基于離散系數(shù)的地市級煙草公司經(jīng)濟運行穩(wěn)定性分析

張素平

(內(nèi)蒙古自治區(qū)煙草公司烏蘭察布市公司，內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000)

近年來，煙草行業(yè)堅決貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，堅持穩(wěn)中求進工作總基調(diào)，堅定不移貫徹“總量控制、稍緊平衡，增速合理、貴在持續(xù)”方針，始終把保持穩(wěn)定良好的經(jīng)濟運行和市場狀態(tài)擺在優(yōu)先位置。地市級煙草公司作為市場主體，當然也不例外，經(jīng)濟運行工作要做到“穩(wěn)”字當頭，經(jīng)濟運行穩(wěn)定性成為衡量地市級公司經(jīng)濟運行質(zhì)量的重要指標之一。因此，如何評價經(jīng)濟運行狀態(tài)是否保持穩(wěn)定，成為地市級煙草公司經(jīng)濟運行分析過程中考慮的一個重要問題，也是提高經(jīng)濟運行分析決策參考價值的重要內(nèi)容之一。

1 經(jīng)濟運行穩(wěn)定性的概念

經(jīng)濟運行狀態(tài)穩(wěn)定性，就是經(jīng)濟運行總體情況距離中心水平的波動幅度和離散程度，幅度越小越穩(wěn)定。在地市級煙草公司經(jīng)濟運行分析中，常用卷煙銷量、卷煙銷售收入兩個指標來分析概括經(jīng)濟運行總體情況，因此我們可以通過上述指標的離散程度來評價經(jīng)濟運行狀態(tài)是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。

2 常用的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性統(tǒng)計工具

描述數(shù)據(jù)的離散程度，自然離不開統(tǒng)計工具，常用的描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計工具有以下幾種：

2.1 極值差

極差是最大值與最小值之間的差距，即最大值減去最小值后所得的數(shù)據(jù)。它是測定離散程度最簡單的指標。當單位不同時，極差不能用于比較。

X=Xmax-Xmin

(1)

2.2 方差

方差是數(shù)據(jù)組中各數(shù)值與其平均值離差平方的平均數(shù)，能較好地反映出數(shù)據(jù)的離散程度，是實際中應(yīng)用最廣泛的離散程度測度值，方差越小，說明數(shù)據(jù)值與均值的平均距離越小，越穩(wěn)定。方差的單位是原始數(shù)據(jù)單位的平方，沒有解釋意義。計算公式為：

(2)

2.3 標準差

標準差是方差的平方根。標準差不僅能度量數(shù)值與均值的平均距離，還與原始數(shù)據(jù)值具有相同的計量單位。標準差的大小不僅與數(shù)據(jù)的測度單位有關(guān)，也與觀測值的均值大小有關(guān)。一般統(tǒng)計使用標準差更為廣泛，標準差更能反映數(shù)據(jù)的離散程度。標準差越大，數(shù)據(jù)的離散程度越大，數(shù)據(jù)越不穩(wěn)定；標準差越小，數(shù)據(jù)的離散程度越小，越穩(wěn)定。計算公式為：

(3)

2.4 離散系數(shù)

離散系數(shù)也稱為變異系數(shù)或標準差系數(shù)，即標準差與平均值的比值，主要用于不同類別數(shù)據(jù)離散程度的比較，標準差系數(shù)用CV表示，計算公式為：

(4)

離散系數(shù)也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的一個統(tǒng)計量，當進行兩個或多個項目離散程度的比較時，如果度量單位與平均數(shù)不同時，比較其離散程度就應(yīng)選用離散系數(shù)。一般來說，離散系數(shù)越小，說明穩(wěn)定性越好；離散系數(shù)越大，說明穩(wěn)定性越差[2]。

3 基于離散系數(shù)的經(jīng)濟運行穩(wěn)定性分析

地市級煙草公司在實際經(jīng)濟運行分析過程中，各單位的規(guī)模不同，分析的數(shù)據(jù)單位不同、均值不同，如卷煙銷量指標和結(jié)構(gòu)指標，這時就不能用標準差直接比較不同數(shù)據(jù)的離散程度，需要引用離散系數(shù)比較變量的離散程度。下面我們舉例說明，如何應(yīng)用離散系數(shù)評價經(jīng)濟運行穩(wěn)定性：

某地市級煙草公司，2020年與2019年1月～12月的卷煙銷量、銷售收入如表1所示，評價該地市級公司2020年與2019年的經(jīng)濟運行穩(wěn)定性。

表1 2020年和2019年卷煙銷量及銷售收入

3.1 第一步：計算均值

用Excel中的AVERAGE函數(shù)計算出2019年和2020年1月～12月卷煙銷量和卷煙銷售收入的均值，如下表所示：

表2 2019年和2020年卷煙銷量及銷售收入均值

3.2 第二步：計算標準差

本例中已給定了總體樣本，所以先利用VARPA函數(shù)(VARPA函數(shù)是用來統(tǒng)計基于給定總體的樣本方差)計算出方差，再利用POWER函數(shù)計算標準差，因為標準差是方差的開方，所以在利用POWER函數(shù)求標準差時，將公式中的“冪”設(shè)為0.5，見表3。

表3 2019年和2020年卷煙銷量及銷售收入標準差

3.3 第三步：計算出離散系數(shù)

表4 2019年和2020年卷煙銷量及銷售收入離散系數(shù)

3.4 第四步：比較分析

根據(jù)離散系數(shù)的特征：離散系數(shù)越小，說明穩(wěn)定性越好；離散系數(shù)越大，說明穩(wěn)定性越差。從量上看，某地市級煙草公司2020年的卷煙銷量離散系數(shù)0.21大于2019年的0.18；從結(jié)構(gòu)看，2020年的卷煙銷售收入離散系數(shù)0.31大于0.28，說明無論從卷煙銷量還是銷售結(jié)構(gòu)看，2020年的經(jīng)濟運行波動幅度相比2019年較大，2020年的經(jīng)濟運行穩(wěn)定性比2019年較差。分析2020年離散系數(shù)大于2019年的主要原因是2月、3月兩個月極值的影響。受新型冠狀病毒肺炎疫情影響，2020年春節(jié)后本地外出務(wù)工人員滯留時間延長，拉動了本地卷煙消費需求，尤其是農(nóng)村卷煙市場的消費。復(fù)工復(fù)產(chǎn)后，市局(公司)及時調(diào)整了卷煙貨源投放策略，增加了適銷對路卷煙貨源的投放量，充分利用一切市場有利時機，加大卷煙的銷售量，因此2020年2月份的銷量較去年大幅增長；但進入2020年3月份，本地人員陸續(xù)外出，再加上疫情影響的余波效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，導(dǎo)致本地卷煙市場消費需求出現(xiàn)疲軟，2020年3月份的銷量較2019年同比下降。從2月、3月卷煙銷售波動情況分析，可以得出2020年經(jīng)濟運行不穩(wěn)定的主要因素是受疫情的影響，因此為平衡和中和疫情帶來的經(jīng)濟運行波動，某地市級煙草公司在后續(xù)月份中做好經(jīng)濟運行調(diào)控和卷煙貨源的均衡投放，避免了卷煙銷售出現(xiàn)更大的波動，確保后續(xù)經(jīng)濟運行的穩(wěn)定性。

4 結(jié)論

從上述分析中我們可以得出，鑒于地市級煙草公司經(jīng)濟運行分析涉及的指標不統(tǒng)一，利用離散系數(shù)可以更加科學(xué)、合理地評價地市級經(jīng)濟運行分析的穩(wěn)定性，而且借助于Excel函數(shù)，能夠方便、快捷、準確地計算出離散系數(shù)，再進一步透過離散系數(shù)分析出影響經(jīng)濟運行穩(wěn)定性的主要因素，為經(jīng)濟運行調(diào)控政策的制定和實施提供切實可行的參考依據(jù)，同時也為地市級煙草公司經(jīng)濟運行分析提供了思路方法和可操作性的應(yīng)用工具。但是我們也發(fā)現(xiàn)，由于離散系數(shù)只對由比率標量計算出來的數(shù)值有意義，當使用區(qū)間標量得到的離散系數(shù)是沒有意義的，離散系數(shù)是無法發(fā)展出類似于均值的置信區(qū)間的工具。所以，當經(jīng)濟運行分析的指標是具有區(qū)間性質(zhì)的，此時就無法用離散系數(shù)來衡量。下一步筆者將探索運用正態(tài)分布等工具來描述經(jīng)濟運行的穩(wěn)定性，為卷煙經(jīng)營決策提供更切合實際、更可行的參考的依據(jù)。