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    環(huán)境規(guī)制、地區(qū)間策略互動對生豬生產(chǎn)發(fā)展的影響

    2021-08-12 18:52:49張士云江惠佟大建江激宇
    中國人口·資源與環(huán)境 2021年6期
    關鍵詞:規(guī)模化規(guī)制生豬

    張士云 江惠 佟大建 江激宇

    摘要 隨著生豬生產(chǎn)帶來的環(huán)境污染問題日益嚴重,環(huán)境規(guī)制政策壓力逐漸加大。環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)發(fā)展有何影響?地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策執(zhí)行是否有策略性互動行為?文章利用2007—2017年省級面板數(shù)據(jù),采用0-1、地理與經(jīng)濟距離嵌套、出欄量距離三種空間權(quán)重矩陣,構(gòu)建空間杜賓模型和兩區(qū)制空間自回歸模型,檢驗環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局和規(guī)模化養(yǎng)殖的影響,驗證地區(qū)間環(huán)境規(guī)制策略的交互性及其對生豬生產(chǎn)的影響。結(jié)果表明:①環(huán)境規(guī)制對本地和全國生豬生產(chǎn)發(fā)展具有抑制作用,對出欄量“距離”接近地區(qū)生豬出欄量有促進作用,對地理與經(jīng)濟距離相近省份生豬出欄量有抑制作用,限制區(qū)省份環(huán)境規(guī)制抑制生豬產(chǎn)能作用顯著。②環(huán)境規(guī)制促進了生豬養(yǎng)殖規(guī)模化,尤其是對發(fā)展區(qū)生豬規(guī)模化生產(chǎn)作用顯著。③地理與經(jīng)濟距離相近地區(qū)間生豬環(huán)境規(guī)制政策互動呈現(xiàn)逐頂競爭,生豬出欄量“距離”相近地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動既存在逐底競爭,也存在逐頂競爭。④地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動“慣性”更傾向于逐底競爭,其他地區(qū)整體環(huán)境規(guī)制強度下降時,本地區(qū)環(huán)境規(guī)制反應程度要強于其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度整體上升時本地區(qū)的環(huán)境規(guī)制反應程度。⑤環(huán)境規(guī)制較嚴格地區(qū)對其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制整體變化的敏感度更高,環(huán)境規(guī)制較寬松地區(qū)反應相對延遲,限制區(qū)和發(fā)展區(qū)環(huán)境規(guī)制差異加大,促使養(yǎng)殖主體進行空間轉(zhuǎn)移,推動全國生豬生產(chǎn)布局進一步優(yōu)化。認為:盡管環(huán)境規(guī)制會抑制生豬產(chǎn)能,但會倒逼生豬產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化,促進生豬養(yǎng)殖規(guī)模化發(fā)展,是生豬產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展必由之路。應加快生豬產(chǎn)業(yè)技術進步,統(tǒng)籌各地區(qū)生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策,防止“各行其是”。實施生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策區(qū)域差別化機制,防止“一刀切”,因地制宜推進生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)適度規(guī)?;l(fā)展。

    關鍵詞 環(huán)境規(guī)制;生豬生產(chǎn)布局;規(guī)?;B(yǎng)殖;地區(qū)策略互動

    中圖分類號 F326.3

    文獻標識碼 A? 文章編號 1002-2104(2021)06-0167-10? DOI:10.12062/cpre.20201009

    我國是世界上最大豬肉生產(chǎn)國和消費國,2019年全國生豬出欄量達5.44億頭,豬肉產(chǎn)量為4 255萬t,均居世界首位。生豬養(yǎng)殖規(guī)?;斤@著提升,大量養(yǎng)殖廢棄物相伴而生,成為我國農(nóng)業(yè)面源污染治理的重難點之一。生豬養(yǎng)殖廢棄物會污染水體、空氣、土壤等,使農(nóng)村生態(tài)環(huán)境愈加脆弱,且限制了產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。

    近年來,中央政府出臺了一系列環(huán)境規(guī)制政策,約束生豬養(yǎng)殖污染,激勵養(yǎng)殖環(huán)保行為。但由于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡,環(huán)境規(guī)制效應區(qū)域差異較大,容易導致“局部減排、整體污染擴散和加重”的格局[2]。在環(huán)保政策高壓和產(chǎn)業(yè)政策引導下,南方傳統(tǒng)養(yǎng)豬大省生豬出欄減量較大,北方逐步承接,形成“南豬北養(yǎng)”之勢。國內(nèi)有學者證實了我國生豬生產(chǎn)中存在的“污染天堂效應”,指出生豬生產(chǎn)從環(huán)境規(guī)制嚴格地區(qū)向?qū)捤傻貐^(qū)的轉(zhuǎn)移是不可持續(xù)的,存在極大的環(huán)境風險[3]。但波特假說提出環(huán)境規(guī)制不會降低企業(yè)(行業(yè))競爭力,反而有可能增加企業(yè)(行業(yè))競爭優(yōu)勢[4]。那么,環(huán)境規(guī)制對生豬產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響,是“污染天堂效應”?還是“波特就地創(chuàng)新效應”?環(huán)境規(guī)制對生豬產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)?;?jīng)營產(chǎn)生什么樣的影響?環(huán)境規(guī)制政策執(zhí)行是否有策略性互動行為及影響?

    基于以上問題,該研究從“波特假說”和“污染天堂假說”出發(fā),采用三種空間權(quán)重矩陣,構(gòu)建空間杜賓模型和兩區(qū)制空間自回歸模型,分析環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局和規(guī)模化養(yǎng)殖的影響,驗證地區(qū)間環(huán)境規(guī)制策略的交互性及地區(qū)異質(zhì)性。

    1 文獻回顧與理論分析框架

    1.1 文獻回顧

    環(huán)境規(guī)制效應問題一直是業(yè)界和學界關注的熱點問題。最早關注到環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)布局影響的是Walter 和 Ugelow提出的“污染天堂假說”:發(fā)達地區(qū)對環(huán)境質(zhì)量的要求越來越嚴格,一些高污染、低效率的企業(yè)在這里失去比較優(yōu)勢,需要對外轉(zhuǎn)移;不發(fā)達地區(qū)環(huán)境規(guī)制較為寬松,為發(fā)達地區(qū)污染密集型企業(yè)的轉(zhuǎn)移提供了條件[5],成為“污染避難所”?!安ㄌ丶僬f”則認為初期環(huán)保投入的“侵占效應”會削弱競爭力,但長期來看,環(huán)境規(guī)制會刺激技術革新,獲得“創(chuàng)新補償”和“先動優(yōu)勢”,彌補“規(guī)制成本”[6]?!拔廴咎焯眯焙汀安ㄌ匦蓖瑫r存在的情況下,生產(chǎn)成本機制和創(chuàng)新機制部分抵消。金剛和沈坤榮[7]認為就地創(chuàng)新與跨地轉(zhuǎn)移在降低環(huán)境治理成本上具有替代效應,“污染避難所”的存在削弱了環(huán)境規(guī)制倒逼企業(yè)從事創(chuàng)新的“波特效應”,不利于長期發(fā)展。此外,環(huán)境規(guī)制空間策略互動影響也逐漸受到關注。不同區(qū)域政府會通過稅收、財政支出、環(huán)境政策等手段,進行競爭和博弈,以增強自身實力。地區(qū)間環(huán)境規(guī)制空間策略互動就是一種典型的地方政府競爭和博弈行為[8]。政策目標相同的地區(qū)間可能呈現(xiàn)同向競爭:如果地方政府普遍為獲得收益或吸引資本而競相降低環(huán)境標準,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動表現(xiàn)為“逐底競爭”;如果地方政府普遍更重視環(huán)境和產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動則表現(xiàn)為“逐頂競爭”。當政策目標不一致時,地區(qū)間呈現(xiàn)出差異化競爭。

    近年來,國內(nèi)生豬生產(chǎn)發(fā)展中的環(huán)境規(guī)制問題研究日趨活躍,現(xiàn)有成果可分為三個方面。①關于環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局影響的研究。我國傳統(tǒng)生豬養(yǎng)殖重心在南方及中部,全國生產(chǎn)布局并不均衡。不少學者認為環(huán)境規(guī)制推動了生豬生產(chǎn)轉(zhuǎn)移,周建軍等[9]指出,環(huán)保政策地區(qū)差異是生豬養(yǎng)殖布局逐漸從南方、東部地區(qū)向北方、中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的一個原因。虞祎等[3]運用HOV模型,發(fā)現(xiàn)生豬生產(chǎn)正從環(huán)境規(guī)制嚴格地區(qū)向環(huán)境規(guī)制寬松地區(qū)轉(zhuǎn)移。②關于環(huán)境規(guī)制對生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的研究。一些學者認為環(huán)境規(guī)制會抑制生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展,環(huán)境規(guī)制由于損害了生豬正常市場化生產(chǎn),導致生產(chǎn)效率低下[10]。王歡和喬娟[11]從空間效應角度證實環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)生豬生產(chǎn)有抑制作用。魏曉博和彭玨[12]運用空間杜賓面板模型證實嚴格的環(huán)境規(guī)制會直接減緩地區(qū)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)值增長。左永彥等[13]構(gòu)建固定窗式參考集FWML指數(shù),對環(huán)境約束下規(guī)模生豬養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率進行實證研究,認為環(huán)境因素對于規(guī)模生豬養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率的負向抑制作用顯著。③關于生豬環(huán)境規(guī)制區(qū)域策略互動研究。這部分研究大多基于理論和經(jīng)驗層面,認為我國生豬環(huán)境規(guī)制政策區(qū)域間互動存在簡單模仿和競爭升級,是抑制生豬生產(chǎn)發(fā)展的重要原因。周建軍等[9]指出在相關部門一系列生豬環(huán)境規(guī)制政策出臺后,各省份為追求環(huán)保政績而競相一刀切式地提高環(huán)境規(guī)制強度,對生豬產(chǎn)業(yè)造成了不小的沖擊。近幾年因為禁養(yǎng)、限養(yǎng),生豬的調(diào)減量較大,一些地方政府在政策推行中出現(xiàn)方式僵硬、處理簡單、不合情理等問題,生豬環(huán)境規(guī)制政策被認為嚴重打壓了生豬產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[14],降低了養(yǎng)殖戶的生計水平,因此受到一些質(zhì)疑。

    現(xiàn)有文獻資料存在以下不足:一是生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制問題研究大多從波特假說或污染天堂假說的單獨視角分析。為此,作者將兩者結(jié)合起來,將波特假說中“就地創(chuàng)新”和污染天堂假說中“污染轉(zhuǎn)移”的替代關系作為分析基礎,并考慮地區(qū)間生豬環(huán)境規(guī)制區(qū)域策略性互動的影響,避免單一視角的片面性。二是現(xiàn)有文獻大多僅從產(chǎn)能的角度判斷環(huán)境規(guī)制抑制生豬生產(chǎn)發(fā)展,且較少關注不同發(fā)展定位下的地區(qū)異質(zhì)性。為此,作者從生豬產(chǎn)能和規(guī)模經(jīng)營結(jié)構(gòu)兩個層面探討環(huán)境規(guī)制是否抑制生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并考慮到地區(qū)異質(zhì)性,進行分區(qū)驗證,試圖分析環(huán)境規(guī)制對不同區(qū)域生豬生產(chǎn)布局和規(guī)模化養(yǎng)殖的影響,為政策制定提供決策參考。

    1.2 理論分析框架

    環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)的影響主要體現(xiàn)兩方面。

    環(huán)境規(guī)制對生豬養(yǎng)殖業(yè)帶來的直接效應,包括“成本效應”和“波特效應”。從短期和靜態(tài)分析視角看,環(huán)境規(guī)制約束下,企業(yè)需要為消耗自然資源和排放污染物支付一定的額外費用,從而導致生產(chǎn)成本的增加[15],提升養(yǎng)殖業(yè)門檻,迫使中小型養(yǎng)殖主體退出或轉(zhuǎn)移,進而抑制生豬產(chǎn)能,提升生豬養(yǎng)殖規(guī)?;Y(jié)構(gòu)。從長期和動態(tài)分析角度看,合理的環(huán)境規(guī)制政策對于企業(yè)改進生產(chǎn)技術并優(yōu)化資源配置效率具有正向激勵作用,是激發(fā)企業(yè)“技術創(chuàng)新補償效應”的重要來源[16],這種創(chuàng)新補償效應會使得養(yǎng)殖主體加大對清潔技術的研發(fā)和投入,升級養(yǎng)殖結(jié)構(gòu),促進養(yǎng)殖業(yè)向規(guī)模化、健康化發(fā)展。

    環(huán)境規(guī)制地區(qū)間策略互動效應,包括地區(qū)間同向競爭和差異化競爭策略。對于采用同向競爭策略的地區(qū)而言,向反響良好的前驅(qū)者“模仿”是地區(qū)間政策互動的重要方式。本地有效的環(huán)境規(guī)制政策措施及其“波特效應”會對鄰近生豬養(yǎng)殖優(yōu)勢省份產(chǎn)生示范效應,通過學習機制,鄰近生豬養(yǎng)殖優(yōu)勢省份或許會效仿甚至采取更有力的舉措來強化環(huán)境規(guī)制,即選擇“逐頂競爭”策略[17],淘汰落后產(chǎn)能,提升規(guī)?;Y(jié)構(gòu)。另一些地區(qū)間也可能采用同向競爭的另一方向——“逐底競爭”,環(huán)境規(guī)制強度競相弱化,對污染密集型企業(yè)有較高流出門檻和較低準入門檻[18],引發(fā)高污染養(yǎng)殖主體聚集。對于采用反向競爭策略的地區(qū)而言,地區(qū)之間政策目標的差異化會使一些地區(qū)選擇在環(huán)境承載線上,制定相對低的環(huán)境規(guī)制強度,為獲得一些收益承擔相應污染流入[19]。不同地區(qū)環(huán)境規(guī)制的“區(qū)域底線”不同,一些高污染低質(zhì)量的生豬企業(yè)從環(huán)境規(guī)制標準高的地區(qū)轉(zhuǎn)移至標準低的地區(qū),使環(huán)境規(guī)制標準低的地區(qū)陷入“低水平”均衡并成為“污染避難所”[20],污染天堂效應顯現(xiàn),地區(qū)間政策差異會加大,高污染養(yǎng)殖主體存在較強空間再選擇的可能,引發(fā)生豬養(yǎng)殖業(yè)空間轉(zhuǎn)移。

    環(huán)境規(guī)制、地區(qū)間策略互動對生豬生產(chǎn)發(fā)展影響的理論分析框架見圖1?;诜治?,提出以下研究假說。

    假說1:生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策對國內(nèi)生豬產(chǎn)能具有抑制作用。短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制的“技術創(chuàng)新補償效應”低于環(huán)境規(guī)制所增加的“合規(guī)成本”,部分養(yǎng)殖主體不得不壓低產(chǎn)量或主動退出,導致生豬產(chǎn)量下降。

    假說2:生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策對國內(nèi)生豬養(yǎng)殖規(guī)模化具有促進作用。生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策通過“波特效應”“逐頂競爭”等路徑激發(fā)技術創(chuàng)新和規(guī)模擴張,促使生豬生產(chǎn)趨向規(guī)?;?。

    假說3:生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策促進國內(nèi)生豬生產(chǎn)布局調(diào)整。生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策通過“成本效應”“地區(qū)間策略互動行為效應”等路徑,促使生豬養(yǎng)殖主體進行空間選擇,推動生豬產(chǎn)業(yè)的布局調(diào)整。

    2 空間計量模型設定、變量說明及數(shù)據(jù)來源

    2.1 空間計量模型設定

    2.1.1 環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局和規(guī)模經(jīng)營結(jié)構(gòu)的影響

    建立空間杜賓模型(SDM)討論環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局和生豬規(guī)模經(jīng)營結(jié)構(gòu)的影響,計量模型如下:

    yit=ρw'iyt+x'itβ+d'iXtσ+ui+γt+εit(1)

    其中,yit為生豬年出欄量或不同出欄規(guī)模的養(yǎng)豬場主體數(shù)量占比,xit為一組影響因變量的控制變量;ρ為被解釋變量的空間溢出系數(shù),w'i為空間權(quán)重矩陣W的第i行,ρw'iyt為空間滯后項;d'i為相應空間權(quán)重矩陣D的第i行,d'iXtσ為解釋變量的空間滯后;ui為區(qū)域i的個體效應,γt為時間效應;εit為服從獨立分布的空間誤差項。

    2.1.2 地區(qū)間策略性互動

    結(jié)合《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,將規(guī)劃中的重點發(fā)展區(qū)和潛力增長區(qū)合并為發(fā)展區(qū)(由于分區(qū)后海南省無邊界相鄰省,成為“孤島”,故刪去),將約束發(fā)展區(qū)和適度發(fā)展區(qū)歸納為限制區(qū),形成發(fā)展區(qū)和限制區(qū)兩個空間樣本。借鑒文獻[7]的方法,建立兩區(qū)制空間自回歸模型:

    envirit=λ1Dit∑j≠iWij envirjt+λ2(1-Dit)∑j≠iWij envirjt+x'itβ+ei+ γt+εit?? (2)

    envirit=λ3Iit∑j≠iWij envirjt+λ4(1-Iit)∑j≠iWij envirjt+x'itβ+ei+ γt+εit (3)

    其中,envirit是i地區(qū)在第t年的環(huán)境規(guī)制強度,W是w行標準化后的常數(shù)矩陣,∑j≠iWij envirjt表示第t年除去地區(qū)i以外其他省份環(huán)境規(guī)制強度加權(quán)平均和,xit代表一組影響地區(qū)環(huán)境規(guī)制的控制變量。Dit=1,當∑j≠iWij envirjt<∑j≠iWij envirjt-1,0,其他,? Iit=1,當envirit>∑j≠iWij envirjt,0,其他, ei和γt分別表示不隨時間變化的地區(qū)效應和不隨地區(qū)變化的時間效應,εit代表誤差項。

    根據(jù)(2)式,當其他省份加權(quán)平均的環(huán)境規(guī)制強度較上年有所下降時,本地環(huán)境規(guī)制強度的反應系數(shù)為λ1,否則為λ2。如果λ1顯著為正且λ2不顯著異于0,則表明地方政府間環(huán)境規(guī)制政策決策為逐底競爭。如果λ1、λ2顯著為正,則表明環(huán)境規(guī)制政策決策同時存在逐底競爭和逐頂競爭。如果λ2顯著為正且λ1不顯著異于0,則表明環(huán)境規(guī)制政策決策為逐頂競爭。根據(jù)(3)式,當本地的環(huán)境規(guī)制強度大于其他省份加權(quán)平均的環(huán)境規(guī)制強度時,本地環(huán)境規(guī)制強度的反應系數(shù)為λ3,否則為λ4。采用最大似然法估計(2)式和(3)式。

    2.1.3 空間權(quán)重設定

    使用30省份(因數(shù)據(jù)可得性等原因,研究未包括香港、澳門、臺灣和西藏)0-1權(quán)重矩陣、地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣以及出欄量距離權(quán)重矩陣作為空間權(quán)重矩陣。0-1權(quán)重矩陣設定只要兩個區(qū)域有共同的頂點或邊就可以表征為相鄰局域,有效反映出省級層面生豬生產(chǎn)的集聚特征??紤]到非相鄰地區(qū),地理與經(jīng)濟距離、生豬出欄量水平也會影響生豬區(qū)域和層級分布以及政策選擇,因此引入地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣以及出欄量距離權(quán)重矩陣進行實證,彌補0-1矩陣的不完善,也能檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣計算方式如下:φ×地理距離權(quán)重矩陣+(1-φ)×經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣,為簡化分析,φ取0.5。其中,地理距離權(quán)重矩陣用基于經(jīng)緯度計算的i與j地區(qū)距離平方的倒數(shù)表示,經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣用i區(qū)域人均GDP 2007—2017年年均值與j區(qū)域人均GDP2007—2017年年均值絕對差值的倒數(shù)表示。出欄量距離權(quán)重矩陣用i區(qū)域肉豬年出欄量2007—2017年年均值與j區(qū)域肉豬年出欄量2007—2017年年均值絕對差值的倒數(shù)表示。

    2.2 變量選取

    2.2.1 被解釋變量

    被解釋變量為生豬生產(chǎn)布局和生豬規(guī)?;B(yǎng)殖。參考文獻[11]的研究,以生豬年出欄量對數(shù)作為生豬生產(chǎn)布局的代理變量,為檢驗環(huán)境規(guī)制是否通過波特效應優(yōu)化了生豬規(guī)模化結(jié)構(gòu),參考文獻[17]的方法,以年出欄100~499頭(含100頭)和年出欄500頭以上(含500頭)的養(yǎng)豬主體數(shù)占比作為生豬規(guī)?;Y(jié)構(gòu)的代理變量。

    2.2.2 解釋變量

    解釋變量為環(huán)境規(guī)制強度。衡量環(huán)境規(guī)制強度的變量選取較為困難,既有文獻分別用環(huán)保政策的數(shù)量[3]、污染治理成本[21]、環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)[15]等表示環(huán)境規(guī)制強度??紤]到本地環(huán)境規(guī)制對本地污染排放呈現(xiàn)顯著負向影響[22],以及數(shù)據(jù)易得性和行業(yè)準確性,參考文獻[23]的方法,用各省份生豬產(chǎn)出和環(huán)境相關成本等數(shù)據(jù)構(gòu)建環(huán)境規(guī)制指標,具體構(gòu)造方法如下。

    wiu=MiumaxMu(4)

    其中,用i代表年份(i=1,2,…,n),u代表各地區(qū)(u=1,2,…,m)。Miu表示第i年u地區(qū)居民消費水平的絕對數(shù),wiu表示第i年u地區(qū)居民消費水平占當年全國最高居民消費水平的比值。

    Ciu=Siu/wiu∑mu=1Piu(5)

    Giu=Eiu∑mu=1Eiu(6)

    其中,S表示根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》“費用和用工情況”表計算得到生豬生產(chǎn)過程中的相關環(huán)境費用,為消除各省份消費水平和貨幣購買力的差異,將費用Siu除以wiu,得到調(diào)整后費用;Ciu表示第i年u地區(qū)調(diào)整后生豬環(huán)境相關費用占全國總費用比值。Eiu表示第i年u地區(qū)生豬產(chǎn)量,Giu表示第i年u地區(qū)生豬產(chǎn)量占當年全國生豬產(chǎn)量比值。

    Kiu=CiuGiu(7)

    其中,Kiu表示各地區(qū)生豬排污與產(chǎn)出比,若Kiu<1,則u地區(qū)生豬產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)具有環(huán)境比較優(yōu)勢;若Kiu>1,則顯現(xiàn)環(huán)境比較劣勢;Kiu=1,則處于環(huán)境收益平衡地位。

    envirit=Kit-min(Kit)max(Kit)-min(Kit)(8)

    用對各排污與產(chǎn)出比指標進行線性標準化后得到envir,代表環(huán)境規(guī)制強度,envir越接近1,環(huán)境規(guī)制越寬松;越接近0,環(huán)境規(guī)制越嚴格。

    2.2.3 控制變量

    控制變量包括資源稟賦、勞動力成本、受教育程度、豬肉價格、豬肉消費能力、經(jīng)濟發(fā)展水平,分別采用各省份當年玉米產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重、每頭生豬的平均人工成本(包括家庭用工折價和雇工費用)的對數(shù)、鄉(xiāng)村人口人均受教育年限、上一年的豬肉價格對數(shù)、各省份農(nóng)村居民人均豬肉消費量、人均實際GDP對數(shù)等指標來衡量。

    2.2.4 其他變量

    為分析地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策的互動,選取一組影響地區(qū)環(huán)境規(guī)制的控制變量,包括經(jīng)濟發(fā)展水平、人口密度、交通便利性、能源結(jié)構(gòu)。

    表1為變量說明及描述性統(tǒng)計。

    2.3 數(shù)據(jù)來源

    所用數(shù)據(jù)為我國30個省份(由于數(shù)據(jù)可得性問題,研究未涉及香港、澳門、臺灣和西藏)2007—2017年面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒、《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒(2014)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

    3 實證結(jié)果與分析

    3.1 環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)和布局的影響

    3.1.1 環(huán)境規(guī)制對全國生豬生產(chǎn)和布局的影響

    實證結(jié)果見表2,在0-1權(quán)重矩陣和地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣下,空間溢出系數(shù)值分別為0.210和0.230,且分別在5%和1%的水平上顯著,表明地區(qū)間生豬生產(chǎn)具有顯著溢出效應,空間布局上呈現(xiàn)集聚趨勢。由于SDM模型的回歸系數(shù)并不能直接反映自變量對因變量的影響,具體影響布局的邊際作用需要將空間效應進行分解[24]。從分解效應可以看出:環(huán)境規(guī)制對于生豬生產(chǎn)布局影響顯著,環(huán)境規(guī)制直接效應系數(shù)和總效應系數(shù)在三種不同權(quán)重矩陣下均為負;環(huán)境規(guī)制間接效應系數(shù)在地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣下為負,在出欄量權(quán)重矩陣下為正。由此可得出以下結(jié)論。

    (1)環(huán)境規(guī)制強度與本地和全國生豬出欄量成反比,直接效應和總效應顯著,驗證了假說1??赡艿脑蚴切∫?guī)模生豬養(yǎng)殖主體數(shù)目仍然較多,采納環(huán)保新技術成本較高,創(chuàng)新補償不足,面對環(huán)境規(guī)制政策變化,部分中小規(guī)模生豬養(yǎng)殖主體退出,生豬出欄量下降。

    (2)出欄量權(quán)重矩陣下的環(huán)境規(guī)制間接效應為正,表明本地環(huán)境規(guī)制的加強會提升出欄量距離接近地區(qū)生豬出欄量,體現(xiàn)出污染天堂效應??赡艿脑蚴巧i大省在生豬生產(chǎn)上有比較優(yōu)勢,對污染的容忍度和承受力較高。但在0-1權(quán)重矩陣和地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣下,環(huán)境規(guī)制間接效應系數(shù)為負,環(huán)境規(guī)制對相鄰地區(qū)和對本地區(qū)抑制程度相差不多,污染天堂效應在數(shù)據(jù)上未得到印證,可能的原因是相鄰地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策呈同向競爭,退出或就地創(chuàng)新替代部分生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,干擾了污染天堂效應在數(shù)據(jù)上的體現(xiàn)。

    3.1.2 環(huán)境規(guī)制對不同區(qū)域生豬生產(chǎn)和布局的影響

    由于表2空間滯后項并不顯著,為驗證結(jié)論,進一步分區(qū)分析。表3表明,環(huán)境規(guī)制對發(fā)展區(qū)生豬出欄量的影響并不明顯,對限制區(qū)生豬出欄量有顯著抑制作用??赡苁怯捎谙拗茀^(qū)中的京津滬地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率較高,養(yǎng)殖空間小;江蘇、浙江等南方水網(wǎng)地區(qū)水環(huán)境治理任務重;山西、陜西等省區(qū)養(yǎng)殖基礎薄弱,資源不足。這些約束因素導致限制區(qū)生豬養(yǎng)殖風險較大,環(huán)境規(guī)制敏感度相應更高,生豬出欄量受到的抑制作用更明顯。限制區(qū)中,地理與經(jīng)濟距離的嵌套權(quán)重矩陣下,環(huán)境規(guī)制間接效應顯著為負,表明為追求環(huán)保并獲得最大收益,限制區(qū)中地理與經(jīng)濟距離相近的地區(qū)間可能存在環(huán)境規(guī)制逐頂競爭。

    3.2 環(huán)境規(guī)制對規(guī)?;B(yǎng)殖的影響

    3.2.1 環(huán)境規(guī)制對全國生豬規(guī)模化養(yǎng)殖的影響

    實證結(jié)果見表4。

    (1)0-1矩陣估計結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制對年出欄量100~499頭和500頭以上規(guī)模養(yǎng)殖經(jīng)營主體占比呈現(xiàn)正向影響,但不顯著?;?-1矩陣的局限性,這一結(jié)果不予以重點關注。

    (2)地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣估計結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制對年出欄量100~499頭經(jīng)營主體的直接效應和總效應通過了10%的顯著性檢驗,系數(shù)為正,環(huán)境規(guī)制促進了本地和全國生豬養(yǎng)殖規(guī)?;l(fā)展。可能的原因是規(guī)模較大的養(yǎng)殖主體有技術創(chuàng)新優(yōu)勢和規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢,更有能力兼顧污染治理和生產(chǎn)效率,從而保持甚至擴大市場份額。環(huán)境規(guī)制對年出欄量500頭及以上規(guī)模經(jīng)營主體的總效應通過了5%的顯著性檢驗,表明環(huán)境規(guī)制在整體上推動了這一層級的養(yǎng)殖規(guī)?;l(fā)展,但系數(shù)表明促進作用有回落??赡艿脑蚴请S規(guī)模擴大,養(yǎng)殖主體環(huán)境規(guī)制敏感度變?nèi)?,且在目前資源稟賦等外部條件下,100~499頭規(guī)模具有較高的生豬養(yǎng)殖效率,已經(jīng)能夠承受目前的環(huán)境規(guī)制標準,繼續(xù)擴大規(guī)模意愿不強烈,只有部分養(yǎng)殖主體愿意承擔更大風險,追求更大經(jīng)濟收益和環(huán)境效率。

    (3)出欄量權(quán)重矩陣的估計結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制對年出欄量500頭及以上規(guī)模經(jīng)營主體占比的直接效應具有顯著正向影響。環(huán)境規(guī)制推動了生豬養(yǎng)殖規(guī)模化,在結(jié)構(gòu)上對生豬生產(chǎn)有優(yōu)化作用。

    (4)3種權(quán)重矩陣的估計結(jié)果表明,本地環(huán)境規(guī)制對于相鄰地區(qū)規(guī)模經(jīng)營主體占比的作用都不顯著。

    以上結(jié)果從全國生豬生產(chǎn)層面,驗證了假說2。綜合來看,規(guī)?;B(yǎng)殖主體面對環(huán)境規(guī)制更有優(yōu)勢,隨著環(huán)保意識普及和環(huán)保技術大規(guī)模應用,環(huán)境規(guī)制波特效應更加顯著,生豬養(yǎng)殖規(guī)?;潭葧M一步提升,環(huán)境規(guī)制政策實施阻力會降低。

    3.2.2 環(huán)境規(guī)制對不同區(qū)域生豬規(guī)?;B(yǎng)殖的影響

    由于表4空間滯后項并不顯著,為驗證結(jié)論,進一步分區(qū)分析。實證結(jié)果(表5)表明,發(fā)展區(qū)環(huán)境規(guī)制對生豬養(yǎng)殖規(guī)模主體占比提升作用明顯,而限制區(qū)環(huán)境規(guī)制則僅在地理與經(jīng)濟距離的嵌套權(quán)重矩陣下對生豬養(yǎng)殖規(guī)模戶占比提升作用較為顯著,且系數(shù)明顯小于發(fā)展區(qū)相應系數(shù),從分區(qū)層面驗證了假說2。可能是由于發(fā)展區(qū)省份具有環(huán)境承載、養(yǎng)殖資源等資源稟賦優(yōu)勢,在環(huán)境規(guī)制的推動下,可成為規(guī)?;i產(chǎn)業(yè)基地。發(fā)展區(qū)中,0-1權(quán)重矩陣和地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣下,環(huán)境規(guī)制間接效應系數(shù)顯著大于直接效應系數(shù),表明發(fā)展區(qū)中地理與經(jīng)濟距離相近的地區(qū)間可能存在環(huán)境規(guī)制逐頂競爭。

    3.3 地區(qū)間策略性互動形式

    實證結(jié)果見表6。

    在三種權(quán)重下,無論其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度較上年下降還是上升,抑或其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度比本地區(qū)低還是高,本地環(huán)境規(guī)制的反應系數(shù)都在1%的顯著性水平上為正,可以看出,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動既存在逐底競爭,又存在逐頂競爭。即并非所有省份都在競相追求環(huán)保政績而打壓生豬產(chǎn)業(yè),基于不同的目標追求,地方政府會選擇不同的政策方向。結(jié)合前文環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局和規(guī)模化養(yǎng)殖影響的實證結(jié)果,在全國環(huán)境規(guī)制整體加強的情形下,可以進一步推斷:地理與經(jīng)濟距離相近的地區(qū)間政策互動呈現(xiàn)同向競爭,更可能呈現(xiàn)逐頂競爭,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制程度趨同,抑制生豬出欄量,倒逼生豬產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新,加快產(chǎn)業(yè)升級;生豬出欄量接近地區(qū)的政策互動則既存在逐底競爭,又存在逐頂競爭,政策差異加大,促使養(yǎng)殖主體進行空間轉(zhuǎn)移。

    三種空間權(quán)重下,λ1都略大于λ2,表明當其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度整體呈下降趨勢時,本地區(qū)的反應程度要強于當整體環(huán)境規(guī)制強度上升時的反應程度,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動的“慣性”更傾向于逐底競爭。

    三種空間權(quán)重下,λ3都明顯大于λ4,表明環(huán)境規(guī)制強度相對較高的地區(qū)對其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制整體變化的敏感度更高,意味著在不同環(huán)境規(guī)制強度的地區(qū)間,改變環(huán)境規(guī)制強度的速度是非對稱的。在整體環(huán)境規(guī)制強度上升情形下,環(huán)境規(guī)制較嚴格地區(qū)加強環(huán)境規(guī)制的反應速度更快,而環(huán)境規(guī)制較寬松地區(qū)對這種變化反應相對延遲,限制區(qū)和發(fā)展區(qū)的環(huán)境規(guī)制差異加大,給生豬養(yǎng)殖主體提供了較強的空間再選擇的機會,促使生豬生產(chǎn)布局調(diào)整和結(jié)構(gòu)升級。

    基于以上實證結(jié)果分析,假說3得到驗證。

    4 研究結(jié)論與啟示

    利用省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型和兩區(qū)制空間自回歸模型,實證分析了環(huán)境規(guī)制對生豬生產(chǎn)布局和規(guī)?;B(yǎng)殖的影響以及地區(qū)間策略性互動行為。研究結(jié)果表明:①環(huán)境規(guī)制對各地區(qū)和全國生豬出欄量具有抑制作用,尤其是對限制區(qū)省份生豬產(chǎn)能抑制作用顯著。②環(huán)境規(guī)制促使生豬空間布局呈現(xiàn)集聚趨勢,本地環(huán)境規(guī)制提升了出欄量接近地區(qū)生豬出欄量,抑制了地理與經(jīng)濟距離相近省份的生豬出欄量。③環(huán)境規(guī)制促進了本地和全國生豬養(yǎng)殖規(guī)?;l(fā)展,尤其是對發(fā)展區(qū)省份促進作用顯著;年出欄500頭及以上的規(guī)模化養(yǎng)殖主體受環(huán)境規(guī)制影響減弱。④相鄰地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動既存在逐底競爭,又存在逐頂競爭,地區(qū)間政策差異加大。⑤無論哪種空間權(quán)重下,當其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制整體下降時,本地區(qū)的反應程度要強于當其他地區(qū)整體環(huán)境規(guī)制上升時的反應程度,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制政策互動的“慣性”更傾向于逐底競爭。⑥環(huán)境規(guī)制相對較高的地區(qū)對其他地區(qū)環(huán)境規(guī)制整體變化的敏感度更高、反應速度更快,環(huán)境規(guī)制較寬松地區(qū)反應相對延遲,限制區(qū)和發(fā)展區(qū)的環(huán)境規(guī)制差異加大,促使養(yǎng)殖主體進行空間轉(zhuǎn)移,推動全國生豬生產(chǎn)布局進一步優(yōu)化。

    研究結(jié)果可為政府推進生豬產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供以下政策啟示:①加快生豬產(chǎn)業(yè)技術進步。加強生豬產(chǎn)業(yè)政府性科研投入,降低新技術使用成本,引導和扶持生豬養(yǎng)殖主體采用綠色環(huán)保技術,淘汰低效產(chǎn)能,充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的“波特效應”,推動生豬產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。②完善生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制績效考核制度。統(tǒng)籌各地區(qū)生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策,筑牢環(huán)境保護防線,避免環(huán)境規(guī)制強度“慣性”下降,重點發(fā)展和潛力增長等發(fā)展區(qū)省份在承接生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中,要防止可能造成的環(huán)境破壞。③因地制宜落實生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策措施。實施生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策區(qū)域差別化機制,既要防止“各行其是”,又要防止“一刀切”。限制區(qū)省份不應繼續(xù)盲目提高規(guī)制強度,更多地依靠技術創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)升級,發(fā)展區(qū)省份則要適度強化生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制政策措施,防止出現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的“污染天堂效應”。④因地制宜推進生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)適度規(guī)?;l(fā)展。要根據(jù)資源稟賦、環(huán)境承載力和生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎,因地制宜地推進生豬生產(chǎn)規(guī)模化經(jīng)營。

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    Environmental regulations, regional strategic interaction and hog production development: an empirical study based on the spatial econometric model

    ZHANG Shiyun JIANG Hui TONG Dajian JIANG Jiyu

    (School of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei Anhui 230036, China)

    Abstract As environmental pollution caused by hog production becomes a growing problem, the pressure for environmental regulation policies has become increasingly stronger. What is the impact of environmental regulations on the development of hog production? Is there any strategic interaction in the implementation of regional environmental regulation policies? Based on the provincial panel data from 2007 to 2017, the Spatial Durbin Model and the Two-Regime Spatial Autoregressive Model were constructed by using three spatial weight matrices: 0-1 matrix, geographic and economic distance nested matrix and slaughter distance matrix, to test the impact of environmental regulations on hog production layout and large-scale breeding, then to verify the interaction of environmental regulation strategies between regions and its impact on hog production. The results showed that: ① Environmental regulation could inhibit the development of local and national hog production, promote the output of live hogs in provinces with close slaughter ‘distance, inhibit the output of live hogs in provinces with close geographical and economic distance, and restrain the production capacity of live hogs in restricted provinces significantly. ② Environmental regulation promoted the scale of hog breeding, and especially in development areas. ③ The interaction of hog environmental regulation policies between regions with similar geographical and economic distance presented a ‘race to the top , and there were both ‘race to the bottom and ‘race to the top between regions with similar ‘distance of hog output. ④ The ‘inertia of regional environmental regulation policy interaction had a ‘race to the bottom tendency. When the overall environmental regulation intensity in other regions declined, the response degree of environmental regulations in this region was stronger than that when the overall environmental regulation intensity rose. ⑤ The areas with relatively strict environmental regulations were more sensitive to the overall changes of environmental regulations in other areas, while areas with relatively loose environmental regulations had delayed responses, so the differences in environmental regulations between restricted areas and development areas would increase, promoting the spatial transfer of breeding subjects and further optimizing the layout of hog production in China. This paper holds that although environmental regulations can inhibit hog production capacity, it can also force the optimization of hog industry layout and promote the large-scale development of hog breeding, which is the key to the green and high-quality development of hog industry, Therefore, we should speed up the technological progress of hog industry, coordinate the environmental regulation policies of hog industry in different regions, prevent the practice of ‘going their own way, implement the regional differentiation mechanism of environmental regulation policies of hog industry, prevent the ‘one size fits all phenomenon, and promote the moderate scale development of hog breeding production according to local conditions.

    Key words environmental regulation; hog industry layout; scale breeding; regional strategic interaction

    (責任編輯:李 琪)

    收稿日期:2020-09-05? 修回日期:2020-10-30

    作者簡介:張士云,教授,博導,主要研究方向為農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟。E-mail:shiyunjf@ahau.edu.cn。

    通信作者:江激宇,教授,博導,主要研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟學。E-mail:jyjiang@ahau.edu.cn。

    基金項目:國家自然科學基金面上項目“糧食規(guī)模經(jīng)營主體風險累積、行為響應及政策優(yōu)化研究”(批準號:71873004);安徽省科技計劃項目“環(huán)境規(guī)制和非洲豬瘟背景下安徽省生豬產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展研究”(批準號:2020065f01050046);安徽省社科規(guī)劃項目“主體規(guī)模效應、地方化效應與安徽省糧食生產(chǎn)效率研究”(批準號:AHSKY2018D93)。

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