng)根據(jù)用戶需求為其配置各種信息資源并推送給用戶。信息資源可以分層次地推送給用戶。首先，圖書館可以向用戶推送規(guī)章制度、館舍空間、館藏分布等基礎(chǔ)信息，幫助用戶對圖書館服務(wù)有一個整體的認識;其次，圖書館應(yīng)根據(jù)用戶的閱讀信息提取關(guān)鍵詞，為其推送相關(guān)的書籍和文章等資源;再次，在掌握用戶的閱覽習(xí)慣、學(xué)習(xí)和教學(xué)科研情況后，圖書館可以為其推送經(jīng)過個人圖書館員智慧加工后的信息，而不僅是圖書館儲存的信息，如：對用戶的科研情況進行分析總結(jié)，運用各種指標(biāo)對用戶的科研情況進行綜合分析，并將結(jié)果推送給用戶。由于用戶的閱覽行為會發(fā)生改變，圖書館應(yīng)根據(jù)用戶的閱覽情況、檢索情況等不斷調(diào)整推送方案，然后根據(jù)用戶需求重新推送信息，為用戶打造即時的信息環(huán)境。

2.3 分層解答問題

個人圖書館員按照服務(wù)層次可分為全科圖書館員和專家圖書館員。全科圖書館員通過人工智能機器人的幫助對接眾多用戶，用戶提出的常規(guī)性問題可以由人工智能機器人回答。智能機器人有效解決了個人圖書館員較少和用戶數(shù)量眾多之間的矛盾，緩解了個人圖書館員的工作壓力。如果用戶提出了深層次的問題，個人圖書館員就應(yīng)發(fā)揮專業(yè)技能，幫助用戶解決包括軟件使用、數(shù)據(jù)庫檢索、文獻調(diào)研等方面的問題。只有全面了解圖書館情況，具備圖書情報學(xué)知識，才能充分發(fā)揮個人圖書館員的專業(yè)優(yōu)勢，避免重復(fù)回答簡單問題。更深層次的專業(yè)問題則按照專家圖書館員的專長進入其業(yè)務(wù)范圍;專家圖書館員可以通過全息投影技術(shù)與用戶面對面交流并解答問題，如：查找與某一領(lǐng)域相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，探討古籍版本的不同，為用戶申請知識產(chǎn)權(quán)等。專家圖書館員應(yīng)充分發(fā)揮專業(yè)特長為用戶提供圖書情報知識服務(wù)。

2.4 全方位的信息環(huán)境

個人圖書館員可以根據(jù)用戶需求，通過在線服務(wù)、面對面服務(wù)、嵌入式服務(wù)等為其提供全程式的個性化服務(wù)，成為用戶身邊的圖書情報專家。例如，個人圖書館員可以在用戶寫作畢業(yè)論文期間提供全程服務(wù)。寫作初期，個人圖書館員應(yīng)幫助用戶查詢文獻資料;寫作期間，個人圖書館員可以指導(dǎo)用戶使用文獻管理軟件，同時提供學(xué)位論文寫作規(guī)范;寫作后期，個人圖書館員可以為用戶提供學(xué)位論文查重服務(wù)，協(xié)助用戶提交學(xué)位論文。個人圖書館員也可以依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果預(yù)判用戶寫作畢業(yè)論文時可能需要的幫助，提前為用戶準(zhǔn)備好所需的信息。此外，個人圖書館員可以利用電腦或者手機的應(yīng)用程序幫助用戶查找資料，解決用戶提出的問題，為用戶提供全方位的信息環(huán)境。例如，如果用戶在科研過程中需要查詢資料，只要將主題詞提供給個人圖書館員，個人圖書館員就可以提供相關(guān)資源。

3 個人圖書館員可行性研究

個人圖書館員服務(wù)在高校圖書館大規(guī)模推廣的可行性與現(xiàn)代先進技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，或者說取決于先進技術(shù)與圖書館服務(wù)的結(jié)合程度。數(shù)據(jù)挖掘、人工智能機器人等先進技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為個人圖書館員服務(wù)提供了可能。

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（Data Mining）

數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中通過算法揭示出隱藏于其中的、先前未知的并有潛在價值的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘可以對大量數(shù)據(jù)進行深入分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系和規(guī)則，從而挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識，并將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，還可以將信息可視化。被挖掘的信息和知識可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持等方面?，F(xiàn)代社會，信息資源呈爆炸式增長，圖書館用戶面臨的問題是如何從海量數(shù)據(jù)中提取自身需要的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助用戶篩選所需資源。柳益君、何勝等介紹了使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為高校圖書館用戶提供個性化推薦服務(wù)[3];李艷、呂鵬等分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館的應(yīng)用，提出了基于“大數(shù)據(jù)+微服務(wù)”的服務(wù)體系[4]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為高校圖書館個人圖書館員服務(wù)的開展奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

3.2 人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence）

人工智能技術(shù)是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術(shù)，該技術(shù)試圖了解人類智能的實質(zhì)和由來，并生產(chǎn)出能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能技術(shù)已被初步應(yīng)用于圖書館服務(wù)中。郭山調(diào)研了31家省級公共圖書館網(wǎng)上實時參考咨詢服務(wù)采用智能機器人技術(shù)的現(xiàn)狀[5];秦鴻分析了人臉識別技術(shù)在圖書館的應(yīng)用方式[6]。

3.3 全息投影技術(shù)（Holographic Display）

全息投影技術(shù)也稱虛擬成像技術(shù)，是指利用干涉和衍射原理記錄并再現(xiàn)物體真實的三維圖像的技術(shù)，通過該技術(shù)不僅可以產(chǎn)生立體的空中幻象，還可以完美還原物體的動作和表情，產(chǎn)生栩栩如生的效果，具有真實的視覺效應(yīng)。全息投影技術(shù)營造出的立體環(huán)境可以使人產(chǎn)生身臨其境的感覺，不需要佩戴眼鏡就可以觀看。目前，全息投影技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于圖書館服務(wù)中。李珍連講述了全息技術(shù)運用于讀者服務(wù)工作的具體實踐，如虛擬翻書、全息幻象柜等[7];蔣繼平展望了全息術(shù)在圖書館中的應(yīng)用前景，如3D虛擬館員、全息3D打印等[8]。全息投影技術(shù)對個人圖書館員的服務(wù)有輔助作用，可以為用戶打造全方位的虛擬環(huán)境。全息投影技術(shù)還可以幫助個人圖書館員為用戶提供虛擬館員服務(wù)，使用戶獲得一對一服務(wù)的真實體驗，隨時享受到個人圖書館員提供的專屬服務(wù)。

4 結(jié)語

由于自身學(xué)習(xí)、教學(xué)和科研的需要，高校圖書館用戶對圖書館的資源和服務(wù)要求較高，而且需求趨向精細化和個性化。高校圖書館個人圖書館員服務(wù)模式是圖書館服務(wù)發(fā)展的必然趨勢，未來會像家庭醫(yī)生和家庭律師一樣普遍。目前，國外高校圖書館已經(jīng)開展了個人圖書館員服務(wù)，并且已經(jīng)將部分先進技術(shù)應(yīng)用到個性化服務(wù)中。我國高校圖書館也可以考慮開展個人圖書館員服務(wù)。高校圖書館可先在用戶群中調(diào)研，通過問卷調(diào)查、座談等方式考察用戶對個人圖書館員的需求，然后根據(jù)調(diào)研結(jié)果在部分用戶中開展個人圖書館員服務(wù)試點，并在總結(jié)服務(wù)效果的基礎(chǔ)上逐步擴大服務(wù)范圍。個人圖書館員服務(wù)是高校圖書館從資源服務(wù)向知識服務(wù)轉(zhuǎn)型的一種方式，有利于吸引用戶回歸圖書館。

參考文獻：

[1] 陸莉.美國高校圖書館個人圖書館員服務(wù)及啟示[J].圖書館建設(shè)，2013（6）：41-44，48.

[2] 張希俠.高校個人圖書館員服務(wù)模式探討[J].晉圖學(xué)刊，2014（5）：51-52，69.

[3] 柳益君，何勝，馮新翎，等.大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務(wù)中應(yīng)用研究[J].圖書館工作與研究，2017（5）：23-29.

[4] 李艷，呂鵬，李瓏.基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務(wù)研究[J].圖書情報知識，2016（2）：60-68.

[5] 郭山.智能機器人技術(shù)在公共圖書館實時參考咨詢服務(wù)中的應(yīng)用[J].圖書館學(xué)研究，2017（10）：58-61.

[6] 秦鴻，李泰峰，郭亨藝，等.人臉識別技術(shù)在圖書館的應(yīng)用研究[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2018（6）：49-54.

[7] 李珍連.“全息技術(shù)”運用于高校圖書館讀者服務(wù)工作初探[J].新世紀圖書館，2016（10）：48-51.

[8] 蔣繼平.全息術(shù)在圖書館的應(yīng)用初探[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2016（8）：65-68.

（編校：周雪芹）

收稿日期：2021-05-22

作者簡介：王 旭（1974— ），北京大學(xué)圖書館副研究館員。