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    京津冀協(xié)同發(fā)展情景研究

    2021-07-28 05:03:33梁會芳榮蓉王倩如楊寰宇
    科技資訊 2021年10期
    關(guān)鍵詞:協(xié)同發(fā)展人口

    梁會芳 榮蓉 王倩如 楊寰宇

    摘? 要:京津冀協(xié)同發(fā)展問題是當(dāng)代的熱點(diǎn)問題之一。探究京津冀地區(qū)的協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,對京津冀地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。該文以京津冀的人口為例,對京津冀人口進(jìn)行了分析,并構(gòu)建了京津冀地區(qū)人口三大系統(tǒng)的相對發(fā)展模型和耦合協(xié)調(diào)度模型。結(jié)果表明:近幾年,河北人口的增長速度比天津人口的增長速度快,天津人口的增長速度比北京人口的增長速度快,京津冀地區(qū)的人口正在慢慢拉大差距;預(yù)測河北人口的增長速度將持續(xù)大于北京和天津的人口的增長速度。該文最后對未來國家應(yīng)對京津冀人口變化的特點(diǎn)所應(yīng)采取的措施提出來建議。

    關(guān)鍵詞:人口? 相對發(fā)展模型 耦合協(xié)調(diào)度模型? 協(xié)同發(fā)展

    中圖分類號:F127.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2021)04(a)-0234-03

    Research on the Coordinated Development of

    Beijing-Tianjin-Hebei

    —Ttake Population as an Example

    LIANG Huifang? RONG Rong? WANG Qianru? YANG Huanyu

    (Hengshui University, Hengshui, Hebei Province, 053010? China)

    Abstract:The coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei region is a hot issue in the contemporary era. Exploring the coordinated development strategy of Beijing-Tianjin-Hebei region has an important strategic significance for the sustainable development of Beijing- Tianjin-Hebei region.Taking the population of Beijing, Tianjin and Hebei as an example, this paper analyzes the population of Beijing-Tianjin-Hebei region, and constructs the relative development model and coupling coordination degree model of the three population systems in Beijing-Tianjin-Hebei region. The results show that the population growth rate of Hebei is faster than that of Tianjin in recent years, and the population growth rate of Tianjin is faster than that of Beijing, and the population gap in Beijing, Tianjin and Hebei is gradually widening. Finally, this paper puts forward some suggestions on the measures that should be taken to deal with the characteristics of population change in Beijing, Tianjin and Hebei in the future.

    Key? Words: Population;Relative development model;Coupling coordination degree model;Coordinated developmen

    黨的十九大報(bào)告明確指出:“以疏解北京非首都功能為‘牛鼻子推動京津冀協(xié)同發(fā)展,高起點(diǎn)規(guī)劃、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)雄安新區(qū)。”在學(xué)術(shù)理論、地方政府及國家戰(zhàn)略推動下,京津冀出現(xiàn)了各種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢,不僅為京津冀的協(xié)同發(fā)展提供了機(jī)遇,同時(shí)還帶來了各種挑戰(zhàn)。

    長期以來,京津冀三地存在著嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)、不均衡發(fā)展問題[1],河北GDP與京津差距明顯。2019年京津冀人均GDP分別為16.4萬元、9.1萬元、4.6萬元,京津是河北的1.97倍之多。隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各個(gè)區(qū)域之間的貿(mào)易往來越來越密切,一定距離內(nèi)的城市逐漸連接成一個(gè)命運(yùn)共同體,區(qū)域協(xié)同發(fā)展成為不可阻擋的大趨勢。京津冀各因素之間的協(xié)調(diào)程度顯示出協(xié)同發(fā)展的前進(jìn)程度。因此,研究京津冀各因素之間的協(xié)調(diào)程度,探究協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,對推動京津冀協(xié)同發(fā)展的進(jìn)程具有重要的戰(zhàn)略意義。

    京津冀是我國具有強(qiáng)大影響力的城市群和經(jīng)濟(jì)區(qū)域之一。目前,國內(nèi)已有不少學(xué)者對京津冀地區(qū)進(jìn)行了研究,例如:馬海濤等研究者對京津冀城市群城鎮(zhèn)化與創(chuàng)新的耦合過程與機(jī)理進(jìn)行了分析[2];胡彪等研究者建立京津冀地區(qū)的科技創(chuàng)新和生態(tài)經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)度模型對京津冀科技和生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度進(jìn)行測評[3];李智禮等研究者對京津冀城市群人口城鎮(zhèn)化與土地利用耦合機(jī)理進(jìn)行了研究[4]?;谶@些研究,該文將以京津冀地區(qū)人口為例,建立京津冀地區(qū)人口三大系統(tǒng)的相對發(fā)展模型和耦合協(xié)調(diào)度模型,分析京津冀地區(qū)人口的變化趨勢,預(yù)測京津冀地區(qū)人口的變化,有針對性地提出京津冀協(xié)調(diào)發(fā)展的建議,為京津冀地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供支持。

    1? 研究方法

    1.1 相對發(fā)展模型

    相對發(fā)展模型[5]能反映京津冀地區(qū)人口三大系統(tǒng)之間的相對發(fā)展程度。采用相對發(fā)展模型,確定北京和河北人口、天津與河北人口、北京和天津人口的相對發(fā)展系數(shù):

    式中,f、g、h分別為北京人口、天津人口和河北人口的系統(tǒng)綜合評價(jià)函數(shù)。

    設(shè)x1,x2,…xm為北京人口系統(tǒng)的m個(gè)指標(biāo),y1,y2…yn為天津人口系統(tǒng)的n個(gè)指標(biāo),z1,z2…zq為河北人口的q個(gè)指標(biāo)。 f、g、h這3個(gè)函數(shù)可分別表示為:

    式中,Xi、Yj、Zk 為經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的標(biāo)準(zhǔn)值;ai、bj、ck為指標(biāo)權(quán)重。

    1.2 京津冀要素之間的耦合協(xié)調(diào)度模型

    引入物理學(xué)中的容量耦合協(xié)調(diào)度模型[6],把北京人口、天津人口與河北人口3個(gè)系統(tǒng)之間的相互影響定義為北京人口、天津人口與河北人口的耦合度。模型如下:

    式中,D為京津冀人口的耦合協(xié)調(diào)度;T為3個(gè)系統(tǒng)的人口整體協(xié)同效應(yīng)或貢獻(xiàn)。C和T可以表示為:

    式中,α為北京人口的系統(tǒng)權(quán)重;β為天津人口的系統(tǒng)權(quán)重;λ為河北人口的系統(tǒng)權(quán)重。人口在3個(gè)系統(tǒng)中相互影響,彼此作用同等重要,故取α=β=λ=1/3。

    1.3 數(shù)據(jù)收集

    因京津冀三系統(tǒng)不同元素之間很難比較相對發(fā)展程度和找到耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,因此,在進(jìn)行相對發(fā)展程度和耦合協(xié)調(diào)度討論時(shí),以人口為例,討論的是京津冀人口構(gòu)成的3個(gè)系統(tǒng)之間的相對發(fā)展程度和耦合協(xié)調(diào)度。該文數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和京津冀的地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

    2? 實(shí)證分析——以人口為例

    下面以京津冀三地的人口為例,構(gòu)建3個(gè)系統(tǒng)。利用相對發(fā)展模型和耦合協(xié)調(diào)度模型對這3個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行深入討論。

    2.1 京津冀人口分布情況

    根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和京津冀的地方統(tǒng)計(jì)年鑒,我們可以得到京津冀地區(qū)每年的人口。2012—2019年,北京人口(單位:萬人)分別為2 069.3、2 114.8、2 151.6、2 170.5、2 172.9、2 170.7、2 154.2、2 153.6;天津人口(單位:萬人)分別為1 413.15、1 472.21、1 516.81、1 546.81、1 562.12、1 556.9、1 559.6、1 561.8;河北人口(單位:萬人)分別為7 287.5、7 332.6、7 383.8、7 424.9、7 470、7 519.5、7 556.3、7 952。

    從數(shù)據(jù)中可以看出,2012—2015年北京人口持續(xù)快速增長;2016—2017年人口的增長速度明顯減慢,增長數(shù)量明顯減少,2016年成為北京人口的“拐點(diǎn)”;2018—2019年人口出現(xiàn)負(fù)增長;從總體來看,國家近幾年采取的疏解北京首都功能的各項(xiàng)措施取得了顯著成效,北京常住外來人口得到有效控制;2012—2019年天津人口數(shù)量雖然在2017年出現(xiàn)下降,但總體呈上升趨勢;2012—2019年河北人口和京津冀人口變化趨勢大體相同;相對于北京和天津來說,河北人口是京津冀總?cè)丝诘闹饕绊憗碓?2018年河北人口出現(xiàn)急劇增加,而北京和天津變化相對而言不大,北京人口甚至出現(xiàn)下降,說明疏解首都功能的政策對河北人口影響很大,在一定程度上促進(jìn)河北人口的增長??梢詫┙蚣饺丝谶M(jìn)行預(yù)測,河北人口和天津人口應(yīng)該會進(jìn)一步上升,北京人口會保持平穩(wěn)。

    2.2 京津冀三地的人口的相對發(fā)展程度

    以河北人口為基底,可得到2012—2019年北京和河北人口的相對發(fā)展程度分別為0.284、0.288、0.291、0.292、0.291、0.289、0.285、0.271;天津和河北的相對發(fā)展程度分別為0.194、0.201、0.205、0.208、0.209、0.207、0.206、0.196。

    從數(shù)據(jù)中可以看出,2012—2015年北京人口和河北人口的相對發(fā)展程度呈上升趨勢,說明北京人口的增速相對而言比河北要快;北京人口和河北人口的相對發(fā)展程度自2016年一直處于下降的狀態(tài),表明疏解首都功能的政策效果顯著;2012—2016年天津人口和河北人口的相對發(fā)展程度呈上升趨勢,說明天津人口的增速相對而言比河北要快;在2016年天津人口和河北人口的相對發(fā)展程度達(dá)到頂峰,2016年成為天津人口增速相對于河北人口相對發(fā)展程度最大的一年;天津人口增速和河北人口的相對發(fā)展程度自2017年也一直處于下降的狀態(tài),但北京人口和河北人口的相對發(fā)展程度下降速率相對而言比較大;北京人口和天津人口的相對發(fā)展程度整體呈下降趨勢,說明天津人口的增長速度從整體上來說大于北京人口的增長速度;在2017年北京人口增速相對于天津人口的增速有所回升,但沒能改變整體變化趨勢。

    2.3 京津冀三地的人口 的耦合協(xié)調(diào)度

    相對發(fā)展模型僅能反映北京人口、天津常駐人口及河北人口三大系統(tǒng)之間的相對發(fā)展程度,但難以說明三大系統(tǒng)之間是否協(xié)調(diào)。由耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步得到三大系統(tǒng)2012—2019年的耦合協(xié)調(diào)度分別為0.4 22 03、0.424 53、0.426 17、0.427 08、0.427 16、0.426 37、0.425 84、0.421 48。

    從數(shù)據(jù)中可以看出,京津冀人口的耦合協(xié)調(diào)度比較低,約在0.4~0.5之間,呈倒U型趨勢;2012—2016年京津冀人口的耦合性協(xié)調(diào)度持續(xù)上升,在2016年京津冀人口的耦合性協(xié)調(diào)度出現(xiàn)了高峰,約0.427 16,說明京津冀人口的增長速度慢慢地趨于一致;2017—2019年京津冀人口的耦合協(xié)調(diào)度下降,在2019年出現(xiàn)這幾年—京津冀人口的耦合協(xié)調(diào)度的最低值約0.421 48,說明京津冀人口的增速慢慢拉開差距。

    3? 結(jié)論與建議

    該文以京津冀的人口為例,通過查閱京津冀地區(qū)的相關(guān)年鑒,收集了2012年以來京津冀人口的數(shù)據(jù)。結(jié)合相對發(fā)展模型和耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型,對京津冀人口變化進(jìn)行多維度實(shí)證分析,探究京津冀人口三大體系的相對發(fā)展趨勢和耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。

    研究結(jié)果表明:(1)除北京人口和天津人口相對發(fā)展度基本成下降趨勢外,京津冀人口的另外兩個(gè)相對發(fā)展程度和三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)前期有逐年上升趨勢,而后期出現(xiàn)逐年下降的態(tài)勢;(2)北京人口有輕微下降趨勢,而天津人口緩慢上升,河北人口迅速增長,京津冀總?cè)丝诘淖兓厔菖c河北人口相似;(3)根據(jù)京津冀人口兩兩相對發(fā)展程度的比較,可知近幾年河北人口的增長速度比北京和天津住人口的增長速度快,天津人口的增長速度比北京人口的增長速度快??梢灶A(yù)測河北人口數(shù)量增長速度將持續(xù)快于北京和天津人口數(shù)量;(4)從耦合協(xié)調(diào)度上來看,預(yù)測京津冀人口數(shù)量將會有更大的差距。

    京津冀人口相對發(fā)展程度和耦合協(xié)調(diào)度的階段和類型的劃分,需要有更多學(xué)者的研究。雖然河北人口數(shù)量始終遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北京和天津的人口,但河北的人均GDP卻落后于北京和天津。京津冀人口的增長和GDP的不協(xié)調(diào)阻礙著京津冀一體化的進(jìn)程。為清除這個(gè)障礙,需要充分發(fā)揮北京和天津的輻射作用,加強(qiáng)對河北,公共資源的投入。簡單地把北京和天津的企業(yè)遷到河北,對河北發(fā)展長遠(yuǎn)作用還不夠大,需要國家更多扶持地方經(jīng)濟(jì)的政策,激發(fā)河北核心力量,為河北找到屬于自己的長期發(fā)展道路。河北人口眾多但未能產(chǎn)生可觀的GDP,這是地方發(fā)展水平低,未能吸引人才導(dǎo)致的,政府可扶植地方科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,讓絕大數(shù)的人成為地區(qū)發(fā)展的中堅(jiān)力量,盡可能激發(fā)大多數(shù)人的潛能。對北京和天津遷到河北的企業(yè)應(yīng)該加大管控力度,如企業(yè)從大城市遷到小城市或者小村莊,導(dǎo)致管控一下子變得寬松甚至消失,這會給京津冀一體化過程埋下深深的隱患,從短期來看給河北帶來經(jīng)濟(jì)效益,但從長遠(yuǎn)來看若不加以管束,給河北帶來的不是經(jīng)濟(jì)效益,而是環(huán)境威脅,甚至危害到整個(gè)京津冀的環(huán)境。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 公丕明,公丕宏,張漢飛.京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的演化與改革方向[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論,2020(6):63-70.

    [2] 馬海濤,盧碩,張文忠.京津冀城市群城鎮(zhèn)化與創(chuàng)新的耦合過程與機(jī)理[J].地理研究,2020(2):303-318.

    [3] 胡彪,苑凱.京津冀地區(qū)科技創(chuàng)新與生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度測評[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,14(26):119-123.

    [4] 李智禮,匡文慧,趙丹丹.京津冀城市群人口城鎮(zhèn)化與土地利用耦合機(jī)理[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020(8):67-75.

    [5] 曹琳劍,楊安康.科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)測試度分析——以京津冀地區(qū)為例[J].科技導(dǎo)報(bào),2020,38(15):111-120.

    [6] 曹琳劍,王杰,王歡歡,等.京津冀基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與人口集聚耦合演進(jìn)分析——基于推拉理論解析[J].地理科學(xué),2019(8):1256-1264.

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