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    高寒山區(qū)冰川河流懸移泥沙的輸移特征

    2021-08-09 13:25:12趙艷霞馬偉強韓海東史紅巖丁越巋于瑞宏呂喜璽
    水土保持通報 2021年3期
    關(guān)鍵詞:絨布徑流量冰川

    趙艷霞, 馬偉強, 韓海東, 莊 帥, 史紅巖, 丁越巋, 于瑞宏, 呂喜璽

    (1.內(nèi)蒙古大學(xué) 生態(tài)與環(huán)境學(xué)院, 內(nèi)蒙古自治區(qū)河流與湖泊生態(tài)重點實驗室, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021;2.中國科學(xué)院 青藏高原研究所, 西藏 拉薩 100085; 3.冰凍圈科學(xué)國家重點實驗室, 甘肅 蘭州 730000)

    中國的冰川主要分布在西部高寒山區(qū),是許多大江大河的源頭,也是干旱區(qū)半干旱區(qū)十分重要的淡水資源。隨著全球氣溫不斷升高,冰川消融加劇,導(dǎo)致以冰川、積雪融水為主要補給的河流(簡稱為冰川河流)的徑流量增加,更多的巖石、土壤機械的剝蝕產(chǎn)生的碎屑等物質(zhì)被活躍的冰川或融水運輸?shù)胶恿鞯南掠蝃1],冰川區(qū)泥沙侵蝕和輸移的相關(guān)研究已經(jīng)成為全球熱點之一。然而,受高山地形和氣候條件的制約,冰川區(qū)的實地考察有很大難度,人們主要采用了遙感或建立模型的方法,例如,呂喜璽等[2]利用地理信息系統(tǒng)(GIS)從全球數(shù)據(jù)集中獲得數(shù)據(jù),分析了長江上游流域產(chǎn)沙量的影響因素。李元壽等[3]于2008年則利用自然降水和人工模擬降水的方法,分析了植被覆蓋對其影響。Ali等[4]在2010年用索恩斯和地表徑流模型預(yù)測了印度河上游流域的的侵蝕率和產(chǎn)沙量的空間分布。曾晨等[5]在雅魯藏布江的一項研究中,采用水沙關(guān)系曲線分段的方法,對低頻懸浮泥沙含量和徑流的排放進(jìn)行了估算,從而提高了輸沙量的計算精度。但是,仍有眾多學(xué)者在高寒山區(qū)野外觀測十分困難的情況下,對冰川河流進(jìn)行了實地考察研究。Singh等[6]對甘戈特里冰川河徑流量和泥沙含量的日變化進(jìn)行分析,并建立了泥沙滯后環(huán)。Stott等[7]對托朗冰川的水文過程和懸浮泥沙進(jìn)行研究,預(yù)測氣候變暖對徑流量的產(chǎn)生和泥沙的輸移帶來很大影響。Li等[8]對海螺溝冰川的研究中發(fā)現(xiàn),冰川上大量的冰磧物是泥沙的主要來源之一。這些都是基于單個冰川進(jìn)行研究的,對不同區(qū)域冰川的對比研究較少。Gao等[9]利用烏魯木齊上游冰川河與非冰川河之間的對比發(fā)現(xiàn),徑流來源和水文過程是造成物質(zhì)運輸模式差異的主要因素。landelaney等[10]通過量化泥沙與徑流排放之間的關(guān)系,探究冰川河流侵蝕的區(qū)域和年際變化。

    冰川是氣候變化敏感的指示器,中低緯度的冰川對氣候變化反應(yīng)強烈,因此備受學(xué)者們的關(guān)注。為了更全面的了解冰川河流的泥沙輸移情況,本文選擇了喜馬拉雅山和西北干旱區(qū)的兩個較大規(guī)模的大陸型冰川進(jìn)行研究。喜馬拉雅山位于青藏高原西南部,是中低緯度地區(qū)重要的冰川分布區(qū),平均海拔超過6 000 m,對西南季風(fēng)帶來的降水有較強的削弱作用,因此,北坡氣候干冷,降水較少,大陸型冰川發(fā)育。因其脆弱敏感的環(huán)境,成為研究冰川的理想?yún)^(qū)域。托木爾峰地處西北,海拔高達(dá)7 483.5 m,是天山最高峰。這里大陸性氣候顯著,氣候干燥,降水較少,冰川主要以較大規(guī)模的山谷冰川為主,是西部天山最大的冰川作用中心,冰川面積約為珠穆朗瑪峰的2.4倍,為干旱區(qū)半干旱區(qū)提供了寶貴的淡水資源。本文試圖通過對冰川河流懸移泥沙的輸移量進(jìn)行估算和分析,探討氣溫和降水對冰川水文過程和泥沙輸移帶來的影響,進(jìn)一步揭示高寒山區(qū)冰川河流對氣候變化的響應(yīng)機制,以期為高寒山區(qū)冰川河流的水沙動態(tài)研究提供理論基礎(chǔ)。

    1 研究區(qū)概況

    絨布冰川(86.92°E,27.98°N)位于珠穆朗瑪峰北坡,是該地區(qū)面積最大的亞大陸冰川,由東絨布冰川、中絨布冰川和西絨布冰川組成。絨布河發(fā)源于絨布冰川末端,距離定日縣80 km,海拔約5 150 m,它由三大冰川部分融水匯集而成,是一條典型的以冰川融水補給為主體的河流[11]。通過谷歌地球進(jìn)行計算,監(jiān)測站點以上的流域總面積約280 km2,冰川面積為115 km2。受西南印度季風(fēng)控制,年平均氣溫為3.9 ℃,降水量約265.9 mm,主要集中在7—8月。

    科其喀爾冰川(80.17°E,41.81°N)位于托木爾峰的南部,新疆阿克蘇市溫宿縣境內(nèi),是典型的樹枝狀大陸型復(fù)式山谷冰川,長約26 km,面積為72 km2,其中消融區(qū)面積38 km2,60%以上的地區(qū)都被碎屑等冰磧物覆蓋[12],最強烈的剝蝕發(fā)生在這里。流域內(nèi)沒有明顯的四季之分,全年大部分時間平均氣溫在0 ℃以下。降水補給主要是來自大西洋和北冰洋的潮濕氣流,年降水量約456.2 mm,其中消融期降水可占全年的 80%以上。

    2 方法與數(shù)據(jù)

    2.1 氣象與水文數(shù)據(jù)的獲取

    絨布河2018年5—10月的氣溫、降水量等數(shù)據(jù),由中國科學(xué)院珠穆朗瑪大氣與環(huán)境綜合觀測研究站提供,徑流量是由水文站工作人員現(xiàn)場監(jiān)測取得;科其喀爾河地區(qū)2018年5—9月的相關(guān)數(shù)據(jù)均是由托木爾峰站提供,有連續(xù)的水文觀測。

    2.2 樣品的采集與測定

    2.2.1 樣品采集和現(xiàn)場監(jiān)測 絨布河的觀測斷面位于絨布冰川末端500 m處,海拔約5 170 m;科其喀爾河的觀測斷面位于冰川末端下游約800 m處,海拔約3 000 m。本文將臨時架設(shè)的鋼管橋作為觀測斷面,對整個河流進(jìn)行觀測和采樣。在該斷面上,每隔1 m設(shè)置1個監(jiān)測點,隨著河寬的不斷變化,絨布河和科其喀爾河斷面上分別設(shè)置6~22,6~9個監(jiān)測點不等,采用水位計進(jìn)行水位的測量,而流速的測量采用已經(jīng)校準(zhǔn)過的螺旋槳式流速儀,用于記錄水位與流速的自記紙每日一換。在絨布河和科其喀爾河斷面水流湍流處各設(shè)置1個采樣點,共采集60個樣品。采樣時間分別為5—10月和5—9月,采樣頻率為7 d,并于采樣當(dāng)天12:00左右進(jìn)行采樣。

    2.2.2 實驗室測定 采集的樣品裝在預(yù)先用去離子水清洗過3次的250 mL聚乙烯塑料瓶中,冷凍保存,泥沙含量(SSC)通過標(biāo)準(zhǔn)重量分析法測定,分析前2 d將樣品取出,在室溫下自然融化,使樣品混合均勻,然后通過孔徑為0.45 μm的濾膜,記錄此時濾膜重量,結(jié)合過濾樣品體積和事先烘干并冷卻后的最初的濾膜重量,計算出SSC的值,剩余樣品放到-15 ℃的低溫室內(nèi)保存,以便日后進(jìn)行其他的試驗。

    2.3 數(shù)據(jù)處理

    2.3.1 徑流量計算 流量是通過流速—面積法計算得到,公式如下:

    Q=∑d×h×u

    (1)

    式中:Q是指斷面徑流量(m3/s);d是水面間隔寬度;h是任意間隔處測得的水位(m);u是與監(jiān)測點對應(yīng)的流速(m/s)。

    總流量的計算公式為:

    Q總=∑Q×t

    (2)

    在絨布河獲取了102個監(jiān)測點數(shù)據(jù),但只有9組。劉偉剛[13]曾利用前人在珠峰科學(xué)考察時的徑流量進(jìn)行模擬并驗證,得到了絨布河徑流量的模型,但只考慮了冰川在溫度驅(qū)動下產(chǎn)生的流量(公式3),本文結(jié)合崔玉環(huán)等[14]的徑流模型(公式4),同時考慮了氣溫和降水對徑流量的影響,根據(jù)實測流量反演得出常數(shù)g和c的值,從而模擬得出空白日期的流量值。

    Q=0.194 72×e0.260 37×(4.798 62+T)

    (3)

    Q=a×eb×(T+d×Rs)+f×Rh+g×p+c

    (4)

    式中:a,b,c,d,f,g均為常數(shù);T(℃)指日平均氣溫;Rh是指每日的濕度;P(mm)代表日降水量。

    2.3.2 水沙關(guān)系曲線 水沙關(guān)系曲線[15](sediment rating curve)是基于SSC與Q之間的強相關(guān)性而模擬得出的曲線方程,適用于大多數(shù)河流,其形式以冪函數(shù)居多:

    C=a×Qb

    (5)

    式中:C指懸浮泥沙含量(SSC)(mg/L),a和b為系數(shù),該公式涵蓋了河流動力條件和可侵蝕沉積物的影響[16],它可以彌補過去缺失的數(shù)據(jù),并預(yù)測未來的泥沙含量,常用于估算特定時間段內(nèi)的輸沙量。

    2.3.3 輸沙量和輸沙模數(shù)的計算 一定時間內(nèi)的輸沙量和輸沙模數(shù)可以通過以下公式計算:

    F=∑Qi×SSCi

    (6)

    M=∑Q×SSC/A

    (7)

    式中:i是采樣期間的任意一天;F是指一段時間內(nèi)經(jīng)過某一斷面泥沙輸移的總量,又稱輸沙量。M是指泥沙的輸沙模數(shù)〔t/(km2·a)〕;A是集水區(qū)面積(m2)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 水沙關(guān)系

    (1) 徑流量。對絨布河徑流量模擬結(jié)果見圖1。將消融期分為3個階段(見公式8),5—6月的徑流主要由融水組成,少量降水可以忽略不計;7—8月的降水豐富,產(chǎn)流效應(yīng)明顯;9—10月期間沒有降水出現(xiàn),但隨著全球氣溫的升高,消融強度大于歷史年份,采用相同的模型計算,模擬值偏低。其中,夏季降水豐富,水位桶被沖走,因此造成7—8月資料的缺失,如圖1a所示,由于該模型是由絨布河歷史數(shù)據(jù)而得到,并通過了驗證,適用性較好(NSE=0.926,r=0.973)。絨布河徑流量從消融前期開始升高,直到8月12日達(dá)到峰值為56.78 m3/s,隨后呈下降趨勢。科其喀爾河的徑流量變化如圖1b所示,利用線性內(nèi)插法獲得中間5 d的空白數(shù)據(jù),模擬后的流量和實測流量重疊,故此處未作徑流量的模擬曲線。該地區(qū)最大徑流量發(fā)生在7月24日為15.43 m3/s,7月31日出現(xiàn)明顯低谷后,又逐漸升高,直到8月21日之后開始回落。經(jīng)過估算,兩條冰川河流消融期的徑流量分別為2.06×108,7.50×107m3。

    圖1 絨布河和科其喀爾河徑流量的變化

    5—6月:Q=0.194 72×e0.260 37×(4.798 62+T)

    7—8月:

    Q=0.194 72×e0.260 37×(4.798 62+T)+2.545×P

    (8)

    9—10月:

    Q=0.194 72×e0.260 37×(4.798 62+T)+1.373

    (2) 泥沙含量特征。絨布河和科其喀爾河的泥沙含量變化曲線(見圖2)均出現(xiàn)了3次較為明顯的峰值。第一次峰值出現(xiàn)在消融初期,這是因為5月氣溫升高,冰川開始消融,儲存在冰川中的泥沙與融水接觸并被運往下游,于是,二者的泥沙含量分別在6月3日和6月12日出現(xiàn)了較高的值,為165.66 mg/L和1004.35 mg/L;而7—8月屬于強烈消融季,徑流量顯著增多,其攜沙能力隨之增強,先后于7月8日和7月17日達(dá)到全年峰值,分別為843.44 mg/L,5 981.62 mg/L;隨后泥沙含量(SSC)都呈下降趨勢,此時,徑流量急劇減少,導(dǎo)致泥沙含量在8月19日和7月31日出現(xiàn)了第三次峰值,分別為417.93 mg/L,2 130.17 mg/L。分析兩條冰川河流泥沙含量的季節(jié)變化特征見圖3。絨布河5—10月平均泥沙含量分別為95.58,155.24,475.95,322.19,225.25,76.91 mg/L,最大值和最小值分別發(fā)生在7月和10月,全年平均泥沙含量值為316.51 mg/L。同樣地,科其喀爾河5—9月平均泥沙含量值為200.63,612.83,2 258.96,702.08,314.99 mg/L, 7月泥沙含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他月份,年平均泥沙含量1 217.51 mg/L,約為絨布河的4倍。

    圖2 絨布河和科其喀爾河實測泥沙特征

    圖3 絨布河和科其喀爾河月平均泥沙含量

    圖4 絨布河及科其喀爾河泥沙含量SSC與徑流量Q的關(guān)系

    圖5 絨布河和科其喀爾河泥沙滯后環(huán)

    3.2 輸沙量和輸沙模數(shù)

    如圖6所示,絨布河5—10月的輸沙量分別為 1 170.97,6 820.47,25 710.79,14 754.32,6 571.32,811.27 t,7月被運輸?shù)哪嗌晨偭孔疃啵?月次之,10月最少,全年泥沙輸移總量約為55 850 t。同樣地,科其喀爾河7月運輸泥沙64 156.22 t,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他月份,其次是8月運輸泥沙25 237.13 t,5,6,9月輸沙量分別為1 538.55,4 580.39,2 422.50 t,泥沙輸移總量為97 950 t,約為絨布河泥沙總量的2倍。

    圖6 絨布河和科其喀爾河每月輸沙量

    假設(shè)主要融化季節(jié)的輸沙量可以代表全年的輸沙量,經(jīng)過計算,二者的輸沙模數(shù)分別為200 t/(km2·a)和890 t/(km2·a)。學(xué)者們常用輸沙模數(shù)來表征侵蝕強度的大小[1],結(jié)合土壤容重(γ=2.65 kg/m3)則可以算得侵蝕速率分別為0.08,0.34 mm/a。在本研究中,絨布河的輸沙模數(shù)與烏魯木齊1號冰川河相當(dāng),但是與其他冰川河相比仍較小(表1)??破淇柡拥妮斏衬?shù)為絨布河的4.5倍,高于其他大多數(shù)冰川河。

    表1 高寒山區(qū)冰川河流懸移泥沙輸移特征比較

    3.3 氣溫和降水對輸沙的影響

    氣溫、降水及其組合是影響冰川水文過程的主要氣候因素[30]。絨布河和科其喀爾河氣溫整體上呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢見圖7。絨布河全年平均氣溫為3.9 ℃,變化范圍為-1.9~14.6 ℃,5—10月的月平均氣溫分別為7.1,11.1,11.5,10.6,10.1,2.4℃。絨布冰川區(qū)的降水較少,主要集中在7—8月份,全年降水量約265.9 mm,降水量最大為24.1 mm,發(fā)生在8月12日??破淇柡?—9月平均氣溫分別為5.0,9.1,11.7,11.1,6.4 ℃,變化范圍是0.8~16.3 ℃,最高氣溫發(fā)生在7月24日,全年平均氣溫(0.63 ℃)低于前者。該地區(qū)的降水事件較多,發(fā)生頻次為85 d,最大降水量約為20 mm,發(fā)生在6月15日,全年降水量約為絨布河的1.7倍。

    圖7 絨布河(a)和科其喀爾河(b)平均氣溫、降水與泥沙含量和月徑流量

    如圖7a所示,絨布河的氣溫、降水、徑流量和泥沙含量的變化趨勢一致,隨著氣溫升高和降水增多,徑流量和泥沙含量的的值也隨之增大。如圖7b所示,與絨布河不同的是,科其喀爾河的降水與泥沙含量的變化趨勢差別較大。為了進(jìn)一步探討氣溫和降水對泥沙含量的影響,利用多元回歸模式進(jìn)行分析,絨布河的回歸方程為SSC=24.98T+8.59P-18.74(p≤0.05),擬合優(yōu)度良好;科其喀爾河為SSC=143.22T-13.62P-409.50,未通過顯著性檢驗。上述回歸方程中,溫度的系數(shù)均為正值,隨著氣溫的升高,泥沙含量也逐漸增大,這是因為在強烈消融期(7—8月),融水量增多,攜沙能力增強,部分徑流還將通過冰面裂縫滲透到冰下通道中,造成通道膨脹,有利于泥沙通過該通道從冰川內(nèi)輸送到冰川河流中;當(dāng)消融初期(5—6月)或末期(9—10月)時,溫度較低,融水量減少,攜沙能力降低,冰下通道變形或結(jié)冰關(guān)閉,導(dǎo)致泥沙的輸移量減少。因此,氣溫是影響冰川河流泥沙輸移的重要因子。絨布河的降水系數(shù)大于零,表明泥沙含量的值隨著降水的增多而增大,絨布河降水事件主要發(fā)生7—8月,此時溫度較高,冰川消融強度大,凍土面積減少,導(dǎo)致徑流量和可侵蝕沉積物增多,更多沉積物易被沖刷進(jìn)入河道中,使泥沙含量增大。

    如圖7b所示,科其喀爾地區(qū)降水主要集中在6月,且消融前期的泥沙含量與降水的變化趨勢一致,表明其關(guān)系存在一致性,但是從整個消融期來看,降水與泥沙含量的相關(guān)系數(shù)為負(fù)值,這可以解釋為:①該地區(qū)冰川表面冰磧物覆蓋率高達(dá)60%,當(dāng)消融初期溫度升高且降水增多時,大量的碎屑等冰磧物極容易被運輸,降水與泥沙含量之間成正相關(guān)關(guān)系;②7—8月之后,降水較少,對泥沙的沖刷作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于溫度對其帶來的影響,因此表現(xiàn)為稀釋作用。

    4 討論與結(jié)論

    4.1 討 論

    (1) 水沙關(guān)系。冰川河流懸浮泥沙的輸移取決于融水的排放和泥沙來源[31-32]。冰川河流的徑流量和泥沙含量的相關(guān)性都比較差,按徑流量的上升和下降進(jìn)行分段之后,水沙關(guān)系有明顯改善,但在各階段仍存在離散數(shù)據(jù),這是泥沙的滯后現(xiàn)象造成的,泥沙滯后環(huán)可以對這種現(xiàn)象進(jìn)行解釋。絨布河的滯后環(huán)為“8”字形,在徑流量逐漸增大時,河床底部和冰下融水通道邊緣沉積物被融水侵蝕,但由于供給不足,在滯后環(huán)的下降初期,徑流量幾乎沒有變化,泥沙含量卻有明顯減少;隨后,泥沙含量開始緩慢減少,這是因為融水對溝道進(jìn)行侵蝕沖刷,短時間內(nèi)溝岸比較穩(wěn)定,并且絨布冰川坡度較緩,坡度僅為5°,不會出現(xiàn)泥沙含量驟然減小的現(xiàn)象。特別地,在徑流量小于20 m3/s時,下降段的泥沙含量高于上升段,與冰川的物質(zhì)平衡相違背,因此,該流域內(nèi)有其他泥沙來源補給,一方面,青藏高原對氣候變化非常敏感,隨著全球氣溫升高,冰川面積急劇退縮,土壤經(jīng)過頻繁的凍融過程,變得松散且結(jié)合力降低,抗侵蝕能力下降[33];另一方面,該地區(qū)土壤以砂質(zhì)、礫石為主,儲水和保水性能差,易被夏季的強降水沖刷進(jìn)入河流中,因此降水對坡面上土壤的沖刷成為該地區(qū)泥沙來源之一。

    科其喀爾河徑流量與泥沙含量的滯后環(huán)呈順時針關(guān)系,表明泥沙主要來源于河道中。在徑流量上升段,平均泥沙含量出現(xiàn)峰值,即2 258.96 mg/L,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他月份,這是因為科其喀爾冰川表磧物覆蓋豐富,尤其在冰川兩側(cè)分布較厚,表磧層主要由花崗巖碎石夾雜部分泥質(zhì)組成,越向冰川末端含泥量越高,海拔3 300 m以下發(fā)育有厚層的土壤層,因此當(dāng)夏季溫度較高時,冰崩或雪崩導(dǎo)致大量碎屑進(jìn)入河道中,在較短時間內(nèi)被融水沿陡峭的山坡輸送到下游,泥沙含量急劇減??;在徑流量的下降段,泥沙含量均小于上升段,這表明累積的懸浮泥沙已經(jīng)被輸送到下游或儲存下來,當(dāng)溫度再次升高時,融水會帶走儲存的沉積物。

    (2) 輸沙能力。河道中輸移的泥沙是土壤侵蝕的產(chǎn)物,因此輸沙模數(shù)可以作為流域侵蝕產(chǎn)沙強度的指標(biāo)之一,輸沙模數(shù)越高,則土壤侵蝕越嚴(yán)重,河道的輸沙能力越強,反之亦然。受地理位置和氣候的影響,各研究區(qū)形成了獨特的徑流模式,這是影響泥沙侵蝕和輸移的關(guān)鍵因素[34]。位于中低緯度且海拔較低的冰川,融水的排放量更多,攜帶泥沙的能力也更強[35]。然而,在對絨布河的研究中發(fā)現(xiàn),絨布河徑流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于烏魯木齊1號冰川河,輸沙模數(shù)大小卻相當(dāng)。這是因為:①絨布河地處青藏高原,海拔較高,對氣候變化更加敏感,盡管冰川消融能力更強,但是可侵蝕沉積物較少,造成泥沙的供給不足;②絨布河是由3個冰川河匯流而成,強烈消融區(qū)距離水文斷面約9 km,融水在匯流過程中受到冰湖群的調(diào)節(jié)[13],使其動能減小,從而造成攜帶泥沙量較少,表現(xiàn)為侵蝕強度較低。此外,泥沙來源也是影響侵蝕強度的原因之一[36]??破淇柡拥靥幬鞅备珊祬^(qū),降水較少,表磧物的覆蓋度遠(yuǎn)高于其他地區(qū),溫度較高時,冰崩或雪崩帶來大量碎屑等物質(zhì),進(jìn)入河道并被融水徑流輸送到下游,因此輸沙模數(shù)更高,但仍小于同樣有大量冰磧物堆積的海螺溝冰川河,這與該冰川的性質(zhì)有關(guān),海螺溝屬于海洋性冰川,消融速度快,受季風(fēng)影響嚴(yán)重,降水非常豐富,對泥沙的侵蝕和輸移十分有利。

    4.2 結(jié) 論

    本文通過徑流量模擬、水沙關(guān)系曲線和泥沙滯后環(huán)等方法,對絨布河和科其喀爾河的水沙關(guān)系、泥沙來源和侵蝕強度進(jìn)行分析和評估。

    (1) 高寒山區(qū)冰川河流泥沙的采樣工作受到很大的限制,采樣頻率較低,本文根據(jù)流域的水沙關(guān)系,將徑流量和泥沙數(shù)據(jù)進(jìn)行分段分析,用于彌補缺失的數(shù)據(jù)并進(jìn)行輸沙量的估算,研究表明,這種方法在青藏高原及其周圍地區(qū)的應(yīng)用,不僅對高寒山區(qū)的野外觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了豐富與補充,同時也為其他冰川地區(qū)的相關(guān)研究提供了理論依據(jù)。

    (2) 本文以絨布河和科其喀爾河作為典型代表,對青藏高原和干旱區(qū)的冰川河流泥沙輸移進(jìn)行研究。絨布河氣溫和降水的組合對泥沙含量的影響顯著,泥沙滯后環(huán)為“8”字形滯后環(huán),當(dāng)氣溫升高降水量增多時,徑流量增大,凍土消融,融水對河道的侵蝕和降水對坡面的沖刷,都增強了絨布河輸送泥沙的能力。與前者不同的是,科其喀爾河滯后環(huán)表現(xiàn)為順時針,冰川表磧物是泥沙的主要來源。氣溫升高導(dǎo)致該冰川河流的攜沙能力增強,而降水在不同階段對泥沙輸移有有不同的影響,但從整體來看,它遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于氣溫升高帶來的影響,因此表現(xiàn)為稀釋作用。

    (3) 絨布河和科其喀爾河的輸沙模數(shù)分別為200 t/(km2·a)和890 t/(km2·a),與其他地區(qū)相比,絨布河的侵蝕強度處于較低水平,喜馬拉雅地區(qū)對氣候變化敏感,消融強度大,可侵蝕沉積物和水力條件不足卻限制了泥沙的侵蝕。科其喀爾冰川地處西北干旱區(qū),降水較少,豐富的冰磧物成為其額外的來源,從而呈現(xiàn)出較高的侵蝕強度。

    致謝:感謝珠穆朗瑪大氣與環(huán)境綜合觀測研究站和天山托木爾峰站對本研究的支持,感謝工作人員在惡劣的條件下對野外觀測的幫助。

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