促進學習者沉浸體驗的深度在線學習模式研究

汪洋

◆摘? 要：隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，在線學習逐漸成為人們的主流學習方式，但在線學習模式仍存在一些弊端，導致學生在學習過程中缺乏“深度學習”。文章通過調(diào)查問卷對學習者在線學習現(xiàn)狀及學習需求進行分析，充分結(jié)合學生的學習情況，以幫助學生擺脫“淺層學習”的弊病、提高學生學習效果為目的，以沉浸理論為基礎，優(yōu)化在線學習模式，促進學習者沉浸式的深度學習。

◆關(guān)鍵詞：沉浸理論;深度學習;在線學習

將沉浸理論、深度學習與教育領域有機結(jié)合，能有效提高教育水平。沉浸理論在教育領域主要強調(diào)學生學習時達到沉浸狀態(tài)，帶有明確的學習目標并屏蔽外界感知，提高專注能力，以提高學生的學習效率。深度學習指學習者在理解學習的基礎上，批判性地學習新的思想和事實，并將它們?nèi)谌朐械恼J知結(jié)構(gòu)中，將已有的知識遷移到新的情境中，做出決策和解決問題的學習。因此，對沉浸理論、深度學習的深入研究順應了時代與教育的發(fā)展，有助于培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。

在線學習具有跨越教學時空、突破地點限制等特點，是時下熱門的學習方式。但是，在線學習普遍呈現(xiàn)出學生缺乏“深度學習”等問題，不利于學生知識的掌握和個人能力的發(fā)展。文章深入探討沉浸理論與深度學習的關(guān)系，將二者與在線學習有機結(jié)合，對在線深度學習模式進行研究，通過為學習者提供個性化學習方案、營造沉浸式在線學習氛圍等方式，提高學習效率，培養(yǎng)學習者的高階學習能力。

一、影響學生在線深度學習的因素探究

有學者認為，在線學習是滋生“淺層學習”的溫床。因此，為優(yōu)化在線學習模式，探究影響學生在線深度學習的因素至關(guān)重要。依托大創(chuàng)項目《基于沉浸理論的在線深度學習模式的研究》中對高校大學生進行的《基于沉浸體驗的學生在線學習的調(diào)查》分析得出學生在線學習存在的問題及原因。

（一）學生個人因素

1.學習興趣不強，學習目標不明確

深度學習的產(chǎn)生源于學生具有強烈的學習興趣。有了充足的學習興趣，學生才會具備一定的鉆研精神和學習能力，學習才能達到預期效果。老師會通過學生的點擊率、授課視頻的學習情況、電子作業(yè)的完成度等方面來判斷學生學習的認真程度，學習興趣不強的學生只是為完成任務而應付性學習。

沉浸理論中影響沉浸體驗發(fā)生的九大因素之一“明確的目標”指出，學生的學習目標明確才能產(chǎn)生沉浸式體驗的在線學習。網(wǎng)絡為人們提供了豐富的學習資源，但學習目標不明確的學生，在學習過程中容易被大量的信息干擾。網(wǎng)頁中隨處可見的鏈接和不經(jīng)意的彈屏，會打斷學生的學習思路、改變其最初學習路徑，導致分心。

（二）在線學習資源的影響

1.外界環(huán)境影響因素多，學習氛圍不濃厚

學習氛圍是影響學習效果的重要因素之一。傳統(tǒng)的線下課堂、圖書館或?qū)W生自習室的學習氛圍濃厚，使學生沉浸式學習。但是，在線學習過程中，學生使用電子設備進行自主學習，外界環(huán)境影響因素過多，例如：周圍人的影響、游戲的誘惑、網(wǎng)絡鏈接打斷學習思路等，影響了在線學習的學習氛圍，導致學生的專注力不夠、學習效率降低。

2.碎片化學習

碎片化學習源于學習時間、地點和知識碎片化，導致學生的學習過程隨意、學習時間不完整，不利于學生對知識的理解和深度整合。深度學習強調(diào)的是學習的連續(xù)性，能夠?qū)η昂笾R進行聯(lián)系并對新舊知識進行整合，但是由于碎片化學習的不連續(xù)性，難以實現(xiàn)學生沉浸式深度學習。

（三）在線學習平臺機制的建設不完善

1.交流反饋機制不完善

學生與學生、學生與老師之間的交流反饋非常重要，有助于學生形成批判性學習思維。沉浸體驗的發(fā)生伴隨有適當?shù)慕涣鞣答?。目前各種在線學習平臺的交流反饋機制僅停留在學生先自主學習、觀看教學視頻，課后再向老師提出問題進行交流反饋。這種交流反饋是不及時的：①在線學習缺少了學生與學生的交流和思維的碰撞。②老師不能及時掌握學生的學習情況、根據(jù)實際情況進行教學方案的調(diào)整。③若學生在自主學習過程中沒有及時記錄遇到的困難，課后老師進行答疑時，其解決的問題是不全面的。

2.缺乏監(jiān)督指導機制

在線學習平臺缺乏監(jiān)督指導機制，自覺性不強、沒有目標和規(guī)劃的學生容易在學習過程中自我松懈。不利于老師對授課進程的把握和對學生的監(jiān)督管理。完善的監(jiān)督指導機制能夠規(guī)范學生的學習行為，教師及時的指導還能進一步激發(fā)學生的學習興趣，幫助學生深度學習。

二、促進學習者沉浸體驗的深度在線深度學習模式策略

在線學習環(huán)境為學生實現(xiàn)沉浸體驗、深度學習提供了條件，沉浸理論與深度學習為在線學習提供了理論指導。如何利用相關(guān)理論基礎實現(xiàn)沉浸式深度在線學習，使學生達到最佳的學習狀態(tài)？根據(jù)深度學習強調(diào)的高階學習能力和沉浸體驗發(fā)生的九個維度，將其應用到在線學習中

1.可總結(jié)歸納為：（1）提供個性化學習方案激發(fā)學生學習興趣，幫助學生明確學習目標、帶有目的進行學習。（2）設計沉浸式在線學習環(huán)境，使學生沉浸式在線深度學習，消除干擾、對時間的感知發(fā)生變化、自我意識消失進而忘我的深度學習（3）完善交流反饋機制，以達到學生與學生、學生與老師之間的及時反饋。（4）設置鼓勵機制，通過鼓勵機制提高學生的學習自信心，讓學生不擔心失敗，并在鼓勵機制中達到挑戰(zhàn)和技能之間的平衡。

2.Web3.0、自適應技術(shù)構(gòu)建個性化學習模式

運用Web3.0、自適應技術(shù)能更精確把握學生的個人學習特點。個性化學習是遵從學習者的個人特點、興趣愛好和學習習慣，良好的體驗感受有利于學生產(chǎn)生沉浸體驗。文章分析了學生在線深度學習存在問題的影響因素，學生存在學習興趣不濃厚、目標不明確的問題能夠通過設計個性化方案解決。美國教學設計專家戴維·喬納森強調(diào)學生對學習意義的主動建構(gòu)，認為興趣與動機比非智力因素更為重要。因此，在線學習平臺應為每一位學生提供“量身定制”的個性化學習方案。結(jié)合學生的學習興趣和學習需求制定詳細的學習方案，更貼合學生自身的學習情況。合適的學習節(jié)奏不會讓學生在學習中感到困難，能夠激發(fā)學生濃厚的學習興趣并幫助學生確立學習目標。

隨著Web時代的發(fā)展，較Web1.0和Web2.0而言，Web3.0的功能非常強大，合理將Web3.0技術(shù)應用到在線學習模式中，能夠有效實現(xiàn)學生個性化學習。Web3.0引入偏好信息處理與個性化引擎技術(shù)，能夠根據(jù)學生學習習慣的數(shù)據(jù)進行整理、挖掘，得出最佳的設計方案，幫助學生快速、準確地搜索到自己感興趣的信息，避免了搜索疲勞。因此，Web3.0技術(shù)能夠有效遵從學習者的個人特點、興趣愛好和學習習慣，使在線學習模式個性化，為學生產(chǎn)生沉浸體驗而進行深度學習發(fā)揮了重要作用。

自適應技術(shù)在教育領域發(fā)揮了積極作用，將自適應技術(shù)巧妙引入在線學習，能夠為學生提供個性化、精準的技術(shù)支持，實現(xiàn)學生個性化學習。在《地平線報告》中，詳細介紹了自適應技術(shù)在教育領域中的應用。將自適應技術(shù)應用于在線學習，學生可根據(jù)自適應學習系統(tǒng)進行自主學習、深入思考，讓學生成為積極的學習者。

3.情緒識別技術(shù)、動畫和聲光創(chuàng)建沉浸式學習環(huán)境

充分結(jié)合沉浸理論的特征，利用情緒識別技術(shù)、動畫和聲光的設計優(yōu)化在線學習模式，創(chuàng)建沉浸式在線學習環(huán)境。

學習者需要有優(yōu)質(zhì)的學習體驗，疲勞不利于沉浸體驗的產(chǎn)生，長時間的讀屏會帶來視覺疲勞是一個不可忽視的問題。因此，利用如今成熟的“情緒識別技術(shù)”為學生深度學習提供幫助。情緒識別技術(shù)，是AI對學習者的情緒狀態(tài)進行實時監(jiān)測、辨別，包括面部表情、語音、心率、行為和文本等方面，通過以上內(nèi)容來判斷用戶的情緒狀態(tài)。在在線學習中，情緒識別技術(shù)利用AI對學習者的情緒狀態(tài)進行判斷、識別，根據(jù)學生的情緒變化，實時調(diào)整設計的學習時長和學習任務，有效規(guī)避了長時間讀屏造成的學習疲勞問題。

在線學習模式的設計中，可適當應用動畫和聲光的設計來激發(fā)學生的學習興趣，讓學生學得生動，實現(xiàn)知識的掌握和建構(gòu)。根據(jù)沉浸理論中提到的挑戰(zhàn)技能圖知，沉浸體驗的產(chǎn)生在于一定挑戰(zhàn)和技能之間的平衡，為避免學生產(chǎn)生無聊、焦慮的情緒，在線學習需設計——平衡的“挑戰(zhàn)與技能”任務模式。檢驗學生的在線學習效果，可定期進行階段性線上測驗。老師可根據(jù)學生的階段性學習內(nèi)容設計真實例子的虛擬情景，使問題跳出知識的淺表層面，進而培養(yǎng)學生的高階學習能力，考驗學生的知識遷移能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力。平衡的“挑戰(zhàn)與技能”任務模式使學生在每一階段的學習中更有挑戰(zhàn)感，產(chǎn)生沉浸體驗，而階段性測驗培養(yǎng)的高階學習能力更有助于學生進行深度學習提升自我效能感。

4.實時交互、共享建立交流反饋機制

沉浸體驗的發(fā)生需要及時的反饋，在線學習中產(chǎn)生沉浸體驗需要學生與學生、學生與老師之間充分的交流反饋，實現(xiàn)實時交互與共享。

在學習視頻中設置實時評論框，并提供共享標注工具。老師上傳視頻時可提前在視頻中標注重難點，學生在學習過程中可對疑難點進行標注和討論。學生在學習過程中及時的反饋能夠讓老師實時掌握學生的學習情況，進行教學進度的調(diào)整，同時，共享標注工具也實現(xiàn)了學生與學生之間的學習交流、互幫互助。

開設“學生學習自習室”為學生提供了線上學習討論和自習監(jiān)督的平臺。打開攝像頭和語音，學生們可以在自習室中進行討論，積極的交流是實現(xiàn)深度學習的重要條件。巧妙應用表情識別技術(shù)，對自習的學生進行狀態(tài)檢測并實時提醒。自習室學生共同營造安靜和諧的學習氛圍，能夠有效規(guī)避“在線學習氛圍不濃厚”的問題。

學生也可對在線學習平臺的設計進行反饋，平臺根據(jù)存在的問題進行優(yōu)化。交流反饋機制幫助學生在交流反饋中實現(xiàn)深度學習，產(chǎn)生沉浸式體驗。

5.平臺互動多樣化豐富鼓勵機制

根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果顯示，適當?shù)墓膭罡軌蚣ぐl(fā)學生的學習興趣。BiggS提出，當學生取得一定的成績時缺少了及時、充分的鼓勵和肯定，學生往往會陷入淺層學習中。因此，鼓勵對于促進學生深度學習是十分重要的。

鼓勵機制主要為精神鼓勵、榮譽鼓勵、物質(zhì)鼓勵。

設置鼓勵機制有利于激發(fā)學生的學習興趣，讓學生在學習中獲得自信、不擔心失敗，并在鼓勵機制中達到挑戰(zhàn)和技能之間的平衡。而鼓勵的考量標準不能是“量化”的，防止學生為了完成學習任務而盲目的“刷數(shù)據(jù)”。老師應及時的給予學生充分的精神鼓勵：定期通過交流平臺對學生近期的學習狀態(tài)進行鼓勵;批改電子作業(yè)和試卷后，寫上評語;對認真學習的同學及時進行表揚。

在線學習平臺可適當?shù)脑O置積分鼓勵，充分結(jié)合表情識別技術(shù)，對學生認真學習的時長進行檢測，達到一定學習時長可兌換小獎品。這同時也為學生學習增添了樂趣，鼓勵機制讓學生在學習中獲得自信，真正實現(xiàn)了學生主動學習，有助于沉浸體驗的產(chǎn)生。

三、總結(jié)

在線學習目前已成為人們學習的重要途徑，但在線學習平臺仍存在一些弊端不利于學生實現(xiàn)“深度學習”，因此，優(yōu)化在線學習模式非常關(guān)鍵。本研究通過問卷調(diào)查學習群體對在線學習的看法和需求，結(jié)合學習群體的需求，以沉浸理論為基礎，提出了促進學習者深度學習的在線學習模式方案。本研究為幫助學生實現(xiàn)沉浸式深度在線學習提供了一些方法，希望起到拋磚引玉的作用，引起更多研究者對優(yōu)化在線學習方面的關(guān)注，幫助學生實現(xiàn)有效學習。

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基金項目：2020年國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目《基于沉浸理論的在線深度學習模式的研究》。