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    基于序貫蒙特卡洛法的安全穩(wěn)定控制系統(tǒng)架構可靠性分析

    2021-08-11 13:29:02朱介北朱學科荀思超
    電力系統(tǒng)自動化 2021年15期
    關鍵詞:系統(tǒng)可靠性控系統(tǒng)可靠性

    朱介北,邱 威,孫 寧,朱學科,霍 超,荀思超

    (1.天津大學電氣自動化與信息工程學院,天津市 300072;2.國家電網有限公司國家電力調度控制中心,北京市 100031;3.南瑞集團有限公司(國網電力科學研究院有限公司),江蘇省南京市 211106;4.國家電網有限公司西北分部,陜西省西安市 710048;5.國網江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,江蘇省鹽城市 224001)

    0 引言

    在中國,一次能源和高用電負荷中心的分布相逆,為了使負荷得到充足電力供應并且滿足節(jié)能減排和清潔能源送出的需求,多回跨區(qū)、大容量的特高壓交、直流工程相繼投運,電網特性也隨之發(fā)生重要變化[1]。與此同時,安全穩(wěn)定控制系統(tǒng)(簡稱穩(wěn)控系統(tǒng))也呈現(xiàn)出大型化、廣域化和復雜化的變化趨勢,電網的正常穩(wěn)定運行對穩(wěn)控系統(tǒng)的要求越來越高,穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性被破壞導致的誤動、拒動將給電網巨大的二次擾動和沖擊[2]。

    國外曾多次出現(xiàn)由于穩(wěn)控系統(tǒng)執(zhí)行策略不當、誤操作或者缺少穩(wěn)控系統(tǒng)而造成大范圍停電并產生嚴重后果的案例[3-6]。當故障發(fā)生后,穩(wěn)控系統(tǒng)能夠按照預先制定的策略要求執(zhí)行正確的動作措施,使系統(tǒng)恢復穩(wěn)定,不拒動、不誤動,這是對電網安全穩(wěn)定運行的重要支撐。穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的研究一直受到人們的關注。文獻[2]從多角度分析了影響穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的因素,形成穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性研究總體框架;文獻[7-8]依照馬爾可夫空間狀態(tài)轉移模型分別求取了單穩(wěn)控裝置硬件和單個廠站穩(wěn)控系統(tǒng)處于各狀態(tài)下的概率,分析其可靠性;文獻[9]基于分層馬爾可夫法,研究了自檢概率和檢修概率對穩(wěn)控系統(tǒng)整體可靠性的影響;文獻[10-13]研究了不同環(huán)境下傳統(tǒng)故障判據的適用性,并對其改進以提高穩(wěn)控系統(tǒng)的可靠性;文獻[14]提出了適用于特高壓直流穩(wěn)控系統(tǒng)的典型設計方案;文獻[15]基于穩(wěn)控系統(tǒng)功能受損情況的不同進行模式分類,通過局部異常分析不同受損模式的概率,提出穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性評估的新思路;文獻[16-18]分析了雙裝置系統(tǒng)在主輔以及并列運行模式下動作措施集在異常狀態(tài)可能出現(xiàn)失誤的情況,并提出雙裝置間進行信息交互的解決方法。

    目前,大多數(shù)研究是對穩(wěn)控裝置硬件、單站系統(tǒng)、故障判據以及運行模式單方面的考量,缺少考慮裝置運行模式的穩(wěn)控系統(tǒng)整體可靠性分析以及不同運行模式下穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的比較研究。同時,多采用馬爾可夫狀態(tài)空間法進行建模分析,這需要大量的樣本空間對其結果準確性進行支撐,計算量巨大。蒙特卡洛法則是通過隨機模擬系統(tǒng)可能出現(xiàn)的狀態(tài)來獲得可靠性指標;序貫蒙特卡洛法能夠模擬出隨時序變化的系統(tǒng)運行狀態(tài),得到具有時序特征的可靠性指標。該方法受限小且原理簡單,適用于復雜系統(tǒng)的可靠性評估。

    本文根據穩(wěn)控系統(tǒng)的物理架構特點,提出了具有一定普適性的按層穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性分析模型。依照該模型上層站運行模式的不同以及有無數(shù)據交換,建立不同情況下層間失效的故障樹模型,進而得到區(qū)域穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性整體分析模型。采用序貫蒙特卡洛法對模型進行仿真求解,比較同一穩(wěn)控系統(tǒng)在不同運行模式下的可靠性并分析系統(tǒng)容易出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)和裝置。

    1 穩(wěn)控系統(tǒng)架構和運行模式

    1.1 總體架構

    為保障電網區(qū)域范圍內數(shù)據信息的采集,穩(wěn)控系統(tǒng)通過多層級的架構來實現(xiàn)電網保護。典型的穩(wěn)控系統(tǒng)架構如圖1所示,可以分為3個層次:控制主站、控制子站和執(zhí)行站。故障發(fā)生后,控制主站根據控制策略表,控制整個區(qū)域電網,通過通信通道實時交換運行信息,傳送控制命令;控制子站起到承上啟下的樞紐作用,向上傳輸本站和相關站點的信息到主站,向下傳輸主站的控制措施到執(zhí)行站,必要時根據局部電網的控制策略表采取控制措施;執(zhí)行站接受并執(zhí)行主站或子站的指令,并采集本站信息向它們傳輸[19]。為了保證系統(tǒng)的安全性,各站均按照雙重化配置,實現(xiàn)冗余設計。

    圖1 穩(wěn)控系統(tǒng)架構示意圖Fig.1 Schematic diagr am of secur ity and stability contr ol system ar chitectur e

    1.2 運行模式

    常見穩(wěn)控系統(tǒng)同站雙機運行模式分為主輔、并列2種方式。在主輔運行模式下,由主運裝置動作出口并立即閉鎖輔運裝置。如果主運裝置拒動,或在一定延時內沒有動作,則由輔運裝置延時動作出口,同時閉鎖主運裝置[19]。并列運行模式下,雙機出口有并聯(lián)和串聯(lián)2種方式,分別對應“二取一”和“二取二”的邏輯方式。并聯(lián)時執(zhí)行2套裝置動作集合的并集;串聯(lián)時執(zhí)行2套裝置動作集合的交集。

    然而,只依靠運行模式仍然會有錯誤情況出現(xiàn),為解決這一問題,在雙裝置間增加了數(shù)據交換。如圖1中虛線框內部分,當執(zhí)行站1的A裝置因為故障、檢修等原因退出運行之后,子站1的A裝置只能接收到執(zhí)行站2的A裝置反饋信息,而子站1的B裝置仍能接收到執(zhí)行站1、2的B裝置反饋信息。決策依據的不同導致兩子站的控制策略有所差異,合并之后的控制策略無法滿足電網故障后恢復穩(wěn)定。當雙機間采用數(shù)據交換,發(fā)生相同故障后,子站1的A裝置會通過子站1的B裝置接收到執(zhí)行站1的B裝置信息,反饋路徑如圖1中紅線所示。這樣2套裝置的決策依據將會保持一致,提高系統(tǒng)可靠性。

    2 穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性分析框架

    將失效率和修復率作為穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性評價的基本指標,對造成穩(wěn)控系統(tǒng)失效的原因進行梳理,并根據穩(wěn)控系統(tǒng)的架構特點,提出分析其可靠性的統(tǒng)一框架。

    2.1 失效率和修復率

    穩(wěn)控系統(tǒng)是一個可修復的系統(tǒng),在其可靠性分析中,失效率λ與修復率μ為最基本的指標。

    式中:λ(t)為系統(tǒng)已經正常工作到t時刻之后單位時間內失效的次數(shù);P(·)為條件概率函數(shù);Δt為采樣時間;T為系統(tǒng)故障前正常工作時間。

    式中:μ(t)表示當系統(tǒng)在t時刻尚未被修復,在t時刻之后單位時間內被修復的概率;TY為系統(tǒng)故障持續(xù)時間。

    2.2 穩(wěn)控系統(tǒng)失效分類

    根據穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的影響因素[2],將穩(wěn)控系統(tǒng)失效分為以下4種情況。

    1)穩(wěn)控系統(tǒng)硬件失效,主要包括穩(wěn)控裝置的硬件設備和裝置間的通信通道。

    2)穩(wěn)控系統(tǒng)軟件失效,主要是跳閘判據設定的不合理以及參數(shù)的誤整定、錯發(fā)信號等。

    3)穩(wěn)控系統(tǒng)原理性失效,由于穩(wěn)控系統(tǒng)多層次的架構以及裝置間運行模式、邏輯選擇造成的原理性失效。

    4)人為或環(huán)境原因造成的失效,包括運行維護失誤、誤接線和誤操作等,也包含環(huán)境或者惡劣天氣的影響,例如:高溫、雷雨、臺風等。由于這類原因所占比例較小且統(tǒng)計起來較為復雜,本文暫不考慮。

    2.3 穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性分析框架模型

    穩(wěn)控系統(tǒng)包括主站層、子站層和執(zhí)行層。每層的功能、作用和目的各不相同,并且不同系統(tǒng)每層的站數(shù)目、裝置間的運行模式也不確定,彼此間差異較大。但是根據穩(wěn)控系統(tǒng)的物理架構特性,主站層到子站層、子站層到執(zhí)行層可以用同一種方式統(tǒng)一表達,如圖2所示。

    圖2 穩(wěn)控系統(tǒng)層次間架構模型Fig.2 Architecture model between two levels of security and stability control system

    圖2中,{U Pi,i=1,2,…,m}為上層控制站的集合,既可以表示主站也可以表示子站。m為上層控制站的總數(shù),UPiA和UPiB分別為第i個控制站A套、B套穩(wěn)控裝置;{ D Nij,i=1,2,…,n}為第i個上層控制站控制的下層控制站集合。當UPi表示主站時,DNij表示子站;當UPi表示子站時,DNij表示執(zhí)行站。n為第i個上層站控制的下層站總數(shù),DNijA和DNijB分別為上層第i個控制站控制下的第j個下層站A套、B套穩(wěn)控裝置;LINEijA和LINEijB分別為上層第i個控制站與其控制的第j個下層站A套和B套穩(wěn)控裝置間的通信通道。

    將穩(wěn)控系統(tǒng)的可靠性分為主站層-子站層和子站層-執(zhí)行層的可靠性進行分析。這兩者有著可統(tǒng)一表示的相同物理架構,故采用同樣方法進行層次間的可靠性分析。這樣既簡化了分析過程,又不失分析效果的一般性。

    3 穩(wěn)控系統(tǒng)失效故障樹模型建立

    為建立穩(wěn)控系統(tǒng)失效的故障樹模型,首先,將層次間失效歸分為上層站及其所控制下層站共同組成的m個基礎單元系統(tǒng)的失效。然后,依照上層站裝置間運行模式、數(shù)據交換情況、下層站裝置間運行模式,構建不同情況下的基礎單元系統(tǒng)失效故障樹模型。最終,建立穩(wěn)控系統(tǒng)失效的故障樹模型。

    3.1 層次架構間可靠性分析

    通過層次架構模型的特點,建立穩(wěn)控系統(tǒng)層次間的故障樹模型如圖3所示。

    該故障樹模型對主站層到子站層和子站層到執(zhí)行層的可靠性分析均適用。每個上層站和其所控制的下層站看作一個系統(tǒng)(下文稱作基礎單元系統(tǒng)),當這個系統(tǒng)失效時,層次間系統(tǒng)便會失效,進而導致穩(wěn)控系統(tǒng)失效。

    可見,通過對每個基礎單元系統(tǒng)進行可靠性分析,能夠完成對穩(wěn)控系統(tǒng)整體架構的可靠性分析。并且對于每個這樣的基礎單元系統(tǒng),不論是在主站層到子站層還是在子站層到執(zhí)行層的層次中,對應的分析都不失一般性。

    圖3 穩(wěn)控系統(tǒng)層次間失效的故障樹模型Fig.3 Fault tree model of failure between two levels of secur ity and stability control system

    穩(wěn)控系統(tǒng)的失效包括拒動和誤動2個方面,考慮每個基礎單元系統(tǒng)的架構模型,從裝置硬件拒動、裝置軟件拒動、裝置硬件誤動、裝置軟件誤動和通信通道安全幾個方面對其進行可靠性分析。

    3.2 上層站主輔模式下基礎單元可靠性分析

    UPi站兩裝置在主輔運行(本文考慮的主輔運行中均為A裝置主運)模式下的基礎單元系統(tǒng)失效的故障樹模型如附錄A圖A 1所示。

    基礎單元系統(tǒng)i失效分為上層站失效和下層站失效兩部分。上層站失效為以下2種情況:①UPiA誤動;②UPiA拒動且UPiB失效(拒動和誤動)。下層站失效由DNij控制不正常導致,分為2種情況:①DNij能夠正確反饋信息給上層站但卻不能夠正確動作;②DNij無法向上層站反饋信息。下面針對UPi站裝置間是否進行信息交換來對DNij失效進行分析。

    當UPi站雙裝置間無信息交換時,DNij失效如附錄A圖A 2所示,分為4種情況:①當所有下層控制站A裝置信息反饋失效,UPi輔運裝置決策工作時,DNijB誤動或在DNij并列運行出口串聯(lián)下DNijA誤動會導致失效;②當DNijA正常反饋信息,UPi主運決策工作時,DNijA誤動或DNij并列運行出口串聯(lián)下DNijB失效或DNij并列運行出口并聯(lián)下DNijB誤動會導致失效;③當DNijA無法進行信息反饋時,由于其他下層站A裝置反饋信息的影響,在UPi主輔模式下DNijB的反饋信息被抑制,最終導致UPiA沒有收到DNij反饋信息;④DNijA和DNijB的信息反饋均失效,DNij無法反饋信息。

    當UPi雙裝置間進行信息交換時,DNij失效的故障樹模型如附錄A圖A 3所示。共有3種情況:①當DNijA無法反饋信息時,UPiA可以通過DNijB得到DNij反饋信息,進行動作決策,不會受到其他下層站A裝置反饋信息的抑制,主運和輔運決策相同,此時的失效原因同無信息交換時的情況①;②當DNijA正常反饋信息時,相當于UPi主運決策工作,此時的失效原因同無信息交換時的情況②;③DNijA和DNijB的信息反饋均失效,DNij無法反饋信息。

    3.3 上層站并列模式下基礎單元可靠性分析

    UPi站兩裝置在并列運行模式下基礎單元系統(tǒng)失效的故障樹模型如附錄A圖A 4所示。出口串聯(lián)時上層站失效分為以下2種情況:①UPiA失效;②UPiB失效。下層站失效原因為DNij控制不正常。在出口并聯(lián)時上層站失效分為以下3種情況:①UPiA誤動;②UPiB誤動;③UPiA和UPiB均拒動。下層站失效情況不變。

    當UPi站兩裝置間無信息交換時,DNij失效故障樹模型如附錄A圖A 5所示。當出口串聯(lián)時分為2種情況:①由于DNijA誤動或者DNij并列運行下DNijB誤動;②DNijA和DNijB任意一個無法正常反饋信息。因為串聯(lián)模式下,UPiA和UPiB決策動作相同才可以執(zhí)行正確動作,這需要二者接收到相同的反饋信息。出口并聯(lián)時分為3種情況:①同串聯(lián)模式下的情況①;②DNij一裝置能正常反饋信息,另一裝置失效且UPi對應反饋失效的裝置同時有收到其他下層站的反饋信息。因為并列運行下,只有UPiA和UPiB決策動作相同或者一個無決策,另一個進行決策才能夠執(zhí)行正確動作;③DNijA和DNijB均無法反饋信息。

    當進行信息交換時,UPi不論出口串聯(lián)還是并聯(lián),雙裝置接收到相同的反饋信息,DNij失效的故障樹模型相同,如附錄A圖A 6所示,有2種情況:①DNijA誤動或者DNij并列運行下DNijB誤動造成失效;②DNij無法反饋信息。

    3.4 穩(wěn)控系統(tǒng)整體可靠性模型分析

    根據以上各系統(tǒng)的可靠性分析,可以得到穩(wěn)控系統(tǒng)整體可靠性分析的故障樹模型,如附錄A圖A 7所示。由UPi的運行模式選擇對應的單元系統(tǒng)失效故障樹模型,再通過UPi裝置間是否進行信息交換,選擇DNij失效的故障樹模型來進行分析。

    4 序貫蒙特卡洛可靠性仿真分析

    4.1 方法介紹

    蒙特卡洛仿真[20]是一種以概率和統(tǒng)計理論為核心,通過計算機仿真大量隨機物理過程,從而得到可靠性指標的一種方法。序貫蒙特卡洛仿真是模擬系統(tǒng)內裝置元件運行狀態(tài)隨時間序列的變化對系統(tǒng)的影響,來獲得系統(tǒng)具有時序特性的可靠性指標。

    在采用序貫蒙特卡洛仿真時,需要通過裝置元件的失效率λ與修復率μ,以及產生的隨機數(shù)來確定各裝置元件的時序狀態(tài)轉移過程。將各裝置元件的時序狀態(tài)通過“與”“或”的邏輯關系進行合并,從而得到系統(tǒng)的時序狀態(tài)轉移過程,進而可以得到系統(tǒng)的可靠性指標。在仿真中,假定元件的正常工作時間和故障維修時間分別為服從負指數(shù)分布的隨機變量t1和t2,則t1和t2的取值按式(3)進行抽樣。

    式中:ε1和ε2均為[0,1]間均勻分布的隨機數(shù)。

    以UPi站兩裝置在主輔運行模式下,基礎單元系統(tǒng)上層站失效的分析過程為例進行說明,如附錄B圖B1所示。首先,依照元件的故障率和修復率,由式(3)分別模擬出UPiA和UPiB的軟、硬件拒動和誤動時的時序狀態(tài)轉移過程。然后,根據設置的故障樹模型,通過穩(wěn)控系統(tǒng)各組成裝置的邏輯關系耦合得到上層站運行狀態(tài)的時序狀態(tài)及其失效的情況。最后,由該狀態(tài)圖計算可靠性指標,分析失效的原因。圖B1中:1表示誤動;0表示正常運行。

    4.2 仿真流程圖

    基于故障樹的序貫蒙特卡洛仿真流程如下:①輸入系統(tǒng)基礎信息,確定系統(tǒng)初始狀態(tài),通常均為正常運行;②確定仿真的最大時長和步長;③根據式(3)和元件的故障率和修復率得到各底層事件在仿真時間內的時序狀態(tài)變化;④依照故障樹模型,由底事件的狀態(tài)變化推導出整個系統(tǒng)在最大仿真時間內的狀態(tài)變化序列;⑤多次仿真,得到平均值,計算系統(tǒng)可靠性指標。

    單次序貫蒙特卡洛仿真流程如圖4所示。其中,Tmax為最大仿真時間。

    5 仿真實例

    以復奉特高壓直流送端瀘復穩(wěn)控系統(tǒng)架構[21]進行仿真,如圖5所示。按照上述模型和分析方法,分別比較瀘州站在主輔、并列并聯(lián)運行模式時,有無信息交換4種情況下瀘復穩(wěn)控系統(tǒng)架構的可靠性。

    圖5 瀘州-復龍穩(wěn)控系統(tǒng)架構示意圖Fig.5 Schematic diagram of Luzhou-Fulong security and stability control system architecture

    復龍站關注故障時四川電網總切除容量,相當于主站;瀘州站對切機容量進行分配,發(fā)送到二灘、瀑布溝電廠,相當于子站;二灘、瀑布溝電廠執(zhí)行切機命令,相當于執(zhí)行站。其中,主站為主輔運行且無信息交換模式;執(zhí)行站為并列運行、出口并聯(lián)。瀘州站既是主站到子站層的下層站,也是子站到執(zhí)行站層的上層站。因此,選擇將主站和執(zhí)行站的運行方式固定后,分析穩(wěn)控系統(tǒng)在瀘州站不同運行模式下的可靠性。這樣既可以全面體現(xiàn)該方法的仿真過程,又減少了大量的重復分析。

    本文側重于對不同運行模式下穩(wěn)控系統(tǒng)架構可靠性的比較和規(guī)律性分析,在模型參數(shù)選取時存在一定假設。本文仿真假定為某型號穩(wěn)控裝置[7],其裝置硬件失效率λYJ=5.93×10-6次/h;通信通道選擇為同步數(shù)字體系(SDH)單根光纖,依據文獻[22]其失效率λTX=13.92×10-6次/h;軟件失效率為λRJ=7.5×10-6次/h。假定硬件和軟件的拒動、誤動失效率相同,軟、硬件修復時間分別為12 h和24 h。底層事件各數(shù)據如附錄C表C1所示。準確數(shù)據還需要工程上大量應用統(tǒng)計后,分析處理得到。

    經過多次仿真后得到瀘州站穩(wěn)控裝置在不同運行模式下瀘復穩(wěn)控系統(tǒng)架構的可靠性指標,仿真結果如圖6(a)所示。最大仿真時長為106h,不可靠度為最大仿真時長內系統(tǒng)失效時長所占比例。

    從圖6(a)中可見,在進行信息交換的條件下,穩(wěn)控系統(tǒng)的可靠性會大大增強;同時,針對該系統(tǒng),控制子站在主輔運行模式下的可靠性要高于并列運行出口并聯(lián)。

    在穩(wěn)控系統(tǒng)失效時,由序貫蒙特卡洛仿真的特點可以判斷出各站穩(wěn)控裝置以及裝置間的通信通道是否正常。通過故障樹模型可以分析出系統(tǒng)失效的原因,得到對穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性影響較大的部分。以瀘州站在主輔交換信息運行模式下為例,說明引起系統(tǒng)失效的不同故障情況占比,如圖6(b)所示。

    圖6 仿真結果Fig.6 Simulation results

    由圖6(b)可知,該情況下主站至子站以及子站至執(zhí)行站下層失效是引起系統(tǒng)故障的主要原因,占比達到76.78%。各裝置設備失效的時長如圖6(c)所示。在該運行模式下,通信通道的故障對裝置可靠性幾乎無影響,故沒有標示其數(shù)據??梢娧b置的誤動是造成系統(tǒng)失效的重要原因。對復龍站?瀘州站層,兩站均為主輔運行模式,主運裝置誤動是系統(tǒng)失效的主要原因;對瀘州站?執(zhí)行站(二灘、瀑布溝)層,由于下層站采用并列并聯(lián)模式,故雙裝置中任何一個誤動都會使系統(tǒng)失效。

    6 結語

    本文依照穩(wěn)控系統(tǒng)的架構以及運行模式的特點,提出了通過故障樹模型,采用序貫蒙特卡洛仿真分析穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的方法。該方法將穩(wěn)控系統(tǒng)的可靠性按層分析,分為主站層到子站層、子站層到執(zhí)行層的可靠性。并以裝置硬件、軟件失效和通信通道故障為底層失效事件,分別建立上層站在不同運行模式下層間失效故障樹模型。最后,利用序貫蒙特卡洛法進行仿真,對穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性求解。

    提出的按層分析方法以及建立的層間故障樹分析模型對不同的穩(wěn)控系統(tǒng)都有一定適用性,可建立區(qū)域穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性分析的統(tǒng)一模型。在此基礎上,通過序貫蒙特卡洛法進行仿真分析,可以比較選擇出最為適合該系統(tǒng)的穩(wěn)控裝置運行模式,這給穩(wěn)控系統(tǒng)架構設計和運行模式的選擇提供了理論支撐。同時,該方法可以通過模擬系統(tǒng)長時間的運行過程,發(fā)現(xiàn)對穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性影響較大的裝置和設備,這也給系統(tǒng)的運行維護和故障預防指出了重點方向。

    穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的分析角度眾多,本文僅考慮了較為常見的運行模式以及簡單的數(shù)據交換。數(shù)據交換所帶來的穩(wěn)控系統(tǒng)復雜度變化,以及隨著特高壓交直流電網的發(fā)展,未來穩(wěn)控系統(tǒng)還可能會出現(xiàn)多數(shù)表決等其他運行模式,都可在此基礎上進一步研究,分析它們對穩(wěn)控系統(tǒng)可靠性的影響。

    附錄見本刊網絡版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx),掃英文摘要后二維碼可以閱讀網絡全文。

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