探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

劉陽(yáng)

(哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院，黑龍江哈爾濱，150081)

0 引言

人工智能近幾年成為了一個(gè)焦點(diǎn)詞匯，人工智能利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠?qū)σ延械木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，讓該網(wǎng)絡(luò)能夠具備人的邏輯思維能力。當(dāng)然，人工智能現(xiàn)在多是處于算法階段，如果想要人工智能應(yīng)用在生產(chǎn)生活中，還必須有硬件系統(tǒng)的支撐。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是人工智能的重要載體。計(jì)算機(jī)設(shè)備具備較強(qiáng)的運(yùn)算芯片，能夠有效的處理復(fù)雜的運(yùn)算過(guò)程，當(dāng)人工智能處于學(xué)習(xí)階段時(shí)，更好的硬件系統(tǒng)可以提升其學(xué)習(xí)效率，減少運(yùn)算時(shí)間。因此，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，是未來(lái)發(fā)展過(guò)程中的重要方式。隨著技術(shù)研究的不斷推進(jìn)，現(xiàn)在許多智能化技術(shù)已經(jīng)在生活中得到了應(yīng)用，比如我們常見(jiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能報(bào)警系統(tǒng)等，這些技術(shù)都是通過(guò)人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合獲得的產(chǎn)物，對(duì)于提高工作效率，降低人力成本，提高工作的精確度方面有著重要的提升。

1 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能是現(xiàn)在發(fā)展過(guò)程中非常熱門(mén)的技術(shù)之一，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的融合也更加緊密。在互聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合的過(guò)程中，模糊信息處理能力和學(xué)習(xí)能力是其中的關(guān)鍵，通過(guò)對(duì)信息的模糊化處理能夠處理不確切的信息，而通過(guò)學(xué)習(xí)技術(shù)能夠利用海量的信息提升人工智能技術(shù)的可靠性。

模糊信息的處理能力依賴(lài)的是模糊控制技術(shù)，所謂模糊控制技術(shù)便是將不確切的表達(dá)信息通過(guò)模糊化的方式進(jìn)行處理，最后通過(guò)反模糊化輸出確切的表達(dá)。

從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，模糊系統(tǒng)主要包含四個(gè)部分，其中模糊產(chǎn)生器是將外部表達(dá)通過(guò)一定的規(guī)則轉(zhuǎn)換為模糊化的表述方式，并且設(shè)置其中的閾值范圍，而模糊規(guī)則庫(kù)則是根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)設(shè)置的運(yùn)行規(guī)則，當(dāng)輸入信息進(jìn)入模糊推理機(jī)之后就會(huì)根據(jù)規(guī)則庫(kù)中的規(guī)定運(yùn)行。最后當(dāng)運(yùn)行結(jié)束之后，需要對(duì)輸出信息進(jìn)行反模糊化處理，并將計(jì)算結(jié)構(gòu)反饋給下一程序。

圖1 模糊系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)圖

2 學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能其實(shí)是按照人類(lèi)的思維去訓(xùn)練一個(gè)模型，讓模型能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的情況不斷改進(jìn)和優(yōu)化自身的能力。在這個(gè)過(guò)程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將會(huì)起到巨大的作用，該技術(shù)主要是研究研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)或無(wú)法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類(lèi)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)步驟如下：

步驟1：網(wǎng)絡(luò)初始化。根據(jù)系統(tǒng)輸入輸出序列（X，Y）確定網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)n、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)l，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)m，初始化輸入層、隱含層和輸出層神經(jīng)元之間的連接權(quán)值ωij和ωjk，初始化隱含層閾值a，輸出層閾值b，給定學(xué)習(xí)速率和神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)。

步驟2：隱含層輸出計(jì)算。根據(jù)輸入變量X，輸入層和隱含層連接權(quán)值ωij以及隱含層閾值a，計(jì)算隱含層輸出H。

步驟3：輸出層計(jì)算。根據(jù)隱含層輸出H，連接權(quán)重ωjk和閾值b，計(jì)算BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出O。

步驟4：誤差計(jì)算。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出O和期望輸出Y，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差e。

步驟5：權(quán)值更新。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差e更新網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值ωij和ωjk。

步驟6：閾值更新。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差e更新節(jié)點(diǎn)閾值a，b。

步驟7：判斷算法迭代是否結(jié)束，若沒(méi)有結(jié)束，返回步驟2。

圖2 人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)圖

3 人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中的用途非常大，人工智能能夠智能的識(shí)別對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生危險(xiǎn)的信息，并且對(duì)這些信息進(jìn)行攔截和屏蔽，避免其中的木馬信息會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)造成損害。比如現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用的入侵檢測(cè)和只能防火墻技術(shù)。入侵檢測(cè)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行防護(hù)的重要階段，能夠?qū)⒉涣既肭诌M(jìn)行有效攔截，從源頭遏制網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，進(jìn)而維護(hù)用戶信息安全、避免損失，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的整體質(zhì)量得到提高，網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家在對(duì)入侵的情況與特質(zhì)進(jìn)行分析后，能夠形成推理機(jī)制，并建立健全的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于為未來(lái)入侵檢測(cè)的開(kāi)展提供判斷依據(jù)和工作資源，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作效率的提高。目前人工智能技術(shù)在入侵檢測(cè)當(dāng)中的工作方式，多以加入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)等應(yīng)用為主，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全提供可靠保障。(2)智能防火墻。防火墻技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的主要手段之一，通過(guò)有機(jī)結(jié)合各類(lèi)用于安全管理與篩選的軟件和硬件設(shè)備，幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)外網(wǎng)之間建構(gòu)一道用于隔離的安全屏障，進(jìn)而為用戶的資料與信息提供防護(hù)作用，在人工智能技術(shù)與防火墻技術(shù)深度融合后，能夠形成完備的智能防火墻體系，網(wǎng)絡(luò)信息的甄別和處理能力極大提高，對(duì)計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行期間的一切安全隱患進(jìn)行防御，保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。如圖1所示，為人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)圖。

3.2 人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和智能輔助中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能還可以通過(guò)Agent技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的使用習(xí)慣進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別，這樣就可以在用戶使用電腦查找信息的過(guò)程中，將有效地信息第一時(shí)間向用戶進(jìn)行反饋，來(lái)借此節(jié)約用戶的信息查詢時(shí)間。Agent技術(shù)主要是由知識(shí)域庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋推理器等相應(yīng)的軟件實(shí)體進(jìn)行組成利用。該技術(shù)，能夠?qū)τ脩粼谟?jì)算機(jī)上的使用信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且將這些信息進(jìn)行歸類(lèi)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效分析和有效利用。在這個(gè)過(guò)程中計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)用戶的使用習(xí)慣，為用戶推送符合使用習(xí)慣的信息。比如通過(guò)購(gòu)物信息的瀏覽與最近的其他瀏覽信息的結(jié)合，能夠智能地向用戶推動(dòng)自己感興趣的物品。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，能夠讓傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)控制技術(shù)向著智能化的方向發(fā)展。通過(guò)人工智能算法提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力，實(shí)現(xiàn)模擬人類(lèi)思維能力的功能。