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    口罩機視覺檢測機設計

    2021-08-01 23:57:27徐春青
    家園·電力與科技 2021年6期
    關鍵詞:疫情設計

    徐春青

    摘要:中國是世界上重要的口罩生產基地。受疫情影響,口罩產能激增??谡值奶厥夥雷o性使用和應急生產,使其安全管理顯得尤為重要,而這一點在疫情爆發(fā)前也被傳統(tǒng)企業(yè)所忽視。目前,口罩生產企業(yè)安全管理存在的主要問題是車間和生產設備安全性差,生產操作缺乏規(guī)范化,安全監(jiān)管部門能力不足。因此針對一次性民用口罩,采用機器視覺手段,替代人工,解決口罩生產過程中所涉及的產品質量問題是本文研究的重點。

    關鍵詞:口罩機;視覺檢測機;疫情;設計

    1引言

    歲末年初,全國各地一起面臨了新型冠狀病毒疫情暴發(fā)。疫情發(fā)生在“九省通衢”的湖北省武漢市,在春節(jié)假期傳播,人數最多。已成為新中國成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在奪取全面小康社會勝利和脫貧攻堅的關鍵時刻,中華民族再次面臨嚴峻考驗。我們的意志像堡壘一樣團結。在習近平總書記和黨中央的堅強領導下,全國人民團結奮斗,取得了勝利。全國防疫工作取得重要成效。經濟社會秩序加快,各地經濟社會秩序正在恢復。

    防疫復工期間,作為重要防護材料之一的口罩一度面臨短缺。作為國家的基礎性和戰(zhàn)略性產業(yè),面對國家的需要,企業(yè)克服重重困難,快速反應,在最短時間內完成了技術攻關。他們積極投入口罩自動化生產設備研發(fā)、輔料生產等相關領域,精誠團結,攻堅克難,有效緩解了防疫物資供應緊張局面,為打贏防疫戰(zhàn)斗作出了重要貢獻。

    然而在傳統(tǒng)的口罩質量檢測環(huán)節(jié)中,需對口罩耳帶焊接點位置、焊接寬度檢測、焊接位置漏頭檢測,多耳帶及耳帶斷接;鼻梁條長度檢測、鼻梁條有無檢測、鼻梁條兩側定位孔有無及位置;口罩正反兩面污漬進行檢測等。為了保證口罩質量滿足生產要求,在口罩傳輸過程中需要翻轉,從而完成數據采集和檢測。受測試設備成本和傳輸過程中透明帶污染的影響,數據檢測精度無法保證。因此,結合掩模機技術迭代和掩模質量提高的要求,對掩模視覺檢測裝置進行改進迫在眉睫

    2具體的需求和設計方案

    2.1設計背景與原理

    近年來,機器的視覺控制技術,工業(yè)互聯(lián)網,人工智能等技術已成為制造業(yè)的研究熱點,為智能化生產提供了新的動力。本文設計了一種新型設備的視覺控制面罩,其結構如圖1所示,基于視覺系統(tǒng)人工智能的概念,為解決現有面罩目視檢測裝置的質量問題,新裝置主要由機架、輸送機、光源、面罩磁道組成,相機等。機架上有許多水平方向安裝的輸送機組,輸送機側有安裝板,在相鄰的兩組輸送機之間有光源和光圈,光源靠近絲網軌道,光源上方有攝像頭,隔膜的側面與安裝板相連,表面與光柵傳輸軌跡對齊,并且光圈表面與光掩模透射軌跡之間的距離小于10mm。這種裝置的一個創(chuàng)新是用旋轉的光圈泵送掩模當面膜位于相鄰的兩個旋轉輥上時,使用攝像機檢測照片,可在面罩制造過程中進行質量控制和控制,有效降低面罩產品廢品率,提高生產效率。

    2.2裝置設計方案思路

    詳細分析了新型面罩目視控制裝置的技術方案,裝置主要由滾筒、光源四部分組成,透明板和安裝板。機架上的水平安裝有多組輸送輥,兩組輸送輥之間相鄰安裝隔膜,使隔膜表面與絲網平齊,高度差不超過10mm,保證面膜順利輸送至下一組輸送輥,而隔膜的側面安裝在安裝板上;用相機拍攝反演掩模圖像時,選擇設置在透明板和絲網透射線上方的光源;在拍攝掩模正面時,不需要在兩組傳送帶之間安裝隔膜,而只需在掩模軌道下方安裝光源,以便在輸送輥側安裝安裝板.鑒于需要檢測面罩的焊接耳帶,焊接點一般位于面罩的頭部和尾部。因此,應確保相鄰兩組轉印輥之間的距離大于掩模的長度,以確保當掩模通過由轉印輥驅動的一組轉印輥時,相機只能拍攝掩模的一側圖像。新裝置通過連接傳動輥和透光板,去掉原有的透光帶,可有效降低因皮帶污染而造成誤判的概率??捎行Ч?jié)約口罩的生產成本,且不需要反復更換皮帶,提高了生產效率,顯著提高了檢測結果的準確性

    3設計要點

    3.1過程檢測

    本文設計的新型口罩視覺檢測裝置已應用于智能口罩生產線。通過傳輸線將設備與一臺口罩成型機和兩臺耳帶焊接機連接,實現卷取、送料、折疊、壓制、切割、耳帶焊接、下料一體化,實現全自動生產。位于智能生產線中部的面罩視覺檢測裝置,主要是利用輸送輥帶動面罩前進。當面罩在兩組相鄰的傳送輥之間傳送時,攝像頭和透光板捕捉到面罩表面的清晰圖像,可自動完成面罩前后焊接耳帶的質量檢測,它克服了以往由透光帶透射掩模造成的污染和誤判問題,提高了檢測結果的準確性和效率。

    3.2PLC控制

    基于PLC實現面具傳輸過程中的運動控制,設計了一種長時間控制系統(tǒng).系統(tǒng)的硬件部件主要包括:S7-313-2DP可編程控制器、上、結構控制軟件、PS307-5A電源、傳感器、數字輸入/輸出模塊,模擬數值輸入/輸出模塊,采用PLC確定相關臺站的停機時間,以及翻轉啟動機構;系統(tǒng)軟件主要由物料供應、定位、當相機捕捉圖像信息時,它將進入系統(tǒng)的創(chuàng)建狀態(tài)。通過設計迭代過程創(chuàng)建最終項目,實現生產過程的自動化。

    3.3智能定位

    以計算機視覺為基礎,對口罩生產過程進行定位檢測,通過計算機顏色識別將目標和背景分離,保證自動同步焊耳帶定位準確、焊接牢固。采用感興趣區(qū)域進行圖像分割和區(qū)域提取,采用高斯濾波器對所選圖像區(qū)域進行去噪,消除光照等因素引起的噪聲;然后對圖像進行腐蝕和擴展,去除圖像中小圖像的邊緣點和孔洞。通過對圖像邊緣進行平滑處理,有效地提取出最大輪廓;最后,利用該濾波器進行邊緣檢測和增強處理,基于最小多邊形包圍最大輪廓,有效地加快了定位速度,降低了操作復雜度,進一步提高了生產效率。

    3.4感應識別

    在人工智能視覺識別模塊硬件設計中,優(yōu)先考慮光電變換器,用于并行設計的數字信號處理器和操作元件。進入語言代碼、數字信號處理器進行計算并通過傳感器進行傳輸;在軟件設計中使用了攝像機,與加速器兼容。收到相機快照后,加速器自動完成圖像測量和計算。GPS系統(tǒng)和接收信號的天線,分別基于鬧鐘定位模塊提取圖像和信號,濾波后按概率從輸出端口輸出圖像,在網絡通信中引入OPC技術,實現了靈活自動的網絡通信功能AI光模板.串行配置PC硬件框架和控制臺,提供配置和診斷支持;然后配置PC站并下載設置.配置正確時,將顯示顯示.連接后下載成功;最后對數據通信進行了驗證.建立通信連接,開發(fā)C語言的OPC客戶端程序,實現了網絡通信功能。

    4測試結果

    4.1助力智能生產線轉型

    將基于柔性人工智能的全封閉口罩智能生產線投入實際生產,實現生產全自動化,每小時4000張,為改造半自動口罩,工廠和批量生產為滿足N95優(yōu)質口罩的生產需求和其他優(yōu)質面膜。

    4.2提升產品合格率

    柔性AI視覺自動口罩機配有SMC氣缸附件和電磁閥,大大提高了設備的響應速度?;谖C控制和友好的人機界面,實現了耳帶焊接工藝的全自動同步開發(fā),采用目測設備提高了產品合格率,進一步減少了生產能力的浪費,提高了生產效率。

    柔性AI視覺全自動口罩機屬于典型的口罩自動化生產一體機,由機架、AI系統(tǒng)、牽引機構、模切機構、視覺檢測機構、翻邊機構、焊接機構、整合機構、成型機構、上料機構組成,可通過設置視覺檢測機構,自動檢測口罩質量,可在生產中省略人工質檢環(huán)節(jié),同時提升產品質量,降低用工成本。該口罩自動化生產一體機由產品質量檢測機改造而成,利用計算機視覺(AI人工智能)進行鑒別和操控,在AI系統(tǒng)的支持下,柔性AI視覺全自動口罩機可實現自動生產一體化,口罩的生產效率和產能因此顯著提升,具體生產可做到集“過程質量檢測、機器人管理(引導、定位、識別、信息采集)、自動化生產”于一體,輔以視覺檢測設備,可更好地保證口罩生產質量,單機產量達120片/min,在24 h不間斷生產情況下,單機口罩日產量超過13萬片。此外,該口罩機采用模塊化設計,開放性高,使得柔性AI視覺全自動口罩機可在傳統(tǒng)卷材檢測設備與口罩生產設備之間切換,僅需要更換相應的作業(yè)機構。隨著疫情控制趨于穩(wěn)定并進入常態(tài)化防疫時期,作為防疫緊急裝備的柔性AI視覺全自動口罩機開始逐步停止生產,部分柔性AI視覺全自動口罩機被改裝為涂布機,或用于各種卷材外殼、柔性電路板、柔性顯示屏幕的質量檢測。在柔性設計的支持下,柔性AI視覺全自動口罩機可解決產能浪費問題,人工智能在口罩自動化生產一體機的應用中所發(fā)揮的優(yōu)勢引起了人們的關注。

    4.3 擴大市場應用范圍和產量

    近年來,由于計算機視覺技術的進步,智能醫(yī)學不斷受到科學界和工業(yè)界的關注.利用視覺測試等先進技術促進迭代,傳統(tǒng)面罩的現代化和現代化已經成為行業(yè)共識。實踐表明,柔性AI機投產后,每天可生產16萬多個口罩,在國家發(fā)展改革委員會、財政部和其他部門的支持下,面罩從防護材料逐漸轉變?yōu)橄M品,潛在的國內需求和海外市場需求預示著,醫(yī)療防護材料將成為ACAN行業(yè),為面罩的開發(fā)和生產開辟了廣闊的前景。

    結論

    有效避免口罩需求浮動造成的設備閑置和產能浪費問題,采用基于計算機視覺技術的AI視覺自動口罩機的設計、開發(fā)和生產,并且采用模塊化柔性設計方法,為制造企業(yè)的柔性生產和智能化生產線運行提供技術支持。

    參考文獻:

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