• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Sentinel--1A雷達(dá)數(shù)據(jù)和Sentinel--2A多光譜數(shù)據(jù)特征融合的地物分類

    2021-08-10 07:16:18鄭煜陳圣波陳彥冰李安臻
    世界地質(zhì) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:光譜精度分類

    鄭煜,陳圣波,陳彥冰,李安臻

    吉林大學(xué) 地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,長(zhǎng)春 130026

    0 引言

    地物分類一般被視為遙感目標(biāo)解譯的初始階段和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。光學(xué)遙感影像具有分辨率高、覆蓋范圍廣和成本低等優(yōu)點(diǎn)[1--2],傳統(tǒng)利用遙感影像進(jìn)行地物分類多基于光學(xué)影像[3--4]。但在實(shí)際運(yùn)用中,光學(xué)影像易受多云、多雨和多霧等不良天氣的影響,不可避免地在地物分類中造成數(shù)據(jù)信息的缺失,增加分類難度。合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像具有全天時(shí)、全天候、高分辨率和多極化方式等特點(diǎn)[5--8],彌補(bǔ)了光學(xué)影像易受不良天氣影響的弊端,兩種數(shù)據(jù)具有互補(bǔ)性,在土地利用、地形測(cè)繪、農(nóng)作物分類、洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、森林和濕地監(jiān)測(cè)以及城市監(jiān)測(cè)等實(shí)際應(yīng)用中具有重要意義[9--14]。

    目前,在結(jié)合SAR與光學(xué)影像進(jìn)行地物分類的研究中,更側(cè)重于通過(guò)不同的數(shù)據(jù)融合算法和多時(shí)相數(shù)據(jù)達(dá)到提高地物分類精度的目的[15--19]。Pei et al.[15]提出了一種基于全極化SAR影像、極化相干矩陣特征、光學(xué)遙感影像光譜和紋理的多種特征融合和多分類器集成的遙感影像分類新方法,利用主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)在不同地表景觀類型提取上的潛力,有效地提取土地覆蓋信息。Liu et al.[16]針對(duì)不同融合算法差異,對(duì)主成分分析(PCA)、Gram--Schmidt(GS)、Brovey和小波變換4種融合算法進(jìn)行比較,基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)對(duì)旱地作物進(jìn)行分類,結(jié)果表明融合后分類精度均有所提高,其中,GS和Brovey融合優(yōu)于另外2種融合算法。張海龍等[17]利用改進(jìn)的Synthetic Variable Ratio(SVR)算法融合Radarsat SAR與Landsat TM影像,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行監(jiān)督分類,提高地物分類精度。王宇航等[18]基于Gram--Schmidt(GS)融合算法,對(duì)Quickbird影像和Radarsat--2全極化SAR影像進(jìn)行融合,識(shí)別地表覆蓋及森林類型,提高了總體分類精度。Blaes et al.[19]將光學(xué)影像和3~5幅SAR影像進(jìn)行組合,用于作物識(shí)別,成功提高了作物分類精度。Steinhausen et al.[20]通過(guò)1幅Sentinel--2影像和8幅Sentinel--1影像進(jìn)行組合,改善了多云季風(fēng)地區(qū)的土地利用和土地覆蓋分類精度。

    然而,直接通過(guò)不同的融合算法和采用不同時(shí)相影像進(jìn)行融合分類時(shí),數(shù)據(jù)量較大,易產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余。筆者以Sentinel--1A雷達(dá)數(shù)據(jù)和Sentinel--2A多光譜數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,通過(guò)分析提取有效特征信息,進(jìn)行特征融合,以長(zhǎng)春市凈月開(kāi)發(fā)區(qū)部分地塊為研究區(qū),分別對(duì)無(wú)云和有云覆蓋條件下的地物進(jìn)行分類,以探究雷達(dá)和光學(xué)影像特征融合對(duì)于地物分類的優(yōu)勢(shì)。

    1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)預(yù)處理

    研究區(qū)位于吉林省長(zhǎng)春市凈月開(kāi)發(fā)區(qū),經(jīng)緯度范圍為43°48′~43°50′N,125°27′~125°30′E,研究區(qū)面積為10 km2。該區(qū)域包括有林地、耕地、水域和建筑區(qū)等多種地物類型,且各種地物所占比例相當(dāng)。

    選取2019年7月24日的Sentinel--1A(簡(jiǎn)稱S1)SAR數(shù)據(jù)和2019年7月28日的Sentinel--2A(簡(jiǎn)稱S2)多光譜數(shù)據(jù)(無(wú)云)進(jìn)行特征融合分類分析;選取2019年9月22日的S1 SAR數(shù)據(jù)和2019年9月26日的S2多光譜數(shù)據(jù)(有云)分析受不良天氣影響時(shí),特征融合的分類優(yōu)勢(shì)。

    S1衛(wèi)星是哥白尼全球監(jiān)測(cè)計(jì)劃的第一顆環(huán)境衛(wèi)星,于2014年4月3日發(fā)射。本文采用IW GRD地距多視影像,寬幅為250 km,地面分辨率為5 m×20 m。利用歐空局的ESA_SNAP軟件對(duì)S1數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)、多視、濾波和地形校正等預(yù)處理,并重采樣為分辨率10 m×10 m的影像,采用投影參數(shù)為 UTM (zone50)/WGS84。

    S2衛(wèi)星是“全球環(huán)境與安全監(jiān)測(cè)”計(jì)劃的第2顆衛(wèi)星,于2015年6月23日發(fā)射。本文選取S2影像的藍(lán)、綠、紅、近紅外波段數(shù)據(jù),利用歐空局的Sen2cor插件對(duì)S2影像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正等預(yù)處理,采用投影參數(shù)為 UTM (zone50)/WGS84。

    基于同時(shí)期Google Earth高分辨率影像,并結(jié)合實(shí)地考察,選取20個(gè)具有明顯標(biāo)志的建筑物拐點(diǎn)、道路交叉口和河流拐點(diǎn)等作為地面控制點(diǎn),并確保在圖幅中均勻分布。在S1和S2數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上,利用地面控制點(diǎn)進(jìn)行精確配準(zhǔn)處理,配準(zhǔn)誤差控制在0.5個(gè)像元內(nèi)。裁剪出研究區(qū)域范圍,裁剪后的研究區(qū)S1和S2數(shù)據(jù)如圖1所示。

    a.7月24日S1數(shù)據(jù);b.7月28日S2數(shù)據(jù);c.9月22日S1數(shù)據(jù);d.9月26日S2數(shù)據(jù)。圖1 研究區(qū)S1和S2數(shù)據(jù)Fig.1 S1 and S2 data of study area

    2 研究方法

    基于S2多光譜數(shù)據(jù),提取有效光譜特征信息,融合S1 SAR數(shù)據(jù)紋理特征信息,分別采用3種分類方法對(duì)融合前后影像進(jìn)行地物分類,并評(píng)價(jià)分類精度。

    2.1 特征提取與圖像融合

    采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),對(duì)S2數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜特征提取,結(jié)果顯示前2個(gè)波段集中了原始影像98%以上的信息,完全可以代表原始影像的光譜信息(圖2a),因此選取前2個(gè)波段作為S2影像的光譜特征數(shù)據(jù)?;诨叶裙采仃?GLCM)算法提取S1影像的紋理特征信息(圖2b)。

    對(duì)S2光譜特征信息和S1紋理特征信息基于Gram--Schmidt(GS)進(jìn)行特征層的圖像融合(圖2c)。GS融合方法可以對(duì)參與融合的各波段進(jìn)行最佳匹配,不受波段限制,較好地保留空間紋理特征信息和光譜特征信息。

    a.S1數(shù)據(jù)紋理特征提取;b.S2數(shù)據(jù)光譜特征提取;c.S1和S2數(shù)據(jù)特征融合。圖2 S1和S2數(shù)據(jù)特征提取和特征融合Fig.2 S1 and S2 data characteristics extraction and fusion

    2.2 分類方法與精度評(píng)價(jià)

    基于最小距離(Minimum Distance,MD)、最大似然(Maximum Likelihood,ML)、支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)3種分類方法分別對(duì)單一的S2(無(wú)云)影像和基于S2(無(wú)云)與同時(shí)期S1特征融合后影像進(jìn)行地物分類,并采用混淆矩陣算法計(jì)算融合前后3種分類方法的總體分類精度和Kappa系數(shù),評(píng)價(jià)最優(yōu)算法,并采用最優(yōu)分類方法,對(duì)單一的S2(有云)影像和基于S2(有云)與同時(shí)期S1特征融合后影像進(jìn)行地物分類,探究在光學(xué)影像受不良天氣影響時(shí),融合SAR影像對(duì)地物分類的識(shí)別能力。整體技術(shù)路線如圖3所示。

    圖3 研究方法技術(shù)路線Fig.3 Research methods and technical flowchart

    3 結(jié)果與分析

    3.1 無(wú)云影像分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)

    根據(jù)研究區(qū)土地利用特點(diǎn),將研究區(qū)分為4個(gè)類別,分別為水域、林地、耕地和建筑區(qū)。以同時(shí)期Google Earth高分辨率影像為參考進(jìn)行樣本的選擇,在S2(無(wú)云)數(shù)據(jù)中計(jì)算Jeffreys--Matusita距離和感興趣區(qū)域每個(gè)組合的Transformed Divergence。這兩個(gè)參數(shù)的大小決定了訓(xùn)練樣本選擇的合理性,確保各個(gè)地物之間的可分離性均>1.9。利用3種不同分類方法(MD、ML、SVM)分別對(duì)單一的S2(無(wú)云)影像和融合后影像進(jìn)行分類,檢驗(yàn)融合前后影像識(shí)別地物的能力,找出最優(yōu)的分類方法。分類結(jié)果如圖4、5所示,可以看出,3種分類方法中,特征融合后影像的分類效果較融合前均有明顯改善。

    通過(guò)混淆矩陣算法,計(jì)算融合前后影像分類的總體分類精度和Kappa系數(shù)(表1)。從表1中可以看出,采用MD、ML、SVM 3種分類方法分別對(duì)融合前后影像進(jìn)行分類時(shí),SVM分類方法精度最高,融合前后分類精度分別為89.83%和97.94%;ML分類方法精度次之,融合前后分類精度分別為89.74%和97.59%;MD分類方法精度較差,融合前后分類精度分別為81.98%和88.91%。

    表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)特征融合前后精度比較

    比較融合前后的分類精度,3種分類方法中,S1和S2(無(wú)云)特征融合后影像的總體分類精度和kappa系數(shù)均高于單一的S2影像,其中,SVM分類精度較融合前提高了8.11%;ML分類精度較融合前提高了7.85%;MD分類精度較融合前提高了6.93%。

    由此可知,融合雷達(dá)影像和光學(xué)影像進(jìn)行地物分類時(shí)有較大優(yōu)勢(shì),且選擇合適的分類方法對(duì)獲得高精度的分類結(jié)果具有重要意義,本文SVM分類方法在分別對(duì)融合前后影像進(jìn)行分類和融合后分類精度提高程度上均優(yōu)于另外2種分類方法。

    3.2 有云影像分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)

    根據(jù)以上分類方法和步驟,使用S2(有云)影像結(jié)合同時(shí)期的S1影像,采用分類精度最優(yōu)的SVM分類方法對(duì)地物進(jìn)行分類,探究在光學(xué)影像質(zhì)量較差時(shí),融合SAR影像能否提高分類精度。如圖6所示,分別為使用單一S2(有云)影像對(duì)研究區(qū)進(jìn)行分類結(jié)果和輔助S1影像進(jìn)行特征融合后的分類結(jié)果,表2為融合前后分類精度。由表2可知,融合后總體分類精度提高了12.5%,Kappa系數(shù)提高0.171 1,較融合前有明顯提高,其中,建筑區(qū)和水域的分類精度提高較大,建筑區(qū)識(shí)別精度提高了20.04%,水域識(shí)別精度更是達(dá)到了100%。由此可見(jiàn),在S2影像受不良天氣影響時(shí),如有云層覆蓋情況下,輔助S1影像進(jìn)行特征融合后分類精度有明顯提高,尤其對(duì)建筑區(qū)和水域的識(shí)別。

    a.MD分類結(jié)果;b. ML分類結(jié)果;c. SVM分類結(jié)果。圖4 基于S2(無(wú)云)影像的分類結(jié)果Fig.4 Classification results based on S2 (cloudless) images

    a.MD分類結(jié)果;b. ML分類結(jié)果;c. SVM分類結(jié)果。圖5 基于S1和S2(無(wú)云)影像特征融合的分類結(jié)果Fig.5 Classification results based on S1 and S2 (cloudless) image characteristics fusion

    a.S1和S2有云融合影像;b.S2(有云)影像分類結(jié)果;c. S1和S2(有云)融合影像分類結(jié)果。圖6 特征融合影像和特征融合前后SVM分類結(jié)果Fig.6 Characteristics fusion image and SVM classification results before and after characteristics fusion

    表2 驗(yàn)證數(shù)據(jù)特征融合前后精度比較

    4 結(jié)論

    (1)采用3種不同分類方法(MD、ML、SVM)對(duì)地物進(jìn)行分類時(shí),SVM分類方法分類精度最高,ML分類方法次之,MD分類方法精度最低。

    (2)基于S1雷達(dá)數(shù)據(jù)和S2多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合后的影像,采用以上3種分類方法進(jìn)行地物分類的分類精度,較單一的S2多光譜影像均有明顯提高。

    (3)在光學(xué)影像受不良天氣影響時(shí),如有云的情況下,融合雷達(dá)影像,對(duì)分類精度有較大提高,尤其是在建筑區(qū)和水域的分類中有較大優(yōu)勢(shì)。

    猜你喜歡
    光譜精度分類
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    分類算一算
    分類討論求坐標(biāo)
    基于DSPIC33F微處理器的采集精度的提高
    電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:25:38
    數(shù)據(jù)分析中的分類討論
    教你一招:數(shù)的分類
    GPS/GLONASS/BDS組合PPP精度分析
    星載近紅外高光譜CO2遙感進(jìn)展
    改進(jìn)的Goldschmidt雙精度浮點(diǎn)除法器
    苦味酸與牛血清蛋白相互作用的光譜研究
    天堂√8在线中文| 制服丝袜大香蕉在线| 日韩av在线大香蕉| 午夜激情欧美在线| 亚洲在线观看片| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲国产精品sss在线观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 老鸭窝网址在线观看| aaaaa片日本免费| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲无线观看免费| 此物有八面人人有两片| 丰满人妻一区二区三区视频av | 亚洲乱码一区二区免费版| 在线永久观看黄色视频| 亚洲国产精品成人综合色| tocl精华| bbb黄色大片| 欧美一级毛片孕妇| 精品久久蜜臀av无| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日韩人妻高清精品专区| 国产成年人精品一区二区| av视频在线观看入口| a在线观看视频网站| 久久久久九九精品影院| 又大又爽又粗| 操出白浆在线播放| 国产欧美日韩一区二区精品| 久久午夜亚洲精品久久| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久久中文字幕一级| 免费搜索国产男女视频| av视频在线观看入口| 久久久久久久精品吃奶| 午夜福利在线观看吧| 欧美激情在线99| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产精品av久久久久免费| 久久久久久久午夜电影| 欧美一区二区国产精品久久精品| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲性夜色夜夜综合| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产一区二区在线av高清观看| 成年人黄色毛片网站| 香蕉国产在线看| 精品久久久久久久久久久久久| 无限看片的www在线观看| 国产高潮美女av| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 这个男人来自地球电影免费观看| 制服人妻中文乱码| 在线观看66精品国产| 最新中文字幕久久久久 | 中文字幕最新亚洲高清| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 一区福利在线观看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲国产精品999在线| 俄罗斯特黄特色一大片| 色视频www国产| 麻豆一二三区av精品| av在线蜜桃| 亚洲av美国av| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 99久久成人亚洲精品观看| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲美女视频黄频| 午夜福利在线观看吧| 日本三级黄在线观看| www日本在线高清视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 观看美女的网站| 久久久久性生活片| 在线观看舔阴道视频| 日韩欧美 国产精品| 国产精品,欧美在线| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 黄片小视频在线播放| 中国美女看黄片| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产成+人综合+亚洲专区| 最好的美女福利视频网| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲美女黄片视频| 亚洲片人在线观看| 国产成人系列免费观看| 亚洲专区中文字幕在线| 此物有八面人人有两片| 久久久成人免费电影| 搡老岳熟女国产| www日本黄色视频网| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产三级黄色录像| 精品国产乱码久久久久久男人| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产亚洲精品久久久com| 美女 人体艺术 gogo| 成人亚洲精品av一区二区| 最近最新中文字幕大全电影3| 在线观看舔阴道视频| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 神马国产精品三级电影在线观看| or卡值多少钱| 精品日产1卡2卡| 曰老女人黄片| 88av欧美| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品亚洲美女久久久| 在线视频色国产色| 久久久久九九精品影院| 91在线观看av| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 1024手机看黄色片| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日韩欧美 国产精品| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 欧美丝袜亚洲另类 | 极品教师在线免费播放| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 熟女人妻精品中文字幕| 黑人操中国人逼视频| 日本五十路高清| 极品教师在线免费播放| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产视频内射| 欧美激情久久久久久爽电影| 99精品欧美一区二区三区四区| 成人av在线播放网站| 黑人操中国人逼视频| 美女免费视频网站| 给我免费播放毛片高清在线观看| 亚洲av成人一区二区三| 草草在线视频免费看| 青草久久国产| 久久久久免费精品人妻一区二区| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 99国产精品一区二区三区| 美女大奶头视频| 色播亚洲综合网| 国产综合懂色| 国产野战对白在线观看| 欧美在线一区亚洲| 精品国内亚洲2022精品成人| 精品人妻1区二区| 两个人视频免费观看高清| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲av电影在线进入| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 超碰成人久久| 免费高清视频大片| 亚洲精品456在线播放app | 黄片大片在线免费观看| 欧美日韩国产亚洲二区| 免费av毛片视频| 一本一本综合久久| 在线国产一区二区在线| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲最大成人中文| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 成人性生交大片免费视频hd| 在线观看舔阴道视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 99久久国产精品久久久| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲美女视频黄频| 免费在线观看亚洲国产| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 极品教师在线免费播放| 精品久久久久久久久久免费视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 一a级毛片在线观看| 久久久久亚洲av毛片大全| www.熟女人妻精品国产| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 天天添夜夜摸| 成人鲁丝片一二三区免费| 99国产精品99久久久久| 一区二区三区激情视频| 亚洲av成人av| 熟女人妻精品中文字幕| 中文资源天堂在线| 精华霜和精华液先用哪个| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲人成伊人成综合网2020| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 一个人看视频在线观看www免费 | 亚洲国产精品合色在线| 色哟哟哟哟哟哟| 国产一区二区激情短视频| 午夜精品在线福利| 两个人看的免费小视频| 亚洲专区国产一区二区| 日本 av在线| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 国产野战对白在线观看| 国产蜜桃级精品一区二区三区| or卡值多少钱| 给我免费播放毛片高清在线观看| 真实男女啪啪啪动态图| 午夜影院日韩av| 国模一区二区三区四区视频 | 日本a在线网址| 久久人妻av系列| 国产av在哪里看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 99国产精品99久久久久| 丰满人妻一区二区三区视频av | 国产高清videossex| 欧美精品啪啪一区二区三区| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲男人的天堂狠狠| 久久久久免费精品人妻一区二区| 日韩欧美 国产精品| 国产成年人精品一区二区| 给我免费播放毛片高清在线观看| 午夜久久久久精精品| 在线播放国产精品三级| 在线看三级毛片| 99热这里只有精品一区 | 免费看光身美女| 好男人电影高清在线观看| 免费av毛片视频| 国产伦人伦偷精品视频| 欧美色视频一区免费| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲av五月六月丁香网| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲五月婷婷丁香| 波多野结衣巨乳人妻| 午夜a级毛片| 亚洲九九香蕉| 国产久久久一区二区三区| 国产亚洲av高清不卡| 一区福利在线观看| 国产美女午夜福利| 国产精品久久久久久久电影 | 免费看十八禁软件| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 亚洲18禁久久av| 欧美一级毛片孕妇| 色在线成人网| 99热6这里只有精品| 黄色日韩在线| 极品教师在线免费播放| 麻豆一二三区av精品| 色吧在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| www日本黄色视频网| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲电影在线观看av| cao死你这个sao货| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一个人免费在线观看电影 | 国产伦人伦偷精品视频| 国产熟女xx| 老汉色av国产亚洲站长工具| 黑人欧美特级aaaaaa片| 99久久精品热视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产野战对白在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 999久久久精品免费观看国产| 欧美在线一区亚洲| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲七黄色美女视频| 看黄色毛片网站| 99热只有精品国产| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 91av网一区二区| 久久这里只有精品19| 亚洲国产高清在线一区二区三| 色播亚洲综合网| 亚洲专区字幕在线| 香蕉丝袜av| 麻豆一二三区av精品| 国产成年人精品一区二区| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 亚洲一区高清亚洲精品| 男人舔奶头视频| 久9热在线精品视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久中文字幕一级| 欧美高清成人免费视频www| 波多野结衣高清作品| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 嫩草影院入口| 一个人看的www免费观看视频| 久久中文字幕人妻熟女| 亚洲无线观看免费| 亚洲性夜色夜夜综合| 免费一级毛片在线播放高清视频| 亚洲精品国产精品久久久不卡| a级毛片a级免费在线| 久久人妻av系列| 黄色女人牲交| 国产一区二区在线观看日韩 | 18禁黄网站禁片午夜丰满| 成人特级黄色片久久久久久久| 综合色av麻豆| 午夜成年电影在线免费观看| 在线视频色国产色| 麻豆成人午夜福利视频| 日韩国内少妇激情av| 九色成人免费人妻av| 老司机福利观看| 欧美日韩黄片免| 日韩高清综合在线| 又黄又粗又硬又大视频| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 宅男免费午夜| 国产午夜精品久久久久久| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 无限看片的www在线观看| av中文乱码字幕在线| 国产精品一区二区三区四区久久| 久久久久久久午夜电影| 国产精品久久久久久人妻精品电影| www.精华液| 色老头精品视频在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 久久久精品大字幕| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产午夜精品久久久久久| 久久精品91无色码中文字幕| www.精华液| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产成年人精品一区二区| 免费观看的影片在线观看| 成人精品一区二区免费| 1024香蕉在线观看| 99久久成人亚洲精品观看| 12—13女人毛片做爰片一| 久久亚洲真实| 久久国产精品影院| 亚洲九九香蕉| 757午夜福利合集在线观看| 在线观看一区二区三区| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 18禁观看日本| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 国产av不卡久久| www.精华液| 又粗又爽又猛毛片免费看| 亚洲人成电影免费在线| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲无线在线观看| 黑人操中国人逼视频| 国产91精品成人一区二区三区| 国产亚洲欧美98| 久久久国产欧美日韩av| 午夜精品久久久久久毛片777| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 色综合站精品国产| 中文字幕高清在线视频| 天堂√8在线中文| 制服人妻中文乱码| 免费在线观看影片大全网站| 日日夜夜操网爽| 黑人操中国人逼视频| 无遮挡黄片免费观看| 丰满的人妻完整版| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产97色在线日韩免费| 99久久99久久久精品蜜桃| 在线a可以看的网站| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| a级毛片在线看网站| 两人在一起打扑克的视频| 国产熟女xx| 人人妻人人澡欧美一区二区| 免费看美女性在线毛片视频| 精品无人区乱码1区二区| 欧美高清成人免费视频www| av中文乱码字幕在线| 亚洲av电影在线进入| 很黄的视频免费| 日韩欧美在线乱码| 18禁观看日本| 国产黄a三级三级三级人| 最新在线观看一区二区三区| 国产黄片美女视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 高清在线国产一区| 在线观看一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 国产一区在线观看成人免费| 无人区码免费观看不卡| 麻豆久久精品国产亚洲av| 午夜精品在线福利| 女同久久另类99精品国产91| 99久久无色码亚洲精品果冻| 在线观看免费视频日本深夜| 国产成人精品无人区| 国产精品永久免费网站| 啦啦啦免费观看视频1| 18美女黄网站色大片免费观看| 美女高潮的动态| 欧美激情在线99| 亚洲五月婷婷丁香| 夜夜夜夜夜久久久久| 成年免费大片在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 国产精品,欧美在线| 十八禁人妻一区二区| 中文字幕最新亚洲高清| 国产精品亚洲一级av第二区| 午夜a级毛片| 在线免费观看的www视频| 久久久久久国产a免费观看| 午夜精品在线福利| 成人性生交大片免费视频hd| 成熟少妇高潮喷水视频| 脱女人内裤的视频| 999精品在线视频| 搡老岳熟女国产| 欧美色视频一区免费| cao死你这个sao货| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 啦啦啦观看免费观看视频高清| 长腿黑丝高跟| 成人无遮挡网站| 久久久国产成人精品二区| 宅男免费午夜| av在线天堂中文字幕| 国模一区二区三区四区视频 | 亚洲人成电影免费在线| 中出人妻视频一区二区| 亚洲avbb在线观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产亚洲精品久久久com| a在线观看视频网站| 久久国产精品人妻蜜桃| av天堂中文字幕网| 五月伊人婷婷丁香| 日韩欧美在线乱码| 丰满的人妻完整版| a级毛片在线看网站| 国产高清videossex| 99久久综合精品五月天人人| 一二三四在线观看免费中文在| 嫩草影院精品99| 国产69精品久久久久777片 | 亚洲无线观看免费| 免费av毛片视频| 国产精品亚洲av一区麻豆| 白带黄色成豆腐渣| 午夜福利免费观看在线| 99久久成人亚洲精品观看| 国产一区二区三区视频了| 欧美成人性av电影在线观看| 欧美日韩国产亚洲二区| 他把我摸到了高潮在线观看| av片东京热男人的天堂| 一二三四在线观看免费中文在| 波多野结衣高清无吗| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 黑人操中国人逼视频| 美女大奶头视频| 久久性视频一级片| 亚洲国产欧美网| 91九色精品人成在线观看| 日本免费一区二区三区高清不卡| 一进一出好大好爽视频| 日本a在线网址| 好男人在线观看高清免费视频| 国产精品永久免费网站| 国产精品影院久久| 十八禁人妻一区二区| 久久久久久久久中文| 男女床上黄色一级片免费看| 黄色片一级片一级黄色片| 又黄又爽又免费观看的视频| 久久99热这里只有精品18| 久久午夜亚洲精品久久| 日韩国内少妇激情av| 97碰自拍视频| 久久中文字幕一级| 啦啦啦韩国在线观看视频| 午夜福利18| 一进一出好大好爽视频| 精品一区二区三区四区五区乱码| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 日本黄大片高清| 嫩草影院精品99| 国产亚洲欧美98| 久久香蕉精品热| 久久中文字幕人妻熟女| 亚洲avbb在线观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| av中文乱码字幕在线| 舔av片在线| 中文字幕最新亚洲高清| 欧美高清成人免费视频www| 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲av美国av| 长腿黑丝高跟| 久久中文字幕一级| 欧美大码av| 一级黄色大片毛片| 欧美黄色片欧美黄色片| 在线免费观看不下载黄p国产 | 1000部很黄的大片| 制服丝袜大香蕉在线| 国产高清三级在线| 国产高潮美女av| 免费人成视频x8x8入口观看| 麻豆一二三区av精品| 婷婷六月久久综合丁香| 夜夜夜夜夜久久久久| 日本黄色视频三级网站网址| 91久久精品国产一区二区成人 | 99国产极品粉嫩在线观看| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美黄色淫秽网站| 麻豆一二三区av精品| 午夜福利18| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 精品一区二区三区av网在线观看| 国产野战对白在线观看| 国产精华一区二区三区| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧美另类亚洲清纯唯美| 午夜影院日韩av| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲国产中文字幕在线视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 深夜精品福利| 午夜激情欧美在线| 亚洲中文字幕日韩| 午夜亚洲福利在线播放| 91老司机精品| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 女人被狂操c到高潮| 欧美一区二区精品小视频在线| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲av片天天在线观看| 热99在线观看视频| 伦理电影免费视频| 美女免费视频网站| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 性色avwww在线观看| 国产极品精品免费视频能看的| 夜夜爽天天搞| 欧美乱色亚洲激情| 亚洲18禁久久av| xxx96com| 精品国产三级普通话版| 美女cb高潮喷水在线观看 | 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产精品av久久久久免费| 看免费av毛片| 国产91精品成人一区二区三区| 国产成人欧美在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 一边摸一边抽搐一进一小说| 少妇的逼水好多| 亚洲,欧美精品.| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 999久久久精品免费观看国产| 久久亚洲真实| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产一区二区在线av高清观看| 黄色丝袜av网址大全| 国产野战对白在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 三级国产精品欧美在线观看 | 久久伊人香网站| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 日本免费a在线| 国产伦在线观看视频一区| 国产成人精品久久二区二区91| 香蕉久久夜色| 成年女人永久免费观看视频| 国产精品一区二区免费欧美| av中文乱码字幕在线| 欧美极品一区二区三区四区| 色在线成人网| 国产真实乱freesex| 国产三级在线视频| 成人av在线播放网站| 午夜福利18| 首页视频小说图片口味搜索| 日本黄大片高清|