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    基于MDT數(shù)據(jù)的4/5G室分泄漏問題的研究

    2021-08-14 03:41:50原,周陽,陳
    信息記錄材料 2021年7期
    關(guān)鍵詞:用戶分析

    朱 原,周 陽,陳 超

    (中國移動通信集團(tuán)吉林分公司 吉林 長春 130021)

    1 引言

    傳統(tǒng)的室分泄漏判斷也有兩種分析判斷手段,一種是外場DT/CQT測試;一種是基于TA距離進(jìn)行的經(jīng)驗(yàn)判斷?;赥A距離的判斷方法主要是基于MRO數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶TA上報點(diǎn)的分析,但是根據(jù)TA距離來定位問題這個方法也有較大的缺陷,第一每個TA的步長太大為78米,無法精確的判斷出室分泄露的具體位置。第二是TA沒有辦法判定方位,仍需要結(jié)合外場人員的現(xiàn)場測試排查,只能屬于過渡方案。而傳統(tǒng)外場測試耗時耗力,無論是時間成本,人力成本和資金成本投入都較大,不符合目前集團(tuán)“三融”“四化”的整體戰(zhàn)略布局,為了能夠高質(zhì)量高效率的解決越來越要的室分泄漏問題,本文總結(jié)了一套集判斷室分泄漏,定位室分泄漏位置的優(yōu)化方案,并形成了對應(yīng)的工具進(jìn)行方案固化,用來進(jìn)行新方案的總結(jié)和推廣,便于其他公司進(jìn)行引用,共同解決室分泄漏的問題,助力于客戶滿意度的提升[1]。

    2 室分外泄畫像定位原理

    本文對于室分外泄畫像的定位方案為“兩點(diǎn)描線法”,第一步是基于MDT數(shù)據(jù)定義外泄小區(qū),第二步是基于MDT數(shù)據(jù)定義室分泄漏的位置,通過定位兩點(diǎn)最終完成室分泄漏小區(qū)的畫像。

    2.1 室分外泄小區(qū)識別

    基于MDT的定位方案:

    (1)采集MDT數(shù)據(jù),記錄相應(yīng)信息(包含完整小區(qū)標(biāo)識(ECI)、采樣點(diǎn)經(jīng)緯度信息、記錄主服務(wù)小區(qū)及鄰區(qū)RSRP電平值等信息);

    (2)結(jié)合工參信息進(jìn)行分析,篩選記錄含有室分小區(qū)的MDT數(shù)據(jù);

    (3)柵格劃分:根據(jù)小區(qū)方位角及覆蓋距離及覆蓋場景進(jìn)行珊格大小劃分;

    (4)結(jié)合各柵格距離進(jìn)行判定,篩選記錄含有室外采樣點(diǎn)的室分小區(qū)MDT數(shù)據(jù);

    (5)對篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行室分外泄進(jìn)行判定,判定規(guī)則如下:

    (室分小區(qū)電平值大于-90 dBm或室分小區(qū)電平值高于第一鄰區(qū)電平值10 dBm)

    (6)對判定結(jié)果進(jìn)行匯總分析,篩選采樣量大于>500的小區(qū)輸出室分外泄小區(qū)。

    實(shí)現(xiàn)方案:如表1所示。

    表1 多場景判定條件表

    基于上述判定條件,在省端進(jìn)行MDT數(shù)據(jù)提取,然后通過PYTHON作為數(shù)據(jù)分析工具,實(shí)現(xiàn)IT智能判斷,結(jié)合場景、距離、電平等相關(guān)數(shù)據(jù)通過一系列算法后得到滿足條件的小區(qū),定義為:室分外泄小區(qū),并進(jìn)行最終結(jié)果的統(tǒng)計(jì)輸出。

    2.2 室分外泄小區(qū)位置定位

    通過對主服務(wù)小區(qū)柵格經(jīng)緯度的統(tǒng)計(jì),可以明確定位室分小區(qū)的泄漏位置,便于后續(xù)進(jìn)行外場復(fù)測以及對周邊宏站進(jìn)行主服務(wù)更改的分析[2]。

    如圖1所示,該圖所顯示的是某居民區(qū)場景室分小區(qū)的MDT柵格化數(shù)據(jù),從圖中我們看到在距離基站超過100米的柵格上,該柵格的主服務(wù)小區(qū)距離該柵格超過100米,結(jié)合前文判定條件,居民區(qū)場景室分小區(qū)泄露距離判定條件為100米,該圖顯示數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了我們對于該場景100米的限定條件,同時電平數(shù)據(jù)也滿足判定條件,因此我們認(rèn)為該小區(qū)存在室分泄漏的問題,此柵格的經(jīng)緯度即為泄露位置的經(jīng)緯度。

    圖1 經(jīng)緯度泄漏位置分析圖

    3 實(shí)際應(yīng)用效果

    為了能夠快速利用本算法進(jìn)行室分泄漏的分析和判斷,本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)利用python語言將文中所述算法進(jìn)行固化,同時利用本固化工具在現(xiàn)網(wǎng)中進(jìn)行應(yīng)用并進(jìn)行效果驗(yàn)證,本次驗(yàn)證進(jìn)行了小區(qū)級驗(yàn)證和全網(wǎng)級驗(yàn)證,具體如下:

    3.1 小區(qū)級驗(yàn)證

    對本市室分泄漏小區(qū)進(jìn)行MDT數(shù)據(jù)分析和室分泄漏判定,現(xiàn)已某小區(qū)為例:

    問題區(qū)域位于某區(qū)域同志街199號的居民小區(qū),該室分站點(diǎn)覆蓋樓宇功能為居民樓,通過MDT數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)該室分小區(qū)存在弱覆蓋現(xiàn)象和室分外泄現(xiàn)象。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):該基站小區(qū)無故障,小區(qū)底噪正常,經(jīng)過后臺查詢,該小區(qū)弱覆蓋采樣點(diǎn)占比為12.72%,安排外場人員到所屬柵格ID進(jìn)行現(xiàn)場測試,實(shí)際測試確認(rèn),該室分小區(qū)確實(shí)存在信號外泄現(xiàn)象,且RSRP低于-105 dBm。通過MR數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)綜合驗(yàn)證所得結(jié)果與MDT數(shù)據(jù)分析結(jié)果一致,進(jìn)一步驗(yàn)證了該算法的可靠性。

    3.2 全網(wǎng)級驗(yàn)證

    通過與小區(qū)級驗(yàn)證結(jié)果對比,基于MDT數(shù)據(jù)分析的“兩點(diǎn)描線法”可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位室分泄露問題點(diǎn)。為了能夠充分驗(yàn)證基于MDT數(shù)據(jù)分析的“兩點(diǎn)描線法”定位室分泄露問題點(diǎn)在全網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否精確,特別選取某地市全網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析驗(yàn)證,用以進(jìn)行驗(yàn)證的數(shù)據(jù)模型如下:

    (1)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模:某地市現(xiàn)網(wǎng)基站總數(shù)量2 055個,小區(qū)總數(shù)量6 688個,全網(wǎng)含室分小區(qū)893個。

    (2)MDT數(shù)據(jù)量:分析團(tuán)隊(duì)選取3天數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析。待分析數(shù)據(jù)總量達(dá)390萬條。

    (3)室分問題定位:通過對某地市室分小區(qū)進(jìn)行柵格處理,共計(jì)劃分柵格7.45萬個,篩選出室分小區(qū)相關(guān)MDT數(shù)據(jù)33.6萬條,綜合分析后輸出結(jié)果為:室分外泄小區(qū)30個。

    (4)數(shù)據(jù)對比:針對基于MDT數(shù)據(jù)分析的“兩點(diǎn)描線法”輸出的室分外泄小區(qū),為驗(yàn)證準(zhǔn)確性,對泄露柵格進(jìn)行DT/CQT驗(yàn)證測試,通過現(xiàn)場測試,測試結(jié)果顯示,基于MDT數(shù)據(jù)分析的“兩點(diǎn)描線法”輸出的室分外泄小區(qū)準(zhǔn)確率為100%。

    4 投訴處理案例

    4.1 傳統(tǒng)方法定位室分外泄案例:

    用戶投訴某大型超市門口攤位用戶投訴手機(jī)上網(wǎng)速率慢,語音質(zhì)量差。經(jīng)后臺查詢投訴位置附近基站無告警,無線側(cè)指標(biāo)正常。在確認(rèn)用戶終端沒有問題之后,下派外場測試人員進(jìn)行測試,由于地點(diǎn)較遠(yuǎn)且需要在商場營業(yè)期間才能進(jìn)入,所以在投訴第二天工作人員才進(jìn)行現(xiàn)場測試,最終通過工程師2個小時的DT與CQI測試定位出是由于CCCC_歐亞奧特萊斯1-2F3-5F及DT_HLW_61E3_1小區(qū)信號較強(qiáng),在距離室內(nèi)250米的地方電平強(qiáng)度仍為-105 dBm,導(dǎo)致與周邊宏站不斷的乒乓切換,用戶在此區(qū)域感知較差.經(jīng)過工程師優(yōu)化處理后解決此投訴,但是由于整個流程時間較長用時23個小時導(dǎo)致用戶對移動人員的工作能力產(chǎn)生質(zhì)疑。

    4.2 通過“兩點(diǎn)描線法”定位室分外泄案例:

    近期用戶投訴在市區(qū)內(nèi)某醫(yī)院停車場語音質(zhì)量差,查詢周邊基站運(yùn)行狀態(tài)均無告警周邊小區(qū)中只有CCCC_長春市兒童醫(yī)院門診住院樓4Lampsite_HLW_61E5_1小區(qū)無線側(cè)指標(biāo)較差,切換成功為91.23%且乒乓切換次數(shù)較多。提取近5天該小區(qū)的MDT數(shù)據(jù)應(yīng)用“兩點(diǎn)描線法”進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,最后定位該室分小區(qū)存在室分外泄的問題。通過對該小區(qū)參數(shù)優(yōu)化后回訪投訴用戶,用戶反饋在同一地點(diǎn)已無任何問題。本次處理全部流程僅用了2個小時。

    5 總結(jié)

    本文提出的方法不僅可以在4G領(lǐng)域進(jìn)行室分泄漏的判斷,后續(xù)5G開啟MDT采樣后,使用本文提出方法同樣可以進(jìn)行5G室分泄漏的判斷,本文提出的“兩點(diǎn)描線法”創(chuàng)新的為外場分析和后臺分析室分泄漏提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù),快速響應(yīng)用戶不滿意的投訴,填補(bǔ)了室分泄漏IT化分析的空白。

    通過對MDT數(shù)據(jù)的解析,發(fā)掘存在室分泄漏問題的小區(qū),定位泄漏的位置,大大提高了室分泄漏的排查效率,為公司提高客戶滿意度的目標(biāo)保駕護(hù)航。

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