基于離散系數(shù)的地市級(jí)煙草公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性分析

張素平

(內(nèi)蒙古自治區(qū)煙草公司烏蘭察布市公司，內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000)

近年來，煙草行業(yè)堅(jiān)決貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，堅(jiān)定不移貫徹“總量控制、稍緊平衡，增速合理、貴在持續(xù)”方針，始終把保持穩(wěn)定良好的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和市場(chǎng)狀態(tài)擺在優(yōu)先位置。地市級(jí)煙草公司作為市場(chǎng)主體，當(dāng)然也不例外，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行工作要做到“穩(wěn)”字當(dāng)頭，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性成為衡量地市級(jí)公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。因此，如何評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)是否保持穩(wěn)定，成為地市級(jí)煙草公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析過程中考慮的一個(gè)重要問題，也是提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析決策參考價(jià)值的重要內(nèi)容之一。

1 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性的概念

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)穩(wěn)定性，就是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體情況距離中心水平的波動(dòng)幅度和離散程度，幅度越小越穩(wěn)定。在地市級(jí)煙草公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析中，常用卷煙銷量、卷煙銷售收入兩個(gè)指標(biāo)來分析概括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體情況，因此我們可以通過上述指標(biāo)的離散程度來評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。

2 常用的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性統(tǒng)計(jì)工具

描述數(shù)據(jù)的離散程度，自然離不開統(tǒng)計(jì)工具，常用的描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)工具有以下幾種：

2.1 極值差

極差是最大值與最小值之間的差距，即最大值減去最小值后所得的數(shù)據(jù)。它是測(cè)定離散程度最簡(jiǎn)單的指標(biāo)。當(dāng)單位不同時(shí)，極差不能用于比較。

X=Xmax-Xmin

(1)

2.2 方差

方差是數(shù)據(jù)組中各數(shù)值與其平均值離差平方的平均數(shù)，能較好地反映出數(shù)據(jù)的離散程度，是實(shí)際中應(yīng)用最廣泛的離散程度測(cè)度值，方差越小，說明數(shù)據(jù)值與均值的平均距離越小，越穩(wěn)定。方差的單位是原始數(shù)據(jù)單位的平方，沒有解釋意義。計(jì)算公式為：

(2)

2.3 標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。標(biāo)準(zhǔn)差不僅能度量數(shù)值與均值的平均距離，還與原始數(shù)據(jù)值具有相同的計(jì)量單位。標(biāo)準(zhǔn)差的大小不僅與數(shù)據(jù)的測(cè)度單位有關(guān)，也與觀測(cè)值的均值大小有關(guān)。一般統(tǒng)計(jì)使用標(biāo)準(zhǔn)差更為廣泛，標(biāo)準(zhǔn)差更能反映數(shù)據(jù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)的離散程度越大，數(shù)據(jù)越不穩(wěn)定；標(biāo)準(zhǔn)差越小，數(shù)據(jù)的離散程度越小，越穩(wěn)定。計(jì)算公式為：

(3)

2.4 離散系數(shù)

離散系數(shù)也稱為變異系數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，即標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值，主要用于不同類別數(shù)據(jù)離散程度的比較，標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)用CV表示，計(jì)算公式為：

(4)

離散系數(shù)也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目離散程度的比較時(shí)，如果度量單位與平均數(shù)不同時(shí)，比較其離散程度就應(yīng)選用離散系數(shù)。一般來說，離散系數(shù)越小，說明穩(wěn)定性越好；離散系數(shù)越大，說明穩(wěn)定性越差[2]。

3 基于離散系數(shù)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性分析

地市級(jí)煙草公司在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析過程中，各單位的規(guī)模不同，分析的數(shù)據(jù)單位不同、均值不同，如卷煙銷量指標(biāo)和結(jié)構(gòu)指標(biāo)，這時(shí)就不能用標(biāo)準(zhǔn)差直接比較不同數(shù)據(jù)的離散程度，需要引用離散系數(shù)比較變量的離散程度。下面我們舉例說明，如何應(yīng)用離散系數(shù)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性：

某地市級(jí)煙草公司，2020年與2019年1月～12月的卷煙銷量、銷售收入如表1所示，評(píng)價(jià)該地市級(jí)公司2020年與2019年的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性。

表1 2020年和2019年卷煙銷量及銷售收入

3.1 第一步：計(jì)算均值

用Excel中的AVERAGE函數(shù)計(jì)算出2019年和2020年1月～12月卷煙銷量和卷煙銷售收入的均值，如下表所示：

表2 2019年和2020年卷煙銷量及銷售收入均值

3.2 第二步：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差

本例中已給定了總體樣本，所以先利用VARPA函數(shù)(VARPA函數(shù)是用來統(tǒng)計(jì)基于給定總體的樣本方差)計(jì)算出方差，再利用POWER函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差是方差的開方，所以在利用POWER函數(shù)求標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，將公式中的“冪”設(shè)為0.5，見表3。

表3 2019年和2020年卷煙銷量及銷售收入標(biāo)準(zhǔn)差

3.3 第三步：計(jì)算出離散系數(shù)

表4 2019年和2020年卷煙銷量及銷售收入離散系數(shù)

3.4 第四步：比較分析

根據(jù)離散系數(shù)的特征：離散系數(shù)越小，說明穩(wěn)定性越好；離散系數(shù)越大，說明穩(wěn)定性越差。從量上看，某地市級(jí)煙草公司2020年的卷煙銷量離散系數(shù)0.21大于2019年的0.18；從結(jié)構(gòu)看，2020年的卷煙銷售收入離散系數(shù)0.31大于0.28，說明無論從卷煙銷量還是銷售結(jié)構(gòu)看，2020年的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行波動(dòng)幅度相比2019年較大，2020年的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性比2019年較差。分析2020年離散系數(shù)大于2019年的主要原因是2月、3月兩個(gè)月極值的影響。受新型冠狀病毒肺炎疫情影響，2020年春節(jié)后本地外出務(wù)工人員滯留時(shí)間延長(zhǎng)，拉動(dòng)了本地卷煙消費(fèi)需求，尤其是農(nóng)村卷煙市場(chǎng)的消費(fèi)。復(fù)工復(fù)產(chǎn)后，市局(公司)及時(shí)調(diào)整了卷煙貨源投放策略，增加了適銷對(duì)路卷煙貨源的投放量，充分利用一切市場(chǎng)有利時(shí)機(jī)，加大卷煙的銷售量，因此2020年2月份的銷量較去年大幅增長(zhǎng)；但進(jìn)入2020年3月份，本地人員陸續(xù)外出，再加上疫情影響的余波效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，導(dǎo)致本地卷煙市場(chǎng)消費(fèi)需求出現(xiàn)疲軟，2020年3月份的銷量較2019年同比下降。從2月、3月卷煙銷售波動(dòng)情況分析，可以得出2020年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行不穩(wěn)定的主要因素是受疫情的影響，因此為平衡和中和疫情帶來的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行波動(dòng)，某地市級(jí)煙草公司在后續(xù)月份中做好經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)控和卷煙貨源的均衡投放，避免了卷煙銷售出現(xiàn)更大的波動(dòng)，確保后續(xù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

4 結(jié)論

從上述分析中我們可以得出，鑒于地市級(jí)煙草公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析涉及的指標(biāo)不統(tǒng)一，利用離散系數(shù)可以更加科學(xué)、合理地評(píng)價(jià)地市級(jí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的穩(wěn)定性，而且借助于Excel函數(shù)，能夠方便、快捷、準(zhǔn)確地計(jì)算出離散系數(shù)，再進(jìn)一步透過離散系數(shù)分析出影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性的主要因素，為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)控政策的制定和實(shí)施提供切實(shí)可行的參考依據(jù)，同時(shí)也為地市級(jí)煙草公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析提供了思路方法和可操作性的應(yīng)用工具。但是我們也發(fā)現(xiàn)，由于離散系數(shù)只對(duì)由比率標(biāo)量計(jì)算出來的數(shù)值有意義，當(dāng)使用區(qū)間標(biāo)量得到的離散系數(shù)是沒有意義的，離散系數(shù)是無法發(fā)展出類似于均值的置信區(qū)間的工具。所以，當(dāng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的指標(biāo)是具有區(qū)間性質(zhì)的，此時(shí)就無法用離散系數(shù)來衡量。下一步筆者將探索運(yùn)用正態(tài)分布等工具來描述經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性，為卷煙經(jīng)營(yíng)決策提供更切合實(shí)際、更可行的參考的依據(jù)。