應(yīng)用CiteSpace對心踝血管指數(shù)研究的可視化分析

王 歡1，石晶晶2，胡元會1，薄榮強(qiáng)，柴若寧2，賈秋蕾

不健康的生活方式與高血壓、糖尿病、冠心病等有密切關(guān)系，而動脈硬化是心血管疾病發(fā)生的主要原因[1]，心踝血管指數(shù)(cardio-ankle vascular index， CAVI)已成為有效評估動脈硬化的無創(chuàng)檢測指標(biāo)之一[2]。研究顯示，年齡、腰圍、飲酒是CAVI的獨(dú)立危險因素[3]。本研究對近30年CAVI研究進(jìn)行可視化分析，探討CAVI的研究趨勢與前沿，對既往的相關(guān)研究進(jìn)行總結(jié)，以期對今后的研究熱點(diǎn)有一定指導(dǎo)作用。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索 以Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫為檢索庫。采用基本檢索，主題詞為：cardio-ankle index OR cardio-ankle vascular index OR heart-ankle index OR heart-ankle vascular index，時間跨度： 1990年—2019年。索引：SCI-EXPANDED；檢索日期至2020年1月12日，檢索到CAVI相關(guān)文獻(xiàn)583篇。

1.2 方法 將檢索到的所有數(shù)據(jù)以純文本格式導(dǎo)出，并命名為download_ * * *格式，通過CiteSpace V.5.6 R2軟件進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、國家、期刊、共被引文獻(xiàn)及關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，并繪制出可視化圖譜，進(jìn)一步分析CAVI的研究過程、現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及相關(guān)趨勢。CiteSpace V.5.6 R2軟件選項(xiàng)設(shè)置如下：Timespan：1990—2019(Slice Length=3)，selection Criteria：Top 50 per slice。

2 結(jié) 果

2.1 不同年份文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量 對納入的583篇文獻(xiàn)按發(fā)表時間統(tǒng)計分析(見圖1)，2004年關(guān)于CAVI的研究開始起步，2006年緩慢增加，表明CAVI的熱度和重要性已被關(guān)注，2006年—2009年和2010年—2013年發(fā)文量呈明顯上升趨勢，到2013年發(fā)文量達(dá)到高峰，2014年和2017年發(fā)文量分別為45篇和58篇，雖略有下降，但整體還存在一定的熱度，在2018年后發(fā)文量開始緩慢增加，說明近年來CAVI一直受到持續(xù)關(guān)注，研究也在進(jìn)一步深入。

圖1 CAVI相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)表量分布圖

2.2 作者分布 用CiteSpace軟件生成作者合作圖譜(見圖2)和作者共被引圖譜(見圖3)， N表示節(jié)點(diǎn)/數(shù)量，出現(xiàn)頻次或被引頻次越多，節(jié)點(diǎn)就越大。E表示節(jié)點(diǎn)之間對象的連線，連線表示出現(xiàn)或共引關(guān)系，連線的粗細(xì)表示共現(xiàn)或共引的強(qiáng)度。作者合作圖譜中，N=289，E=877，說明這583篇論文由289位研究作者發(fā)表，作者間共有877次合作。

表1展示了近30年CAVI相關(guān)研究發(fā)文量排名位于前10位的作者，他們在此領(lǐng)域研究比較活躍，對CAVI研究有較多的成果，是此領(lǐng)域主要的研究者，其中Kohji Shirai發(fā)文量最多。

圖2 近30年CAVI相關(guān)研究文獻(xiàn)作者共現(xiàn)圖譜

圖3 近30年CAVI相關(guān)研究文獻(xiàn)作者共被引可視化圖譜

表1 近30年CAVI相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)文量排名居前10位的作者分布

作者共被引分析是對不同作者發(fā)表的文獻(xiàn)同時被其他文獻(xiàn)引用進(jìn)行分析，進(jìn)而對作者之間主題研究關(guān)系的一種文獻(xiàn)計量學(xué)方法[4]。由圖2可知，583篇CAVI相關(guān)研究的文獻(xiàn)中，共被引作者有451名，之間的連線有728條，共被引頻次居前10位的是Kohji Shirai 373次、Keijiro Nakamura 143次、 Akira Takaki 138次、Takuro Kubozono 121次、Stéphane Laurent 107次、Tomoyuki Yambe 89次、Takafumi Okura 84次、Junko Ibata 76次、Masayasu Izuhara 74次及Akira Yamashina 67次；以上10位作者中，中心性大于0.1的共被引作者有1位，作者是Takuro Kubozono(0.14)，說明Takuro Kubozono是CAVI研究領(lǐng)域具有重要影響力的主要代表人物。Kohji Shirai雖被引頻次排名第一，但中心性為0.05，說明Kohji Shirai在CAVI研究方面很活躍，但對于其研究的關(guān)鍵點(diǎn)有所缺乏；而Takuro Kubozono被引頻次雖排名第4位，但其中心性為0.14，表明Takuro Kubozono在此領(lǐng)域有一定的影響，其團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)CAVI可以較好地反映動脈粥樣硬化程度，且不受血壓的影響，為以后關(guān)于CAVI的深入研究提供了很好的研究基礎(chǔ)[5]。

2.3 國家與機(jī)構(gòu)分布 用CiteSpace軟件生成國家共現(xiàn)圖譜(N=457，E=165)和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜(見圖4，N=213，E=338)，N表示出現(xiàn)頻次≥2的節(jié)點(diǎn)數(shù)。在心力衰竭指數(shù)研究領(lǐng)域涉及的國家和機(jī)構(gòu)較多，發(fā)文量排名前5位的國家有日本(318篇)、中國(47篇)、美國(44篇)、韓國(27篇)和俄羅斯(25篇)。

CiteSpace用中心性來測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，以此發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性，并用紫色圈對該類節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注。在本研究中，中心性大于0.1的國家有日本(0.37)和美國(0.27)。從發(fā)文量和中心性推斷日本是研究此領(lǐng)域的主要國家。由機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜和研究機(jī)構(gòu)的發(fā)表頻次和中心性排名表(見表2)可知，發(fā)文最多、中心性最高的機(jī)構(gòu)是Toho University，說明Toho University是CAVI方面研究的重要機(jī)構(gòu)。

圖4 近30年CAVI研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

表2 近30年CAVI研究文獻(xiàn)中發(fā)表頻次/中心性排名居前10位的研究機(jī)構(gòu)

2.4 期刊共被引 知識圖譜可以提供某一領(lǐng)域?qū)I(yè)期刊的共被引信息，圖5為近30年CAVI研究領(lǐng)域的期刊共被引圖譜，進(jìn)一步結(jié)合共被引頻次和中心性(見表3、表4)分析發(fā)現(xiàn)，Journal of Atherosclerosis and Thrombosis被引頻次最高，是CAVI相關(guān)研究的核心期刊，其發(fā)表的相關(guān)文章反映了該研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)，為本研究領(lǐng)域重要的參考期刊，同時Diabetes Research and Clinical Practice中心性最高，其刊登的研究在CAVI研究領(lǐng)域具有一定的影響力。

2.5 文獻(xiàn)共被引 近30年CAVI研究領(lǐng)域文獻(xiàn)共被引可視化圖譜見圖6 ，圖譜顯示有456篇共被引文獻(xiàn)，共被引頻次是788次，其中Kohji Shirai研究顯示CAVI臨床應(yīng)用的重復(fù)性良好，其測量變異系數(shù)3.8%，同時證實(shí)存在經(jīng)皮腔內(nèi)冠狀動脈成型術(shù)后、糖尿病及心電圖存在缺血改變這3種并發(fā)癥時CAVI價值更高。

圖5 近30年CAVI研究文獻(xiàn)的期刊共被引圖譜

表3 近30年CAVI研究文獻(xiàn)中共被引頻次排名居前5位的期刊

表4 近30年CAVI研究文獻(xiàn)中中心性排名居前5位的期刊

圖6 近30年關(guān)于CAVI研究的文獻(xiàn)共被引可視化圖譜

表5中列出了近30年CAVI研究領(lǐng)域中共被引頻次最多的10篇參考文獻(xiàn)。有3篇參考文獻(xiàn)中心性≥0.01，其中Kohji Shirai認(rèn)為CAVI可以定量反映主動脈、股動脈和脛動脈的動脈硬化程度[6]，并且CAVI是不受血壓變化影響的動脈擴(kuò)張指數(shù)，可用于評估原發(fā)性高血壓病人動脈粥樣硬化和小動脈硬化的標(biāo)志物[7]。

表5 近30年關(guān)于CAVI研究中共被引頻次排名居前10位的文獻(xiàn)

(續(xù)表)

2.6 關(guān)鍵詞分析 共現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了CAVI研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。選擇時間切片為3的1990年—2018年進(jìn)行分析，并從每個切片中選擇出現(xiàn)頻次最多的前50項(xiàng)。詳見表6。結(jié)合表6分析得出，該領(lǐng)域出現(xiàn)頻次排名居前20位的關(guān)鍵詞有動脈硬化、脈搏傳導(dǎo)速度、血壓、心踝血管指數(shù)、動脈粥樣硬化、危險因素、心血管疾病、高血壓、疾病、相關(guān)性、心血管事件、死亡率、獨(dú)立預(yù)測因素、代謝綜合征、心血管危險、參數(shù)、內(nèi)膜中膜厚度、糖尿病、臨床意義、年齡。

表6 近30年CAVI研究中出現(xiàn)頻次排名居前20位的關(guān)鍵詞

使用CiteSpace對關(guān)鍵詞進(jìn)行突發(fā)詞檢測(見表7)，尋找到這一領(lǐng)域的前沿研究方向，可以確定哪些方向是這一領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向。表7顯示2004年關(guān)于CAVI與動脈粥樣硬化的相關(guān)研究較多，2012年開始其與冠狀動脈疾病的相關(guān)性也被引起重視，并進(jìn)行了一系列的研究。因此，目前CAVI不僅在動脈粥樣硬化方面研究深入，其對冠狀動脈疾病的影響也已經(jīng)引起學(xué)者的重視。

表7 近30年CAVI研究的突發(fā)關(guān)鍵詞

3 討 論

VAVI數(shù)是通過記錄心電圖、心音圖、橈動脈脈和踝動脈脈搏波形得出相應(yīng)的結(jié)果，并經(jīng)過一定計算得出的。與脈搏傳導(dǎo)速度相比，CAVI不受血壓的影響，可有效反映主動脈、股動脈和踝動脈的整體僵硬度，其主要與降主動脈的僵硬度和順應(yīng)性有關(guān)[8]。

在CAVI領(lǐng)域具有很高影響力的醫(yī)學(xué)家Kohji Shirai認(rèn)為CAVI可以定量反映主動脈、股動脈和脛動脈的動脈硬化。目前，關(guān)于CAVI對動脈粥樣硬化的研究比較多，Hu等[9]進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于CAVI診斷標(biāo)準(zhǔn)的橫斷面研究，通過對328名健康體檢人群進(jìn)行篩查，結(jié)果提示，CAVI≥8.0可能是預(yù)測頸動脈硬化的最佳截點(diǎn)，CAVI與頸動脈內(nèi)膜中層厚度在頸動脈粥樣硬化組呈正相關(guān)，CAVI評分越高的老年人群患頸動脈硬化的風(fēng)險越高。年齡作為動脈硬化的危險因素，在關(guān)于CAVI的研究中也證實(shí)，年齡與CAVI具有最緊密的正相關(guān)性[10]，年齡每增加1 歲，CAVI增高的風(fēng)險超過15%[11]，提示年齡對于CAVI的影響不可小覷，要重視老年人CAVI水平的監(jiān)測。

近年來，CAVI與冠狀動脈疾病關(guān)系的研究逐漸受到重視，CAVI實(shí)質(zhì)上反映的是血液經(jīng)左心室搏出后， 流經(jīng)全身動脈， 最后到達(dá)踝部血管所需的時間。動脈硬化程度越高， 到達(dá)踝部血管的時間越長，CAVI數(shù)值就越高。冠狀動脈粥樣硬化導(dǎo)致心臟射血能力下降，從而導(dǎo)致遠(yuǎn)端血管灌注壓及血液循環(huán)到達(dá)踝部血管的時間延長[12]。因此，CAVI可用于評估冠狀動脈粥樣硬化的嚴(yán)重程度[13]，并且聯(lián)合頸動脈內(nèi)膜中層厚度(intima-media thickness， IMT)可提高冠心病病人的臨床診斷敏感度(91.7%)[14]。

糖尿病對動脈硬化有一定的影響，可最終導(dǎo)致腦梗死、心肌梗死等危急重癥，因此，CAVI對糖尿病的影響也為大家所認(rèn)識。血糖也是CAVI 升高、動脈僵硬度增加的獨(dú)立危險因素[15]。腹型肥胖、高血壓、高血糖及胰島素抵抗等因素可能是血糖異常人群與早期動脈粥樣硬化相關(guān)的獨(dú)立危險因素[16]，因此，目前認(rèn)為CAVI可作為糖尿病病人頸動脈硬化的間接指標(biāo)[17]。本研究對CAVI的研究進(jìn)展進(jìn)行梳理，通過圖譜分析可立體化地展示出CAVI的研究現(xiàn)狀及相關(guān)熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其在動脈粥樣硬化、冠狀動脈疾病、脈搏傳導(dǎo)速度等領(lǐng)域的研究比較熱門，為此領(lǐng)域深入研究提供了一定的參考價值。