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    利用模糊評(píng)價(jià)法優(yōu)化大棗風(fēng)味啤酒生產(chǎn)工藝

    2021-07-28 14:45:50韓蕓嬌張媛媛夏雪芬董施彬
    釀酒科技 2021年6期
    關(guān)鍵詞:大棗啤酒風(fēng)味

    韓蕓嬌,張媛媛,夏雪芬,董施彬,張 彬

    (石家莊學(xué)院,河北石家莊 050035)

    模糊評(píng)價(jià)法[4-6]是用數(shù)學(xué)方法研究和處理具有“模糊性”現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。所謂的模糊性主要是指客觀事物差異的中間過渡界線的“不分明性”。在感官評(píng)價(jià)中,運(yùn)用傳統(tǒng)的計(jì)票法會(huì)因很多的主觀因素而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失去其準(zhǔn)確性。模糊數(shù)學(xué)運(yùn)用其科學(xué)的計(jì)算方法有效的避免了眾多主觀因素對(duì)感官鑒評(píng)結(jié)果的影響,使結(jié)果更科學(xué)準(zhǔn)確,更具說(shuō)服力。

    本試驗(yàn)采用熱水浸法[7-8]對(duì)大棗中的活性成分進(jìn)行提取,利用模糊評(píng)價(jià)的分析方法對(duì)所得到的風(fēng)味啤酒進(jìn)行感官質(zhì)量評(píng)定,優(yōu)化了棗汁風(fēng)味啤酒的制作工藝。本研究為棗類作物的綜合利用及風(fēng)味啤酒的開發(fā)提供了新的思路和新方法。

    1 材料與方法

    1.1 材料、儀器

    材料:大棗,市售;麥芽、啤酒香花、啤酒苦花,市售。

    菌種:啤酒高活性干酵母,湖北安琪酵母股份有限公司。

    儀器設(shè)備:多功能電磁爐(C21-RT2110),廣東美的生活電器制造有限公司;智能恒溫電熱套(ZNHW),上海一科儀器有限公司;電子天平(YP6001N),上海精密科學(xué)儀器有限公司;電熱恒溫水浴鍋(DK-98-HA),天津市泰斯特儀器有限公司;臺(tái)式低速大容量離心機(jī)(L550),湖南湘儀實(shí)驗(yàn)室儀器開發(fā)有限公司。

    綜上筆者對(duì)BIM技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行理論分析,隨著時(shí)代的發(fā)展BIM技術(shù)在各行各業(yè)中得到了應(yīng)用,并呈現(xiàn)出良好的應(yīng)用效果,通過BIM技術(shù)的運(yùn)用可實(shí)現(xiàn)信息化有效建設(shè),對(duì)建筑施工質(zhì)量水平的提升起到有效作用,據(jù)此建筑企業(yè)應(yīng)對(duì)BIM技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值引起重視,使其在建筑工程中更好地發(fā)揮作用,有利于施工項(xiàng)目施工和管理的正常進(jìn)行,促進(jìn)我國(guó)建筑事業(yè)的全面發(fā)展。

    1.2 實(shí)驗(yàn)方法

    1.2.1 棗汁的制備[9]

    挑選大棗1000 g,用清水洗干凈,剪碎,加入5 L水,100 ℃熱水浸提6 h,浸提結(jié)束后,使用8 層紗布過濾,靜置,放入冰箱中備用。

    1.2.2 風(fēng)味啤酒的制作

    取發(fā)酵瓶9 個(gè),分別編號(hào)101、102、103、201、202、203、301、302、303,按照傳統(tǒng)啤酒發(fā)酵生產(chǎn)藝進(jìn)行啤酒的釀造[10-13]。

    不同棗汁的添加時(shí)間的比較:

    (1)編號(hào)為101、201、301 的麥汁,按照1∶8、1∶4、1∶2.5的比例將棗汁在煮沸開始時(shí)加入。

    (2)編號(hào)為102、202、302 的麥汁,按照1∶8、1∶4、1∶2.5的比例將棗汁與苦花同時(shí)加入。

    (3)編號(hào)為103、203、303 的麥汁,按照1∶8、1∶4、1∶2.5的比例將棗汁與香花同時(shí)加入。

    1.2.3 模糊評(píng)定模型的建立[14-18]

    由10 位品評(píng)員組成感官評(píng)價(jià)小組,依據(jù)感官鑒評(píng)標(biāo)準(zhǔn)[19-21]對(duì)風(fēng)味啤酒進(jìn)行評(píng)價(jià)(見表1),評(píng)價(jià)結(jié)果分為:優(yōu)(3分),良(2分),中(1分),差(0分)。

    1.2.3.1 模糊評(píng)價(jià)因素集的確定

    以色澤、泡沫、香氣、口味為因素集,用U 表示,則U={u1,u2,u3,u4},式中u1=色澤,u2=泡沫,u3=香氣,u4=口味。

    1.2.3.2 模糊評(píng)價(jià)評(píng)語(yǔ)集的確定

    評(píng)語(yǔ)集是評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的集合V={v1,v2,……,vn}。根據(jù)表1 啤酒的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),得到風(fēng)味啤酒的評(píng)語(yǔ)集V={v1,v2,v3,v4},式中v1=“優(yōu)”,v2=“良”,v3=“中”,v4=“差”。

    表1 感官鑒評(píng)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

    1.2.3.3 模糊評(píng)價(jià)權(quán)重向量的確定

    10位品評(píng)員根據(jù)風(fēng)味啤酒的色澤、泡沫、香氣、口味4 種因素對(duì)風(fēng)味啤酒感官評(píng)價(jià)的影響程度進(jìn)行評(píng)分,影響程度越大分?jǐn)?shù)越高,4 項(xiàng)總分為100分。根據(jù)各因素的得分情況確定各因素的權(quán)重xi,且有∑xi=1。

    1.2.3.4 模糊矩陣和模糊評(píng)價(jià)評(píng)定

    根據(jù)感官評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),經(jīng)歸一化建立綜合評(píng)價(jià)模糊矩陣,由模糊數(shù)學(xué)矩陣和權(quán)重向量的線性關(guān)系原理計(jì)算隸屬度,得到隸屬度的模糊評(píng)價(jià)評(píng)定的結(jié)果向量Y,Y=X×R。式中X 為因素集U 所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,R 為評(píng)定結(jié)果經(jīng)歸一化后得到的模糊關(guān)系矩陣。然后對(duì)Y 運(yùn)用加權(quán)平均原則,使其連續(xù)化,得到模糊數(shù)學(xué)評(píng)定的綜合得分H,對(duì)比模糊數(shù)學(xué)評(píng)定的綜合得分H 與評(píng)語(yǔ)集標(biāo)準(zhǔn),選出棗汁風(fēng)味啤酒制作的最佳工藝方案。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 權(quán)重向量的確定

    產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo)感官評(píng)價(jià)結(jié)果見表2,根據(jù)各因素的得分情況確定各因素的權(quán)重xi,∑xi=1。

    表2 因素重要性評(píng)分表

    因素U的重要性評(píng)分對(duì)應(yīng)為A

    權(quán)重x=A 平均∕∑ui=因素平均分?jǐn)?shù)∕總分。根據(jù)表3可以得到因素集所對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量。

    色澤權(quán)重x1=9.5∕100=0.095;泡沫權(quán)重x2=8 ∕100=0.08。

    香氣權(quán)重x3=12.5∕100=0.125;口味權(quán)重x4=70∕100=0.7。

    權(quán)重向量X={x1,x2,x3,x4}={0.095,0.08,0.125,0.7},式中x1為“色澤權(quán)重”,x2為“泡沫權(quán)重”,x3為“香氣權(quán)重”,x4為“口味權(quán)重”,權(quán)重總和為1。

    2.2 感官鑒評(píng)結(jié)果

    10 名品評(píng)員根據(jù)表1 的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)分方法,對(duì)風(fēng)味啤酒進(jìn)行感官鑒評(píng),結(jié)果見表3。

    根據(jù)表3 可知,以編號(hào)為101 的風(fēng)味啤酒為例,在對(duì)其色澤的評(píng)價(jià)中,2 人評(píng)價(jià)為優(yōu),5 人評(píng)價(jià)為良,2 人評(píng)價(jià)為中,1 人評(píng)價(jià)為差;在對(duì)其泡沫的評(píng)價(jià)中,8 人評(píng)價(jià)為優(yōu),1 人評(píng)價(jià)為良,1 人評(píng)價(jià)為中,0人評(píng)價(jià)為差;在對(duì)其香氣的評(píng)價(jià)中,2 人評(píng)價(jià)為優(yōu),5 人評(píng)價(jià)為良,2 人評(píng)價(jià)為中,1 人評(píng)價(jià)為差;在對(duì)其口味的評(píng)價(jià)中,1 人評(píng)價(jià)為優(yōu),1 人評(píng)價(jià)為良,6 人評(píng)價(jià)為中,2人評(píng)價(jià)為差。

    2.3 歸一化模糊矩陣

    將表3 中的數(shù)據(jù)歸一化,經(jīng)模糊數(shù)學(xué)線性轉(zhuǎn)化可以得到9 個(gè)歸一化后的模糊數(shù)學(xué)矩陣,見表4。分別用R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7、R8、R9表示,其對(duì)應(yīng)的風(fēng)味啤酒的編號(hào)分別為101、102、103、201、202、203、301、302、303。

    表3 感官評(píng)價(jià)結(jié)果

    表4 模糊數(shù)學(xué)矩陣對(duì)應(yīng)啤酒編號(hào)

    2.4 綜合評(píng)價(jià)向量的確定

    根據(jù)公式Y(jié)=X×R,用權(quán)重向量X 乘以每個(gè)樣品對(duì)應(yīng)的模糊數(shù)學(xué)矩陣Ri,得到每個(gè)風(fēng)味啤酒的綜合評(píng)價(jià)向量Yi。

    2.5 模糊評(píng)定綜合評(píng)分結(jié)果

    利用加權(quán)平均原則,用綜合評(píng)價(jià)向量乘以其對(duì)應(yīng)的“秩”,使綜合評(píng)價(jià)向量數(shù)據(jù)連續(xù)化,計(jì)算出風(fēng)味啤酒的綜合評(píng)分:

    由模糊評(píng)價(jià)評(píng)分可以看出,9 個(gè)大棗風(fēng)味啤酒樣品的綜合評(píng)分均介于2~3 之間,即在優(yōu)和良之間,越接近于3,就越接近于優(yōu)。根據(jù)模糊評(píng)價(jià)得分H 從高到低將樣品排序?yàn)椋篐4>H7>H1>H2>H6>H5>H3>H8>H9。即相應(yīng)編號(hào)風(fēng)味啤酒的排序:201>301>101>102>203>202>103>302>303。其中,標(biāo)號(hào)為201 的大棗風(fēng)味啤酒的制作工藝最佳,即棗汁的添加時(shí)機(jī)應(yīng)在麥汁初沸時(shí),棗汁加入量與麥汁的比例應(yīng)為1∶4。

    3 結(jié)論

    本實(shí)驗(yàn)運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)評(píng)定的方法對(duì)大棗風(fēng)味啤酒制作工藝的研究,避免了傳統(tǒng)品評(píng)方法由于主觀因素帶來(lái)的不確定性,以及數(shù)據(jù)連續(xù)性差等問題,使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更加科學(xué)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在傳統(tǒng)啤酒釀造工藝的基礎(chǔ)上加入棗汁,從而得到大棗風(fēng)味啤酒,棗汁的最佳添加時(shí)機(jī)為麥汁初沸時(shí),加入量為麥汁量的25%,此時(shí)口感最佳。

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