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    基于決策數(shù)據(jù)賦權(quán)RSR法揭示公路PPP項目深層投資風(fēng)險探究

    2021-08-14 08:43:38荀照杰
    中國公路 2021年13期
    關(guān)鍵詞:公式決策案例

    荀照杰

    (中國鐵建股份有限公司,北京 100855)

    RSR法是秩和比法(Rank-Sum Ratio)的簡稱,這是原中國預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院研究員田鳳調(diào)教授于1988年提出的統(tǒng)計分析方法,在眾多領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用。在PPP多項目揭示深層投資風(fēng)險領(lǐng)域,文獻(xiàn)研究顯示RSR法尚未得到應(yīng)用。本文創(chuàng)新之處在于將決策數(shù)據(jù)賦權(quán)方法與秩次直接計算RSR法相結(jié)合,將決策數(shù)據(jù)賦權(quán)RSR法應(yīng)用于PPP多項目綜合評價比選,揭示PPP多項目深層風(fēng)險,為政府和社會資本決策PPP項目投資提供了可靠的決策信息。

    一、構(gòu)建PPP項目綜合評價指標(biāo)體系

    某大型基建綜合公司調(diào)研考察了多個公路交通PPP投資項目,其中有4個PPP項目通過了單項目投資評估約束條件,每個PPP項目有眾多評估指標(biāo),依據(jù)指標(biāo)的科學(xué)性、完備性、獨立性、重要性原則從眾多原始數(shù)據(jù)指標(biāo)中選取具有代表性的指標(biāo),納入RSR法綜合評價指標(biāo)體系,如表1所示。

    表1 PPP項目綜合評價指標(biāo)體系表

    二、決策數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重賦值

    基于決策數(shù)據(jù)的指標(biāo)賦權(quán)方法,是基于離散正態(tài)分布決策數(shù)據(jù)給出權(quán)重的方法。

    (一)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度

    根據(jù)概率論數(shù)學(xué)理論,對于連續(xù)隨機變量,其標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率密度函數(shù)如公式(1)所示。

    (二)依賴決策數(shù)據(jù)給出權(quán)重的方法和步驟

    表2 案例PPP項目評估指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化處理后數(shù)據(jù)表

    通過公式(1)、公式(2)得到各項數(shù)據(jù)的正態(tài)分布函數(shù)值,如表3所示。

    表3 案例PPP項目評估數(shù)據(jù)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)據(jù)表

    表4 4個實例項目主要評估數(shù)據(jù)權(quán)重表

    以上數(shù)據(jù)表構(gòu)成研究對象項目權(quán)重矩陣W如下:

    三、PPP多項目比選RSR法數(shù)學(xué)模型和應(yīng)用步驟

    4個案例PPP項目都是單項目評審?fù)ㄟ^、符合投資約束條件的項目,受到投資方資金限制,只能從中優(yōu)選2個綜合投資風(fēng)險低、收益穩(wěn)定的項目投資。采用RSR法對4個PPP項目按綜合風(fēng)險低、投資收益穩(wěn)定排出優(yōu)劣次序,秩次直接計算RSR法的綜合評價數(shù)學(xué)模型和應(yīng)用步驟如下。

    (一)編列原始數(shù)據(jù)矩陣

    設(shè)綜合評價對象含有n個評價對象,m個指標(biāo),相應(yīng)的指標(biāo)觀測值分別為

    表1中4個案例PPP項目構(gòu)建綜合評價原始數(shù)據(jù)矩陣如下:

    (二)編秩值并構(gòu)造秩次數(shù)據(jù)矩陣

    1.區(qū)分指標(biāo)類型。根據(jù)評價目的,使用項目投資專業(yè)知識,將綜合評價比較體系的各項指標(biāo),按屬性不同劃分為高優(yōu)、偏高優(yōu)、稍高優(yōu)、低優(yōu)、偏低優(yōu)、稍低優(yōu)6種類型。一般高優(yōu)指標(biāo)是指效益型指標(biāo),指標(biāo)的數(shù)值越大越理想;表2中第1、4、5列指標(biāo)屬于高優(yōu)類指標(biāo)。其中,資本金財務(wù)內(nèi)部收益率為高優(yōu)型指標(biāo)、全投資財務(wù)內(nèi)部收益率為偏高優(yōu)型指標(biāo)、建安費占總投資比例為稍低優(yōu)型指標(biāo)。一般低優(yōu)指標(biāo)是指成本型指標(biāo),指標(biāo)的數(shù)值越小越理想;表2中第2、3、6列指標(biāo)屬于低優(yōu)型指標(biāo)。其中,稅后靜態(tài)投資回收期是低優(yōu)型指標(biāo)、降造率為偏低優(yōu)型指標(biāo)、項目風(fēng)險數(shù)量為稍低優(yōu)型指標(biāo)。把項目風(fēng)險數(shù)量列為稍低優(yōu)型指標(biāo)的原因在于,4個案例項目已經(jīng)通過了單項目投資評估約束條件,對項目的每個投資風(fēng)險已經(jīng)提前預(yù)備了防范措施,即項目投資前已經(jīng)對分析出來的風(fēng)險提前做了預(yù)防。

    2.對原始數(shù)據(jù)矩陣A中的各項數(shù)據(jù)逐列編秩。采用秩次直接計算法,按“整秩法”編秩如下:

    n=4為項目數(shù)量。

    (2)高優(yōu)型指標(biāo)編秩

    案例4個PPP項目n=4、m=6;

    其中,INT()為取整計算。根據(jù)公式(4)(5)(6)計算4個案例PPP項目的C0、Cj、Kij值如表5所示。

    表5 指標(biāo)編秩參數(shù)值計算表

    各指標(biāo)編秩計算:

    A中第5列資本金財務(wù)內(nèi)部收益率為高優(yōu)型指標(biāo),第i個指標(biāo)按如下公式編秩:

    A中第4列全投資財務(wù)內(nèi)部收益率為偏高優(yōu)型指標(biāo),第i個指標(biāo)按如下公式編秩:

    A中第1列建安費占總投資比例為稍低優(yōu)型指標(biāo),第i個指標(biāo)按如下公式編秩:

    如繼續(xù)存在高優(yōu)型指標(biāo),依據(jù)以上公式接續(xù)向下編制。根據(jù)公式(9)(10)(11)計算矩陣A中1、4、5列各項指標(biāo)編秩值如表6所示。

    (3)低優(yōu)型指標(biāo)編秩

    A中第3列稅后靜態(tài)投資回收期是低優(yōu)型指標(biāo),第i個指標(biāo)按如下公式編秩:

    A中第2列降造率為偏低優(yōu)型指標(biāo),第i個指標(biāo)按如下公式編秩:

    A中第6列項目風(fēng)險數(shù)量為稍低優(yōu)型指標(biāo),第i個指標(biāo)按如下公式編秩:

    如繼續(xù)存在低優(yōu)型指標(biāo),依據(jù)以上公式接續(xù)向下編秩。根據(jù)公式(10)(11)(12)計算矩陣A中2、3、6列各項指標(biāo)編秩數(shù)據(jù)如表6所示。

    表6 指標(biāo)秩值數(shù)據(jù)表

    3.計算RSR值。在一個n行(n個評價對象)m列(m個評價指標(biāo))矩陣中,含有權(quán)重指標(biāo)的RSR值的計算公式為:

    其中i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;ωij表示第i行第j列指標(biāo)的權(quán)重值,rij表示第i行第j列元素的秩。

    根據(jù)公式(13)計算A中每個PPP項目的秩和比RSRi值,其中:i=1,2,3,4。

    第一個PPP項目的秩和比RSR1值計算過程如下:

    采用相同方法,計算出其他3個公路PPP項目的RSR值,4個項目的RSR值分別為:

    4.RSR值排序并推薦投資項目。把4個比選PPP項目分為“最優(yōu)、優(yōu)、次優(yōu)、中”四檔。因為案例中4個項目都滿足單項目投資限制條件,因此四檔中最差檔設(shè)“中”檔,不設(shè)“差檔”(不可投資檔)。依據(jù)RSR值對各評價對象進(jìn)行排序,RSR值越大其評價結(jié)果越好。

    根據(jù)以上4個PPP項目的RSRi值,排序如下:

    RSR4>RSR1>RSR2>RSR3

    依據(jù)以上RSR值排序分檔結(jié)果,4個PPP項目綜合評價比選分檔結(jié)果,選出“最優(yōu)檔、優(yōu)檔”2個項目,即項目4和項目1,作為綜合評價風(fēng)險低、收益穩(wěn)定的項目,推薦給政府和社會資本方作為候選投資項目。

    四、結(jié)語

    該方法可以揭示出PPP項目原始數(shù)據(jù)內(nèi)部深層投資風(fēng)險信息,對解決PPP多項目投資決策評估指標(biāo)不系統(tǒng)、資料分析不全面、風(fēng)險信息揭示不徹底和投資決策偏主觀性等問題效果顯著。投資決策采用該方法可增加PPP多項目投資決策信息的客觀性、全面性、有效性,增強政府和社會資本對投資PPP項目的信心,值得在其他多項目投資領(lǐng)域研究推廣。

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