深度學(xué)習(xí)的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用

浙江移動信息系統(tǒng)集成有限公司 孫玉偉

我國在現(xiàn)階段的科技研發(fā)、創(chuàng)新過程中，加強了人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的探討，該方面的技術(shù)不僅可以推動大數(shù)據(jù)的進步，同時對生產(chǎn)、生活產(chǎn)生的改變是非常大的。人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用難度較高，雖然目前掌握了一部分技術(shù)，但是對于長期發(fā)展是遠遠不夠的。因此在系統(tǒng)的操作理念、操作方法上，必須進一步的改變傳統(tǒng)的方案，應(yīng)堅持在深度學(xué)習(xí)的過程中進行優(yōu)化，促使人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的內(nèi)涵更好的豐富。

1 深度學(xué)習(xí)含義

所謂的深度學(xué)習(xí)，主要指的是含有多隱層的多層感知器，其所謂一種特殊的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，在研究和應(yīng)用的時候，主要是來源于對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究。深度學(xué)習(xí)的過程中能夠通過組合低層特征，由此來形成更加抽象的高層表示屬性類別，促使多層感知器的應(yīng)用更加健全，在數(shù)據(jù)、信息的分析上更好的完善。

2 人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖

系統(tǒng)基于人臉識別核心技術(shù)，遵循公安行業(yè)信息化標(biāo)準規(guī)范，依托綜合可靠的通信網(wǎng)絡(luò)、分布式數(shù)據(jù)庫和集群計算等多項技術(shù)，架構(gòu)圖如圖1所示，由下至上依次是感知層、數(shù)據(jù)能力層、應(yīng)用服務(wù)層、和展示層。

圖1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖

3 深度學(xué)習(xí)的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用

3.1 系統(tǒng)組成

人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)化過程中加入了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)、理念，在系統(tǒng)的組成方面，包括人臉識別專用攝像機、高清鏡頭、人臉識別預(yù)處理服務(wù)器、人臉對比服務(wù)器、存儲服務(wù)器、報警顯示端、系統(tǒng)管理平臺等等。各個組成部分在運行的過程中表現(xiàn)出各司其職的特點，同時能夠在相互作用上不斷的增加。例如，存儲服務(wù)器在應(yīng)用的時候，針對監(jiān)控的人像信息會仔細的記錄、分析，同時根據(jù)客觀工作的需要，針對人性抓拍以及實施對比的信息進行有效的記錄，便于在后續(xù)的工作當(dāng)中開展仔細的查找和對比。

3.2 業(yè)務(wù)流程

深度學(xué)習(xí)與人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)合以后，在業(yè)務(wù)流程上不斷的優(yōu)化。前端的人臉識別專用攝像機，主要是按照高清、實時的標(biāo)準來采集人像視頻，并且按照專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)傳輸來開展，通過預(yù)處理服務(wù)器的有效加工，在人臉的各類處置措施上連續(xù)操作，包括檢測、跟蹤、抓拍等等，接下來對相關(guān)的信息與對比服務(wù)器進行操作、調(diào)整，最終輸出相應(yīng)的結(jié)果，確保在民警的研究、判別上給出足夠的依據(jù)。與此同時，業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，正不斷的加強智能技術(shù)的操作，能夠?qū)ο嗨贫容^高的人臉更好的篩查和調(diào)整，從而減少錯誤的判斷，對人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能更好的完善。

3.3 營銷零售領(lǐng)域

以無人零售為代表的新零售場景大量使用了人臉識別技術(shù)，無人售貨機遍布各大商場、樓宇、地鐵、車站等公共場所，無人便利店自2017年起廣泛使用了人臉識別安全系統(tǒng)。此外，人臉識別技術(shù)還廣泛應(yīng)用于廣告投放和識別客戶信息（如客戶性別、年齡、表情、膚質(zhì)、觀看廣告時長等），并通過分析這些數(shù)據(jù)有針對性地向客戶推送最有吸引力的廣告。早在2013年，全球第三大零售巨頭Tesco（樂購）就曾宣布，計劃在英國450間加油站便利店的廣告熒屏上加入一項叫OptimEyes的人臉識別技術(shù)。

4 人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展策略

4.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

目前，人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)、應(yīng)用，的確得到了社會各界的高度關(guān)注，但是在未來的發(fā)展和創(chuàng)新模式上，必須更好的改善自身的不足。例如，人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能，將會進一步融合大數(shù)據(jù)的技術(shù)和功能，尤其是在一線廠商的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以及二三線廠商的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面，其差距會逐步的降低，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時處理、高效處理是下一個技術(shù)增長點。在2021年，關(guān)于人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的技術(shù)戰(zhàn)略合作項目會不斷的增加，目的是由此在各類業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用上給出更多的選擇，同時在業(yè)務(wù)額開發(fā)理念、方法上按照定制化的模式來創(chuàng)新，按照便捷、直觀的業(yè)務(wù)方法來表達，這對于人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的長期完善可以奠定堅實的基礎(chǔ)。

4.2 邊緣計算設(shè)備、后端集群分析

通過對人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)合理的應(yīng)用，能夠促使生產(chǎn)、生活的便捷性更好的提升。邊緣計算設(shè)備、后端集群分析是重要的組成部分，二者一方面在競爭的激烈程度上會不斷的提升，另一方面在日常的合作方法上會不斷的優(yōu)化。例如，國內(nèi)的華為、海康等企業(yè)，關(guān)于人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究不斷加深，嵌入式視覺系統(tǒng)的發(fā)展速度不斷加快，針對嫌疑目標(biāo)的追蹤模式，可以按照真正的無人機來操作，而且新的系統(tǒng)增加了自動識別、自動鎖定、自動報警的功能，再加上飛行器的設(shè)備加持，完全可以在安防領(lǐng)域做出更大的貢獻。另一方面，后端視覺處理集群的能力也會大幅度的提升，在全城布控、全員布控方面得到了更多的保障。

4.3 人臉識別技術(shù)、其他傳感技術(shù)

隨著人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展速度不斷加快，單一的人臉數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)會在熱度上明顯的降低，但是在人臉識別技術(shù)、其他傳感技術(shù)方面，則會按照融合發(fā)展的手段來完善。與單傳感器相比，多傳感器技術(shù)在探測、跟蹤和目標(biāo)識別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，增加系統(tǒng)的實時性。機器視覺系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術(shù)拓展，解決單一視覺系統(tǒng)的局限性。由此可見，人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在創(chuàng)新的過程中，不僅在技術(shù)的突破性方面不斷的提升，同時在技術(shù)服務(wù)的提供模式、方法上，完全采用了個性化的定制工作來開展，這樣在人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的綜合前進方法上，可以由此來得到較多的保障，一系列不足的應(yīng)對、解決，可以得到更加卓越的成果，在長期工作的安排上，可以對人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提出更多的訴求，爭取在設(shè)備、技術(shù)、系統(tǒng)、操作等方面，按照協(xié)調(diào)統(tǒng)一的方式來完善。

5 人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的注意事項

現(xiàn)如今的科技發(fā)展思路不斷完善，而且在人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的融合、應(yīng)用過程中，能夠給用戶帶來全新的體驗，整體上創(chuàng)造的經(jīng)濟效益、社會效益特別顯著，在未來的工作落實模式上，必須從新的角度來思考，減少潛在性的隱患。另一方面，人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的相關(guān)測試工作不能放松，新功能、新理念的應(yīng)用不可能隨意的投放，而是要在大量的測試與優(yōu)化后，確保沒有任何問題的情況下，才能對人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的新功能上線，而且要尊重用戶自己的選擇，針對強制更新的問題更好的把握，從而促使用戶得到的便利和保障不斷的增加。人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實施，還需要充分的掌握好未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險，尤其是網(wǎng)絡(luò)上的惡意攻擊和信息泄露問題，必須聯(lián)合相關(guān)部門深入的查處，對人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全保障更好的優(yōu)化。

總結(jié)：我國在人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究、實施上，正不斷的加強科技力量的投入，通過深度學(xué)習(xí)的開展，能夠減少人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的隱患，在系統(tǒng)的長期工作部署上，按照全新的策略來調(diào)整，一系列問題的應(yīng)對可以給出更多的選擇，整體上具備的發(fā)展空間是非常大的。未來，應(yīng)繼續(xù)在人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性、可行性方面不斷的強化，在相關(guān)問題的處置上給出更多的依據(jù)，掌握好長期工作的走向，在人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的綜合體系上進行調(diào)整，為國家發(fā)展做出卓越的貢獻。