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    智媒時(shí)代大數(shù)據(jù)“殺熟”陷阱與應(yīng)對策略

    2021-07-29 23:35:21姜書婷宋兆寬
    中國廣播 2021年4期
    關(guān)鍵詞:殺熟信息繭房大數(shù)據(jù)

    姜書婷 宋兆寬

    【摘要】從媒介情境論到智媒場景的建構(gòu),“殺熟”一詞完成了由現(xiàn)實(shí)消費(fèi)市場向虛擬化環(huán)境的過渡;與此同時(shí),種種因技術(shù)加持而產(chǎn)生的問題也隨著智能媒體的到來不斷顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)“殺熟”作為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中頻發(fā)的現(xiàn)象之一,其通過數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容推送、隱私保護(hù)、信息重復(fù)傳播等方式完成場景的搭建,同時(shí)也在無形之中為用戶的使用和媒介的運(yùn)作埋下陷阱。為消弭大數(shù)據(jù)“殺熟”而帶來的問題,本文提出應(yīng)當(dāng)多方發(fā)力:聚合信息內(nèi)容、破除信息繭房,擴(kuò)充審核渠道、采用人機(jī)協(xié)同,回歸用戶自主性、消除慣性操作,提高算法透明度、實(shí)現(xiàn)行業(yè)平穩(wěn)等,以實(shí)現(xiàn)智能化技術(shù)的合理利用。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)“殺熟” ?媒介情境 ? 智能媒體 ? 信息繭房

    【中圖分類號】G221 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

    近十幾年來,隨著智能技術(shù)的突飛猛進(jìn),以“可計(jì)算性”為特征的新型傳播樣態(tài)逐漸擴(kuò)張至各大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,也重構(gòu)了當(dāng)前的媒介生態(tài)。算法傳播,以“計(jì)算引擎決定一切”的基本特征創(chuàng)造出一套漸趨完整的可操作系統(tǒng),并不斷為傳播活動(dòng)嵌入新的價(jià)值觀念和行為模式。智能技術(shù)對于媒介觀念的重塑和傳播實(shí)踐的變革給傳媒業(yè)帶來了持久而深遠(yuǎn)的影響。與此同時(shí),種種為滿足特定利益需求而生的媒介化風(fēng)險(xiǎn)也在凸顯,并從根本上威脅著個(gè)人、行業(yè)乃至社會(huì)的進(jìn)步。

    一、從情境到場景:“殺熟”由現(xiàn)實(shí)到虛擬的過渡

    美國傳播學(xué)者約書亞·梅羅維茨(Joshua Meyrowitz) 1985年在其著作《消失的地域:電子媒介對社會(huì)行為的影響》中提出媒介情境的概念。所謂情境,是指在一定時(shí)間內(nèi)各種情況的相對或結(jié)合的境況。簡言之,情境是社會(huì)環(huán)境變動(dòng)所帶來的影響。在梅羅維茨看來,這種情境的變動(dòng)也取決于媒介的變化,最終將落實(shí)到個(gè)體的社會(huì)實(shí)踐當(dāng)中。媒介情境論的提出,將宏觀的媒介技術(shù)與微觀的個(gè)人社會(huì)化進(jìn)程相交融,預(yù)示著技術(shù)的出現(xiàn)將打破某些原有的社會(huì)平衡,而個(gè)體的各種行為表現(xiàn)都可以在媒介的“籠罩”下找到源頭。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)裂變式的發(fā)展,媒介情境又有了新的延伸,多種媒體形式間優(yōu)勢互補(bǔ),媒介融合進(jìn)入智能化整合階段。當(dāng)“場景”作為一種更宏大的媒介景觀映入受眾視野時(shí),傳統(tǒng)時(shí)空維度的限制早已不再是影響個(gè)體行為的決定性因素。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)作為對現(xiàn)實(shí)社會(huì)結(jié)構(gòu)和階層流動(dòng)的映射,在技術(shù)的加持下得以搭建并不斷自我進(jìn)化。而基于人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的再度融合,傳統(tǒng)媒介間的邊界漸趨消融,從“情境”到“場景”,不僅僅是底層技術(shù)的革新,更意味著整個(gè)傳媒業(yè)態(tài)的重構(gòu)。

    “殺熟”,在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中是指基于某種利益驅(qū)動(dòng)而對于熟人關(guān)系的利用行為,其常常會(huì)破壞日常的倫理體系。在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,“殺熟”?,F(xiàn)身于商業(yè)和消費(fèi)領(lǐng)域。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)成本大大降低,算法憑借其獨(dú)有的海量信息處理能力、行業(yè)生態(tài)架構(gòu)能力、社會(huì)權(quán)利嵌入能力等成為現(xiàn)實(shí)資本的運(yùn)作與延伸,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中得以廣泛應(yīng)用。2019年3月新浪微博上一篇《攜程的牌坊坍塌了》的文章就將攜程在線票務(wù)服務(wù)公司卷入質(zhì)疑當(dāng)中:微博用戶“陳利人”講述,他“在使用攜程過程中,偶爾會(huì)出現(xiàn)一些奇怪的情況”,例如有時(shí)剛購買完機(jī)票就出現(xiàn)大幅降價(jià),使用不同品牌手機(jī)或不同賬號所查詢的價(jià)格往往也大相徑庭,甚至有時(shí)平臺會(huì)員用戶所顯示的價(jià)格要遠(yuǎn)高于普通用戶。在不少消費(fèi)者看來,大數(shù)據(jù)“殺熟”解釋了許多在線旅游公司(OTA)網(wǎng)站的價(jià)格貓膩,網(wǎng)友常常用大數(shù)據(jù)“殺熟”來吐槽這種不愉快的體驗(yàn)。2020年11月,國家市場監(jiān)管總局發(fā)布《關(guān)于平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》,大數(shù)據(jù)“殺熟”被推上輿論的風(fēng)口浪尖?;谔囟ㄋ惴夹g(shù)對用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)描繪,最終完成“千人千面”的個(gè)性化定價(jià)行為,讓“殺熟”從現(xiàn)實(shí)社會(huì)升級到網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境。與此同時(shí),伴隨著大數(shù)據(jù)的日益滲透,“殺熟”還不斷演化出新的變種,用戶的個(gè)人權(quán)利不斷遭受挑戰(zhàn)。

    從媒介情境到智能化場景,無疑是傳媒業(yè)態(tài)的一次飛躍。但由于主體的多元化、渠道的立體化、目標(biāo)的復(fù)雜化,智媒時(shí)代的到來必然伴隨著多重利益的交融與競爭?!皻⑹臁睆默F(xiàn)實(shí)社會(huì)轉(zhuǎn)向新媒體領(lǐng)域,看似是技術(shù)累積下的新表現(xiàn),但本質(zhì)上卻與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的“殺熟”并無區(qū)別。由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已然形成一套相對完善的約束體系,可“殺熟”的空間被大大壓縮,“殺熟”行為轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)新媒體上,加之用戶普遍對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存在天然好感,常以瑕不掩瑜為由自動(dòng)忽略技術(shù)所存在的天然缺陷。因此,即使面對滯后的行業(yè)倫理和落后的商業(yè)文明,個(gè)體也甘愿將自身全然交付于技術(shù)手中,自覺落入大數(shù)據(jù)場景搭設(shè)的陷阱之中。

    二、場景搭建:大數(shù)據(jù)“殺熟”的呈現(xiàn)陷阱

    “殺熟”這一現(xiàn)象搭乘智能化這趟快車,儼然完成了從現(xiàn)實(shí)社會(huì)向虛擬環(huán)境的完美轉(zhuǎn)型。然而,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的到來卻并未與現(xiàn)有情況完成對接互補(bǔ),“殺熟”現(xiàn)象正借由大數(shù)據(jù)的種種便利在智能媒體生態(tài)下逐步滋長蔓延。

    (一)來源陷阱:數(shù)據(jù)抓取偏離客觀真實(shí)

    消費(fèi)場景從線下向線上遷移,必然帶來商業(yè)運(yùn)作模式的更迭。智媒時(shí)代的大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象,究其本質(zhì)是算法運(yùn)行規(guī)律背后的價(jià)格歧視行為。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,價(jià)格歧視是指經(jīng)營者在同一時(shí)期對某一商品索取不同價(jià)格的行為。傳統(tǒng)的商品價(jià)格設(shè)定過程中,以供求關(guān)系、邊際成本等為基本要素,由于缺乏對于消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),無法準(zhǔn)確把握其購買意愿和能力,因此商品價(jià)格處于相對穩(wěn)定的狀態(tài),很難因個(gè)別情況的變動(dòng)而上下浮動(dòng)。然而,技術(shù)的賦能使消費(fèi)者的個(gè)人消費(fèi)偏好極易獲取,互聯(lián)網(wǎng)商家可以對用戶的價(jià)格耐受度、支付能力、消費(fèi)偏好、瀏覽習(xí)慣等非市場價(jià)值決定因素進(jìn)行抓取和分析,并將其作為算法編程中的獨(dú)立元素賦予較大的權(quán)重,最終使消費(fèi)者承受不符合商品價(jià)值規(guī)律的價(jià)格。

    算法是網(wǎng)絡(luò)資本運(yùn)行的核心,掌握算法的企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)的收集來操控消費(fèi)者的心理和行為。正如某些在線視頻平臺會(huì)通過測算用戶所關(guān)注的商品類型進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告內(nèi)容推送,使消費(fèi)者的變現(xiàn)行為最大化。另外,后臺還可以通過監(jiān)測用戶的手機(jī)品牌推算用戶的消費(fèi)能力,在不同端口設(shè)置不同的VIP價(jià)格?,F(xiàn)在許多出行服務(wù)商會(huì)事先對于用戶的消費(fèi)意愿進(jìn)行監(jiān)測,設(shè)計(jì)出個(gè)性化的用車方案,以此提高訂單量,使商家利益最大化,還美其名曰“私人訂制”,其背后實(shí)則是大數(shù)據(jù)“殺熟”的來源陷阱。算法在抓取數(shù)據(jù)的同時(shí),更是在同步植入甚至重塑用戶的行為和思想,挑戰(zhàn)人類在傳播活動(dòng)中的自主性。長此以往,買方的行為意愿與賣方的數(shù)據(jù)抓取形成閉環(huán),二者均難以跳脫其中,客觀真實(shí)的商品價(jià)格猶如虛設(shè);而信息維度在大數(shù)據(jù)的支配下逐漸窄化,用戶仿佛置身于技術(shù)“監(jiān)獄”之中,淪為不斷被監(jiān)視的“囚徒”。

    (二)推送陷阱:精準(zhǔn)化建構(gòu)“信息繭房”

    個(gè)性化信息定制服務(wù)的出現(xiàn)是信息過載時(shí)期的必然結(jié)果,也是滿足個(gè)體信息需求的新手段。然而,隨著算法的逐漸精準(zhǔn)化,信息內(nèi)容的呈現(xiàn)也在逐漸固化。在2006年出版的著作《信息烏托邦》中,美國哈佛大學(xué)法學(xué)院教授桑斯坦(Cass R.Sunstein)提出“信息繭房”的概念,認(rèn)為在信息傳播過程中,受眾會(huì)依賴于選擇性心理的支配,只關(guān)注使自己感到愉悅的內(nèi)容。算法將用戶的個(gè)人特征作為依據(jù),將信息進(jìn)行篩選過濾后重新整合并分發(fā)給受眾,這一行為實(shí)質(zhì)上是將同樣的信息內(nèi)容重復(fù)推送給用戶。搭建“回音壁”,使用戶只能聽到被放大的回音,信息環(huán)境的狹窄和封閉,必然會(huì)進(jìn)一步僵化個(gè)體的思想和行為。

    在桑斯坦看來,如若公司建立了信息繭房,其自身的決定不會(huì)受到內(nèi)部的充分挑戰(zhàn),則很難興隆。大數(shù)據(jù)“殺熟”對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,的確能夠依靠先進(jìn)技術(shù)之勢收到一定的利潤回報(bào),然而企業(yè)在將用戶群體控制在精心設(shè)定的價(jià)格繭房的同時(shí),實(shí)際上也將自身的發(fā)展限制在被技術(shù)壟斷的僻徑之中。信息繭房所具備的獨(dú)特機(jī)制致使其對內(nèi)、對外都具有強(qiáng)大的磁場和聚合力,如此便能夠在短時(shí)間內(nèi)黏著眾多的同類人群。此外,由于個(gè)體具備在不同群體組織間游移的網(wǎng)絡(luò)行為特征,社群紐帶和信息矩陣的交互能夠不斷分解成新的繭房,在各傳播元素交融的場景中完成交流并達(dá)成共識,最終形成輿論,甚至極有可能對現(xiàn)實(shí)社會(huì)認(rèn)知和公共意識構(gòu)成威脅。

    (三)安全陷阱:隱私外露致使信息公之于眾

    “我們的社會(huì)不是奇觀社會(huì),而是監(jiān)視社會(huì)……我們既不在露天劇場也不在舞臺上,而是在全景機(jī)器中被它的作用力消耗,我們自作自受,因?yàn)槲覀兪钦麄€(gè)機(jī)制的一部分?!雹俜▏軐W(xué)家米歇爾·??拢∕ichel Foucault)用這樣一段話對于隱私問題進(jìn)行了生動(dòng)的描述。在智媒時(shí)代到來之前,人們獲取信息更多來源于現(xiàn)實(shí)環(huán)境,信息裹挾而來的潛在危險(xiǎn)容易察覺,因此,當(dāng)面臨揭露個(gè)人隱私之際,個(gè)體有充分的時(shí)間和精力去衡量對錯(cuò)、評估風(fēng)險(xiǎn)。然而,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的匿名性不僅為用戶提供了豐富的傳播渠道,更是將種種危險(xiǎn)掩藏于技術(shù)的外殼之下,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境看似平靜且舒適,實(shí)則風(fēng)起云涌,用戶的一言一行均通過數(shù)據(jù)的形式被后臺記錄,即便個(gè)體已然被轉(zhuǎn)換為代碼,在權(quán)利和資本的操控下也可以“赤裸”相見,用戶對于自己的隱私為何被侵犯、被侵犯到何種程度卻始終不得而知。

    “殺熟”行為通過人工智能的自動(dòng)化決策而實(shí)施,為用戶的數(shù)據(jù)隱私帶來了極大的隱患。大數(shù)據(jù)算法程序與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析不同,它是通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、算法調(diào)整,智能化生成新數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策的。電商的數(shù)據(jù)資源中囊括了大量的用戶隱私,在個(gè)體產(chǎn)生消費(fèi)行為的過程中,瀏覽的類別、選擇的商品、支付的金額、貨物的配送等各個(gè)環(huán)節(jié)均涉及用戶的隱私,任何一次數(shù)據(jù)泄露,都會(huì)促使商家對于個(gè)人隱私信息進(jìn)行“二次使用”。在不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中,用戶與電商完成一次次信息互換,無數(shù)“弱關(guān)系”累積,并不斷促使二者搭建更為密切的“強(qiáng)關(guān)系”紐帶,在網(wǎng)絡(luò)虛擬化的庇護(hù)下,謀取更多更細(xì)致的隱私數(shù)據(jù),甚至構(gòu)成侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

    (四)重復(fù)陷阱:負(fù)面效果的惡性循環(huán)

    場景搭建的最終目標(biāo)是能夠針對不同的場合適配信息和服務(wù),也就是在理解用戶的基礎(chǔ)之上能夠迅速找到與其需求相符合的內(nèi)容,并通過合適的渠道完成推送。個(gè)體的需求往往因場景的變動(dòng)而有所不同,并常常伴有濃厚的個(gè)人生活經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字化時(shí)代,人們的生活慣性被通過數(shù)據(jù)的形式記錄并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫之中,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以憑借算法邏輯完成內(nèi)容的精準(zhǔn)化投放。然而,由于受眾的喜好參差不齊,僅以用戶的興趣作為信息投放的衡量標(biāo)準(zhǔn)難免有失偏頗,甚至?xí)?dǎo)致負(fù)面價(jià)值信息肆虐。

    從內(nèi)容上來說,大數(shù)據(jù)“殺熟”將信息的推送框定在可控范圍之內(nèi),即以用戶近期瀏覽頻次較高的信息為參考,對于類似的內(nèi)容進(jìn)行推薦。例如:新浪微博、小紅書等平臺的“發(fā)現(xiàn)”窗口和淘寶、京東等電商平臺的熱門商品,均以用戶習(xí)慣為基礎(chǔ)完成第一階段的內(nèi)容投放。但高級的“殺熟”常常在價(jià)格的設(shè)定上反其道而行之,一些平臺在推薦信息時(shí)通常會(huì)投放性價(jià)比相對較高的商品。如果用戶突然關(guān)注日常瀏覽頻率較低的商品,算法則更傾向于推薦價(jià)格較高的同類型商品。如此一來,從產(chǎn)品的提供到價(jià)格的設(shè)定,完全依靠機(jī)器數(shù)據(jù)和機(jī)械計(jì)算完成,將用戶一步步帶入扭曲和異化的境地。長此以往,高重復(fù)率的信息內(nèi)容所造成的負(fù)面效果不斷惡性循環(huán),也使得越來越多的用戶迷失在繁雜的信息網(wǎng)絡(luò)之中。

    三、消弭大數(shù)據(jù)“殺熟”的策略

    從信息的生產(chǎn)到內(nèi)容的推送,從隱私的占有到黏性的增強(qiáng),大數(shù)據(jù)“殺熟”倚靠技術(shù)完成了智能化場景的搭建。與此同時(shí),也為當(dāng)前的媒介環(huán)境、行業(yè)運(yùn)行、用戶使用設(shè)下一道道陷阱。從多維度考察大數(shù)據(jù)“殺熟”的現(xiàn)存弊端,要實(shí)行有效的應(yīng)對策略,解決當(dāng)前亟需解決的問題。

    (一)信息內(nèi)容的聚合與破繭

    《消失的地域:電子媒介對社會(huì)行為的影響》中提到,由媒介所構(gòu)建的信息環(huán)境極為重要,因此,在確定情境的界限時(shí),應(yīng)當(dāng)把接觸信息的機(jī)會(huì)看作是最為關(guān)鍵的要素。梅羅維茨的觀點(diǎn)在智媒時(shí)代同樣適用:技術(shù)的提升顛覆了傳統(tǒng)地域和空間之間的必然聯(lián)系,各端口以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為連接點(diǎn),大幅提高了內(nèi)容傳遞的“不在場”性,大量同質(zhì)化信息的出現(xiàn)成為必然。信息繭房的壁壘隨著算法技術(shù)的到來愈發(fā)堅(jiān)固,而信息環(huán)境的改變最終仍會(huì)作用于用戶本身,使其成為能夠熟練操控技術(shù)但卻無法逃脫視野禁錮的個(gè)人。

    新媒體環(huán)境為受眾提供了寬闊的交流空間,依照興趣屬性,個(gè)體間相互聯(lián)結(jié)成社群,在社群內(nèi)部,個(gè)人觀點(diǎn)得到進(jìn)一步認(rèn)同和加強(qiáng)。Web2.0時(shí)代不僅為用戶帶來了個(gè)性化信息接觸的可能,也為不同態(tài)度和觀點(diǎn)的碰撞與交融提供了有效平臺。個(gè)體所具有的不同興趣與關(guān)注點(diǎn)是信息聚合的最佳資源,個(gè)性化、互動(dòng)化、共享化機(jī)制又是智能媒體獨(dú)有的特性,更為“納百家之言”提供了技術(shù)基礎(chǔ)。通過信息的聚合完成內(nèi)容生產(chǎn)、審核、分發(fā),加之算法技術(shù)的助推,則再難以形成信息繭房。

    (二)審核渠道的甄別與擴(kuò)充

    如今,通過機(jī)器采集信息已習(xí)以為常,技術(shù)所提供的智能功能可以在一定程度上拓寬人的視野,并為信息內(nèi)容的生產(chǎn)提供新的支持?;ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境中與日俱增的信息數(shù)量為內(nèi)容的審核加大了難度,大數(shù)據(jù)“殺熟”中所涉及的數(shù)據(jù)更是難以通過量化的方式進(jìn)行簡單的測量。因此,在數(shù)據(jù)審核階段,技術(shù)作為審核渠道中的附加力量,應(yīng)為內(nèi)容的核查提供更便捷的路徑。此外,對于以圖像、聲音等數(shù)字化符號為呈現(xiàn)方式的信息內(nèi)容,技術(shù)的識別與篩選能力更為精準(zhǔn),能夠有效斷絕不良信息的介入。智媒時(shí)代,深度偽造伴隨自動(dòng)化技術(shù)而來并成為內(nèi)容傳播過程中的毒瘤,在全球范圍內(nèi)廣泛蔓延。有效抵擋危害的唯一方法,就是通過研究更為細(xì)化的鑒定技術(shù),將可能發(fā)生的危險(xiǎn)扼殺于搖籃之中。因此,搭建人機(jī)協(xié)同作用下的核查機(jī)制,擴(kuò)充審核維度,能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)分發(fā)過程中信息內(nèi)容的真實(shí)程度、技術(shù)的合理應(yīng)用、未知風(fēng)險(xiǎn)的評估提供極大幫助。

    (三)用戶自主性的回歸與重塑

    在濃厚的商業(yè)化氛圍之下,對于用戶個(gè)性化的追求堂而皇之成為各平臺操控算法的托詞。個(gè)性化服務(wù)為用戶帶來的惰性、慣性和被動(dòng)性,掩蓋了滿足受眾主動(dòng)性的初衷。在多數(shù)情況下,個(gè)體的認(rèn)知、態(tài)度和行為的產(chǎn)生并非取決于其自身獨(dú)立的判斷,而是被傳染、被引導(dǎo)、被挾持的。

    關(guān)于場景與傳播的關(guān)系,梅羅維茨認(rèn)為,雖然場景通常是根據(jù)有形的地點(diǎn)中的行為來定義的,但場景更需要被視作一種信息系統(tǒng)來看待,即將它看作是人們接觸他人或社會(huì)信息的某種模式。②也就是說,在智媒時(shí)代,人與場景之間的互動(dòng)關(guān)系極為重要,無論在何種場景下,個(gè)體的行為都具備某種特定框架和模式,同時(shí)也會(huì)反過來作用于場景的完善。因此,回歸和重塑用戶的自主性,能夠在一定程度上緩解“殺熟”現(xiàn)象中對于技術(shù)的盲目崇拜。

    (四)行業(yè)運(yùn)作模式的維穩(wěn)與透明

    技術(shù)的變革推動(dòng)著行業(yè)的生態(tài)版圖不斷被改寫,智能媒體的出現(xiàn)徹底顛覆了傳統(tǒng)信息生產(chǎn)的閉合式循環(huán)過程,個(gè)體角色被激活,用戶的各類需求隨之被放大,媒介逐漸走向生活化。而在大數(shù)據(jù)不斷幫助媒介完成提效降本、放大內(nèi)容優(yōu)勢和同行競爭力的過程中,技術(shù)的弊端也在透過縫隙逐漸滲入人們的生活,引起一系列社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

    既然大數(shù)據(jù)運(yùn)行過程中存在弊端,那么,對于行業(yè)運(yùn)作模式的維穩(wěn)則顯得尤為重要。提高算法的透明度是通過公開算法的相關(guān)信息來闡明算法機(jī)制的方法,它能夠幫助用戶及時(shí)有效地確定信息中的價(jià)值與偏見,從而提取算法中的數(shù)據(jù)偏差,精準(zhǔn)修復(fù)技術(shù)可能帶來的消極影響,使用戶更加警惕大數(shù)據(jù)運(yùn)行過程中的種種隱性陷阱。此外,行業(yè)運(yùn)行模式的透明化對于各大電商平臺來說,更利于維護(hù)目標(biāo)用戶和商業(yè)績效之間的平衡關(guān)系,避免因信息推送過程中利益傾向過重而滑入純商業(yè)主義支配的泥沼中。此外,值得注意的是,突破大數(shù)據(jù)利用的現(xiàn)存困境,不能僅靠對技術(shù)的改善,更需要跳出現(xiàn)有的框架,將技術(shù)治理方法放到行業(yè)、媒介生態(tài)、社會(huì)等更為宏觀的層面來綜合考量。人的主動(dòng)性與行業(yè)生態(tài)的穩(wěn)定應(yīng)當(dāng)始終作為重中之重,而技術(shù)只不過是用于輔助目標(biāo)達(dá)成的工具而已。

    四、結(jié)語

    智媒時(shí)代,人與機(jī)器的關(guān)系究竟會(huì)幫助個(gè)體獲得更多的自主性還是令用戶淪為技術(shù)之奴,仍然取決于人在技術(shù)當(dāng)?shù)赖慕裉焖钟械睦硇猿潭染烤褂卸嗌?。智能化場景的搭建已然成為信息生產(chǎn)的新常態(tài),未來也將更為深刻地影響甚至重塑傳媒行業(yè)。技術(shù)所帶來的豐厚收益極有可能在其發(fā)展前期激發(fā)人的盲目行為,唯有適時(shí)反省和及時(shí)糾正,才能夠?qū)で笕伺c技術(shù)的共生路徑。

    注釋

    ①〔法〕米歇爾·??拢骸兑?guī)訓(xùn)與懲罰:監(jiān)獄的誕生》,劉北成、楊遠(yuǎn)嬰譯,三聯(lián)書店,2007年版,第243頁。

    ②〔美〕約書亞·梅羅維茨:《消失的地域:電子媒介對社會(huì)行為的影響》,肖志軍譯,清華大學(xué)出版社,2002年版,第34頁。

    (作者姜書婷系河北傳媒學(xué)院碩士研究生,宋兆寬系河北傳媒學(xué)院教授)

    (本文編輯:饒雷)

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