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    不同比例豆粕組合的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值及肉仔雞代謝能預(yù)測(cè)模型的建立

    2021-08-09 02:14:56江秋雨咼于明班志彬張炳坤

    江秋雨 武 威 咼于明 班志彬,2 張炳坤*

    (1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科學(xué)技術(shù)學(xué)院,動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100193;2.吉林省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,長(zhǎng)春 130000)

    豆粕(soybean meal,SBM)是大豆經(jīng)過浸提或預(yù)壓浸提制油工藝生產(chǎn)的副產(chǎn)物,占畜禽蛋白質(zhì)飼料原料用量的67%左右,其以粗蛋白質(zhì)(crude protein,CP)含量高、氨基酸組成平衡、較高的生物學(xué)效價(jià)等特性成為植物性蛋白質(zhì)飼料的主要來源[1]。原料產(chǎn)地、壓榨方法和貯存方式的不同使得豆粕的營(yíng)養(yǎng)成分和能值存在較大的差異,這造成動(dòng)物從豆粕中獲得的能量和養(yǎng)分不同[2],從而給預(yù)測(cè)飼糧能量和制定飼糧配方帶來困難。因此確定不同豆粕飼料原料在家禽上的能量利用對(duì)于評(píng)估豆粕原料的營(yíng)養(yǎng)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值非常重要。

    相對(duì)于碳水化合物(carbohydrate,CHO)的利用率,CHO、脂肪和蛋白質(zhì)的能量利用率分別為100%、113%和78%[3]。豆粕經(jīng)過浸提制油的工藝后,脂肪含量很低。CHO是動(dòng)物機(jī)體主要的供能物質(zhì),其能量利用效率與化學(xué)結(jié)構(gòu)和含量有關(guān),根據(jù)其聚合度的不同可分為單糖、低聚糖和多糖。單糖包括葡萄糖、甘露糖、半乳糖和阿拉伯糖等,其不需要內(nèi)源酶的消化,可以直接被動(dòng)物機(jī)體吸收利用[4];低聚糖包括蔗糖和乳糖等二糖,可以直接被腸黏膜內(nèi)的酶水解吸收,消化率和能量利用率高,而功能性低聚糖包括棉子糖、水蘇糖和低聚果糖等,由于體內(nèi)缺乏相應(yīng)的內(nèi)源酶,不能被動(dòng)物完全消化利用[5]。所以分析豆粕中CHO的結(jié)構(gòu)和含量對(duì)于評(píng)定豆粕代謝能和在動(dòng)物中的能量利用至關(guān)重要。

    目前國(guó)內(nèi)外豆粕生產(chǎn)企業(yè)采用的豆粕加工工藝逐漸趨同,將豆粕和豆皮按照一定比例混合,配制成工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的帶皮豆粕,使得豆粕原料在蛋白質(zhì)水平上同質(zhì)化程度嚴(yán)重。因此本文通過配制人工豆粕(synthesized soybean meal,SSBM)測(cè)定其代謝能,以便為家禽生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)。近年來也有不少的研究測(cè)定豆粕的代謝能,但針對(duì)豆粕營(yíng)養(yǎng)價(jià)值評(píng)估和預(yù)測(cè)的研究多集中在常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分上[6-7]。本文結(jié)合人工豆粕的CHO組成對(duì)營(yíng)養(yǎng)代謝利用進(jìn)行分析和評(píng)定,為評(píng)估豆粕原料品質(zhì),提高飼料的能量利用率提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)飼糧

    本試驗(yàn)選用不同CP含量的豆粕1(43.97%CP)、豆粕2(47.64%CP)和豆粕3(47.58%CP)及大豆皮原料,根據(jù)豆粕原料與豆皮的不同混合比例模擬配制6種人工豆粕(SSBM1~SSMB6),使得6種人工豆粕CP含量梯度增加,涵蓋生產(chǎn)用豆粕的CP含量范圍。非試驗(yàn)期飼糧來源于新希望飼料有限公司。采用6種人工豆粕作為唯一蛋白質(zhì)來源配制20%CP含量的半純合顆粒飼糧,半純合飼糧組成見表1。

    表1 半純合飼糧組成(風(fēng)干基礎(chǔ))

    1.2 試驗(yàn)動(dòng)物與試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    試驗(yàn)選用1日齡愛拔益加(AA)雄性肉仔雞,于10日齡按照體重均勻的原則挑選1 008只雞,隨機(jī)分為7個(gè)組,每組8個(gè)重復(fù),每個(gè)重復(fù)18只雞。其中6個(gè)組分別飼喂6種人工豆粕配制的半純合飼糧;饑餓組用于內(nèi)源代謝能測(cè)定。經(jīng)過3 d的飼糧適應(yīng)期后禁食24 h,于14日齡開始飼喂和收集排泄物,飼喂48 h后再次禁食,繼續(xù)收集24 h糞尿,共收集72 h糞尿,每24 h收集1次。糞尿收集時(shí)小心去除羽毛和皮屑等雜物,噴灑少許10%稀鹽酸后置于-20 ℃冰箱保存。將3 d收集的排泄物混勻后于65 ℃烘干72 h,回潮稱重,粉碎過篩待測(cè)。

    1.3 檢測(cè)方法

    按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)定干物質(zhì)(dry matter,DM)(GB/T 6435—2006)、CP(GB/T 6432—1994)、粗脂肪(ether extract,EE)(GB/T 6433—2006)、粗灰分(Ash)(GB/T 6438—2007)含量;利用ANKOM-2000i型全自動(dòng)纖維分析儀檢測(cè)粗纖維(crude fibre,CF)、中性洗滌纖維(neutral detergent fiber,NDF)和酸性洗滌纖維(acid detergent fiber,ADF)含量;利用PARR-6400型氧彈式量熱儀測(cè)定原料總能(gross energy,GE);采用凱氏定氮儀測(cè)定堿溶蛋白質(zhì)和總蛋白質(zhì)含量,計(jì)算得到蛋白質(zhì)溶解度(protein solubility,PS);使用Dionex ICS-3000型離子色譜儀定性和定量測(cè)定部分單糖、二糖及低聚糖含量,利用康奈爾凈碳水化合物-蛋白質(zhì)體系(Connell net carbohydrate and protein system,CNCPS)對(duì)CHO和非纖維性碳水化合物(non-fibrous carbohydrate,NFC)含量進(jìn)行計(jì)算[8],計(jì)算公式如下:

    CHO(%)=100-CP-EE-Ash;
    NFC(%)=CHO-NDF。

    1.4 計(jì)算公式

    養(yǎng)分表觀消化率(%)=100×(養(yǎng)分?jǐn)z入量-
    養(yǎng)分排泄量)/養(yǎng)分?jǐn)z入量。

    飼糧表觀代謝能(AME)、氮校正表觀代謝能(AMEn)、真代謝能(TME)和氮校正表觀代謝能(TMEn)根據(jù)以下的計(jì)算公式[9]進(jìn)行計(jì)算。

    飼糧AME(MJ/kg)=(耗料量×飼糧GE-
    排泄量×排泄物GE)/耗料量;
    飼糧TME(MJ/kg)=飼糧AME+(饑餓組
    排泄量×排泄物GE);
    飼糧AMEn(MJ/kg)=飼糧AME-RN1×34.39;
    飼糧TMEn(MJ/kg)=飼糧TME-RN2×34.39。

    式中:RN1=攝入氮-排出氮;RN2=攝入氮-排出氮+內(nèi)源氮;34.39(kJ/g)為沉積每克氮的校正因子。

    人工豆粕AME和TME計(jì)算公式如下:

    豆粕AME(MJ/kg)=[飼糧AME-
    (葡萄糖AME×X)]/Y;
    豆粕TME(MJ/kg)=[飼糧TME-(葡萄糖
    AME×X)]/Y。

    式中:X為葡萄糖在飼糧中的占比(%);Y為待測(cè)豆粕在飼糧中的占比(%);葡萄糖AME=12.89 MJ/kg。

    以上結(jié)果均在DM基礎(chǔ)上計(jì)算。

    1.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    不同人工豆粕飼糧處理數(shù)據(jù)采用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素方差分析(one-way ANOVA),采用Duncan氏法對(duì)差異顯著數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較,試驗(yàn)結(jié)果以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差表示,P<0.05表示差異顯著,P<0.01表示差異極顯著。對(duì)人工豆粕的常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分、抗?fàn)I養(yǎng)成分與肉雞代謝能進(jìn)行相關(guān)分析,逐步回歸建立預(yù)測(cè)方程,以決定系數(shù)(R2)和P值(P<0.05)選擇最佳回歸預(yù)測(cè)方程。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 人工豆粕的特性

    2.1.1 人工豆粕的常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分

    由表2可知,人工豆粕中DM、EE、CP、CF、NDF、ADF和Ash含量以及GE平均值分別為90.27%、2.18%、50.32%、6.14%、11.79%、6.93%、6.80%和19.38 MJ/kg。其中,常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分EE、CF、NDF和ADF含量的變異系數(shù)較大,分別為24.65%、42.57%、33.86%和45.09%,而DM、CP和Ash含量、GE以及PS的變異系數(shù)相對(duì)比較穩(wěn)定。

    表2 人工豆粕的常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分(干物質(zhì)基礎(chǔ))

    2.1.2 人工豆粕的CHO組成

    由表3可知,人工豆粕中CHO和NFC含量平均值分別為30.97%和19.18%。其中,蔗糖、棉子糖和水蘇糖含量平均值分別為49.86、12.88和42.79 g/kg;人工豆粕中單糖成分包括葡萄糖(Glc)、半乳糖(Gal)和甘露糖(Man)含量變異較大,變異系數(shù)分別為30.17%、36.52%和48.65%。

    表3 人工豆粕的CHO組成(干物質(zhì)基礎(chǔ))

    2.1.3 人工豆粕營(yíng)養(yǎng)成分含量間的相關(guān)性分析

    由表4可知,人工豆粕中DM與NFC含量存在顯著正相關(guān)性(P<0.05),EE與Ash含量存在顯著負(fù)相關(guān)性(P<0.05);CP與ADF含量呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),與CF、NDF和CHO含量呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05);CF、NDF和ADF含量之間存在極顯著正相關(guān)性(P<0.01),NFC、蔗糖和水蘇糖含量與纖維指標(biāo)CF、ADF和NDF含量存在顯著負(fù)相關(guān)性(P<0.05);棉子糖含量與DM和EE含量呈顯著正相關(guān)(P<0.05),水蘇糖與蔗糖含量呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與NFC含量呈顯著正相關(guān)(P<0.05)。

    表4 人工豆粕營(yíng)養(yǎng)成分含量間的相關(guān)性分析

    續(xù)表4項(xiàng)目 Items干物質(zhì)DM粗脂肪EE粗蛋白質(zhì)CP粗纖維CF中性洗滌纖維 NDF酸性洗滌纖維 ADF粗灰分Ash碳水化合物 CHO非纖維性碳水化合物 NFC蔗糖 Sucrose棉子糖 Raffinose水蘇糖 Stachyose酸性洗滌纖維 ADF-0.6040.453-0.918**1.000**1.000**1.000粗灰分 Ash0.523-0.818*0.125-0.182-0.180-0.1911.000碳水化合物 CHO0.2350.023-0.862*0.6190.6190.6230.1891.000非纖維性碳水化合物 NFC0.909*-0.5430.611-0.871*-0.871*-0.869*0.345-0.1541.000蔗糖 Sucrose0.3980.0100.699-0.825*-0.827*-0.819*-0.357-0.5340.7071.000棉子糖 Raffinose0.912*0.842*-0.3580.5930.5850.590-0.712-0.153-0.832*-0.2341.000水蘇糖 Stachyose0.549-0.1740.738-0.896*-0.896*-0.890*-0.183-0.4820.827*0.980**-0.4231.000

    2.2 代謝試驗(yàn)和預(yù)測(cè)方程的建立

    2.2.1 飼糧的養(yǎng)分表觀消化率和代謝能

    由表5可知,SSBM6組CP表觀消化率顯著高于其他組(P<0.05),SSBM2組和SSBM3組CP表觀消化率最低。SSBM1組和SSBM2組GE表觀消化率顯著低于其他組(P<0.05)。SSBM4組、SSBM5組和SSBM6組AME顯著高于SSBM2組和SSBM1組(P<0.05),與SSBM3組差異不顯著(P>0.05)。SSBM5組AMEn最高,顯著高于SSBM1組和SSBM2組(P<0.05),SSBM1組AMEn最低,顯著低于除SSBM2組外的其他組(P<0.05)。SSBM1組和SSBM2組TME和TMEn顯著低于其他組(P<0.05)。

    表5 不同人工豆粕飼糧對(duì)肉雞養(yǎng)分表觀消化率和代謝能的影響

    2.2.2 人工豆粕的代謝能

    由表6可知,人工豆粕中AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分別為11.36、11.17、12.74和12.51MJ/kg,其中SSBM5的AME、AMEn、TME和TMEn在數(shù)值上表現(xiàn)出最高,SSBM6次之,SSBM1最低。6種人工豆粕的代謝能變異系數(shù)均在5%以下。

    表6 人工豆粕在14~16日齡肉雞中的代謝能

    2.2.3 人工豆粕肉雞代謝能與營(yíng)養(yǎng)成分含量相關(guān)性分析

    由表7可知,人工豆粕中常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分CP、CF、NDF和ADF含量均與肉雞代謝能呈極顯著相關(guān)(P<0.01),其中CP含量與代謝能呈正相關(guān),纖維指標(biāo)CF、NDF和ADF含量與代謝能呈負(fù)相關(guān)。代謝能與糖類成分葡萄糖和半乳糖含量呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),與乳糖含量呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),與水蘇糖、甘露糖和NFC含量呈顯著正相關(guān)(P<0.05)。

    表7 人工豆粕肉雞代謝能與營(yíng)養(yǎng)成分含量相關(guān)性分析

    2.2.4 人工豆粕肉雞代謝能預(yù)測(cè)方程

    將人工豆粕的常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分和糖類成分與代謝能逐步回歸建立預(yù)測(cè)方程,通過R2和P值挑選的最優(yōu)預(yù)測(cè)方程見表8,預(yù)測(cè)方程的R2均高于0.900,P值均小于0.01,初步判斷預(yù)測(cè)方程比較適宜。由表9可知,通過交叉驗(yàn)證的方式將文獻(xiàn)中的營(yíng)養(yǎng)成分含量代入本試驗(yàn)的預(yù)測(cè)方程2(AME=9.078-0.123CF+0.060CP)和方程3(AME=2.236+0.187CP-0.120EE)中,驗(yàn)證預(yù)測(cè)方程的準(zhǔn)確性,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)值較小,即預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值較為接近。

    表8 人工豆粕肉雞代謝能預(yù)測(cè)方程

    表9 人工豆粕代謝能的交叉驗(yàn)證

    3 討 論

    3.1 人工豆粕營(yíng)養(yǎng)成分分析

    在豆粕的實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中,通常將大豆皮和高蛋白質(zhì)豆粕混合制成飼料工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中常見的43%CP含量的豆粕。之前的研究多通過不同地區(qū)的飼料原料建立能值預(yù)測(cè)方程,而本試驗(yàn)以CP和CF含量為基準(zhǔn)配制人工豆粕,CP含量呈梯度增加且范圍較廣(43%~48%,風(fēng)干基礎(chǔ)),而CF、NDF和ADF含量呈梯度降低,達(dá)到本試驗(yàn)預(yù)期目的,具有一定代表性,以便為生產(chǎn)豆粕提供代謝能數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)方程。

    本試驗(yàn)中,通過測(cè)定6種人工豆粕的常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分、CHO含量和PS,從多方面分析不同人工豆粕的營(yíng)養(yǎng)特性差異,以期為豆粕生產(chǎn)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)。近年來有不少研究分析了各種豆粕的差異,中國(guó)的豆粕CP平均含量(45.08%)要顯著低于巴西(49.08%)、印度(49.51%)、美國(guó)(47.31%)和阿根廷(46.71%),而蔗糖含量卻最高[12]。本試驗(yàn)中,人工豆粕營(yíng)養(yǎng)成分含量測(cè)定值在NRC(1994)提供參考的數(shù)值內(nèi)變化,其中EE、CF、NDF和ADF含量的變異系數(shù)較大。研究表明,將豆皮添加到豆粕中配制的生產(chǎn)豆粕纖維含量提高,可溶性纖維和不可溶性纖維的含量均增加[12]。本試驗(yàn)中,隨著豆皮添加量的增加,人工豆粕中CP含量降低,CF、NDF和ADF含量升高,CP含量與纖維類指標(biāo)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),CF、NDF和ADF含量之間呈極顯著正相關(guān)。本試驗(yàn)測(cè)定的人工豆粕中蔗糖和水蘇糖含量與Baker等[13]一致,棉子糖含量與Lopez等[12]測(cè)定的值相近,但蔗糖和水蘇糖含量與Lopez等[12]差異較大,這可能是因?yàn)槎蛊傻漠a(chǎn)地、添加豆皮比例和測(cè)定的方法的不同造成的。Hartwig等[14]指出,大豆的CP和蔗糖含量之間存在顯著負(fù)相關(guān),而本試驗(yàn)中人工豆粕的CP含量與蔗糖含量之間呈不顯著正相關(guān),這可能因?yàn)槎蛊山?jīng)過浸提油脂等工藝制成,豆粕營(yíng)養(yǎng)成分與大豆之間存在較大差異。本試驗(yàn)中的6種人工豆粕的PS在75.89%~81.80%,在適宜范圍之內(nèi),說明人工豆粕經(jīng)過加工沒有加熱過度或者過生,蛋白質(zhì)和氨基酸含量和質(zhì)量較好[15]。

    Sotak-Peper等[16]試驗(yàn)表明,不同地區(qū)收集的豆粕能量表觀消化率之間沒有顯著差異,而本試驗(yàn)中SSBM3、SSBM4、SSBM5和SSBM6人工豆粕中的GE表觀消化率顯著高于SSBM1和SSBM2人工豆粕,隨著人工豆粕CP含量的升高,GE和CP表觀消化率有升高的趨勢(shì);與該趨勢(shì)不一致的是SSBM1的CP表觀消化率顯著高于SSBM2,這可能是SSBM2中的CP含量高于SSBM1,但CHO含量低于SSBM1,因此蛋白質(zhì)養(yǎng)分消化率與飼糧營(yíng)養(yǎng)成分的關(guān)系需要綜合分析。

    3.2 人工豆粕肉雞代謝能

    我國(guó)家禽飼料原料的數(shù)據(jù)庫(kù)大多是采用強(qiáng)飼法測(cè)定成年公雞得出,強(qiáng)飼法會(huì)導(dǎo)致采食量降低和應(yīng)激,不能真實(shí)地反映肉雞的消化代謝情況。而采用替代法估測(cè)飼料原料的AME和凈能時(shí),待測(cè)原料與基礎(chǔ)飼糧之間存在的拮抗作用會(huì)影響原料能值的估測(cè)[17],而且對(duì)于玉米-豆粕型基礎(chǔ)飼糧來說,玉米與豆粕之間的組合效應(yīng)對(duì)能值推算存在較大干擾。另外,肉仔雞階段消化系統(tǒng)尚未發(fā)育成熟,成年公雞測(cè)得的原料能值數(shù)據(jù)高估了前期肉仔雞的豆粕能值[18]。于是,本試驗(yàn)采用人工豆粕作為唯一蛋白質(zhì)來源,采用葡萄糖作為能量補(bǔ)充的方法準(zhǔn)確地測(cè)定人工豆粕肉雞代謝能并建立預(yù)測(cè)方程,為前期肉仔雞的豆粕能值提供數(shù)據(jù)。本試驗(yàn)的代謝能結(jié)果達(dá)到了高CP(47%)豆粕的代謝能為10.51~11.32 MJ/kg[2],6種豆粕的代謝能均略高于中國(guó)飼料成分及營(yíng)養(yǎng)價(jià)值表(2016年)中成年公雞對(duì)豆粕的代謝能(10.00 MJ/kg),這可能是豆粕營(yíng)養(yǎng)成分、測(cè)定方法的不同和試驗(yàn)動(dòng)物的差異造成的。

    飼糧的不同營(yíng)養(yǎng)成分對(duì)代謝能的影響不同。本試驗(yàn)中,代謝能與CP含量呈極顯著正相關(guān),而與纖維類指標(biāo)呈極顯著負(fù)相關(guān),與EE含量的相關(guān)性不顯著。有研究表明,通過添加脂肪從而提高飼糧能值,降低了采食量和提高飼料轉(zhuǎn)化率[19],從而降低了畜禽養(yǎng)殖中的飼糧成本[20]。Villamide等[21]研究表明,飼糧纖維含量對(duì)代謝能的影響很大,兩者之間呈高度負(fù)相關(guān)。纖維和AME之間的負(fù)相關(guān)可能是因?yàn)槔w維的物理特性會(huì)阻礙其他營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的消化[22]。本試驗(yàn)中,隨著CP含量增加,飼糧代謝能AME、AMEn、TME和TMEn顯著提高,而人工豆粕代謝能之間沒有顯著差異,這可能是因?yàn)轱暭Z中補(bǔ)充的葡萄糖逐漸升高,葡萄糖的能量利用率高,導(dǎo)致飼糧能值和人工豆粕能值出現(xiàn)較大差異。

    飼料配方對(duì)于能量的需求給豆粕這種高蛋白質(zhì)飼料原料提出了新的挑戰(zhàn),就是提高能值的供應(yīng)[23]。脂肪對(duì)于能量的利用率高于糖類和蛋白質(zhì),而豆粕經(jīng)過浸提油脂的處理后脂肪的含量非常低,可溶性CHO在非油成分中的占比達(dá)到12%,主要是蔗糖、棉子糖和水蘇糖,因此研究糖分含量對(duì)于豆粕營(yíng)養(yǎng)的全面評(píng)價(jià)和能量利用非常重要。蔗糖是一種易消化的CHO,可以提高飼料的能量含量和適口性[24],與代謝能呈正相關(guān)。水蘇糖和棉子糖作為豆粕飼料的抗?fàn)I養(yǎng)因子,只能在后腸的微生物發(fā)酵利用[25]。本試驗(yàn)中,棉子糖含量與代謝能呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),但水蘇糖含量與代謝能呈顯著正相關(guān),這可能因?yàn)殡m然水蘇糖是抗?fàn)I養(yǎng)因子,但寡糖作為潛在的益生元物質(zhì),在一定情況下消化率并不低[26],能通過微生物發(fā)酵產(chǎn)生短鏈脂肪酸,對(duì)胃腸道健康和能量利用有益[2]。本試驗(yàn)中,人工豆粕的代謝能與葡萄糖和半乳糖含量呈極顯著負(fù)相關(guān),這可能是因?yàn)槿斯ざ蛊芍袉翁穷惓煞趾枯^低,分別為276.56和23.32 mg/kg,雖然與人工豆粕代謝能呈負(fù)相關(guān),但相關(guān)的有效性還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

    3.3 人工豆粕肉仔雞代謝能預(yù)測(cè)方程

    人們普遍認(rèn)為測(cè)定能值的原料數(shù)量越多,越有代表性,得出的結(jié)論更有說服力。但是很多情況下,可能由于條件的限制不能收集到足夠數(shù)量和具有代表性的豆粕樣品,本試驗(yàn)中的豆粕數(shù)量少,但通過配制人工豆粕營(yíng)養(yǎng)成分涵蓋范圍廣,建立預(yù)測(cè)方程對(duì)于豆粕生產(chǎn)中的應(yīng)用更有意義。

    原料之間最明顯的差異就是常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分,這些指標(biāo)檢測(cè)較為簡(jiǎn)單,是用來預(yù)測(cè)原料代謝能值最簡(jiǎn)便快捷的預(yù)測(cè)因子。從代謝能和常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分含量相關(guān)分析可以看出,CF含量與代謝能的相關(guān)系數(shù)最高,本試驗(yàn)CF為代謝能最佳預(yù)測(cè)因子。通過1個(gè)預(yù)測(cè)因子CF建立的預(yù)測(cè)方程R2較低,增加因子CP后得到方程2,R2較高(R2=0.982)。Zhang等[27]對(duì)菜籽粕建立預(yù)測(cè)方程,當(dāng)預(yù)測(cè)因子從2個(gè)增加到3個(gè)時(shí),R2從0.59提高到0.67,即預(yù)測(cè)值更接近實(shí)測(cè)值。另外,通過CP和EE建立的AME預(yù)測(cè)方程3效果較好(R2=0.911,P<0.01)。預(yù)測(cè)方程3(AME=2.236+0.187CP-0.120EE)中的EE預(yù)測(cè)系數(shù)為負(fù)值,這是因?yàn)槎蛊稍虾械某煞执蟛糠譃镃P,CP即作為主要的供能物質(zhì),所以能提高有效能值的營(yíng)養(yǎng)成分EE也會(huì)顯示出負(fù)的預(yù)測(cè)系數(shù)[28]。方程5~方程7的預(yù)測(cè)因子為常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分CP和EE,以及蔗糖、棉子糖或水蘇糖的3因子預(yù)測(cè)方程,預(yù)測(cè)效果均大于方程3。

    為了驗(yàn)證試驗(yàn)得到的預(yù)測(cè)方程的準(zhǔn)確性,通過交叉驗(yàn)證的方法將文獻(xiàn)中的預(yù)測(cè)因子帶入方程,將方程預(yù)測(cè)值與文獻(xiàn)中實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較,可以初步驗(yàn)證預(yù)測(cè)方程的有效性。將Liu等[10]的2種豆粕和Barzegar等[11]的1種豆粕的營(yíng)養(yǎng)成分含量帶入方程2和方程3,預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值接近,RSD較小,可以判斷得到的預(yù)測(cè)方程較好。由于現(xiàn)有的文獻(xiàn)中豆粕CHO含量的測(cè)定與分析較少,且由于豆粕來源、測(cè)定技術(shù)的不同導(dǎo)致不同豆粕原料中糖分含量有較大差異,因此通過糖分含量建立的預(yù)測(cè)方程還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

    4 結(jié) 論

    ① 6種人工豆粕常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分中CP、EE和CF含量的平均值分別為50.32%、2.18%和6.14%,CHO營(yíng)養(yǎng)成分中蔗糖、棉子糖和水蘇糖含量平均值分別49.86、12.88和42.79 g/kg。

    ② 半純合人工豆粕飼糧的AME、AMEn、TME和TMEn平均值分別為11.68、11.48、12.30和12.06 MJ/kg,人工豆粕原料的AME、AMEn、TME和TMEn平均值分別為11.36、11.17、12.74和12.51 MJ/kg。

    ③ 生長(zhǎng)前期(14~16日齡)肉仔雞豆粕的代謝能預(yù)測(cè)方程為:AME=9.078-0.123CF+0.060CP(R2=0.982,P<0.01)和AME=2.236+0.187CP-0.120EE(R2=0.911,P<0.01);交叉驗(yàn)證的效果較好。另外,用蔗糖和常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分建立代謝能預(yù)測(cè)方程為:AME=4.825+0.121CP+0.019蔗糖-0.229EE(R2=0.970,P<0.01)。

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