基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)設計

王敏靜，王黨利，趙美枝

（1.西安翻譯學院，西安 710105；2.河北科技工程職業(yè)技術大學，邢臺 054035）

0 引言

新媒體的快速發(fā)展為新聞的傳播提供了較好的傳輸條件，新聞在狹義角度的定義是通過簡要的語言描述具有實時性事件的一種文體，新聞大數(shù)據傳播的目的是將國內外發(fā)生的某些事件被大眾所了解，新聞大數(shù)據傳播的效率與新聞傳播途徑和傳播特征有關。

新聞大數(shù)據的傳輸效率與社會的發(fā)展速度存在關系，隨著社會科技的進步，新聞大數(shù)據傳播的途徑、模式、載體格式、呈現(xiàn)方式都發(fā)生了巨大的改變。新聞大數(shù)據的傳播特征主要分為新聞表現(xiàn)形式、文體的敘述方式、大數(shù)據的狀態(tài)特征三部分，對于不同的新聞大數(shù)據信息，所對應最佳的大數(shù)據傳播特征是不相同的，只有數(shù)據與傳播特征相互匹配，才可以提高新聞的傳輸效果。

為此，為了提高新聞大數(shù)據傳播的效率，本文引入人工智能技術，設計新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)。最后利用對比試驗測試，實驗證明基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)的性能，達到本文系統(tǒng)設計的目的[1]。本文分別重新設計新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)的硬件區(qū)域和軟件區(qū)域的組件，提高系統(tǒng)的性能，提高新聞大數(shù)據傳播特征的挖掘準確度。

1 基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)硬件設計

本文設計的基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)硬件結構如圖1所示。

圖1 基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)硬件結構

1.1 數(shù)據采集器

數(shù)據的真實性是新聞大數(shù)據傳播特征的提取以及數(shù)據挖掘操作成功的基礎，本文設計系統(tǒng)硬件區(qū)域數(shù)據采集器一方面可以保證新聞數(shù)據的完整性，另一方面器件可以校驗新聞數(shù)據的真實性[2]。為了達到以上要求，本文采用GJ-HD數(shù)據采集器，此數(shù)據采集器內部數(shù)據信息傳輸?shù)耐ǖ李愋蜑閱味?6路，對于不同類型的文本新聞大數(shù)據，采用的工作頻率不同，最高振幅可以達到40M。為了提高數(shù)據采集器的適配性，采用RAM和FIFO兩種類型的數(shù)據緩沖磁盤，磁盤的運行速度快，并具有較高的保密性。

GJ-HD數(shù)據采集器結構如圖2所示。

圖2 GJ-HD數(shù)據采集器結構

觀察圖2可知，GJ-HD數(shù)據采集器的工作電壓為220V，內置電池容量為5000mV，具有12位的數(shù)據分辨率，采用GK增益集卡，實現(xiàn)需要挖掘新聞大數(shù)據信息的全部轉換。數(shù)據采集器的實際內存為64G，并設計200G的虛擬硬盤，在系統(tǒng)中校驗的采集速率為 640kB/s。

1.2 數(shù)據分析器

本文系統(tǒng)設計的核心是完成新聞大數(shù)據傳播特的提取和數(shù)據特征的挖掘，數(shù)據分析器必不可少，此器件的工作任務是將新聞大數(shù)據包內的所有數(shù)據進行分析，分析出新聞大數(shù)據的核心思想、價值觀、關鍵詞等其他信息點，為新聞大數(shù)據傳播特征的挖掘奠定數(shù)據基礎。根據以上數(shù)據分析器需要完成的工作，本文選擇i9系列的數(shù)據分析器，此器件的運行空間為128G，根據運行需求，還設置了4個移動空間外接接口，以備不時之需。

數(shù)據分析器結構如圖3所示。

圖3 數(shù)據分析器結構

觀察圖3可知，器件的分析速率可以達到650KB/s，數(shù)據分析器采用USB3.0接口協(xié)議，穩(wěn)定數(shù)據的向外輸出穩(wěn)定性。器件的lan通道數(shù)為1，CAN的通道數(shù)為2位，支持candf運行技術，儀器對于大數(shù)據文本的輸出速率為10000幀每秒，保證儀器的工作效率。數(shù)據分析儀的工作電壓為12V，工作電流為5A，為了排除其他器件信號的干擾，器件的外殼整體采用塑料材質。數(shù)據分析儀最大的優(yōu)勢是，可以根據實際工作環(huán)境，電壓可由12V轉為5V。數(shù)據分析儀輸出的任何數(shù)據分析結果都會進行Lan格式的加密，以便出現(xiàn)數(shù)據泄露，造成不必要的麻煩。

1.3 中央控制器

中央控制器是系統(tǒng)硬件區(qū)域運行的重要器件，主要的工作是驅動系統(tǒng)內所有的器件，另外控制各個器件的運行狀態(tài)，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)異常狀態(tài)，中央處理器立刻進行內部分析，快速找到故障點，完成問題控制與解決。中央控制器位于系統(tǒng)硬件區(qū)域的核心位置，與周圍相連接器件的連接方式為交互連接，實際上中央控制器需要與系統(tǒng)內部所有器件進行連接，因為工程量大，中央控制器與重要器件連接，通過間接的方式實現(xiàn)全部連接。中央控制器電路圖如圖4所示。

圖4 中央控制器電路圖

中央控制器內部采用MP/MC和DCNF互相集成的接口，器件輸出的所有指令都是64位數(shù)據條，器件以信號波分析的形式實現(xiàn)控制功能，為了提高系統(tǒng)的運行效率以及故障修復率，中央控制器也需要接收其他器件的信息讀寫請求。中央控制器的有效工作電壓為3V～6V，控制器內部集成了轉換電路和控制電路，由靜態(tài)的Flash控制，避免電路內部信息的自動篡改，簡化電路連接復雜度，提高運行效率。

1.4 傳感器設計

傳感器在本文設計的基于人工智能技術的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)硬件區(qū)域的作用是連通系統(tǒng)內部所有器件的發(fā)送信號，完成數(shù)據傳播特征的集成，在硬件區(qū)域進行執(zhí)行。傳感器的靈敏度為68D，最大輸出幀率為35Hz，傳感器的外接接口類型為Lan接口、USB接口、3IO接口以及RS232接口，保證傳感器的應用范圍。傳感器內部電路圖如圖5所示。

圖5 傳感器內部電路圖

另外傳感器內部結構為全固態(tài)結構，可以降低外界的干擾波，提高傳感器的傳輸效率。傳感器支持N/S雙級轉換檢測，并且運行協(xié)議為CAN2.0通信協(xié)議，器件最大消耗電流參數(shù)為80ma，響應啟動速度為5ms，使用的有效環(huán)境溫度區(qū)間為-40℃～+40℃，輸出阻抗小于500，可以降低傳感器輸出的負載數(shù)據，提高運行速率，保護系統(tǒng)內電池的健康[3]。傳感器的介質強度小于100uA，器件的獨立線性度為0.05%，降低新聞大數(shù)據傳播的誤碼率。

2 基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)軟件設計

人工智能技術是用于模擬、擴展人類行為的技術，被廣泛地應用于多個領域，人工智能技術的本質是通過集成各種器件，賦予它有關人的思想行為，使技術可以在脫離人類的時候做出與人類似的反應。人工智能技術對于本文研究的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)來說，一方面提高系統(tǒng)的運行速度和數(shù)據特征的挖掘深度，另一方面考慮到新聞大數(shù)據的特殊性，本文在人工智能技術的基礎上，進一步分析人工智能網絡傳輸協(xié)議，保證新聞大數(shù)據傳播的保密性。

人工智能技術的網絡傳輸協(xié)議具備正常的網絡通信協(xié)議的功能，與其不同的是人工智能技術的網絡傳輸協(xié)議轉發(fā)過的文件都進行加密處理，并且協(xié)議與人工智能技術數(shù)據相連接，提高人工智能技術的調用速度的基礎上，為新聞大數(shù)據傳播特征的挖掘提供運行條件?；谌斯ぶ悄芗夹g的網絡傳輸協(xié)議的本質是網絡藍本，將傳統(tǒng)的網絡協(xié)議進行二維處理，激活人工智能協(xié)議的對接屬性。網絡協(xié)議的二維處理方法是利用離散傅里葉規(guī)則算法，根據需要處理的新聞大數(shù)據傳播特征信號接入系統(tǒng)的數(shù)據分析其中，將系統(tǒng)數(shù)據載波和隨機碼相互同步，此時網絡通信協(xié)議的頻域會發(fā)生波動，波動幅度與網絡協(xié)議對接屬性的切合函數(shù)如式(1)所示：

其中，n表示當前入網協(xié)議信號數(shù)據的測量關系指數(shù)；r表示當前數(shù)據信號可執(zhí)行性定義域；?為當前提取信息數(shù)據頻域的測量關系值；x（r）表示信號控制端的數(shù)據序列；y（n）表示中控區(qū)信號接收序列；ρ表示網絡協(xié)議屬性激活過程中轉碼的阻隔值。

根據切合函數(shù)的約束，合理分配人工智能技術的網絡傳輸協(xié)議。

以上對基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)的內部結構進行分析，接下來系統(tǒng)具體的實現(xiàn)流程如圖6所示。

圖6 基于人工智能新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)流程

1）首先將系統(tǒng)初始化，系統(tǒng)的中心控制器驅動硬件區(qū)域所有的硬件設備，數(shù)據采集器采集需要挖掘的新聞大數(shù)據包，并且采集后對數(shù)據進行降噪處理，最終向數(shù)據分析器傳輸格式完成的數(shù)據向量集合；

2）數(shù)據分析器協(xié)同軟件區(qū)域構建傳播特征模型，提取出新聞大數(shù)據傳播的特征和新聞大數(shù)據的傳播導向，將此類信息最后匯總為一個數(shù)據包，存儲在系統(tǒng)數(shù)據庫內；

3）最后將數(shù)據包發(fā)送到人工智能技術協(xié)議關聯(lián)的各個數(shù)據節(jié)點中，進行新聞大數(shù)據傳播特征關聯(lián)計算，計算結果利用人工智能技術網絡通信協(xié)議傳到系統(tǒng)的中央控制器，實現(xiàn)新聞大數(shù)據傳播特征的挖掘。

3 實驗分析

通過以上的論述，完成了基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)的設計，為了檢驗此系統(tǒng)是否具有數(shù)據特征挖掘功能，系統(tǒng)的運行參數(shù)是否達到要求，本文設計對比測試試驗完成檢驗。測試選擇基于數(shù)據分析的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)和基于區(qū)塊鏈技術的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)作為傳統(tǒng)的對照系統(tǒng)，共同完成測試，保證試驗的公平性，避免試驗結論出現(xiàn)偶然性。本次試驗測試的檢驗原則是分析不同系統(tǒng)對于相同內容的新聞大數(shù)據特征的讀取延遲以及關鍵詞挖掘的準確度參數(shù)，得出試驗結果。測試在開始前準備三份5000字的新聞大數(shù)據包，在試驗開始時，在三份預備文本中選擇一個作為本次試驗的試驗樣本。試驗測試需要準備計算機和數(shù)據分析器，選擇同一時間開始試驗，等待三個系統(tǒng)全部輸出系統(tǒng)得出的文檔結果，試驗測試[4]。工作人員將計算機內部的數(shù)據信息進行整理，分析試驗數(shù)據，得出試驗結論。

按照本文設計的對比試驗測試流程，整合試驗數(shù)據后，得到以下試驗數(shù)據結論：

表1 挖掘時間實驗結果

挖掘準確率實驗結果如圖7所示。

圖7 挖掘準確率實驗結果

1）三種系統(tǒng)最先提交測試結果的是基于區(qū)塊鏈技術的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)；最后提交運行結果的是基于數(shù)據分析的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘 系統(tǒng)；

2）經過專業(yè)的數(shù)據傳播延遲檢驗儀器得到本文設計的系統(tǒng)和基于區(qū)塊鏈技術的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)不存在特征區(qū)域延誤，另一個系統(tǒng)在大數(shù)據傳播特征輸出時存在延遲；

3）本文設計系統(tǒng)得出測試新聞大數(shù)據傳播特征關鍵字與真實的特征關鍵詞的詞義基本相同，但是其他一個特征關鍵詞的表達文本不同；基于數(shù)據分析的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)得到測試樣本的傳播特征關鍵詞匹配度為93%，出現(xiàn)一個完全不正確的特征，并且其他傳播特征基本相同[5]?；跀?shù)據分析的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)輸出的特征關鍵詞匹配度為96.5%，其他數(shù)據傳播特征基本相同。

通過對比三個試驗測試結論，可以了解本文設計的基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)不存在數(shù)據特征讀取延遲，并且新聞大數(shù)據的特征關鍵點的挖掘結果與正確特征的匹配度高達98%，所以，可以證明基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)的實際性能達到要求，可以進行應用。

4 結語

本文在基于人工智能的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)硬件區(qū)域設計了數(shù)據采集器、數(shù)據分析器、中央控制器以及傳感器，每個器件的性能都是最高配置，以便實現(xiàn)系統(tǒng)軟件區(qū)域功能的調用。在系統(tǒng)的軟件區(qū)域不僅根據新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘的需求，植入了人工智能技術，并且重新構建了人工智能網絡運行協(xié)議，提高系統(tǒng)的運行效率。最后完成基于人工智能技術的新聞大數(shù)據傳播特征及挖掘系統(tǒng)的設計，相信通過本文的設計，可以為新聞傳播模式制定的過程中給予正確的新聞導向，提高新聞的傳播效率。