大數(shù)據(jù)背景下派出所治安崗?fù)げ键c(diǎn)規(guī)劃研究

孔令竹

【摘要】本文基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)手段，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、總結(jié)歸納建立治安狀況影響因素體系。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的定性和定量評(píng)價(jià)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)治安狀況影響區(qū)域的預(yù)測(cè)和重點(diǎn)防部區(qū)域的劃定，為派出所治安崗?fù)さ牟键c(diǎn)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù);公安設(shè)施;治安崗?fù)?治安影響;布點(diǎn)

【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.

18.

派出所治安崗?fù)な枪矙C(jī)關(guān)重要的基層基礎(chǔ)設(shè)施，在快速反應(yīng)、維護(hù)治安、服務(wù)群眾等方面具有重要作用。運(yùn)用熱力圖、POI、警情數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)進(jìn)行治安崗?fù)ぴO(shè)施布點(diǎn)規(guī)劃，為其他城市專項(xiàng)布點(diǎn)規(guī)劃研究提供有益的參考。

1、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次研究主要包含一個(gè)中等城市的三類數(shù)據(jù)：公安局提供的警情數(shù)據(jù)、百度地圖POI、百度人口熱力圖數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

本次研究綜合運(yùn)用POI數(shù)據(jù)采集法、百度熱力地圖采集法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，運(yùn)用Geocoding（地址匹配）空間定位技術(shù)編碼法、網(wǎng)絡(luò)空間核密度估算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，運(yùn)用層次分析法、基于GIS空間分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，定性與定量相結(jié)合，確定和評(píng)價(jià)治安狀況影響因素和體系，根據(jù)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行布點(diǎn)規(guī)劃。

2、基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀警情分析

2.1 警情大數(shù)據(jù)熱力分布研究

本次研究將5萬(wàn)多條市區(qū)警情的案件基本信息進(jìn)行導(dǎo)入，利用Geocoding和核密度估計(jì)法進(jìn)行轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)處理，使警情分布以高熱區(qū)、中熱區(qū)和低熱區(qū)分類可視化呈現(xiàn)成結(jié)果顯示（如圖1左），警情熱力分布基本覆蓋了大部分商業(yè)區(qū)和居住區(qū)，居住越集中、建成時(shí)間越久的區(qū)域，熱度分布范圍就越大，熱度等級(jí)也越高。

2.2 人口聚集度與警情分布關(guān)系分析

本次研究利用自編程序技術(shù)對(duì)百度熱力圖進(jìn)行定時(shí)截取，截取時(shí)段為人群活動(dòng)主要活躍時(shí)間7：00-24：00，每半小時(shí)一次，共計(jì)130張。利用GIS工具對(duì)這些數(shù)據(jù)的最高熱度值進(jìn)行疊加處理，得到的結(jié)果顯示（如圖1右）：高熱區(qū)主要集中在商業(yè)綜合體、大型商業(yè)區(qū)、客運(yùn)樞紐站、大中專院校;中熱區(qū)主要集中在城區(qū)級(jí)商業(yè)中心、成熟居住區(qū);低熱區(qū)主要集中在有一定入住率的居住小區(qū)、城中村。將人口聚集熱力分布與警情分布熱力分布進(jìn)行疊加對(duì)比分析顯示（如圖1所示）：兩者高、中熱區(qū)的契合度很高，可見(jiàn)人口集聚度與警情發(fā)案數(shù)有直接關(guān)系，人口集聚度越高則發(fā)案數(shù)越高。

2.3 POI分布與警情分布關(guān)系分析

利用百度地圖POI數(shù)據(jù)，通過(guò)核密度估計(jì)法對(duì)研究區(qū)域內(nèi)點(diǎn)密度空間變化進(jìn)行分析，并與警情熱力分布進(jìn)行對(duì)比，其中市場(chǎng)、購(gòu)物、餐飲、娛樂(lè)場(chǎng)所的POI密度分布與警情熱力分布契合度較大，表明這些區(qū)域?qū)χ伟矤顩r有較大影響。

2.4 現(xiàn)狀市區(qū)治安重點(diǎn)防部區(qū)域分析

現(xiàn)狀治安重點(diǎn)防部區(qū)域即1分鐘反應(yīng)圈，即警方在1分鐘內(nèi)快速反應(yīng)并到場(chǎng)處置的區(qū)域。重點(diǎn)防部區(qū)以商業(yè)區(qū)、公園、廣場(chǎng)、火車站、市政府等人流高度密集區(qū)域?yàn)橹鳌⑵渑c部分警情熱力分布進(jìn)行對(duì)比分析，兩者存在高度重合，表明警情嚴(yán)重高發(fā)區(qū)域已經(jīng)得到公安部門的高度重視，對(duì)此進(jìn)行重點(diǎn)防部的現(xiàn)實(shí)情況。

3、派出所治安崗?fù)さ牟键c(diǎn)規(guī)劃分析

3.1 治安狀況影響評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)

（1）治安影響因素體系的建立與賦值

綜合以上分析結(jié)果，總結(jié)歸納出對(duì)治安狀況影響較大或?qū)χ伟残枨筝^大的多種因素，并根據(jù)重要程度定性取值，形成“兩級(jí)四型”治安影響因素體系（表1）。

（2）治安影響因素權(quán)重的調(diào)整

采用層次分析法（AHP）法進(jìn)行更為科學(xué)合理的權(quán)重調(diào)整。通過(guò)“YAAHP”軟件建立層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)造判斷矩陣，再逐步分層比較、計(jì)算各因素，最終得到不同因素的權(quán)重。

（3）治安狀況影響區(qū)預(yù)測(cè)

根據(jù)治安影響因素權(quán)重與評(píng)價(jià)模型，對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)后得到柵格評(píng)價(jià)圖，再運(yùn)用 ArcToolbox中的空間分析工具對(duì)所有影響因素評(píng)價(jià)的柵格數(shù)據(jù)做疊加加權(quán)處理，得到治安狀況影響區(qū)預(yù)測(cè)分布。

3.2 重點(diǎn)防部區(qū)域的劃定

結(jié)合治安狀況影響區(qū)預(yù)測(cè)結(jié)果、城市控制性詳細(xì)規(guī)劃用地情況，根據(jù)治安防部的重要程度劃定三個(gè)等級(jí)的防部區(qū)：一級(jí)防部區(qū)小于直徑1公里，分布于城市人口集聚度最高、人流量最大、政府核心辦公區(qū)域;二級(jí)防部區(qū)小于直徑3公里，分布于城市人口集聚度高、人流量大、高發(fā)案以及中小學(xué)、城區(qū)級(jí)公服設(shè)施等重保區(qū)域;三級(jí)防部區(qū)小于直徑5公里，主要分布在有一定人口集聚度的區(qū)域。

3.3 派出所治安崗?fù)げ键c(diǎn)規(guī)劃

根據(jù)重點(diǎn)防部區(qū)域的劃定結(jié)果，結(jié)合其他警務(wù)設(shè)施的分布等情況，可對(duì)派出所治安崗?fù)ぷ饕韵虏键c(diǎn)規(guī)劃（圖2）：每個(gè)一級(jí)防部區(qū)內(nèi)布點(diǎn)一到兩個(gè)治安崗?fù)?大部分二級(jí)防部區(qū)內(nèi)布點(diǎn)治安崗?fù)?少量未設(shè)置其他公安設(shè)置的三級(jí)防部區(qū)內(nèi)根據(jù)其他公安設(shè)施分布情況補(bǔ)充性布點(diǎn)治安崗?fù)ぁ?/p>

結(jié)語(yǔ)：

本次研究得益于大數(shù)據(jù)背景下成熟技術(shù)方法的廣泛運(yùn)用，確定治安影響因素和評(píng)價(jià)治安影響因素體系的重要依據(jù)，為進(jìn)一步定量評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)、規(guī)劃布點(diǎn)奠定了重要基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王嬋媛.我國(guó)特大城市基層派出所規(guī)劃設(shè)置問(wèn)題研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大.