數(shù)據(jù)賦能與我國制造企業(yè)創(chuàng)新：前沿探析與未來展望

郭星光，陳 曦

(南京大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210093)

0 引言

自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得舉世矚目的成就，而制造企業(yè)在其中起到了至關(guān)重要的作用。一方面，國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年中國工業(yè)增加值約為同期GDP總量的33.9%，其中制造業(yè)增加值約為同期GDP總量的29.4%。從規(guī)模上看，制造業(yè)是名副其實的國家支柱產(chǎn)業(yè)。另一方面，粗放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式使得我國制造企業(yè)不但沒有在全球價值鏈中產(chǎn)生自己的“經(jīng)濟(jì)租”，反而深陷“低端鎖定”[1]。與之相應(yīng)，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展從供不應(yīng)求、經(jīng)濟(jì)高速增長的基本狀態(tài)轉(zhuǎn)向市場日益飽和、經(jīng)濟(jì)增長放緩的基本狀態(tài)[2]。新常態(tài)下我國制造業(yè)的主要問題是供需結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡[3]，即低附加值供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)過剩，而高附加值供給嚴(yán)重不足。在上述宏觀經(jīng)濟(jì)背景下，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級問題迫在眉睫。近年來興起的數(shù)據(jù)科學(xué)無疑為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級提供了重要契機(jī)。

Baumer[4]認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)屬于新興交叉學(xué)科，在特定應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以充分運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等知識從日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境中提取關(guān)鍵且有意義的信息；程學(xué)旗等[5]進(jìn)一步從方法論和本體論統(tǒng)一視角闡述數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)涵，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)是有關(guān)數(shù)據(jù)價值鏈實現(xiàn)過程的基礎(chǔ)理論和方法學(xué)，主要研究如何從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識、從知識到?jīng)Q策轉(zhuǎn)換，并實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的認(rèn)知和操控。數(shù)據(jù)科學(xué)迅速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)賦能逐漸成為制造企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源，同時拓展了理論研究邊界，提煉出新的理論機(jī)制[6]。例如，在實踐方面，發(fā)達(dá)國家主要圍繞著數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念，提出了各式各樣的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級方案，如德國的“工業(yè)4.0”、美國的“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”[7]、日本的“科技工業(yè)聯(lián)盟”[8]等。2015年，國務(wù)院通過的《中國制造2025》綱領(lǐng)中，制造業(yè)發(fā)展的第一個目標(biāo)就是“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化取得明顯進(jìn)展”。2014—2020年，“大數(shù)據(jù)”連續(xù)7年進(jìn)入李克強(qiáng)總理的政府工作報告，表明數(shù)據(jù)和制造業(yè)結(jié)合已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。在理論研究方面，學(xué)者們對數(shù)據(jù)賦能帶來的理論創(chuàng)新進(jìn)行了廣泛討論。George等[9]認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展會成為管理學(xué)轉(zhuǎn)變的重要契機(jī)，國際頂級期刊JMIS(Journal of Management Information Systems)于2018推出?？杏懘髷?shù)據(jù)對企業(yè)的戰(zhàn)略價值[10]。陳劍等[11]通過理論研究構(gòu)建數(shù)字化環(huán)境下企業(yè)運營管理框架和體系；陳冬梅等[6]在回顧戰(zhàn)略管理理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字化環(huán)境特點，討論數(shù)字化時代戰(zhàn)略管理理論面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)會。上述學(xué)術(shù)研究充分反映出學(xué)界對數(shù)據(jù)賦能理論的重視。

數(shù)據(jù)科學(xué)在理論和實踐中的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，其快速發(fā)展為中國制造企業(yè)創(chuàng)新和升級提供了新的機(jī)遇，但現(xiàn)有研究相對匱乏。例如，孫新波等[12]通過文獻(xiàn)研究對數(shù)據(jù)賦能發(fā)展歷程和概念進(jìn)行辨析，還有學(xué)者討論一般信息技術(shù)投資對企業(yè)總體生產(chǎn)力的影響[13-16]，但較少關(guān)注創(chuàng)新這一獨特的企業(yè)行為和現(xiàn)象?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)新的研究主要集中在商業(yè)模式創(chuàng)新、價值共創(chuàng)和企業(yè)決策范式創(chuàng)新等方面。例如，曾鏘[17]運用案例研究法構(gòu)造大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式創(chuàng)新的基本分析單元；周文輝等[18]研究平臺企業(yè)通過數(shù)據(jù)賦能促進(jìn)價值共創(chuàng)的過程；陳國青等(2020)討論大數(shù)據(jù)背景下管理決策范式轉(zhuǎn)變和行為洞察、風(fēng)險預(yù)見、業(yè)務(wù)模式等決策范式創(chuàng)新。然而，現(xiàn)有研究大多不強(qiáng)調(diào)行業(yè)背景，主要集中在創(chuàng)新單一層面，缺乏多層面整體性考慮。關(guān)于數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新缺少系統(tǒng)研究框架，如何從理論高度理解數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用是學(xué)界亟待解決的問題。

鑒于此，從數(shù)據(jù)賦能角度理解制造企業(yè)創(chuàng)新是本文的主要目標(biāo)，與許多不強(qiáng)調(diào)行業(yè)背景的研究相比，本文聚焦制造業(yè)。通過梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，厘清賦能演化過程，提出數(shù)據(jù)賦能形式和對象。在此基礎(chǔ)上，分別從制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長期競爭力、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)升級等5個層面，研究數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新的路徑和機(jī)制。最后，本文構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架。一方面，完整的研究框架有助于從理論角度解析數(shù)據(jù)技術(shù)對制造企業(yè)創(chuàng)新各環(huán)節(jié)的賦能，同時有助于研究者準(zhǔn)確尋找理論中的空隙，開展一系列問題研究；另一方面，在制造業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級的背景下，本研究對企業(yè)管理者和政策制定者具有獨特的實用價值。

1 數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵、形式及主要對象

1.1 數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵

賦能這一概念起源于授權(quán)賦能，圍繞賦權(quán)(empowerment)進(jìn)行拓展。傳統(tǒng)意義上，授權(quán)賦能強(qiáng)調(diào)組織內(nèi)部權(quán)利分配問題。例如，Thomas & Velthouse[19]將賦權(quán)定義為內(nèi)在動機(jī)，體現(xiàn)在4種認(rèn)知中(意義、互補(bǔ)、自決和影響)，反映個體工作角色定位。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對賦能的概念和維度尚未形成共識。例如，Leong等[20]認(rèn)為，可以從結(jié)構(gòu)賦能、心理賦能和資源賦能3個不同維度認(rèn)識賦能；周文輝等[21]認(rèn)為，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多有兩個研究視角，即員工賦能和顧客賦能，其中，員工賦能可以分解為結(jié)構(gòu)賦能、領(lǐng)導(dǎo)賦能和心理賦能3個維度；Lenka等[22]以4家工業(yè)制造業(yè)定性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)賦能概念化為智能能力(intelligence capability)、連接能力(connect capability)和分析能力(analytic capability)3個方面。

從另一個角度，學(xué)者們提出了使能(enable)概念[11]。Bhatt等[23]研究信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施靈活性對組織響應(yīng)的使能作用，認(rèn)為其可以幫助企業(yè)建立競爭優(yōu)勢；Camisón等[24]運用實證研究方法，驗證組織創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)績效的使能因素；Wamba等[25]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為新的競爭優(yōu)勢使能者。由此可見，相對于賦權(quán)而言，使能應(yīng)用范圍更廣。本文對賦能的定義與使能更為接近，數(shù)據(jù)賦能即數(shù)據(jù)賦予能力，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力的過程。

1.2 數(shù)據(jù)賦能的主要形式

1.2.1 產(chǎn)生知識(洞見)

這一賦能形式依托于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能等信息技術(shù)，上述新技術(shù)借助算法、數(shù)據(jù)和人工智能等設(shè)備，將人們從初級低維的腦力工作中解放出來，從而生產(chǎn)出高知識附加值的產(chǎn)品和服務(wù)[26]。無處不在的傳感器和智能終端可以收集海量數(shù)據(jù)，但是這些原始數(shù)據(jù)本身并不“智能”，正是人作為創(chuàng)新主體，將價值觀、理論、知識甚至直覺融合到算法模型和產(chǎn)品中，不斷通過反饋、學(xué)習(xí)和迭代提升智能，將人的主動性和創(chuàng)造性相結(jié)合，進(jìn)而產(chǎn)生制造企業(yè)創(chuàng)新過程中所需的知識或洞見[27]。

1.2.2 感知變化

萬物互聯(lián)的智能化時代，企業(yè)面臨的商業(yè)環(huán)境瞬息萬變，尤其是自動化決策技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)必須在有限的時間內(nèi)迅速作出決策。管理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展，使企業(yè)信息傳播能力和數(shù)據(jù)處理能力不斷加強(qiáng)，進(jìn)而提升其對外界信息的感知能力和應(yīng)變能力，使企業(yè)在動態(tài)市場環(huán)境中的組織敏捷性得以提升[28]。在制造業(yè)創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)賦能可以通過提升制造企業(yè)敏感度、信息處理準(zhǔn)確性和實時性，提升自身變化感知及應(yīng)對能力。

1.2.3 連接物、連接人

物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、云計算等數(shù)據(jù)技術(shù)將物理世界在線化，使得信息共享和協(xié)作可以發(fā)生在人與人之間、人與物之間、物與物之間。例如，在零售商店的冰箱中放置傳感器，商店經(jīng)理通過物聯(lián)網(wǎng)可以實時監(jiān)測傳感器數(shù)據(jù)，當(dāng)冰箱出現(xiàn)異常時，報警系統(tǒng)提醒商店經(jīng)理，經(jīng)理可以查看員工工作狀態(tài)，進(jìn)而進(jìn)行維修任務(wù)分配[29]。不同于上一種“感知變化”的賦能形式，“連接物、連接人”這一形式更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)賦能帶來的連接便利。在制造業(yè)中，智能制造的普遍應(yīng)用可以大幅度降低連接成本，使得連接變得更加便捷，進(jìn)而提高行業(yè)資源整合效率，促進(jìn)創(chuàng)新。

1.2.4 協(xié)調(diào)活動

信息系統(tǒng)使用可以使企業(yè)組織機(jī)構(gòu)更具柔性，進(jìn)而使企業(yè)能夠?qū)ν獠凯h(huán)境變化迅速作出響應(yīng)。例如，靈活的創(chuàng)新需要多功能團(tuán)隊、扁平化層級結(jié)構(gòu)和順暢的溝通渠道，成功的管理要求組織能夠應(yīng)對動蕩環(huán)境變化，并通過有效協(xié)調(diào)資源和組織活動確保組織目標(biāo)實現(xiàn)[30]。數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)，在一定程度上能夠促使企業(yè)組織活動更加科學(xué)，使協(xié)調(diào)活動更具有針對性。

1.2.5 決策支持

數(shù)據(jù)分析被認(rèn)為是現(xiàn)代商業(yè)規(guī)則的改變者，因為其具有較高的運營和戰(zhàn)略潛力，可以全方位提高企業(yè)經(jīng)營效率和業(yè)務(wù)效率，成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的塑造者[25]。事實上，在大數(shù)據(jù)時代企業(yè)通過商業(yè)智能和決策支持系統(tǒng)輔助決策的現(xiàn)象越來越普遍。一方面，大數(shù)據(jù)全樣本、客觀性和實時性特征可以讓企業(yè)決策依據(jù)更具客觀性。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘等一系列新技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測用戶行為特征與競爭對手動態(tài)路徑，在很大程度上給予制造企業(yè)決策上的支持。

1.3 數(shù)據(jù)賦能主要對象

1.3.1 對人與團(tuán)隊賦能

賈根良[31]認(rèn)為，以信息和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的工業(yè)智能化時代，是從機(jī)器替代體力勞動到人工智能替代腦力勞動的過程。一方面，數(shù)據(jù)賦能把人從低維的重復(fù)性工作中解放出來，使其能夠更加專注于富含創(chuàng)意和充滿挑戰(zhàn)的工作，同時增強(qiáng)的自我效能感激發(fā)了人的內(nèi)在潛力[32]。另一方面，數(shù)據(jù)賦能可以促進(jìn)人與人之間的溝通、協(xié)作和信息共享，方便團(tuán)隊更高效地進(jìn)行資源配置和決策制定[33]。

1.3.2 對管理方式賦能

數(shù)據(jù)賦能的智能化時代，企業(yè)運行狀態(tài)呈現(xiàn)透明化趨勢，傳感器和智能終端收集大量企業(yè)運行數(shù)據(jù)，企業(yè)管理層能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)判斷企業(yè)運營狀態(tài)并迅速作出管理決策，虛擬化成為工作方式的常態(tài)[34]。一方面，數(shù)據(jù)賦能可以全方位優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理，同時管理者通過扮演教練的角色，授權(quán)下屬更多選擇，整體上提高企業(yè)管理效率[21]。另一方面，智能化時代企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生劇烈變化，使得企業(yè)不得不重新思考商業(yè)模式和管理方式，而數(shù)據(jù)賦能等新技術(shù)可以為新時代管理理論發(fā)展和管理方式變革提供堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

1.3.3 對技術(shù)賦能

海量原始數(shù)據(jù)是一種不可多得的資源，與技術(shù)結(jié)合使數(shù)據(jù)產(chǎn)生“智能”，同時大數(shù)據(jù)為新興技術(shù)發(fā)展路徑研究指明了新的方向。例如，周瀟等(2017)基于海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用文本分析、三元組提取法(SAO)和技術(shù)路線圖等方法，對技術(shù)創(chuàng)新路徑進(jìn)行識別、探索和預(yù)測。這表明數(shù)據(jù)賦能可以依托數(shù)據(jù)技術(shù)，促進(jìn)不同技術(shù)進(jìn)一步融合。

1.3.4 對組織結(jié)構(gòu)賦能

數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下企業(yè)組織結(jié)構(gòu)也會發(fā)生相應(yīng)的改變，Jarrahi[35]認(rèn)為，數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)預(yù)測可以為商業(yè)智能化提供技術(shù)支持和輔助決策，同時使組織結(jié)構(gòu)更加扁平化和去中心化。數(shù)據(jù)賦能可以極大提高信息獲取與分享效率，在一定程度上解決組織信息不對稱問題，降低組織生產(chǎn)成本和交易成本。新技術(shù)環(huán)境下，科層制組織結(jié)構(gòu)難以適應(yīng)組織內(nèi)外部環(huán)境(高山行、劉嘉慧，2018)，數(shù)據(jù)賦能時代下組織結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化特點[36]。

綜上，數(shù)據(jù)賦能的主要形式、對象及對應(yīng)的代表性數(shù)據(jù)技術(shù)如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)賦能主要形式、對象及對應(yīng)的代表性數(shù)據(jù)技術(shù)

2 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制與路徑

上述關(guān)于數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵、形式和主要對象的研究是基礎(chǔ)研究，屬于“是什么”的問題，是數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制與路徑研究的基礎(chǔ)。然而，要打開數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新的“黑箱”，就要對其作用機(jī)理進(jìn)行透徹研究，這部分研究屬于“為什么”的問題。已有學(xué)者從數(shù)據(jù)賦能[18, 37]、生態(tài)系統(tǒng)[33]、價值共創(chuàng)[18,21,37-39]、戰(zhàn)略創(chuàng)業(yè)[21]、平臺賦能[40]、敏捷制造[41]和大規(guī)模定制技術(shù)[32]等視角，對數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行相關(guān)研究和討論。但上述研究大多不強(qiáng)調(diào)行業(yè)背景，也未形成完整研究框架。基于此，本文聚焦于制造業(yè)，系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)科學(xué)與組織科學(xué)之間的聯(lián)系，從制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長期競爭力、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級等5個維度，剖析數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新，試圖打開作用機(jī)制的“黑箱”，其路徑與機(jī)制闡述如下。

2.1 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

Cooper[42]認(rèn)為，產(chǎn)品創(chuàng)新，無論是開發(fā)新產(chǎn)品還是改進(jìn)已有產(chǎn)品，對現(xiàn)代企業(yè)生存和發(fā)展均至關(guān)重要。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)技術(shù)快速進(jìn)行產(chǎn)品迭代創(chuàng)新，是其競爭優(yōu)勢的來源。例如，Zhan等[43]提出，加速創(chuàng)新過程、加強(qiáng)顧客聯(lián)系和構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)以更快的速度與更低的成本開發(fā)產(chǎn)品；孫新波和蘇鐘海[41]運用案例法構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能幫助制造企業(yè)實現(xiàn)敏捷制造的過程模型。通過梳理已有文獻(xiàn)，本文從技術(shù)創(chuàng)新、開放式創(chuàng)新和敏捷性3個方面闡述數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的作用機(jī)理，具體研究框架如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新研究框架

2.1.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新—制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

Utterback等[44]將產(chǎn)品創(chuàng)新定義為，為滿足用戶或市場需求而在商業(yè)上引進(jìn)的新技術(shù)或技術(shù)組合。由此可見技術(shù)創(chuàng)新對于產(chǎn)品創(chuàng)新的重要性。一方面，日益成熟的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從海量原始數(shù)據(jù)中識別出不易被發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系，有助于企業(yè)重新組合生產(chǎn)要素、優(yōu)化配置資源、進(jìn)一步識別新的用戶市場，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新有助于制造企業(yè)在技術(shù)上實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。另一方面，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下企業(yè)與消費者之間的距離被縮短，企業(yè)與用戶互動變得更加便捷，用戶參與感變得更強(qiáng)，例如小米公司通過用戶參與進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。同時，企業(yè)通過持續(xù)對用戶評論、瀏覽和搜索記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，逐步優(yōu)化產(chǎn)品和技術(shù)，實現(xiàn)漸進(jìn)式創(chuàng)新[45]。在此背景下，技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的基石。

2.1.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)開放式創(chuàng)新—制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

數(shù)據(jù)賦能時代，越來越多的企業(yè)主動拓展自身組織邊界，加入到開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中。Chesbrough[46]將開放式創(chuàng)新定義為，有目的地利用知識流入和流出加速內(nèi)部創(chuàng)新，并擴(kuò)大外部創(chuàng)新市場。由此可見，知識是開放式創(chuàng)新的核心要素。智能化時代，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生更多知識與洞見，降低知識生產(chǎn)成本。新知識產(chǎn)生后，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠迅速將其吸收并轉(zhuǎn)化成企業(yè)自身生產(chǎn)力。同時，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)使知識流動速度加快，進(jìn)一步促進(jìn)知識共享(李濤、高良謀，2016)?？傊?，數(shù)據(jù)賦能可以降低知識生產(chǎn)成本，促進(jìn)知識吸收和共享，使企業(yè)開放式創(chuàng)新變得越來越普遍，從而進(jìn)一步提高制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新效率。

2.1.3 路徑三：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)組織敏捷—制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

基于動態(tài)能力視角，組織敏捷主要由運營敏捷、合作伙伴敏捷和客戶敏捷構(gòu)成[47]。首先，在運營敏捷方面，制造企業(yè)能夠通過智能終端上傳數(shù)據(jù)，實時觀測企業(yè)運營狀況，并根據(jù)智能輔助決策系統(tǒng)迅速進(jìn)行管理決策，同時能夠?qū)ζ髽I(yè)運營數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，進(jìn)一步優(yōu)化運營流程；其次，在合作伙伴敏捷方面，制造企業(yè)通過對合作伙伴進(jìn)行動態(tài)評估和動態(tài)選擇提升合作靈活性，同時降低合作風(fēng)險；最后，在客戶敏捷方面，制造企業(yè)能夠通過分析用戶需求提升顧客需求感知敏捷性，同時與用戶零距離交互，提升服務(wù)敏捷性。由此可見，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境可以提升企業(yè)組織敏捷性，使制造企業(yè)在運營上更高效，與合作伙伴溝通更便捷，對客戶需求把握更精準(zhǔn)。同時，較高的企業(yè)敏捷性可以進(jìn)一步降產(chǎn)品創(chuàng)新成本，分散產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險，使產(chǎn)品創(chuàng)新更符合用戶個性化需求?？傊?，從動態(tài)能力視角出發(fā)，數(shù)據(jù)賦能可以通過提升企業(yè)組織敏捷性，促進(jìn)制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新。

2.2 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

Ng[48]認(rèn)為，數(shù)據(jù)是一種新的經(jīng)濟(jì)資源，可以激勵企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，改變生產(chǎn)者和消費者之間的關(guān)系；李文蓮和夏健明[49]提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的三維視角；郝金磊和尹萌[39]引入價值共創(chuàng)，解釋賦能與商業(yè)模式創(chuàng)新的作用機(jī)理。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文立足制造業(yè)，分別從智能制造、營銷渠道和中國式“巧創(chuàng)”3個角度，分析數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，具體研究框架如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究框架

2.2.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)智能制造—制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

互聯(lián)網(wǎng)和智能化技術(shù)的發(fā)展，使制造業(yè)領(lǐng)域具備大數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理能力。制造技術(shù)與信息通信技術(shù)、智能技術(shù)，特別是與產(chǎn)品相關(guān)的專業(yè)知識深度融合，正在制造模式、制造方法及生態(tài)系統(tǒng)方面進(jìn)行一場前所未有的變革，智能制造越來越成為制造企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。首先，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，各種智能終端使得生產(chǎn)設(shè)備更加智能化(equipment intellectualized)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用使整個生產(chǎn)過程變得智能且可控(production intellectualized)。數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為制造企業(yè)實現(xiàn)柔性制造和大規(guī)模智能定制奠定技術(shù)基石，甚至使多時段差異化制造成為可實現(xiàn)的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)[32]。其次，基于數(shù)據(jù)和實時反饋的供應(yīng)鏈管理變得更加高效(supply chain management intellectualized)。在此基礎(chǔ)上，降低企業(yè)能源管理成本，提高制造業(yè)資源配置效率(energy management intellectualized)[50]。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，智能制造已經(jīng)成為制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要途徑。

2.2.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)營銷渠道創(chuàng)新—制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

目前，制造業(yè)采用的多種營銷渠道相互關(guān)系復(fù)雜，是選擇單一渠道投放廣告，還是同時從電視、網(wǎng)絡(luò)渠道和移動渠道投放廣告？哪種廣告渠道對消費者的影響更大？企業(yè)選擇單一銷售渠道還是多種渠道協(xié)同？銷售渠道間是蠶食關(guān)系還是互補(bǔ)關(guān)系[51]？上述問題是企業(yè)亟待解決的難題，而數(shù)據(jù)賦能可以為制造企業(yè)優(yōu)化營銷渠道提供新思路，制造企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析廣告渠道間的關(guān)系，并測度其對消費者的影響，而在此基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)營銷能夠最大程度地降低企業(yè)成本并提高營銷效率。同理，企業(yè)可以在單一銷售渠道和多種銷售渠道之間建立模型，尋找利潤最大化的渠道組合，甚至根據(jù)個性化需求建設(shè)企業(yè)營銷渠道。在上述環(huán)境下，企業(yè)營銷渠道創(chuàng)新逐漸成為制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要推動力量。

2.2.3 路徑三：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)“巧創(chuàng)”—制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

巧創(chuàng)(bricolage)概念由Nelson于2005年引入到創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，他認(rèn)為，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者所掌握的資源不足以滿足需求時，可以充分利用現(xiàn)有資源應(yīng)付企業(yè)眼前需要解決的問題[52]。制造業(yè)后發(fā)企業(yè)在資源不足的情況下，能夠?qū)ν獠凯h(huán)境快速作出反應(yīng)。這種反應(yīng)是基于其對感知變化的把控，這些企業(yè)正是由于其規(guī)模小、組織結(jié)構(gòu)簡單等原因能夠?qū)κ袌鲎兓杆僮鞒雠袛唷Ｍ瑫r，上述企業(yè)善于利用有限資源產(chǎn)生新的知識，也善于促進(jìn)團(tuán)隊學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型組織建設(shè)。因此，在數(shù)據(jù)賦能情景下，“巧創(chuàng)”模式通過感知變化、產(chǎn)生知識等形式促進(jìn)制造企業(yè)尤其是制造業(yè)后發(fā)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。

2.3 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)長期競爭力

企業(yè)資源觀(resourced-based view)認(rèn)為，企業(yè)是資源和能力的集合。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)是組織中重要的異質(zhì)性資源，這些異質(zhì)性資源對于企業(yè)取得競爭優(yōu)勢并獲取超額利潤具有至關(guān)重要的作用。對企業(yè)而言，維持競爭優(yōu)勢和獲取競爭優(yōu)勢同樣重要。企業(yè)動態(tài)能力、吸收能力以及數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下的數(shù)據(jù)倫理對制造企業(yè)維持長期競爭力具有重要意義，具體研究框架如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)長期競爭力研究框架

2.3.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)動態(tài)能力—制造企業(yè)長期競爭力

動態(tài)能力理論(dynamic capabilities theory)分析企業(yè)在快速變革環(huán)境中的財富創(chuàng)造來源和財富獲取能力。該理論假設(shè)，相比低動態(tài)能力企業(yè)，高動態(tài)能力企業(yè)更具有優(yōu)勢。該理論闡釋了企業(yè)如何采用動態(tài)能力創(chuàng)造并維持相對于其它企業(yè)的競爭優(yōu)勢[53]。Pavlou & Sawy[54]構(gòu)建了動態(tài)能力理論分析模型，該模型包括4個部分：感知能力、學(xué)習(xí)能力、整合能力和協(xié)調(diào)能力。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)通過使用智能技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提升企業(yè)環(huán)境感知能力。同時，學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)有利于新知識和洞見產(chǎn)生，企業(yè)運營狀況數(shù)字化能夠促使管理人員迅速制定管理決策。進(jìn)一步地，更加柔性的組織有利于企業(yè)高效配置資源，從而提升企業(yè)協(xié)調(diào)能力。由此可見，制造企業(yè)可以通過上述做法，獲取和維持自身長期競爭優(yōu)勢。

2.3.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)吸收能力—制造企業(yè)長期競爭力

吸收能力理論(absorptive capacity theory)考察企業(yè)識別新知識、吸收并應(yīng)用新知識以實現(xiàn)組織目標(biāo)的過程[55]。Zahra & George[56]認(rèn)為，吸收能力有4個維度：獲取、消化、轉(zhuǎn)換和利用，上述4個維度都是針對新知識的。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)不僅可以獲取更多新知識，而且可以通過數(shù)據(jù)技術(shù)對已有知識進(jìn)行挖掘和識別。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法應(yīng)用可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)對新知識的消化和吸收。同時，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下制造企業(yè)變得更加靈活，能夠迅速對新知識進(jìn)行轉(zhuǎn)換和利用。上述分析框架能夠解釋數(shù)據(jù)賦能如何促進(jìn)制造企業(yè)吸收能力，進(jìn)而維持自身長期競爭力。

2.3.3 路徑三：數(shù)據(jù)倫理—企業(yè)競爭優(yōu)勢—制造企業(yè)長期競爭力

倫理理論(ethical theory)給予人們應(yīng)如何為人處事的觀點和建議[57]，健全的倫理有一個共同特點：使個人能夠根據(jù)倫理理論原則，提出具有說服力和合乎邏輯的論點。數(shù)據(jù)賦能時代，數(shù)據(jù)越來越獨立于用戶活動而被收集，用戶面臨數(shù)據(jù)被濫用和隱私泄露風(fēng)險，負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)成為消費者的強(qiáng)烈訴求。Mandinach等[58]指出，數(shù)據(jù)倫理包括如何使用數(shù)據(jù)，以及如何保護(hù)隱私和保障數(shù)據(jù)的機(jī)密性。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)可以制定長遠(yuǎn)數(shù)據(jù)運用策略，承諾保護(hù)用戶隱私，尊重用戶選擇，使數(shù)據(jù)處理透明度成為長期競爭優(yōu)勢。

2.4 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(innovation ecosystem)是一個新興概念，許多公司試圖建立或加入一個強(qiáng)有力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，以提高其創(chuàng)新能力和市場反應(yīng)能力。蘋果、谷歌、微軟、西門子等知名企業(yè)憑借強(qiáng)大的技術(shù)能力和資源優(yōu)勢，構(gòu)建起大規(guī)模創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[59]。黃海霞和陳勁[60]研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的協(xié)同創(chuàng)新模式，張鎰等[61]研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中平臺企業(yè)競爭優(yōu)勢形成路徑問題。在此基礎(chǔ)上，本文分析數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的作用機(jī)理。

2.4.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新—制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

競爭環(huán)境復(fù)雜性和不確定性較高的情況下，企業(yè)組織與外界交換信息和資源，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的整體效應(yīng)或協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素主要分為企業(yè)內(nèi)部和外部兩個部分[62]。從內(nèi)部來講，數(shù)據(jù)賦能有助于制造企業(yè)知識和洞見產(chǎn)生，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定知識基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可以降低組織間溝通成本，增加企業(yè)收益，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。從外部來講，數(shù)據(jù)賦能可以減少企業(yè)間信息不對稱，進(jìn)而減少道德風(fēng)險和逆向選擇，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。信息共享有助于提升供應(yīng)鏈企業(yè)間的信任程度，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定良好的合作基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)賦能通過影響企業(yè)內(nèi)外部因素促進(jìn)制造企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與發(fā)展。

2.4.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)平臺創(chuàng)新—制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

平臺型創(chuàng)新是時代發(fā)展的產(chǎn)物，是通過創(chuàng)建新平臺或改進(jìn)現(xiàn)有平臺快速迭代平臺業(yè)務(wù)模型的實踐，是雙邊或多邊群體實現(xiàn)合作共贏的過程[63]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書(2019)》顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體處于發(fā)展初期，呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢，全國各類知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已有數(shù)百家，產(chǎn)生了如海爾、寶信、徐工和富士康等具有行業(yè)影響力的平臺。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造業(yè)平臺通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的實效性，同時拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。工業(yè)數(shù)據(jù)成為工業(yè)知識的源泉，沉淀的工業(yè)知識可以對傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷進(jìn)行模塊化和軟件化。同時，工業(yè)平臺APP和人工智能發(fā)展進(jìn)一步為知識創(chuàng)新奠定技術(shù)基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)平臺創(chuàng)新逐漸成為制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。

2.5 數(shù)據(jù)賦能與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，成為今后我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點，現(xiàn)有研究主要集中在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級內(nèi)涵、驅(qū)動因素、升級路徑和升級戰(zhàn)略等方面。一般認(rèn)為，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角和價值鏈視角加以界定[64]。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，本文從制造業(yè)服務(wù)化和制造業(yè)價值鏈重構(gòu)兩個方面，分析數(shù)據(jù)賦能對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的影響路徑。

2.5.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—制造業(yè)服務(wù)化—制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級

服務(wù)化幾乎在全球范圍內(nèi)所有行業(yè)中發(fā)生，Vandermerwe & Rada[65]認(rèn)為，服務(wù)化經(jīng)歷了以下3個階段：產(chǎn)品或服務(wù)、產(chǎn)品+服務(wù)、產(chǎn)品+服務(wù)+支持活動+知識+自助服務(wù)。目前，制造業(yè)服務(wù)化處于第3個階段。徐振鑫等[66]認(rèn)為，制造企業(yè)正從以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)品型制造向以服務(wù)為中心的服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)能夠以極低成本獲取大量消費者數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)精準(zhǔn)識別消費者偏好。消費者可以根據(jù)自身需求和偏好，定制個性化產(chǎn)品與服務(wù)，而企業(yè)可以根據(jù)消費者偏好進(jìn)行大批量個性化生產(chǎn)，真正實現(xiàn)柔性制造。同時，制造企業(yè)能夠通過預(yù)測消費者偏好，主動設(shè)計消費者偏好演化路線，整合企業(yè)資源、降低運營成本，生產(chǎn)符合消費者預(yù)期的產(chǎn)品和服務(wù)。實踐經(jīng)驗表明，生產(chǎn)服務(wù)化是我國制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的可行之路[66]。

2.5.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—制造業(yè)價值鏈重構(gòu)—制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級

智能化時代全球價值鏈正進(jìn)行一系列解構(gòu)和重構(gòu)，這為我國制造業(yè)彎道超車，向價值鏈高端環(huán)節(jié)攀升提供了絕佳機(jī)遇。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，技術(shù)主要通過影響“微笑曲線”中高附加值的產(chǎn)品研發(fā)和營銷渠道驅(qū)動價值鏈重構(gòu)[67]。一方面，制造企業(yè)能夠基于海量用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識和洞見，及時測度用戶滿意度，進(jìn)而對產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行調(diào)整。同時，制造企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動下能夠迅速對外界變化作出響應(yīng)，實現(xiàn)組織敏捷和產(chǎn)品敏捷。另一方面，數(shù)據(jù)賦能可以改變制造企業(yè)傳統(tǒng)營銷渠道，實現(xiàn)線上和線下渠道融合，通過數(shù)據(jù)分析構(gòu)建最優(yōu)渠道組合。數(shù)據(jù)賦能通過影響制造業(yè)價值鏈高附加值部分，實現(xiàn)價值鏈重構(gòu)和價值鏈升級，從而進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。

3 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架整合

綜上，本文分析數(shù)據(jù)賦能的主要形式和主要對象，在相關(guān)組織理論的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長期競爭力、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)升級等5個方面，打開數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制“黑箱”，建立組織科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架，如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架

本研究構(gòu)建一個多層次且具有豐富理論支撐的數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新模型，將數(shù)據(jù)賦能維度與制造企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行有機(jī)整合。首先，從微觀層面分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能制造企業(yè)的人和團(tuán)隊，即如何影響人的主動性和創(chuàng)新能力以及產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊的創(chuàng)新能力；其次，從中觀層面研究數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能企業(yè)組織和管理，主要包括數(shù)據(jù)賦能如何影響企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力、企業(yè)長期競爭能力，以及企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建；最后，從宏觀層面分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力提升。

從微觀層面到中觀層面再到宏觀層面，數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新是一個多層面聯(lián)動現(xiàn)象：產(chǎn)品創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)，商業(yè)模式創(chuàng)新造就企業(yè)長期競爭力，從單一企業(yè)創(chuàng)新到企業(yè)集群創(chuàng)新形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)據(jù)賦能的最終結(jié)果。該研究框架從理論視角出發(fā)，同時立足實踐，以期為學(xué)術(shù)研究者和企業(yè)管理人員提供一定的借鑒。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

在制造業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級的當(dāng)下，研究數(shù)據(jù)如何賦能制造企業(yè)創(chuàng)新具有重要戰(zhàn)略意義。本文通過文獻(xiàn)綜述探析數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究的前沿動態(tài)，得到如下結(jié)論：

(1)數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵即數(shù)據(jù)賦予能力，是指通過應(yīng)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力的過程。

(2)數(shù)據(jù)賦能形式主要有產(chǎn)生知識(洞見)、感知變化、連接物和人、協(xié)調(diào)活動、決策支持等5種。

(3)數(shù)據(jù)賦能對象主要有人和團(tuán)隊、管理方式、技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)等4類。

(4)按照從微觀層面到中觀層面再到宏觀層面的邏輯，數(shù)據(jù)主要通過賦能制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長期競爭力、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級等5種機(jī)制驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新，每種機(jī)制均有其對應(yīng)的賦能路徑。

(5)從整體性和系統(tǒng)性視角出發(fā)，將數(shù)據(jù)賦能形式、對象以及數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動制造企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制路徑和對應(yīng)理論整合在一起，以期為研究人員和企業(yè)管理實踐者提供全新的知識地圖。

4.2 研究展望

數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究方興未艾，得到越來越多學(xué)者關(guān)注，也取得了一系列研究成果。根據(jù)前文梳理和分析，本文認(rèn)為，后續(xù)研究可以關(guān)注以下3個方面：

(1)數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新研究與組織理論的有效銜接。組織理論在發(fā)展過程中，衍生出諸多解釋企業(yè)活動各層面的理論，而數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展為新時代理論構(gòu)建提供了契機(jī)。有學(xué)者認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)據(jù)、方法和知識類別發(fā)生著重大變化，研究人員亟需補(bǔ)充、理解和利用新的理論觀點。同時，新的數(shù)據(jù)和方法為研究人員提供了理論構(gòu)建的新途徑[68]。本文嘗試將數(shù)據(jù)賦能研究與組織理論進(jìn)行銜接，并在數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)研究框架中將數(shù)據(jù)賦能與相關(guān)理論進(jìn)行整合，但對于數(shù)據(jù)技術(shù)在上述重要研究理論中扮演何種角色仍未闡述清楚。因此，本文認(rèn)為，在數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究中，將數(shù)據(jù)賦能與組織理論框架下各理論進(jìn)行銜接是未來研究方向。

(2)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新的研究方法和研究數(shù)據(jù)。本文建立了多層次數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架，從個體到組織再到多個企業(yè)或產(chǎn)業(yè)，不同研究方法適用于不同研究主體，但現(xiàn)有研究方法主要為案例研究法[18,21,40,41,69]。未來可以運用多樣化研究方法，從不同層面對數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行研究。

現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的缺陷，國內(nèi)數(shù)據(jù)缺陷尤其嚴(yán)重。例如，學(xué)術(shù)界一直缺乏數(shù)據(jù)賦能的大規(guī)模二手?jǐn)?shù)據(jù)?，F(xiàn)有研究數(shù)據(jù)往往基于問卷調(diào)研，盡管問卷調(diào)研有其優(yōu)勢，但也具有主觀性偏差且難以解決數(shù)據(jù)分析過程中的內(nèi)生性問題。國內(nèi)只能使用上市公司年報中的固定資產(chǎn)和無形資產(chǎn)投資細(xì)項對企業(yè)數(shù)據(jù)賦能進(jìn)行測算[70]，上述方法在準(zhǔn)確性方面存在較大問題。為解決這一數(shù)據(jù)問題，未來可以參照最新以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析求職網(wǎng)站信息的做法[71]，構(gòu)建中國制造企業(yè)數(shù)據(jù)賦能大型面板數(shù)據(jù)。這不僅可以成為一系列實證研究的基礎(chǔ)，還可以通過數(shù)據(jù)開放手段，為廣大對數(shù)據(jù)賦能感興趣的學(xué)者們提供更多研究機(jī)會。

(3)中國特定情景下數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)創(chuàng)新的影響。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新的實證研究立足于西方樣本[14, 71]。相較于西方制造業(yè)，中國制造企業(yè)環(huán)境有其特殊性，主要體現(xiàn)在以下方面：第一，中國是一個人口大國，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶多，能夠產(chǎn)生海量用戶行為數(shù)據(jù)；第二，中國是一個制造業(yè)大國，制造企業(yè)市場規(guī)模大，企業(yè)交易數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用場景更加豐富；第三，我國制造企業(yè)面臨動態(tài)變化的消費者需求。移動互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)飛速發(fā)展使得用戶消費水平明顯升級，制造企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)賦能企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)模式等方式驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展，以滿足消費者動態(tài)化需求。

因此，未來研究者需要考慮中國特定環(huán)境給數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新帶來的變化，在借鑒現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國制造企業(yè)自身特色具體問題具體分析。同時，研究結(jié)論可以為政府政策制定提供參考，從而有效促進(jìn)數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新。