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    低溫環(huán)境中電動汽車驅(qū)動發(fā)電機適應(yīng)性測試方法

    2021-07-30 01:18:42強文
    微型電腦應(yīng)用 2021年7期
    關(guān)鍵詞:電阻值測試方法環(huán)境溫度

    強文

    (江蘇省鎮(zhèn)江市農(nóng)商銀行,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

    0 引言

    隨著技術(shù)水平的發(fā)展,電動汽車的性能不斷優(yōu)化升級,越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用電動汽車執(zhí)行運輸任務(wù),但由于運輸環(huán)境的不同,電動汽車所需承受的環(huán)境溫差較大,因此需要對電動汽車驅(qū)動發(fā)電機,在低溫環(huán)境中的適應(yīng)性進行測試,以此確認驅(qū)動發(fā)電機所能承受的低溫極限,確保電動汽車在該低溫環(huán)境極限內(nèi),執(zhí)行運輸任務(wù)[1]。國外的學者們也提出了兩種發(fā)電機適應(yīng)性測試方法,一種是渦扇發(fā)電機總壓畸變適應(yīng)性測試方法[2],該方法在某加力燃燒室渦扇發(fā)動機上進行了進氣總壓畸變試驗,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對實驗數(shù)據(jù)進行建模和分析,得到了cvdbdg的工作包絡(luò)。另一種是橡膠波形發(fā)電機采用沖擊脈沖的高精度非線性動力學模型和參數(shù)辨識適應(yīng)性測試方法[3],該方法考慮了rwg的非線性粘彈性、rwg的幾何因子以及初始沖擊速度的影響,這兩種方法都沒有考慮低溫環(huán)境的影響。我國學者朱林等[4]提出了一種改進的發(fā)電機聚合參數(shù)解析求解適應(yīng)性測試方法,該方法首先通過加入等價移相變壓器消除同調(diào)發(fā)電機合并至公共母線所帶來的電壓偏差,然后基于發(fā)電機結(jié)構(gòu)的系數(shù)矩陣不變特性,利用發(fā)電機聚合前后在同步平面各軸系投影分量相等的特點,直接獲取等值發(fā)電機模型參數(shù),但是沒有進行降噪處理。因此,針對這些問題,提出全新的發(fā)電機適應(yīng)性測試方法。該方法在傳統(tǒng)測試方法的基礎(chǔ)上,通過分析環(huán)境溫度和發(fā)電機工作特性之間的關(guān)系,設(shè)定精確程度更高的評估指標,同時利用小波函數(shù)對測試信號降噪,實現(xiàn)更加精準的發(fā)電機性能測試,為電動汽車的應(yīng)用和發(fā)展,提供完備的技術(shù)支持。

    1 低溫環(huán)境中電動汽車驅(qū)動發(fā)電機適應(yīng)性測試方法

    1.1 獲取發(fā)電機在低溫環(huán)境中的工作特性

    在低溫環(huán)境下,對電動汽車發(fā)電機的適應(yīng)性測試,需要根據(jù)發(fā)電機本身材料的溫度特點,獲取發(fā)電機在低溫環(huán)境中的工作特性。通常計算發(fā)電機電磁材料的電阻值時一般為式(1)。

    R=ρl/s0

    (1)

    (2)

    根據(jù)電機學基本定理可知,同步電機電樞繞組的每相電阻計算方程為式(3)。

    (3)

    式中,D1表示每相串聯(lián)的匝數(shù);l0表示線圈匝平均長度;c1表示相繞組的并聯(lián)支路數(shù);s01表示導體的截面積[5]。而電阻率與電機的使用環(huán)境溫度有關(guān),其中銅電阻具有較高的電阻溫度系數(shù),且在-60 ℃—+200 ℃的范圍內(nèi),與環(huán)境溫度成線性關(guān)系。假設(shè)當環(huán)境溫度為T時,電動汽車驅(qū)動發(fā)電機的電阻率ρT,可按照下列方程式進行換算,如式(4)。

    ρT=ρt[1+β(T-Δt)]

    (4)

    式中,ρt表示實際低溫環(huán)境溫度值為t時的電阻率;β表示導體電阻的溫度系數(shù)控制指標;Δt表示浮動誤差[6]。單相電阻與溫度之間的關(guān)系如圖1所示。

    圖1 發(fā)電機單相電阻與環(huán)境溫度之間的關(guān)系曲線

    從圖1可知,當溫度為-45 ℃時,電阻值為0.011 Ω,溫度為-40 ℃時,電阻值為0.013 Ω,溫度為-35 ℃時,電阻值為0.015 Ω,溫度為-30 ℃時,電阻值為0.017 Ω,溫度為-25 ℃時,電阻值為0.017 5 Ω,溫度為-20 ℃時,電阻值為0.019 Ω,溫度為-15 ℃時,電阻值為0.02 Ω,溫度為-10 ℃時,電阻值為0.021 Ω,溫度為-5 ℃時,電阻值為0.022 5 Ω,溫度為0 ℃時,電阻值為0.024 Ω,由此可見,隨著溫度的增加,單相電阻值也不斷增加,環(huán)境溫度會影響發(fā)電機單向電阻,且二者之間呈正相關(guān)。

    計算上圖中關(guān)系曲線的變化值,根據(jù)該值確定發(fā)電機在低溫環(huán)境中的工作指標,如式(5)。

    (5)

    式中,αγ表示在特性指標γ影響下的發(fā)電機工作變動指標;T1表示發(fā)電機初始運行階段的儀器溫度;T2表示設(shè)備運行過程中的溫度;μT1表示初始階段的磁導率;μT2表示在低溫影響下的磁導率[7]。至此實現(xiàn)在低溫環(huán)境下,發(fā)電機的工作特性指標。

    1.2 設(shè)置發(fā)電機適應(yīng)性測試參數(shù)

    以驅(qū)動發(fā)電機在低溫環(huán)境下的工作特性為依據(jù),根據(jù)發(fā)電機的基本參數(shù),建立有限元模型,設(shè)置發(fā)電機適應(yīng)性測試參數(shù)。某一電動汽車的驅(qū)動發(fā)電機基本參數(shù)如表1所示。

    表1 發(fā)電機基本參數(shù)

    根據(jù)上式參數(shù),計算發(fā)電機轉(zhuǎn)子的不平衡拉力,確定適應(yīng)性測試下,判別發(fā)電機狀態(tài)的評估指標[8]。電場和電磁學控制原理表明,電場力、磁場力和發(fā)電機動量之間具有相互作用關(guān)系,因此發(fā)電機的單位應(yīng)力為式(6)。

    (6)

    圖2 有限元模型結(jié)構(gòu)圖

    觀察上圖可知,該模型在對發(fā)電機進行適應(yīng)性測試時,根據(jù)工作特性指標,對發(fā)電機的應(yīng)力情況進行測試,而此時通過評估指標,判別發(fā)電機在低溫環(huán)境下的適應(yīng)性,以此得出測試結(jié)果。該評估指標可通過下列方程獲得如式(7)。

    3)合理修剪。梨園要適度密植,通過合理修剪改善通風透光條件,對減輕病害發(fā)生非常重要。修剪時要剪除密擠、冗長的內(nèi)膛枝,疏除外圍過密、過旺、直立生長枝條,對發(fā)病較重的樹要適當重剪。同時調(diào)整好負載,以提高樹體抗性。

    (7)

    式中,E(t)表示評估結(jié)果;φ(t)表示跟蹤函數(shù);σi表示環(huán)境條件為i時,適應(yīng)性測試基準指標;ω表示適應(yīng)性權(quán)重;N表示最大線圈數(shù)量;?表示發(fā)電機機械角度[10]。將該指標評估作為發(fā)電機適應(yīng)性測試參數(shù),實現(xiàn)低溫環(huán)境下,對電動汽車發(fā)電機的性能測試。

    1.3 分析信號輻射方式降低發(fā)電機信噪比

    但由于驅(qū)動發(fā)電機在適應(yīng)性測試過程中存在運行噪聲,使測試得到的信號中存在大量噪聲,影響測試數(shù)據(jù),以此需要根據(jù)電磁信號波動規(guī)律,對測試信號進行降噪處理。發(fā)電機工作原理圖如圖3所示。

    圖3 發(fā)電機工作原理圖

    發(fā)電機由渦輪、空氣軸承、壓縮器、發(fā)電機、進氣口、發(fā)電機冷卻風扇、排氣口、換熱器、燃油噴嘴和燃燒室組成,從進氣口進入的氣流在壓縮器內(nèi)被壓縮成高密度、高壓和低速的氣流,以增加發(fā)動機的效率。氣流進入燃燒室后,由燃油噴嘴噴射出燃料,在燃燒室內(nèi)與氣流混合并燃燒。燃燒后產(chǎn)生的高熱廢氣,接著會推動渦輪機使其旋轉(zhuǎn),然后帶著剩余的能量,通過換熱器進行換熱,經(jīng)由噴嘴或排氣管排出來,由渦輪帶動軸承產(chǎn)生電能,為防止發(fā)電機溫度過高,要通過發(fā)電機冷卻風扇進行冷卻。發(fā)電機由激勵源、振動傳遞器和噪聲發(fā)射器組成,因此分析驅(qū)動發(fā)電機的運行噪聲傳播途徑,確認噪聲是由激勵源向外輻射,還是經(jīng)過激勵源產(chǎn)生的力,作用到其他組件上引起的其他組件振動,從而進一步向外輻射噪聲。當噪聲是由激勵源作用力而導致的,即快速轉(zhuǎn)動的冷卻風扇,將風作用在扇葉上,使其產(chǎn)生壓力脈動,進而輻射出噪聲[11]。已知扇葉作用在質(zhì)點上的周期力頻率,與扇葉的旋轉(zhuǎn)噪聲頻率相同,如式(8)。

    (8)

    式中,fb表示扇葉旋轉(zhuǎn)噪聲頻率;m表示非零的自然數(shù);Nb表示發(fā)動機扇葉數(shù)目;v表示冷卻風扇的轉(zhuǎn)動流速。根據(jù)該計算結(jié)果,利用小波變化的方法,對適應(yīng)性測試降噪,小波是指通過伸縮平移運算對信號(函數(shù))逐步進行多尺度細化,最終達到高頻處時間細分,低頻處頻率細分,能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求,從而可聚焦到信號的任意細節(jié)。小波閾值去噪的基本思想是先設(shè)置一個臨界閾值λ,若小波系數(shù)小于λ,認為該系數(shù)主要由噪聲引起,去除這部分系數(shù);若小波系數(shù)大于λ,則認為此系數(shù)主要是由信號引起,保留這部分系數(shù),然后對處理后的小波系數(shù)進行小波逆變換得到去噪后的信號。去噪流程圖如圖4所示。

    圖4 小波閾值法去噪流程

    按照上述流程,利用雙正交l小波對含有噪音的發(fā)電機測試信號進行降噪,該小波具有良好的正交性和對稱性,可將混雜在測試信號中的噪聲信號分離出來,該小波函數(shù)的表現(xiàn)形式為式(9)。

    (9)

    其中,r表示信號測試集重構(gòu)系數(shù);d表示信號分離系數(shù)[12]。利用小波變換,將信號中的噪聲去除后,再次進行信號重構(gòu),得到的信號就是降噪后的信號,以此提升發(fā)電機適應(yīng)性測試信號的信噪比,增強測試結(jié)果的準確性,實現(xiàn)在低溫環(huán)境下,對電動汽車驅(qū)動發(fā)電機適應(yīng)性測試。

    2 對比實驗

    提出對比實驗,將所提出的發(fā)電機適應(yīng)性測試方法,與傳統(tǒng)發(fā)電機適應(yīng)性測試方法進行比較,分析在低溫環(huán)境中,兩種方法對電動汽車驅(qū)動發(fā)電機的適應(yīng)性測試結(jié)果,是否與真實值相符。

    2.1 實驗準備

    搭建實驗測試環(huán)境,該實驗環(huán)境中的硬件組成包括轉(zhuǎn)速驅(qū)動部分、溫度控制器、直流電子負載、信號調(diào)理箱、扭距傳感器、電壓傳感器、F/V傳感器、F/V轉(zhuǎn)換器、信號采集器、工業(yè)計算機、汽車用12 V蓄電池以及汽車用24 V蓄電池,其中,此次實驗測試搭建的轉(zhuǎn)速驅(qū)動部分硬件如圖5所示。

    圖5 轉(zhuǎn)速驅(qū)動部分硬件搭建示意圖

    校核發(fā)電機和電動機的額定轉(zhuǎn)速點,其中發(fā)電機的輸入功率、輸出功率設(shè)定結(jié)果為式(10)。

    (10)

    式中,A表示發(fā)電機型號;UA表示輸出電壓;IA表示輸出電流;κA表示發(fā)電機效率,一般取值在60%-80%之間。根據(jù)式(10),計算發(fā)電機的輸入轉(zhuǎn)置矩陣和轉(zhuǎn)出矩陣,得出額定轉(zhuǎn)速點,如式(11)。

    (11)

    式中,TnA表示輸入轉(zhuǎn)置;TmA表示輸出轉(zhuǎn)置;c表示發(fā)電機基本運行參數(shù);n表示轉(zhuǎn)速;m表示額定轉(zhuǎn)速;r表示調(diào)速比。由于變頻電機具有額定點以下恒額定轉(zhuǎn)矩的特點,因此額定轉(zhuǎn)速點以下無需校核。因此同理上式,校核發(fā)電機的最高轉(zhuǎn)速點,當TmA-max>TmA時,變頻電動機滿足實驗選用汽車發(fā)電機的測試要求。由于此次實驗需要在低溫下進行,因此利用設(shè)備,控制實驗測試溫度,設(shè)備如圖6所示。

    圖6 高低溫交變濕熱試驗箱

    通過高低溫交變濕熱試驗箱,結(jié)合圖1發(fā)電機單相電阻與環(huán)境溫度之間的關(guān)系曲線,將實驗測試環(huán)境溫度,控制在低溫范圍內(nèi),為保證實驗測試結(jié)果具有說服性,設(shè)置若干個低溫測試環(huán)境,如表2所示。

    表2 低溫測試環(huán)境基本參數(shù)

    圖6中的設(shè)備,按照上表中的環(huán)境溫度,設(shè)置實驗測試溫度,分別利用兩種測試方法,對電動汽車驅(qū)動發(fā)電機的適應(yīng)性進行測試。

    2.2 結(jié)果分析

    將所提出測試方法作為實驗組,將傳統(tǒng)測試方法作為對照組,此次實驗測試結(jié)果中,當環(huán)境溫度為0 ℃時,發(fā)電機的適應(yīng)性測試結(jié)果如圖7所示。

    圖7 0 ℃下的實驗測試結(jié)果

    根據(jù)圖7中的曲線走勢可知,在5次對比測試下,所提出測試方法的信噪比,隨著信號量的增加而迅速提升;而傳統(tǒng)測試方法下,其信噪比雖然得到一定程度的提升,但遠低于此次提出的測試方法。為保證實驗測試結(jié)果更具有普遍性,再對測試環(huán)境溫度為-40 ℃的實驗測試結(jié)果展開分析,比較2種測試方法的測試信噪比,如圖8所示。

    圖8 -40 ℃下的實驗測試結(jié)果

    在同樣的實驗測試條件下,將測試環(huán)境溫度降至-40 ℃。根據(jù)圖8可知,所提出測試方法在低溫環(huán)境下,其測試信噪比與0 ℃時的值相比,變化較小;而傳統(tǒng)測試方法,其信噪比大幅度下降,發(fā)電機的適應(yīng)性測試結(jié)果嚴重失準。綜合上述兩組測試結(jié)果,可確認此次提出的測試方法,其信噪比更高,發(fā)電機適應(yīng)性測試結(jié)果誤差極小。

    3 總結(jié)

    此次提出的適應(yīng)性測試方法,在保證測試精準的基礎(chǔ)上,通過提升測試信號信噪比,將發(fā)電機的測試結(jié)果的真實性,又提升了一個高度,極大程度上降低了噪聲對測試結(jié)果的干擾,為電動汽車驅(qū)動發(fā)電機在低溫中的適應(yīng)性測試,提供更為嚴謹?shù)募夹g(shù)手段。但此次提出的方法,是在不考慮外部環(huán)境噪聲的基礎(chǔ)上進行的,當進行適應(yīng)性測試時,若有外界信號噪聲干擾,還是會影響測試結(jié)果,這一點需要注意。

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