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    不同水肥處理對蘋果品質(zhì)的影響

    2021-08-04 01:49:22石美娟竇彥鑫王蕓蕓續(xù)海紅
    節(jié)水灌溉 2021年7期
    關(guān)鍵詞:施肥量果皮果肉

    楊 凱,郭 華,石美娟,竇彥鑫,王蕓蕓,續(xù)海紅

    (山西農(nóng)業(yè)大學(xué)果樹研究所,太原030031)

    0 引 言

    我國是世界上最大的蘋果生產(chǎn)國和消費(fèi)國,同時也是干旱缺水較為嚴(yán)重的國家之一。山西作為蘋果栽植大省,果園仍以地面漫灌為主,不僅浪費(fèi)水資源、灌溉水利用率低,而且還影響果實(shí)產(chǎn)量和品質(zhì)。為此,節(jié)水灌溉勢在必行。

    如何利用合理的灌溉技術(shù)獲得品質(zhì)優(yōu)的果實(shí),成為國內(nèi)外研究者關(guān)心的問題。劉小剛等[1]以4 a 生芒果樹為試材,發(fā)現(xiàn)輕度虧水灌溉、花芽分化期高肥、開花期低肥和果實(shí)膨大期中肥組合為干熱區(qū)芒果高效生產(chǎn)的最佳水肥耦合模式。毛鈞等[2]基于大田試驗(yàn)數(shù)據(jù),對APSIM-Sugar 模型進(jìn)行了適應(yīng)性評估,分析了云南德宏蔗區(qū)的最優(yōu)播期和水氮管理耦合方案。張興國等[3]以5 a 生葡萄為研究對象,發(fā)現(xiàn)滴灌處理中水低肥處理下溫室葡萄果實(shí)品質(zhì)最佳。由此可見,果實(shí)品質(zhì)是灌溉施肥模式的直接響應(yīng),而品質(zhì)評價又是判斷果實(shí)品質(zhì)的直接方法。

    品質(zhì)評價是通過測定果實(shí)質(zhì)地和風(fēng)味等指標(biāo),采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,對果實(shí)品質(zhì)的優(yōu)劣進(jìn)行排序,從而選取品質(zhì)優(yōu)的果實(shí),進(jìn)而判別最佳灌溉施肥模式。近年來,學(xué)者們利用計(jì)量統(tǒng)計(jì)軟件,將眾多指標(biāo)納入評價體系,其中主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等[4-6]廣為應(yīng)用。王琴等[7]對南疆地區(qū)的11 個櫻桃品種進(jìn)行了主成分分析,分析結(jié)果顯示紫黑色系早大果和美早、深紅色系拉賓斯、紅色系艷陽的綜合品質(zhì)最好;葉霜等[8]建立了基于組合賦權(quán)的果實(shí)品質(zhì)綜合評價模型-TOPSIS模型,經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)該模型適用性強(qiáng)且使用方便;張海英等[9]用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對桃的品質(zhì)進(jìn)行了評價,經(jīng)過與等權(quán)關(guān)聯(lián)度相比,灰色關(guān)聯(lián)度分析法更全面;樊保國等[10]利用相關(guān)分析和改良的因子分析對干棗品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了分析,篩選出中陽木棗系品種中適宜制干的優(yōu)良品種;張彪等[11]基于BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對蘋果原料制干適宜性進(jìn)行評價,實(shí)現(xiàn)了蘋果原料制干適宜性的定量預(yù)測。

    前人研究成果為果實(shí)品質(zhì)評價奠定了良好的基礎(chǔ)[12,13]但也存在一定不足,如解釋變量具有模糊性、缺乏普適易用性等。為了更加全面、更加精準(zhǔn)的進(jìn)行合理灌溉施肥,本研究以山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹研究所栽培的蘋果樹“晉富”為試材,在不同的灌溉施肥模式下,采用GC-ITOPSIS 模型,基于博弈論思想,利用MATLAB 軟件對蘋果品質(zhì)進(jìn)行評價,確定最佳的灌溉施肥模式。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    本研究在位于山西太谷的山西農(nóng)科院果樹研究所蘋果園進(jìn)行。試驗(yàn)所在地區(qū)冬季少雪干冷、夏季炎熱多雨,年均降雨量約458 mm,年平均氣溫冬季在10 ℃以下,夏季約為22 ℃。果園土壤質(zhì)地為粉砂壤土,土壤容重1.47 g/cm3,土壤中全氮、有效磷、速效鉀含量分別為0.082%、14 mg/kg、120 mg/kg,土壤有機(jī)質(zhì)含量為13.6 g/kg,土壤PH 為8.32,田間持水量為30%。灌溉方式為滴灌,水源為井水。本研究試材為SH6為中間砧嫁接的7 a生“晉富”,株行距為4 m×2 m。

    1.2 試驗(yàn)方法

    本研究挑選長勢基本一致且無明顯病蟲害的蘋果樹,于2016年10月至2017年11月進(jìn)行灌溉施肥處理。滴灌帶布置采用雙行毛管平行布置,滴孔設(shè)置在冠幅下距果樹主干0.5 m處,滴頭流量1.8 L/h。灌水時間及灌水量通過定期監(jiān)測土壤水分狀態(tài)確定,當(dāng)土壤水分低于灌水下限時進(jìn)行灌溉。施肥以滴灌水肥一體化的方式施用,氮肥用量根據(jù)處理需要確定,P2O5和K2O 用量各處理都相同。N∶L∶K 施用比例為1∶0.7∶1,其中氮肥由總N 為32%的高水溶性尿素硝酸銨溶液提供,磷肥由P2O5為52%的高水溶性肥生物磷提供,鉀肥由K2O 為60%的高水溶性生物鉀提供。

    對照處理的灌水方式為溝灌,施肥方式為溝施。

    各試驗(yàn)處理氮肥分4 次施入:2016年10月(20%),2017年4月初(30%)、6月上旬(30%)和7月底(20%)。磷、鉀肥按總量的25%分4次同氮肥一同施入。

    試驗(yàn)共設(shè)9 個處理,1 個對照(CK),每個處理5 株樹,3 次重復(fù)。灌溉以土壤含水量達(dá)到田間持水量θc的某一比例為標(biāo)準(zhǔn),設(shè)置3個灌水下限處理:50%θc(W1)、60%θc(W2)、80%θc(W3),當(dāng)土壤水分低于灌水下限時進(jìn)行灌溉,達(dá)到田間持水量停止灌溉。施肥各處理P2O5和K2O 用量不變,施氮量設(shè)置3個處理:50 kg/hm2(F1)、100 kg/hm2(F2)、200 kg/hm2(F3)。對照組的灌水下限和施肥量與W2F2處理保持一致。

    以灌水下限和施氮量為變量,進(jìn)行兩因素有重復(fù)試驗(yàn),試驗(yàn)處理如表1所示。

    表1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方式Tab.1 Test design method

    1.3 測定項(xiàng)目與方法

    本研究于2017年果實(shí)成熟期,在不同試驗(yàn)處理下,從東、西、南、北4 個方向隨機(jī)采集20 個蘋果,進(jìn)行果實(shí)品質(zhì)的測定,取其平均值作為測定結(jié)果。

    單果重采用電子秤進(jìn)行測量;果皮穿刺強(qiáng)度、果皮韌性、果肉平均堅(jiān)實(shí)度、果肉纖維指數(shù)(細(xì)度)利用英國產(chǎn)TA-XT PLUS物性測試儀進(jìn)行樣品測定??扇苄怨绦挝餃y定利用PAL-1糖度計(jì)測定;果形指數(shù)是通過采用游標(biāo)卡尺測量果實(shí)的橫徑和縱徑,通過縱、橫徑的比值進(jìn)行計(jì)算;樣品酸度利用835 N酸度計(jì)測定。

    土壤體積含水率采用TDR(TRIME-PICO IPH 測量系統(tǒng))測定,在降水或灌水后加測。測點(diǎn)垂向深度為100 cm,每20 cm 測定一次,徑向距離分別距離樹干30、60、90 cm,測點(diǎn)所連成的直線垂直于滴灌管。

    2 GC-ITOPSIS模型

    灰色關(guān)聯(lián)分析法(GC)是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。改進(jìn)優(yōu)劣解距離法(ITOPSIS)是通過賦權(quán)的TOPSIS 模型改進(jìn)獲得,即根據(jù)有限個評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法,是在現(xiàn)有的對象中進(jìn)行相對優(yōu)劣的評價。GC-ITOPSIS 模型是由GC 與ITOPSIS 耦合而成,耦合后的模型調(diào)節(jié)了兩種方法不一致的評價結(jié)果,為了應(yīng)對兩種方法評價結(jié)果的沖突,本研究引入博弈論,分析兩種方法之間相互競爭又協(xié)調(diào)一致的關(guān)系,以確定組合系數(shù)。

    設(shè)原始評價矩陣X=(xij)m×n,xij為第i個樣本中的第j個指標(biāo)所屬值。

    (1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值為Y1,Y2,…,Yk.,其中:

    (2)加權(quán)決策矩陣。

    式中:μ為各指標(biāo)權(quán)重,采用熵權(quán)法確定。

    (3)正理想解與負(fù)理想解。

    式中:*代表“+”或“-”,下同。

    (5)灰色關(guān)聯(lián)度。

    式中:ρ取0.5。

    (6)數(shù)據(jù)無量綱處理。

    式中:A代表D和R;a代表d和r。

    (7)距離貼近度c和灰色關(guān)聯(lián)貼近度f。

    (8)利用博弈論思想確定組合系數(shù)β。

    (9)計(jì)算綜合貼近度矩陣E。

    式中:W1為距離貼近度矩陣;W2為灰色關(guān)聯(lián)貼近度矩陣。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 不同灌溉施肥方式對蘋果品質(zhì)的影響

    3.1.1 滴灌灌溉施肥模式下,不同灌溉施肥量對品質(zhì)的影響

    本試驗(yàn)在滴灌條件下設(shè)置了3 個施氮處理(F1、F2、F3),每個施氮處理下有3 個灌水下限(W1、W2、W3)。為研究不同灌溉施肥量對果實(shí)品質(zhì)的影響,本文對不同試驗(yàn)處理的果實(shí)品質(zhì)結(jié)果進(jìn)行了顯著性差異分析,如圖1所示(圖1中不同小寫字母表示各處理間差異顯著P<0.05)。

    滴灌灌溉施肥模式下,施肥水平為F1 時,隨著灌水下限的升高,果皮脆性、果肉硬度、果形指數(shù)、單果重呈先上升后下降的趨勢,果皮硬度呈先下降后上升趨勢,果肉細(xì)度和可溶性固形物呈逐漸升高趨勢,酸度呈逐漸下降趨勢。

    施肥水平為F2 時,隨著灌水下限的升高,果肉細(xì)度、果肉硬度、可溶性固形物、果形指數(shù)、單果重呈先上升后下降的趨勢,果皮脆性、酸度呈先下降后上升趨勢,果皮硬度呈逐漸升高趨勢。

    施肥水平為F3 時,隨著灌水下限的升高,果皮脆性、果皮硬度、單果重呈先上升后下降的趨勢,果形指數(shù)呈先下降后上升趨勢,果肉硬度和酸度呈逐漸升高趨勢,果肉細(xì)度、可溶性固形物呈逐漸下降趨勢。

    3.1.2 不同灌溉施肥方式對品質(zhì)的影響

    對照組CK 灌溉方式為溝灌,灌水下限為60%θc,施氮量為100 kg/hm2,與W2F2 處理中水滴灌灌溉的施氮量和灌水下限相同。為此,本研究通過對比分析CK 和W2F2 處理的果實(shí)品質(zhì)和灌水量,研究不同灌溉施肥方式對果實(shí)品質(zhì)的影響,從而選取合理的灌溉施肥方式。對比分析結(jié)果如圖2所示。

    對比結(jié)果表明,CK 較W2F2 處理,果皮脆性和果皮硬度有所提高,其余指標(biāo)均降低,而灌水量為W2F2 處理近3 倍,主要原因在于滴灌可以減少水分地面蒸發(fā),而溝灌雖然水量滿足了果樹生長需求,但存在一定的深層滲漏,造成了大量無效灌水。由此說明,滴灌施肥不僅提高了果實(shí)品質(zhì),而且節(jié)約了灌水量,是比較科學(xué)合理的灌溉方式。

    3.2 果實(shí)品質(zhì)評價

    3.2.1 權(quán)重的確定

    本研究依據(jù)熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重,即用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度,其信息熵值越小,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對綜合評價的影響(即權(quán)重)就越大,結(jié)果見表2。

    由表2可看出,酸度在品質(zhì)評價中最為重要,其次是果形指數(shù)、單果重、果皮脆性、可溶性固形物含量、果肉硬度、果皮硬度、果肉細(xì)度。

    3.2.2 正理想解與負(fù)理想解的確定

    依據(jù)公式(3)和(4),在加權(quán)決策矩陣的基礎(chǔ)上,確定正、負(fù)理想解如下:

    表2 果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)權(quán)重值Tab.2 Weight value of fruit quality index

    T+=[0.066 9,0.126 2,0.075 1,0.065 7,0.109 1,0.178 5,0.136 8,0.241 5]

    T-=[0,0,0,0,0,0,0,0]

    3.2.3 綜合評價

    由于果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)較多,依據(jù)單個品質(zhì)指標(biāo)無法準(zhǔn)確判斷果實(shí)品質(zhì)的優(yōu)劣,亦無法確定最佳灌溉施肥模式。為此,本研究采用GC-ITOPSIS 模型,對不同灌溉施肥條件下的9 個處理和1 個對照處理CK 進(jìn)行果實(shí)品質(zhì)評價。即通過Matlab 軟件,在確定權(quán)重和正、負(fù)理想解的基礎(chǔ)上,基于公式(6)~(12)確定了10個不同處理下果實(shí)品質(zhì)的距離貼近度c和灰色關(guān)聯(lián)貼近度f,并通過博弈論思想,計(jì)算出貼近度的組合系數(shù)β1和β2,求得綜合貼近度E,進(jìn)而判別最佳灌溉施肥模式,結(jié)果如表3所示。

    本研究基于博弈論思想,對距離貼近度和灰色關(guān)聯(lián)貼近度進(jìn)行耦合,進(jìn)而得出綜合貼進(jìn)度。由表3 綜合評價結(jié)果可知,不同灌溉施肥處理下,綜合貼近度E值越大,綜合評價結(jié)果越好。由此可見,果實(shí)品質(zhì)優(yōu)劣順序?yàn)椋篧2F2、W3F1、CK、W3F2、W1F2、W2F1、W1F3、W2F3、W3F3、W1F1 處理。研究結(jié)果表明,高水高肥和低水低肥的灌溉施肥方式均不利于果樹的生長,即灌水下限為60%θc、施氮量為100 kg/hm2的中水中肥灌溉施肥條件下,蘋果果實(shí)品質(zhì)最佳。

    表3 果實(shí)品質(zhì)評價結(jié)果Tab.3 Fruit quality evaluation results

    將GC-ITOPSIS 模型得到的不同灌溉施肥處理蘋果品質(zhì)的綜合評價排序與單一品質(zhì)排序進(jìn)行Pearson 相關(guān)性分析,結(jié)果見表4。由表4 可知,綜合評價排序與大多數(shù)單一品質(zhì)指標(biāo)呈正相關(guān),其中與果肉硬度、果肉細(xì)度、可溶性固形物含量和酸度呈極顯著正相關(guān)。因此,采用GC-ITOPSIS 模型確定的蘋果品質(zhì)綜合排序與大多數(shù)單一品質(zhì)排序結(jié)果基本一致,說明GC-ITOPSIS模型完全可以用于果實(shí)綜合品質(zhì)的評價。

    表4 綜合評價排序與單一品質(zhì)排序的相關(guān)性Tab.4 Correlation between comprehensive evaluation ranking and single quality ranking

    4 討 論

    近年來,滴灌在果園得到普遍使用,盡管節(jié)約了灌水量,但不合理的灌溉制度和施肥量,導(dǎo)致果實(shí)產(chǎn)量減少、果實(shí)品質(zhì)下降,制約了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。基于此,本研究分析了不同灌溉施肥模式對蘋果品質(zhì)的影響,建立了綜合評價模型,確定了適宜灌水量和施肥量,為滴灌模式下蘋果果園的水肥管理提供參考。灌水量和施肥量過高和過低均會抑制果實(shí)的生長發(fā)育。梁博惠等[14]通過研究不同灌水施肥條件對蘋果品質(zhì)的影響,通過單一指標(biāo)評判出中水中肥的果實(shí)品質(zhì)最佳;賀琦琦[15]在滴灌條件下設(shè)置不同施肥量,利用多層次模糊綜合分析法發(fā)現(xiàn),中肥為最佳施肥量;張鵬[16]設(shè)置了不同的灌溉水平和施肥水平,兩兩正交,經(jīng)過2 a 的連續(xù)測定,利用TOPSIS 綜合評價法,發(fā)現(xiàn)連續(xù)兩年的最佳灌溉施肥模式均是中水中肥。由此可見,前人通過不同評價方法,在不同試驗(yàn)地區(qū),對滴灌條件下的最佳灌水施肥量的結(jié)果均為中水中肥,與本研究結(jié)果一致,主要原因在于,灌溉施肥量過多或過少均會影響果實(shí)品質(zhì),不利于最佳果實(shí)生長發(fā)育。

    5 結(jié) 論

    (1)相同灌水下限和施氮量條件下,通過對傳統(tǒng)灌溉和滴灌模式下的果實(shí)品質(zhì)和灌水量進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)滴灌灌溉不僅提高了果實(shí)品質(zhì),而且節(jié)約了灌水量,灌水量僅為傳統(tǒng)灌溉的30%,是較為合理的灌溉方式。

    (2)通過對9 個滴灌處理和1 個溝灌對照組的果實(shí)品質(zhì)進(jìn)行綜合評價,發(fā)現(xiàn)灌水下限為60%θc、施氮量為100 kg/hm2時,果實(shí)品質(zhì)最佳。

    (3)本研究提出的基于博弈論的GC-ITOPSIS 模型,綜合了GC 模型和ITOPSIS 模型的特點(diǎn),克服了單一評價方法的缺陷,并采用博弈論思想進(jìn)行組合系數(shù)的計(jì)算,分析了兩種方法之間相互競爭又協(xié)調(diào)一致的關(guān)系,提高了果實(shí)評價的準(zhǔn)確性;同時減少了人為主觀因素的影響,使得評價結(jié)果更加科學(xué)、客觀。

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